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### 标准-金蝶-其他出库单——>旺店通-委外仓退(出库业务)集成案例分享

在企业日常运营中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将金蝶云星空的数据集成到旺店通·旗舰版，以实现标准-金蝶-其他出库单到旺店通委外仓退的出库业务。

在这个案例中，我们利用了轻易云数据集成平台强大的数据处理能力和可视化操作界面，通过调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口获取出库单数据，并通过旺店通·旗舰版的`wms.stockother.Out.push`接口进行数据写入。整个过程不仅需要处理两大平台之间的数据格式差异，还要确保高吞吐量的数据写入能力，以满足大量数据快速集成的需求。

首先，为了保证数据不漏单，我们设计了一套定时可靠的数据抓取机制，定期调用金蝶云星空接口获取最新的出库单信息。同时，针对分页和限流问题，我们采用了批量处理策略，有效提升了数据抓取效率。在此过程中，轻易云提供的集中监控和告警系统实时跟踪任务状态，一旦出现异常情况，能够及时发出告警并进行错误重试，从而保障了整个流程的稳定性。

其次，在将数据写入到旺店通·旗舰版时，我们充分利用其API资产管理功能，通过统一视图全面掌握API使用情况，实现资源优化配置。此外，自定义的数据转换逻辑帮助我们解决了两大平台之间的数据结构差异，使得每一条记录都能准确无误地映射到目标系统中。

最后，为确保整个集成过程透明可控，我们借助轻易云的平台特性，对每个环节进行了详细的日志记录和实时监控。这不仅提高了业务透明度，也为后续问题排查提供了有力支持。

通过这一系列技术手段，我们成功实现了金蝶云星空与旺店通·旗舰版之间的数据无缝对接，大幅提升了企业在出库业务上的处理效率。
![用友与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D25.png)

![数据集成平台可视化配置API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A44.png)

### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口`executeBillQuery`是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据清洗、转换和写入过程。本文将详细探讨如何通过该接口高效获取并加工数据。

#### 接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用`executeBillQuery`接口。以下是关键的元数据字段及其作用：

- **FormId**：业务对象表单ID，例如`STK_MisDelivery`，用于指定查询的具体业务对象。
- **FieldKeys**：需查询的字段集合，通过逗号分隔多个字段，如`FPOOrderEntry_FEntryId,FMaterialId.FNumber`。
- **FilterString**：过滤条件，用于限定查询范围，例如根据日期和库存组织筛选记录。
- **Limit**和**StartRow**：分页参数，用于控制每次查询返回的数据量和起始位置。

这些配置确保了我们能够精确地从金蝶云星空中提取所需的数据。例如：

```json
{
  "FormId": "STK_MisDelivery",
  "FieldKeys": "FBillNo,FDate,FMaterialId.FNumber",
  "FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and FStockOrgId.FNumber='101'",
  "Limit": 100,
  "StartRow": 0
}
```

#### 数据请求与清洗

在成功调用接口并获取原始数据后，下一步是对数据进行清洗。这包括去除无效记录、标准化字段格式以及处理缺失值等操作。轻易云平台提供了强大的自定义数据转换逻辑，可以根据具体业务需求进行灵活调整。

例如，对于日期字段，我们可以统一格式为ISO标准，以便后续处理：

```python
def standardize_date(date_str):
    return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d").isoformat()
```

#### 数据转换与写入准备

经过清洗后的数据，需要进一步转换以适应目标系统（如旺店通·旗舰版）的要求。这可能涉及到字段映射、单位换算以及复杂的业务逻辑处理。例如，将金蝶云星空中的物料编码映射到旺店通中的相应字段，并确保数量单位的一致性。

```python
def map_fields(record):
    return {
        "order_no": record["FBillNo"],
        "date": standardize_date(record["FDate"]),
        "material_code": record["FMATERIALID_FNumber"]
    }
```

#### 分页与限流处理

由于API调用可能会受到分页和限流限制，我们需要设计合理的分页策略，以确保完整性和效率。在每次请求时，根据返回结果判断是否需要继续请求下一页，并更新分页参数。

```python
start_row = 0
while True:
    response = execute_bill_query(start_row=start_row, limit=100)
    if not response or len(response) < 100:
        break
    start_row += 100
```

#### 实时监控与异常处理

为了保证整个过程的稳定性，轻易云平台提供了实时监控和告警功能，可以及时发现并处理异常情况。例如，当某个API请求失败时，可以自动重试或发送告警通知，以便运维人员迅速响应。

通过以上步骤，我们可以高效地从金蝶云星空中获取并加工所需的数据，为后续的数据集成打下坚实基础。这不仅提升了整体流程的透明度和可控性，也极大地提高了业务效率。
![打通用友BIP数据接口](https://pic.qeasy.cloud/S21.png)

