金蝶云星空与管易云物料数据集成的技术实现

金蝶云星空与管易云的物料数据集成案例分享

在企业信息化系统中，跨平台的数据集成是提升业务效率和数据一致性的重要手段。本文将聚焦于一个具体的技术案例：如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空的物料数据高效、可靠地集成到管易云。

背景与需求

金蝶云星空作为企业资源计划（ERP）系统，管理着大量的物料信息，而管易云则是一个电商ERP系统，需要实时获取这些物料数据以确保库存和订单处理的准确性。为了实现这一目标，我们需要解决以下几个关键问题：

1. 高吞吐量的数据写入能力：确保大量物料数据能够快速写入到管易云。
2. 实时监控与告警：提供集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。
3. API资产管理：通过统一视图掌握API资产使用情况，实现资源优化配置。
4. 数据质量监控与异常检测：及时发现并处理数据问题，确保数据完整性。
5. 自定义数据转换逻辑：适应特定业务需求和不同的数据结构。

技术方案概述

我们采用了轻易云的数据集成平台，通过其可视化的数据流设计工具，构建了一条从金蝶云星空到管易云的高效、稳定的数据通道。在这个过程中，我们主要利用了以下API接口：

• 金蝶云星空获取数据的API: executeBillQuery
• 管易云写入数据的API: gy.erp.item.add

关键技术点

1. 定时可靠抓取金蝶云星空接口数据：

   • 使用定时任务调度器，周期性调用executeBillQuery接口，从金蝶云星空获取最新物料信息。

2. 批量集成与分页处理：

   • 为了应对大规模物料数据，我们实现了批量处理机制，并针对金蝶云星空接口的分页和限流问题进行了优化。

3. 自定义转换逻辑与格式差异处理：

   • 在将金蝶云星空的数据写入到管易云之前，通过自定义转换逻辑解决两者之间的数据格式差异。

4. 异常处理与错误重试机制：

   • 集成过程中难免会遇到网络波动或其他异常情况，我们设计了完善的错误重试机制，以保证任务执行的连续性和稳定性。

5. 实时监控与日志记录：

   • 通过轻易云的平台特性，实现对整个数据处理过程的实时监控，并记录详细日志，以便后续分析和故障排查。

以上是本次技术案例的一些核心要点。接下来，我们将详细介绍每个步骤及其实现细节。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery以获取并加工数据。此步骤至关重要，因为它确保了后续的数据处理和写入过程能够顺利进行。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用金蝶云星空的API接口。以下是关键的元数据配置参数：

• api: executeBillQuery
• method: POST
• number: FNumber
• id: FMATERIALID
• pagination: 每页100条记录
• idCheck: 启用ID检查

请求字段包括物料编码、名称、规格型号等多个属性，这些字段将用于构建查询请求。

构建请求体

为了高效地从金蝶云星空获取物料信息，需要构建一个包含所有必要字段的请求体。以下是部分关键字段及其含义：

{
  "FormId": "BD_MATERIAL",
  "FieldKeys": ["FMATERIALID", "FNumber", "FName", "FSpecification"],
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'",
  "Limit": 100,
  "StartRow": 0
}

上述JSON片段展示了如何设置表单ID、查询字段、过滤条件以及分页参数。通过这些设置，可以确保每次请求都能返回所需的数据，并且支持分页处理。

分页与限流处理

由于金蝶云星空API可能会对单次请求的数据量进行限制，因此需要实现分页机制。在每次请求时，通过调整StartRow参数来获取下一页的数据。例如，第一次请求时StartRow=0，第二次则为StartRow=100，以此类推，直到没有更多数据返回。

此外，为了避免触发API限流策略，可以在每次请求之间加入适当的延迟或根据返回的限流信息动态调整请求频率。

数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以符合目标系统（如管易云）的要求。这一步骤可以通过自定义逻辑来实现，例如：

1. 格式转换：将日期格式从YYYY-MM-DD转换为目标系统所需的格式。
2. 单位换算：如果源系统和目标系统使用不同的计量单位，需要进行相应的换算。
3. 字段映射：将源系统中的字段名映射到目标系统中的对应字段名。

