销售出库单对接销售订单(线上)-v-----重传准备20220810
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是业务顺利运行的关键。本文将分享一个实际案例:如何将旺店通·企业奇门的数据集成到用友BIP系统中,实现销售出库单与销售订单的无缝对接。
本次集成方案名为“销售出库单对接销售订单(线上)-v-----重传准备20220810”,主要通过调用旺店通·企业奇门的API接口wdt.stockout.order.query.trade
获取数据,并使用用友BIP的API接口/yonbip/sd/voucherorder/singleSave
进行数据写入。在这个过程中,我们需要解决大量数据快速写入、分页处理、限流问题以及数据格式差异等技术挑战。
为了确保集成过程中的高效性和可靠性,我们采用了以下几项关键技术特性:
- 高吞吐量的数据写入能力:通过优化数据处理流程,使得大量销售出库单能够快速被集成到用友BIP系统中,提升整体处理时效。
- 实时监控与告警系统:提供集中式监控和告警功能,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保任何异常情况都能及时发现并处理。
- 自定义数据转换逻辑:针对不同平台之间的数据结构差异,通过自定义转换逻辑,实现数据格式的自动适配,保证数据的一致性和完整性。
- 批量集成与定时抓取:支持定时可靠地从旺店通·企业奇门接口抓取数据,并批量写入到用友BIP系统中,提高操作效率并减少人工干预。
在具体实施过程中,还需特别注意以下几点:
- 如何调用旺店通·企业奇门接口
wdt.stockout.order.query.trade
以确保获取的数据不漏单。 - 处理分页和限流问题,以避免因请求过多导致接口响应缓慢或失败。
- 用友BIP对接异常处理与错误重试机制的实现,以提高系统稳定性。
通过上述技术手段,我们不仅能够实现旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据无缝对接,还能大幅提升业务透明度和效率,为企业带来显著的运营优势。
调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
,并对获取的数据进行加工处理。
接口调用与参数配置
首先,通过POST方法调用wdt.stockout.order.query.trade
接口。该接口主要用于查询销售出库单信息。为了确保请求的准确性和有效性,需要配置以下请求参数:
start_time
和end_time
: 用于增量获取数据,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
。status
: 表示订单状态,如已取消、已审核、已发货等。src_order_no
,src_tid
,stockout_no
: 分别代表系统订单编号、原始单号和出库单号。shop_no
: 店铺编号,用于区分不同店铺的数据。warehouse_no
: 仓库编号,用于区分不同仓库的数据。
此外,还需设置分页参数以控制每次请求返回的数据条数和页码:
{
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
数据过滤与条件设置
为了避免不必要的数据干扰,可以通过条件过滤来精确提取所需数据。例如,我们可以排除特定店铺编号的数据:
"condition": [
[{"field":"shop_no","logic":"neq","value":"063"}, {"field":"shop_no","logic":"neq","value":"064"}, ...]
