轻松实现旺店通与用友BIP的数据集成
退货入库对接YS销售出库(红字)-v:旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,实现旺店通·企业奇门的数据无缝对接到用友BIP系统。本次集成方案名为“退货入库对接YS销售出库(红字)-v”,旨在解决退货入库数据与销售出库数据的精准同步问题。
首先,我们需要从旺店通·企业奇门获取退货入库的数据。使用API接口wdt.stockin.order.query.refund
,我们能够定时可靠地抓取所需的数据,并处理分页和限流问题,以确保不会遗漏任何订单。同时,通过自定义的数据转换逻辑,我们可以将这些数据适配为用友BIP所需的格式。
为了实现高效的数据写入,用友BIP提供了API接口/yonbip/scm/salesout/mergeSourceData/save
。该接口支持批量集成大量数据,使得我们能够快速将处理后的退货入库信息写入到用友BIP系统中,从而提升整体业务处理的时效性。
在整个集成过程中,轻易云平台提供了集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。这不仅帮助我们及时发现并处理异常情况,还确保了数据质量监控和异常检测功能的有效运作。此外,可视化的数据流设计工具使得整个流程更加直观和易于管理。
通过统一视图和控制台,我们可以全面掌握API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。这一特性对于确保旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据不漏单至关重要,同时也为后续可能出现的问题提供了可靠的解决机制。
本案例展示了如何利用先进的数据集成技术,实现复杂业务场景下的数据无缝对接,为企业的信息化建设提供强有力的支持。在后续章节中,我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund
,并对获取的数据进行加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用接口。以下是关键的元数据配置项:
- API:
wdt.stockin.order.query.refund
- Method:
POST
- Pagination: 每页返回50条记录
- Response格式化: 将
stockin_time
字段格式化为新的字段stockin_time_new
请求参数包括:
- start_time 和 end_time:用于增量获取数据,分别表示开始时间和结束时间。
- status:入库单状态,默认查询已完成的单据(状态码80)。
- shop_no:店铺编号,用于区分不同店铺的数据。
- 其他分页参数如
page_size
和page_no
。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们首先需要构建请求体,以确保能够正确地从源系统获取所需的数据。以下是一个典型的请求体示例:
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "80",
"shop_no": "SHOP12345",
"page_size": 50,
"page_no": 0
}
该请求体使用了动态变量来设置时间范围,并指定了分页大小和页号。
数据转换与写入
一旦成功获取到数据,需要对其进行必要的转换和清洗。例如,将原始响应中的stockin_time
字段格式化为新的字段stockin_time_new
。这种转换可以通过轻易云平台提供的自定义逻辑来实现。
{
"old": "stockin_time",
"new": "stockin_time_new",
"format": "date"
}
此外,为了确保每条记录都有唯一标识符,可以启用ID检查功能,这样可以避免重复记录或漏单现象。
分页与限流处理
由于接口返回的数据量可能较大,因此需要处理分页和限流问题。在每次请求时,通过调整 page_no
参数逐页获取数据,并根据返回结果判断是否需要继续请求下一页。这种方式不仅能有效管理大批量数据,还能防止因一次性请求过多而导致的性能问题或超时错误。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程顺利进行,可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。这些工具能够帮助我们及时发现并解决潜在的问题,例如网络延迟、接口异常等,从而提高整体效率和可靠性。
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免会遇到一些异常情况,如网络故障或接口超时。此时,可以通过设置重试机制来自动重新发起请求,从而保证数据集成过程的稳定性。例如,当检测到某次请求失败后,可以设定一定次数的重试尝试,并在每次重试之间增加延迟时间,以减小对源系统的压力。
总结来说,通过合理配置元数据、精细化管理分页与限流、以及实时监控和异常处理机制,我们能够高效且可靠地从旺店通·企业奇门接口获取并加工所需的数据,为后续的数据写入及业务应用打下坚实基础。
数据集成生命周期的第二步:ETL转换与写入用友BIPAPI接口
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)是至关重要的一步。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台用友BIPAPI接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。我们将通过具体的元数据配置案例来说明这一过程。
1. 数据提取与初步清洗
首先,从源平台提取数据并进行初步清洗。假设我们从旺店通·企业奇门系统中提取退货入库数据,这些数据包括订单编号、商品编号、数量等信息。在这个过程中,我们需要确保数据的完整性和准确性。
2. 数据转换
在数据转换阶段,我们需要根据用友BIPAPI接口的要求,将提取的数据进行格式转换和映射。以下是一些关键字段的处理方式:
- 单据日期 (
vouchdate
):需要将原始时间戳转换为符合用友BIPAPI格式的日期时间字符串。例如,{{check_time|dateTime}}
。 - 仓库ID或编码 (
warehouse
):通过映射规则,将源系统中的仓库编码转换为目标系统中的仓库编码。使用查询语句_findCollection find ysOutWarehouse from fa193860-6aa8-37a8-b996-a856e9a8a96f where omsOutWarehouse={warehouse_no} shopNo={shop_no} mappingType=2
来实现。 - 交易类型ID或编码 (
bustype
):直接映射为固定值A30001
。 - 单据编号 (
code
):使用原始订单编号{order_no}
。
对于销售出库单子表中的字段,我们需要特别注意:
- 数量 (
qty
):需要将正数转换为负数,以表示退货。例如,使用_function {{details_list.goods_count}}*(-1)
。 - 来源单据主表ID (
sourceid
) 和 来源单据行ID (sourceautoid
):通过查询语句_findCollection find new_id from fa473892-f9ab-3980-849e-5ef4c61d75bb where code={src_order_no}
和_mongoQuery fa473892-f9ab-3980-849e-5ef4c61d75bb findField=content.new_saleReturnDetailId where={\"content.code\":{\"$eq\":\"{src_order_no}\"},\"content.skuCode\":{\"$eq\":\"{{details_list.goods_no}}\"},\"content.saleReturnDetailDefineCharacter.attrext50\":{\"$eq\":\"{{details_list.src_order_detail_id}}\"}}
来获取对应的值。
3. 数据写入
完成数据转换后,将其写入用友BIP系统。使用POST请求提交到 /yonbip/scm/salesout/mergeSourceData/save
接口,并确保所有必填字段都已正确映射和赋值。
具体请求结构如下:
{
"mergeSourceData": "true",
"vouchdate": "2020-11-30 00:00:00",
"warehouse": "Z001",
"bizFlow": "4420f835-f5e0-11ec-9896-6c92bf477043",
"bizFlow_version": "V1.0",
"code": "{order_no}",
"bustype": "A30001",
"details": [
{
"qty": "-12",
"sourceid": "{sourceid}",
"sourceautoid": "{sourceautoid}",
"batchno": "",
"makeRuleCode": "salereturnTosalesout",
"goodsposition": "",
"_status": "Insert"
}
],
"_status": "Insert"
}
技术要点与注意事项
- 高吞吐量处理:确保大量数据能够快速写入到用友BIP系统中,提升数据处理时效性。
- 分页与限流处理:在调用旺店通·企业奇门接口时,需要处理分页和限流问题,以确保不漏单。
- 异常处理与重试机制:在对接过程中,可能会遇到网络故障或接口异常,需要实现错误重试机制以保证数据一致性。
- 实时监控与日志记录:通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务状态和性能,及时发现并处理问题。
以上是关于如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并最终写入用友BIPAPI接口的详细技术案例,希望对相关技术人员有所帮助。