吉客云数据集成到金蝶云星空的技术实现：物料对接-查询方案

在当今企业信息系统中的复杂环境下，实现不同平台之间的数据无缝对接是一项关键任务。本篇文章将深入探讨一个实际运行的案例——"物料对接-查询方案"，详细讲述如何高效且准确地将吉客云的数据集成到金蝶云星空中。

该方案利用了吉客云API接口erp.storage.goodslist来抓取所需物料信息，并通过金蝶云星空API接口batchSave进行数据写入。为了应对大规模数据实时写入的需求，我们依赖于轻易云强大的高吞吐量支持。在实施过程中，我们重点解决了以下几个技术难点：

1. 分页与限流问题： 为确保从吉客云稳定获取海量数据，采用分页机制和合理的限流策略。此外，通过定期调度任务可靠抓取接口数据，以防漏单，保证全覆盖。

2. 自定义数据转换逻辑： 由于吉客云和金蝶云星空的数据格式存在差异，自定义了一套转换规则，使得每条记录能够精确映射并确保业务逻辑的一致性。这一步骤在轻易云提供的可视化工具支持下更加直观和可控。

3. 批量处理机制与监控： 数据从吉客端获取后，被分批次地快速写入至金蝶端。这不仅提高了处理效率，也降低了单次请求可能导致的问题风险。同时，通过集中监控系统，对每一批次任务状态进行实时跟踪，并设置自动告警以应对异常情况。例如，当某个批次遇到错误时，可以自动触发重试机制，从而最大程度上保障数据一致性与安全性。

4. 质量控制与异常检测: 在整个流程中，引入了严格的数据质量控制措施以及多层级异常检测。此举能及时发现并修正潜在问题，进一步提升集成过程中的稳健性和可靠性。

以上几点只是此次集成工作的冰山一角。在具体实施过程中，还涉及更多细节如调用频率、吞吐测试等，这些都会在后续章节中详细展开讨论。

调用吉客云接口erp.storage.goodslist获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云的erp.storage.goodslist接口，并对获取的数据进行初步加工。

接口配置与请求参数

根据元数据配置，我们需要通过POST方法调用erp.storage.goodslist接口。请求参数如下：

• pageIndex: 分页页码，类型为字符串。
• pageSize: 分页页数，类型为字符串，默认值为100。
• startDate: 创建起始时间，类型为字符串，使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}。
• endDate: 创建结束时间，类型为字符串，使用模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}。
• isPackageGood: 是否组合装，类型为字符串。

这些参数确保了我们可以灵活地分页获取物料信息，并且能够根据时间范围过滤数据。

请求示例

以下是一个典型的请求示例：

{
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "100",
  "startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "isPackageGood": "false"
}

数据过滤条件

在实际应用中，我们可能需要对数据进行进一步过滤。元数据配置中提供了一个条件过滤器：

"condition_bk":[[{"field":"ownerName","logic":"notin","value":"上海弧秒科技有限公司,上海幸亲国际贸易有限公司"}]]

这个过滤器确保了我们排除了特定公司的物料信息，从而提高了数据的准确性和相关性。

自动填充响应

元数据配置中的autoFillResponse设置为true，这意味着平台会自动处理和填充响应数据。这一特性极大地简化了开发工作，使得我们可以专注于业务逻辑，而无需过多关注底层的数据处理细节。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，我们通常需要进行一定的数据清洗和转换，以便后续的写入操作。以下是一些常见的数据清洗步骤：

1. 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统的字段。例如，将goodsNo映射到目标系统中的物料编号字段。
2. 格式转换：将日期、时间等字段转换为目标系统所需的格式。
3. 去重处理：如果源系统返回的数据中存在重复记录，需要进行去重处理。

实践案例

假设我们从吉客云获取了一批物料信息，并需要将其导入到另一个系统中。以下是一个简单的数据清洗与转换示例：

import json
from datetime import datetime

# 假设这是从吉客云获取的原始数据
raw_data = '''
[
    {"goodsNo": "001", "goodsName": "物料A", "createTime": "2023-10-01T12:00:00"},
    {"goodsNo": "002", "goodsName": "物料B", "createTime": "2023-10-02T12:00:00"}
]
'''

