审核采购订单:钉钉数据集成到金蝶云星空的实现
在企业应用系统的对接过程中,确保信息高效流转和准确传递是关键。本文将聚焦于如何通过轻易云数据集成平台,实现从钉钉获取采购订单数据,并将其集成到金蝶云星空进行审核的完整技术方案。
一、API接口说明与初步配置
首先,我们需要调用钉钉提供的数据接口topapi/processinstance/get
来获取采购订单的详细信息。在实际操作中,这一过程面临着分页处理和限流问题,为了应对这些挑战,我们需要设计一个可靠的数据抓取机制,以确保不漏单并及时处理新产生的数据。
{
"process_instance_id": "your_process_instance_id"
}
上述JSON对象是我们向钉钉API提交请求时所需携带的信息封装格式,其中包含了具体流程实例ID,便于按需查询特定流程的详尽内容。
二、批量写入金蝶云星空
获取到相关数据后,需要快速且准确地写入至金蝶云星空系统。为此,我们采用其开放API Audit
以执行审核操作。为了提高吞吐量,建议每次批量传输一定数量的数据记录。从而减少网络延迟与请求次数,提高整体效率。
{
"orders": [
{"order_id": "order_1", "details": "..."},
{"order_id": "order_2", "details": "..."}
]
}
借助上面的示例结构,将获取到的一系列订单信息整合成一个数组,通过一次HTTP POST请求集中发送给金蝶云星空处理。
三、自定义转换逻辑与异常处理机制
由于两套系统间存在不同的数据格式标准及业务逻辑要求,自定义转换逻辑显得尤为重要。这不仅包括简单字段映射,还可能涉及复杂类型转换及条件判断。此外,在实际运行中,经常会遇到各种无法预测的问题,比如网络抖动或服务器端错误。因此,一套健全的异常重试机制是必不可少的。当遇到类似情况时,应自动捕获并记日志,同时尝试重新提交,直至成功收到响应或达到最大重试次数为止。
以上就是本案例开头部分简要介绍。随后的具体实现内容,将详细分解各步骤中的技术细节,包括但不限于数据质量监控、实时告警设置以及全面优化配置等方面。
调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用钉钉接口topapi/processinstance/get
,并对获取的数据进行加工处理。
接口调用与元数据配置
首先,我们需要理解元数据配置metadata
的具体内容:
{
"api": "topapi/processinstance/get",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "number",
"id": "id",
"idCheck": true,
"autoFillResponse": true,
"condition_bk": [[{"field":"单据编号","logic":"notnull"}]],
"condition": [[{"field":"单据编号","logic":"neqv2","value":"null"}]]
}
- API路径:
api
字段指定了我们要调用的钉钉接口路径,即topapi/processinstance/get
。 - 请求类型:
method
字段表明我们将使用POST方法来进行请求。 - 主键检查:
idCheck
字段设置为true,表示我们需要对返回的数据进行主键检查。 - 自动填充响应:
autoFillResponse
字段设置为true,表示平台会自动处理和填充响应数据。 - 条件配置:
condition_bk
: 表示备选条件,这里要求“单据编号”字段不能为空。condition
: 表示主要条件,这里要求“单据编号”字段不等于null。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们首先需要构建请求体,并确保满足上述条件。以下是一个典型的请求体示例:
{
"process_instance_id": "<具体的实例ID>"
}
发送POST请求到钉钉接口后,我们会收到一个包含采购订单详细信息的JSON响应。此时,需要对响应数据进行清洗和验证,以确保其符合预期格式和内容。
数据转换与写入
在清洗完数据后,下一步是将其转换为目标系统所需的格式,并写入数据库或其他存储系统。这一步通常包括以下几个步骤:
- 字段映射:根据目标系统的需求,将钉钉返回的数据字段映射到相应的目标字段。例如,将“单据编号”映射为目标系统中的“order_number”。
- 数据类型转换:确保所有字段的数据类型都符合目标系统的要求。例如,将字符串类型的日期转换为Date类型。
- 主键校验与生成:如果目标系统需要唯一主键,可以根据业务规则生成新的主键或使用现有主键。
以下是一个简单的数据转换示例:
{
"order_number": "<从钉钉返回的数据中提取>",
"order_date": "<从字符串转换为Date>",
...
