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### 标准-金蝶-子品组装——>旺店通-委外仓退(出库业务)数据集成案例分享

在企业的日常运营中，数据的高效流动和准确处理是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将金蝶云星空的数据无缝集成到旺店通·旗舰版，以实现标准-金蝶-子品组装到旺店通-委外仓退（出库业务）的自动化处理。

为了实现这一目标，我们利用了轻易云数据集成平台提供的一系列强大功能，包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统以及自定义数据转换逻辑等。这些特性不仅提升了数据处理的时效性，还确保了整个流程的透明度和可靠性。

首先，针对金蝶云星空的数据获取，我们使用了其API接口`executeBillQuery`。该接口支持定时可靠地抓取所需数据，并通过分页和限流机制有效管理大量请求，避免系统过载。同时，为了确保数据不漏单，我们设置了严格的数据质量监控和异常检测机制，及时发现并处理任何潜在问题。

接下来，在将数据写入到旺店通·旗舰版时，我们调用其API接口`wms.stockother.Out.push`。该接口支持批量数据写入，并通过可视化的数据流设计工具，使得整个集成过程更加直观和易于管理。此外，通过定制化的数据映射对接，我们能够灵活适应不同业务需求和数据结构，实现资源的高效利用和优化配置。

在实际操作过程中，处理金蝶云星空与旺店通·旗舰版之间的数据格式差异是一个重要环节。我们采用自定义转换逻辑，将源平台的数据格式转换为目标平台所需格式，从而保证数据的一致性和完整性。同时，为应对可能出现的异常情况，我们设计了一套完善的错误重试机制，确保每一条数据都能被成功传输并记录。

总之，通过上述技术手段，我们成功实现了金蝶云星空与旺店通·旗舰版之间的数据无缝对接，不仅提高了业务效率，还增强了系统稳定性。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
![如何对接金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/D38.png)

![企业微信与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A49.png)

### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口`executeBillQuery`来获取和加工数据。这一步至关重要，因为它决定了后续数据处理的准确性和效率。本文将详细探讨如何通过该接口获取所需的数据，并进行初步的清洗和加工。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置`executeBillQuery`接口的元数据。以下是关键字段及其描述：

- **api**: `executeBillQuery`
- **method**: `POST`
- **number**: `FBillNo`
- **id**: `FSubEntity_FDetailID`
- **request**: 包含多个字段，如实体主键（FID）、单据编号（FBillNo）、单据状态（FDocumentStatus）等。

这些字段定义了我们从金蝶云星空系统中提取哪些信息，以及如何过滤和分页查询。例如，分页参数包括最大行数（Limit）和开始行索引（StartRow），而过滤条件则可以根据业务需求自定义，如下所示：

```json
{
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FStockOrgId.FNumber='101' and FStockIDSETY.F_TBIK_Assistant_qtr = '委外仓' and FAffairType='Assembly' and FDate>='2024-08-05 17:30:00'"
}
```

#### 数据请求与清洗

在发送请求之前，需要确保所有必要的参数都已正确设置。通过POST方法调用`executeBillQuery`接口，我们可以获得符合条件的数据集。以下是一个简化的请求示例：

```json
{
  "FormId": "STK_AssembledApp",
  "FieldKeys": ["FID", "FBillNo", "FDocumentStatus", ...],
  "FilterString": "...",
  "Limit": 100,
  "StartRow": 0
}
```

返回的数据通常包含多个记录，每个记录对应一个业务对象。在接收到响应后，下一步是对数据进行清洗和初步加工。这包括但不限于以下操作：

1. **去除无效或重复的数据**：检查每条记录是否完整且唯一。
2. **格式转换**：将日期、数字等字段转换为目标系统所需的格式。
3. **异常检测**：识别并标记可能存在问题的数据，例如缺失值或不合理的数值范围。

#### 数据转换与写入准备

经过初步清洗后的数据，需要进一步转换以适应目标系统——旺店通·旗舰版的要求。这一步通常涉及复杂的数据映射逻辑。例如，将金蝶云星空中的物料编码、数量等字段映射到旺店通·旗舰版相应的字段。

为了确保高效的数据处理，可以利用轻易云平台提供的可视化工具设计数据流，并使用自定义脚本实现特定业务逻辑。例如，对于子件物料编码（FMaterialIDSETY_FNumber）和成品物料编码（FMaterialID.FNumber）的映射，可以编写如下伪代码：

```python
def map_material_codes(source_data):
    mapped_data = []
    for record in source_data:
        mapped_record = {
            'WDT_MaterialCode': record['FMaterialIDSETY_FNumber'],
            'WDT_Quantity': record['FQtySETY'],
            ...
        }
        mapped_data.append(mapped_record)
    return mapped_data
```

#### 实时监控与日志记录

在整个过程中，实时监控和日志记录是确保数据集成顺利进行的重要手段。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况，例如网络超时或API限流问题，可以及时采取措施进行重试或调整。

此外，通过详细的日志记录，可以追溯每次数据请求和处理过程中的具体操作，为后续排查问题提供依据。例如，在处理分页查询时，如果某一页出现错误，可以通过日志快速定位并解决问题。