例如，将物料编码从金蝶云星空格式转换为管易云格式：

{
  "sourceField": "FNumber",
  "targetField": "materialCode"
}

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。通过这些功能，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态，并在出现异常时及时告警和处理。例如，当某个批次的数据未能成功写入时，可以自动触发重试机制或发送告警通知给相关人员。

异常处理与错误重试

在实际操作过程中，不可避免地会遇到各种异常情况，如网络故障、API超时等。为了提高集成过程的可靠性，需要设计健壮的异常处理机制，包括但不限于：

1. 自动重试失败的请求。
2. 在达到最大重试次数后发送告警通知。
3. 对于不可恢复的错误，记录详细日志以便后续分析和修复。

通过以上步骤，可以确保从金蝶云星空获取的数据准确无误，并经过必要的清洗和转换后顺利导入到目标系统中。这不仅提高了数据集成效率，也保证了业务流程的一致性和可靠性。

数据集成生命周期的第二步：ETL转换与写入管易云

在数据集成生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一步。它将从源系统获取的数据进行清洗、转换，并最终加载到目标系统。在本案例中，我们聚焦于如何将已经集成的源平台数据，通过ETL转换为管易云API接口所能接收的格式，最终写入管易云。

数据提取与清洗

首先，我们需要从源平台提取数据。以金蝶云星空为例，可以通过其提供的API接口如executeBillQuery来抓取物料数据。抓取过程中，需要处理分页和限流问题，以确保数据完整性和系统稳定性。

{
  "FNumber": "物料编码",
  "FName": "物料名称",
  "FMaterialGroup_FNumber": "物料分类编码",
  "FBaseUnitId_FNumber": "基本单位编码",
  "FLENGTH": "长",
  "FWIDTH": "宽",
  "FHEIGHT": "高",
  "FVOLUME": "体积"
}

数据转换

在数据清洗完成后，下一步是将这些数据转换为管易云API能够接受的格式。根据元数据配置，我们需要将源平台的数据字段映射到目标平台所需的字段。

例如，从金蝶云星空获取到的物料编码（FNumber）需要映射到管易云的商品代码（code），物料名称（FName）需要映射到商品名称（name）。

以下是部分字段的映射关系：

• FNumber -> code
• FName -> name
• FMaterialGroup_FNumber -> category_code
• FBaseUnitId_FNumber -> unit_code
• FLENGTH -> length
• FWIDTH -> width
• FHEIGHT -> height
• FVOLUME -> volume

这些映射关系确保了源平台的数据能够正确地转换为目标平台所需的格式。

数据加载

在完成数据转换后，即可调用管易云API接口将数据写入目标平台。根据元数据配置，调用的是gy.erp.item.add接口，采用POST方法。

{
  "api":"gy.erp.item.add",
  "method":"POST",
  "idCheck":true,
  ...
}

需要特别注意的是，在写入过程中要处理好异常情况和错误重试机制。例如，如果某条记录因网络问题或其他原因写入失败，需要有相应的重试机制来确保数据最终一致性。

实时监控与日志记录

为了确保整个ETL过程的顺利进行，实时监控和日志记录是必不可少的。通过轻易云提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，可以及时处理，从而保证整个流程的稳定性和可靠性。

自定义数据转换逻辑

在实际应用中，不同企业可能有不同的数据结构和业务需求。因此，自定义数据转换逻辑显得尤为重要。例如，对于某些特定字段可能需要进行复杂的计算或拼接，这就需要在ETL过程中加入自定义逻辑来满足这些需求。

通过轻易云的数据流设计工具，可以直观地设计和管理这些自定义逻辑，使得整个ETL过程更加灵活和可控。

总结

通过以上步骤，我们实现了从源平台（金蝶云星空）到目标平台（管易云）的数据ETL转换与写入。在这个过程中，重点在于正确理解并应用元数据配置，将源平台的数据准确地映射到目标平台所需的格式，并通过实时监控和自定义逻辑确保整个流程的稳定性和灵活性。