}
实际案例分析
假设我们需要集成一个审核采购订单的场景,通过调用钉钉接口获取采购订单详情,并将其写入ERP系统。具体步骤如下:
-
构建请求体:
{ "process_instance_id": "123456" }
-
发送POST请求并接收响应:
{ "data": { "单据编号": "PO20231001", ... } }
-
数据清洗与验证:
- 检查“单据编号”是否存在且不为空。
- 验证其他必要字段是否符合预期。
-
数据转换与写入ERP系统:
{ "order_number": "PO20231001", ... }
通过上述步骤,我们可以高效地完成从钉钉获取采购订单详情并将其集成到ERP系统中的全过程。这不仅提高了业务流程的自动化程度,还确保了数据的一致性和准确性。
轻易云数据集成平台:将源平台数据转换为金蝶云星空API格式并写入
在轻易云数据集成平台的生命周期中,数据转换与写入是至关重要的一步。本文将深入探讨如何将已集成的源平台数据进行ETL转换,并转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。
元数据配置解析
在进行ETL转换之前,我们需要理解目标API接口的元数据配置。以下是用于审核采购订单的元数据配置:
{
"api": "Audit",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "FormId", "label": "FormId", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "PUR_Requisition"},
{"field": "Numbers", "label": "Numbers", "type": "string", "describe": "111", "value": "{{单据编号}}"},
{"field": "InterationFlags", "label": "InterationFlags", "type": "string", "describe":"字符串类型,分号分隔,格式:\"flag1;flag2;...\"(非必录) 例如(允许负库存标识:STK_InvCheckResult)","value":"STK_InvCheckResult"},
{"field":"IgnoreInterationFlag","label":"IgnoreInterationFlag","type":"string","describe":"布尔类型,默认true(非必录)","value":"true"},
{"field":"NetworkCtrl","label":"NetworkCtrl","type":"string","describe":"布尔类型,默认false(非必录)","value":"false"},
{"field":"IsVerifyProcInst","label":"IsVerifyProcInst","type":"string","describe":"是否检验单据关联运行中的工作流实例,布尔类型,默认false(非必录)","value":"false"}
]
}
数据转换过程
-
确定目标API接口:
- API名称为
Audit
。 - HTTP方法为
POST
。 - 请求体包含多个字段,每个字段有特定的描述和默认值。
- API名称为
-
提取和映射源数据:
- 从源平台提取需要的数据,例如采购订单编号等。
- 将提取的数据映射到目标API接口所需的字段。例如,将源平台中的“单据编号”映射到
Numbers
字段。
-
构建请求体:
- 根据元数据配置构建请求体。确保每个字段都符合API要求,并填充相应的数据。
以下是一个示例请求体:
{
"FormId": "PUR_Requisition",
"Numbers": "<source_order_number>",
"InterationFlags": "",
"IgnoreInterationFlag": true,
"NetworkCtrl": false,
"IsVerifyProcInst": false
}
其中,<source_order_number>
应替换为从源平台提取的实际订单编号。
数据写入过程
-
发送HTTP请求:
- 使用轻易云提供的HTTP客户端功能,将构建好的请求体发送到金蝶云星空API接口。
- 确保使用POST方法,并设置适当的请求头,如Content-Type: application/json。
-
处理响应:
- 接收并解析响应。如果操作成功,应返回一个确认信息或操作结果。
- 如果操作失败,应捕获错误信息并进行相应处理,如记录日志或重试机制。
以下是一个伪代码示例:
import requests
import json
url = 'https://api.kingdee.com/Audit'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'FormId': 'PUR_Requisition',
'Numbers': source_order_number,
'InterationFlags': '',
'IgnoreInterationFlag': True,
'NetworkCtrl': False,
'IsVerifyProcInst': False
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee Cloud")
else:
print("Failed to write data:", response.text)
关键技术点总结
- 元数据驱动:通过预定义的元数据配置,可以灵活地适配不同API接口需求,减少硬编码,提高系统可维护性。
- 动态映射:利用模板引擎或动态变量替换机制,将源平台的数据动态映射到目标API所需格式。
- 错误处理和重试机制:在实际应用中,应实现健壮的错误处理和重试机制,以确保数据可靠传输。
通过以上步骤,可以有效地将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并顺利写入目标平台。这一过程不仅提升了数据集成效率,还确保了业务流程的连续性和稳定性。