综上所述，通过合理配置元数据、精确设置请求参数、有效进行数据清洗与转换，以及借助实时监控与日志记录功能，我们能够高效地调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`获取并加工所需的数据，为后续步骤奠定坚实基础。
![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/S20.png)

![金蝶云星空API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A34.png)

### 集成平台生命周期的第二步：ETL转换与数据写入

在数据集成生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是至关重要的一步。本文将聚焦于如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合旺店通·旗舰版API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

#### API接口配置与元数据解析

首先，需要理解目标平台旺店通·旗舰版API接口的配置要求。根据提供的元数据配置，可以看到以下关键字段：

- `api`: "wms.stockother.Out.push"
- `method`: "POST"
- `request`: 包含单据头`order`和单据明细`order_details`

这些字段定义了我们需要构建的数据结构。具体字段如外部单号`outer_no`、仓库编号`warehouse_no`等，都有明确的映射关系。

#### 数据提取与清洗

从源平台提取的数据通常包含多个字段，需要根据业务需求进行清洗和过滤。例如，从金蝶云星空系统中提取出的数据可能包含多余或无效的信息。在这一阶段，我们需要确保只保留必要的数据，并对其进行初步清洗。

```json
{
  "FBillNo": "123456",
  "FStockIDSETY_FNumber": "WH001",
  "FNote": "备注信息",
  ...
}
```

#### 数据转换

在清洗之后，进入关键的转换阶段。这里需要将源数据映射到目标API接口所需的格式。例如，金蝶云星空中的单据编号`FBillNo`需要映射为旺店通·旗舰版API中的外部单号`outer_no`。

```json
{
  "order": {
    "outer_no": "{FBillNo}",
    "warehouse_no": "{FStockIDSETY_FNumber}",
    ...
  },
  "order_details": [
    {
      "spec_no": "{FMaterialIDSETY_FNumber}",
      "num": "{FQtySETY}",
      ...
    }
  ]
}
```

通过这种方式，我们可以确保每个字段都准确地映射到目标格式中。

#### 自定义转换逻辑

为了适应特定业务需求，有时需要自定义转换逻辑。例如，出库原因默认设置为“子品组装出库”，收件人信息则统一填写为“接口传单”。

```json
{
  "order": {
    "reason": "子品组装出库",
    ...
    "receiver_name": "接口传单",
    ...
  }
}
```

这种自定义逻辑可以通过轻易云数据集成平台提供的可视化工具和脚本编写功能来实现。

#### 批量处理与性能优化

在实际应用中，往往需要处理大量数据。这时，高吞吐量的数据写入能力显得尤为重要。通过批量处理，可以显著提升数据处理效率。

例如，将多个单据明细合并成一个批次发送：

```json
{
  "order_details": [
    {"spec_no": "...", "num": "..."},
    {"spec_no": "...", "num": "..."},
    ...
  ]
}
```

这种方式不仅减少了API调用次数，还能有效降低网络延迟，提高整体性能。

#### 实时监控与异常处理

为了确保数据集成过程顺利进行，实时监控和异常处理机制必不可少。轻易云提供的集中监控系统可以实时跟踪每个任务的状态，并在出现异常时及时告警。

例如，当某个字段映射失败或网络请求超时时，可以触发重试机制或发送告警通知：

```json
{
  "error_code": "...",
  "error_message": "...",
  ...
}
```

通过这种方式，可以最大限度地保证数据集成过程的可靠性和稳定性。

### 总结

在整个ETL过程中，从数据提取、清洗到转换，再到最终写入目标平台，每一步都至关重要。通过合理配置API接口、优化批量处理流程以及实施实时监控和异常处理机制，可以确保数据集成过程高效且可靠地完成。这不仅提升了业务透明度和效率，也为企业的数据管理提供了坚实保障。
![打通钉钉数据接口](https://pic.qeasy.cloud/T27.png)

![用友BIP接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A55.png)

企业如何实现金蝶云与旺店通的无缝数据集成

标准-金蝶-子品组装——>旺店通-委外仓退(出库业务)数据集成案例分享

首先，针对金蝶云星空的数据获取，我们使用了其API接口executeBillQuery。该接口支持定时可靠地抓取所需数据，并通过分页和限流机制有效管理大量请求，避免系统过载。同时，为了确保数据不漏单，我们设置了严格的数据质量监控和异常检测机制，及时发现并处理任何潜在问题。

接下来，在将数据写入到旺店通·旗舰版时，我们调用其API接口wms.stockother.Out.push。该接口支持批量数据写入，并通过可视化的数据流设计工具，使得整个集成过程更加直观和易于管理。此外，通过定制化的数据映射对接，我们能够灵活适应不同业务需求和数据结构，实现资源的高效利用和优化配置。

总之，通过上述技术手段，我们成功实现了金蝶云星空与旺店通·旗舰版之间的数据无缝对接，不仅提高了业务效率，还增强了系统稳定性。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。如何对接金蝶云星空API接口