]
这种方式能够有效地减少无关数据,提高数据处理效率。
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以满足业务需求。以下是一些常见的操作:
-
字段重命名:将原始字段名转换为新的字段名,例如将
consign_time
重命名为consign_time_new
,并格式化日期类型:"formatResponse": [{"old":"consign_time","new":"consign_time_new","format":"date"}]
-
扁平化嵌套结构:对于嵌套的JSON结构,可以使用扁平化操作,将嵌套数组展开为独立记录:
"beatFlat": ["details_list"]
-
ID校验:确保每条记录具有唯一标识符,以便后续处理时能够准确定位:
"idCheck": true
异常处理与监控
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络波动、接口限流等。因此,需要建立完善的异常处理机制,包括错误重试和告警通知。同时,通过实时监控系统跟踪任务执行状态,及时发现并解决问题。
性能优化与高效写入
为了提升数据处理效率,可以利用平台提供的高吞吐量写入能力,将大量数据快速写入目标系统。此外,通过批量操作减少API调用次数,也能显著提高性能。
综上所述,通过合理配置请求参数、进行有效的数据清洗与转换,并结合完善的异常处理机制和性能优化策略,可以高效地实现旺店通·企业奇门接口的数据集成。这不仅保证了数据的一致性和完整性,还极大提升了业务运作的透明度和效率。
将集成数据转换并写入用友BIPAPI接口
在数据集成的过程中,第二步即是将已经从源平台获取并清洗好的数据进行ETL转换,使之符合目标平台用友BIPAPI接口的接收格式,并最终写入到目标平台。以下将详细探讨这一过程中的关键技术点和注意事项。
数据转换与映射
在进行数据转换时,首先需要明确用友BIPAPI接口所需的数据格式和字段要求。通过元数据配置,可以清晰地看到每个字段的定义及其映射关系。例如:
{
"field": "salesOrgId",
"label": "销售组织",
"type": "string",
"describe": "销售组织,传id或者code 示例:2282800216593664",
"value": "_findCollection find mapping_sale_org from ... where shop_no={shop_no}"
}
这里的salesOrgId
字段要求传递销售组织的ID或代码,我们需要根据源数据中的shop_no
进行查找和映射,以确保数据的一致性和准确性。
数据聚合与计算
在对接过程中,需要对某些字段进行聚合计算,例如总金额、数量等。通过元数据配置中的groupCalculate
属性,可以定义哪些字段需要聚合,以及如何进行计算:
"groupCalculate": {
"headerGroup": ["consign_time_new", "shop_no", "warehouse_no"],
"bodyGroup": ["details_list_spec_no", "details_list_unit_name", "details_list_tax_rate"],
"bodyName": "details",
"calculate": {
"details_list_share_amount": "$sum",
"details_list_goods_count": "$sum",
...
}
}
在这里,headerGroup
和bodyGroup
分别定义了头部和体部需要聚合的字段,而calculate
则指定了具体的聚合操作(如求和)。
自定义数据转换逻辑
为了适应特定业务需求,有时需要对某些字段应用自定义转换逻辑。例如,对于本币含税金额(orderDetailPrices!natSum
)字段,我们可以使用自定义函数来进行四舍五入操作:
{
"field": "orderDetailPrices!natSum",
"label": "本币含税金额",
"type": "string",
"describe": "本币含税金额 示例:77.28",
"value": "_function round({{details.details_list_total_amount}},2)"
}
这种方式确保了数据在传输过程中能够满足业务规则,并避免因精度问题导致的数据不一致。
异常处理与重试机制
在实际操作中,难免会遇到网络波动或其他异常情况。为了保证数据传输的可靠性,需要实现异常处理与重试机制。例如,当调用接口失败时,可以记录错误日志,并设置重试次数:
{
"api": "/yonbip/sd/voucherorder/singleSave",
...
}
通过监控系统实时跟踪接口调用状态,并在出现异常时及时告警和处理,可以有效提升系统的稳定性和可靠性。
数据质量监控
为了确保集成过程中的数据质量,需要实施严格的数据质量监控措施。包括对关键字段的校验、异常值检测等。例如,对销售订单子表中的商品数量(qty
)进行校验,确保其为正数:
{
"field": "qty",
...
}
通过这些措施,可以及时发现并处理潜在的数据问题,保证最终写入用友BIP系统的数据准确无误。
批量集成与高效写入
对于大规模数据集成任务,为了提高效率,可以采用批量处理方式,将多个记录一次性写入目标系统。同时,通过优化接口调用策略,如分页处理、限流控制等,进一步提升系统性能:
{
...
}
这种方式不仅可以减少网络开销,还能有效避免因单次请求过大导致的性能瓶颈。
综上所述,通过合理配置元数据、实施自定义转换逻辑、建立健全的异常处理机制以及优化批量处理策略,可以高效地将源平台的数据转换为用友BIPAPI接口可接收的格式,并顺利写入目标平台。这一过程中,充分利用轻易云数据集成平台提供的各项特性,将极大提升业务透明度和效率。