# 将原始数据解析为Python对象
data = json.loads(raw_data)

# 清洗与转换
cleaned_data = []
for item in data:
    cleaned_item = {
        "material_code": item["goodsNo"],
        "material_name": item["goodsName"],
        "created_at": datetime.strptime(item["createTime"], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S").strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    }
    cleaned_data.append(cleaned_item)

# 输出清洗后的数据
print(json.dumps(cleaned_data, indent=4, ensure_ascii=False))

以上代码展示了如何将吉客云返回的数据进行简单的清洗和转换，以便后续写入其他系统。

通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地调用吉客云接口获取物料信息，并对其进行必要的数据清洗和转换。这不仅提升了业务流程的自动化程度，也确保了数据的一致性和准确性。

轻易云数据集成平台生命周期中的ETL转换：将源数据写入金蝶云星空API接口

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是关键的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终写入金蝶云星空API接口。

数据请求与清洗

在开始ETL转换之前，首先需要完成数据请求与清洗。这一步骤确保从源系统获取的数据是准确且符合要求的。假设我们已经完成了这一步，现在进入核心的ETL转换阶段。

数据转换与写入

为了将数据成功写入金蝶云星空，我们需要配置相应的元数据。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "value": "{goodsName}"},
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "value": "{goodsNo}"},
    {"field": "FSpecification", "label": "规格型号", "type": "string", "value": "{skuName}"},
    {"field": "FOldNumber", "label": "旧物料编码", "type": "string", "value": "{goodsNo}"},
    {"field": "FCreateOrgId", 
     "label": "创建组织", 
     "type": "string",
     ...

元数据配置解析

1. API接口选择：

   • api: batchSave：指定使用金蝶云星空的批量保存接口。
   • method: POST：HTTP请求方法为POST。

2. 字段映射：

   • FName、FNumber、FSpecification等字段分别对应物料的名称、编码和规格型号。
   • 使用占位符 {} 来引用源平台的数据字段，如 {goodsName} 和 {goodsNo}。

3. 对象解析器：

   • 对于复杂对象，例如 FCreateOrgId 和 FUseOrgId，使用 ConvertObjectParser 进行解析，确保字段能够正确匹配目标系统中的对象编号。

4. 嵌套对象：

   • 配置嵌套对象，例如 SubHeadEntity 和 SubHeadEntity3，用于描述物料的基本信息和采购信息。
   • 每个嵌套对象内包含多个子字段，如 FErpClsID 和 FPurchaseOrgId，这些子字段也需要进行相应的映射和解析。

5. 其他请求参数：

   • FormId: BD_MATERIAL：指定表单ID。
   • Operation: Save：操作类型为保存。
   • IsAutoSubmitAndAudit: true：自动提交并审核。

数据写入流程

1. 准备请求数据： 根据元数据配置，从源平台提取相应的数据，并按照配置格式化为目标系统可接受的数据结构。

2. 发送HTTP请求： 使用HTTP POST方法，将格式化后的数据发送到金蝶云星空的批量保存接口。

3. 处理响应： 接收并处理目标系统返回的响应，确认数据是否成功写入。如果失败，需要记录错误信息并进行相应处理。

实际案例分析

假设我们有一批物料信息需要从源系统导入到金蝶云星空。以下是一个实际案例：

• 源系统提供的数据如下：

  {
  "goodsName": "电子元件A",
  "goodsNo": "E001",
  ...
  }

• 根据元数据配置，生成的请求数据为：

  {
  ...
  {
    ...
    {"field":"FName","value":"电子元件A"},
    {"field":"FNumber","value":"E001"},
    ...
  }
  ...
  }

• 最终通过HTTP POST方法，将上述请求数据发送至金蝶云星空API接口，实现物料信息的批量保存。

通过以上步骤，我们成功地将源平台的数据进行了ETL转换，并无缝对接到了金蝶云星空。这不仅提高了数据处理效率，也确保了各系统间的数据一致性和准确性。