企业微信与ERP系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery来获取和加工数据。这一步至关重要，因为它决定了后续数据处理的准确性和效率。本文将详细探讨如何通过该接口获取所需的数据，并进行初步的清洗和加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置executeBillQuery接口的元数据。以下是关键字段及其描述：

api: executeBillQuery
method: POST
number: FBillNo
id: FSubEntity_FDetailID
request: 包含多个字段，如实体主键（FID）、单据编号（FBillNo）、单据状态（FDocumentStatus）等。

{
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FStockOrgId.FNumber='101' and FStockIDSETY.F_TBIK_Assistant_qtr = '委外仓' and FAffairType='Assembly' and FDate>='2024-08-05 17:30:00'"
}

数据请求与清洗

在发送请求之前，需要确保所有必要的参数都已正确设置。通过POST方法调用executeBillQuery接口，我们可以获得符合条件的数据集。以下是一个简化的请求示例：

{
  "FormId": "STK_AssembledApp",
  "FieldKeys": ["FID", "FBillNo", "FDocumentStatus", ...],
  "FilterString": "...",
  "Limit": 100,
  "StartRow": 0
}

返回的数据通常包含多个记录，每个记录对应一个业务对象。在接收到响应后，下一步是对数据进行清洗和初步加工。这包括但不限于以下操作：

去除无效或重复的数据：检查每条记录是否完整且唯一。
格式转换：将日期、数字等字段转换为目标系统所需的格式。
异常检测：识别并标记可能存在问题的数据，例如缺失值或不合理的数值范围。

数据转换与写入准备

def map_material_codes(source_data):
    mapped_data = []
    for record in source_data:
        mapped_record = {
            'WDT_MaterialCode': record['FMaterialIDSETY_FNumber'],
            'WDT_Quantity': record['FQtySETY'],
            ...
        }
        mapped_data.append(mapped_record)
    return mapped_data

实时监控与日志记录

综上所述，通过合理配置元数据、精确设置请求参数、有效进行数据清洗与转换，以及借助实时监控与日志记录功能，我们能够高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工所需的数据，为后续步骤奠定坚实基础。金蝶与外部系统打通接口

金蝶云星空API接口配置

集成平台生命周期的第二步：ETL转换与数据写入

API接口配置与元数据解析

首先，需要理解目标平台旺店通·旗舰版API接口的配置要求。根据提供的元数据配置，可以看到以下关键字段：

api: "wms.stockother.Out.push"
method: "POST"
request: 包含单据头order和单据明细order_details

这些字段定义了我们需要构建的数据结构。具体字段如外部单号outer_no、仓库编号warehouse_no等，都有明确的映射关系。

数据提取与清洗

{
  "FBillNo": "123456",
  "FStockIDSETY_FNumber": "WH001",
  "FNote": "备注信息",
  ...
}

数据转换

在清洗之后，进入关键的转换阶段。这里需要将源数据映射到目标API接口所需的格式。例如，金蝶云星空中的单据编号FBillNo需要映射为旺店通·旗舰版API中的外部单号outer_no。

{
  "order": {
    "outer_no": "{FBillNo}",
    "warehouse_no": "{FStockIDSETY_FNumber}",
    ...
  },
  "order_details": [
    {
      "spec_no": "{FMaterialIDSETY_FNumber}",
      "num": "{FQtySETY}",
      ...
    }
  ]
}

通过这种方式，我们可以确保每个字段都准确地映射到目标格式中。

自定义转换逻辑

为了适应特定业务需求，有时需要自定义转换逻辑。例如，出库原因默认设置为“子品组装出库”，收件人信息则统一填写为“接口传单”。

{
  "order": {
    "reason": "子品组装出库",
    ...
    "receiver_name": "接口传单",
    ...
  }
}

这种自定义逻辑可以通过轻易云数据集成平台提供的可视化工具和脚本编写功能来实现。

批量处理与性能优化

在实际应用中，往往需要处理大量数据。这时，高吞吐量的数据写入能力显得尤为重要。通过批量处理，可以显著提升数据处理效率。

例如，将多个单据明细合并成一个批次发送：

{
  "order_details": [
    {"spec_no": "...", "num": "..."},
    {"spec_no": "...", "num": "..."},
    ...
  ]
}

这种方式不仅减少了API调用次数，还能有效降低网络延迟，提高整体性能。

实时监控与异常处理

例如，当某个字段映射失败或网络请求超时时，可以触发重试机制或发送告警通知：

{
  "error_code": "...",
  "error_message": "...",
  ...
}

通过这种方式，可以最大限度地保证数据集成过程的可靠性和稳定性。

总结

在整个ETL过程中，从数据提取、清洗到转换，再到最终写入目标平台，每一步都至关重要。通过合理配置API接口、优化批量处理流程以及实施实时监控和异常处理机制，可以确保数据集成过程高效且可靠地完成。这不仅提升了业务透明度和效率，也为企业的数据管理提供了坚实保障。打通钉钉数据接口

用友BIP接口开发配置