![如何对接钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A25.png)

### 将金蝶云星空出库单数据ETL转换并写入旺店通·旗舰版

在实现金蝶云星空出库单数据到旺店通·旗舰版的集成过程中，关键的一步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，确保数据符合目标平台API接口的要求，并最终成功写入。本文将深入探讨这一过程中涉及的技术细节和最佳实践。

#### 数据转换逻辑设计

首先，需要明确从金蝶云星空提取的数据字段，以及这些字段在旺店通·旗舰版API中的对应关系。根据元数据配置，我们可以看到需要处理的主要字段包括：

- **外部单号（outer_no）** 对应金蝶云星空的 `FBillNo`
- **仓库编号（warehouse_no）** 对应 `FSTOCKID_FNumber`
- **出库原因（reason）** 对应 `F_TBIK_CKLX`
- **备注（remark）** 对应 `FNOTE`
- **收件人信息** 固定值设置
- **单据明细（order_details）** 包括商家编码、数量和明细备注，对应 `FMATERIALID_FNumber`, `FBaseQty`, `FEntryNote`

#### 数据清洗与转换

在ETL过程的清洗阶段，需要确保从金蝶云星空提取的数据准确无误，并进行必要的格式转换。例如，`FBaseQty` 需要汇总计算，以满足目标平台对数量字段的要求。这可以通过配置中的 `groupCalculate` 实现。

```json
"groupCalculate": {
  "headerGroup": ["FBillNo", "FID", "F_TBIK_CKLX", "FNOTE", "FSTOCKID_FNumber"],
  "bodyGroup": ["FMATERIALID_FNumber", "FEntryNote", "FMATERIALID_FRefCost"],
  "bodyName": "list",
  "calculate": {
    "FBaseQty": "$sum"
  }
}
```

上述配置确保了每个出库单中相同物料编码的数量进行汇总计算，避免重复记录。

#### 数据映射与构建

接下来，根据元数据配置，将清洗后的数据映射到旺店通·旗舰版API所需的格式。以下是部分映射示例：

```json
"request": [
  {
    "field": "order",
    "label": "单据头",
    ...
    "children": [
      {"field": "outer_no", "label": "外部单号", "type": "string", "value": "{FBillNo}"},
      {"field": "warehouse_no", ...},
      {"field": "reason", ...},
      ...
    ]
  },
  {
    ...
  }
]
```

通过这种方式，可以确保每个字段都正确映射到目标平台所需的位置。

#### API接口调用与数据写入

完成数据转换后，需要通过HTTP POST请求将数据写入旺店通·旗舰版。此时需要特别注意接口调用的幂等性和错误处理机制，以确保数据不会重复或丢失。

```json
{"api":"wms.stockother.Out.push","effect":"EXECUTE","method":"POST","idCheck":true}
```

上述配置指定了API接口路径和请求方法，同时启用了ID检查机制，防止重复提交。

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，网络波动或其他原因可能导致接口调用失败。因此，需要实现异常处理和错误重试机制。可以通过轻易云平台提供的监控和告警系统实时跟踪任务状态，并在必要时自动重试失败的请求。

#### 数据质量监控与日志记录

最后，为了保证整个ETL过程的数据质量，可以使用轻易云平台的数据质量监控功能，及时发现并处理异常。同时，通过日志记录功能，可以追踪每次操作的详细信息，为问题排查提供依据。

综上所述，通过合理设计和配置ETL流程，可以高效地将金蝶云星空出库单数据转换为旺店通·旗舰版API所需格式，并确保数据准确、完整地写入目标平台。这一过程不仅提升了业务效率，还为企业的数据管理提供了有力支持。
![用友与外部系统接口集成开发](https://pic.qeasy.cloud/T28.png)

![数据集成平台可视化配置API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A39.png)

实现金蝶云星空到旺店通的数据无缝对接方法

标准-金蝶-其他出库单——>旺店通-委外仓退(出库业务)集成案例分享

在这个案例中，我们利用了轻易云数据集成平台强大的数据处理能力和可视化操作界面，通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口获取出库单数据，并通过旺店通·旗舰版的wms.stockother.Out.push接口进行数据写入。整个过程不仅需要处理两大平台之间的数据格式差异，还要确保高吞吐量的数据写入能力，以满足大量数据快速集成的需求。

通过这一系列技术手段，我们成功实现了金蝶云星空与旺店通·旗舰版之间的数据无缝对接，大幅提升了企业在出库业务上的处理效率。用友与MES系统接口开发配置

数据集成平台可视化配置API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据清洗、转换和写入过程。本文将详细探讨如何通过该接口高效获取并加工数据。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用executeBillQuery接口。以下是关键的元数据字段及其作用：

FormId：业务对象表单ID，例如STK_MisDelivery，用于指定查询的具体业务对象。
FieldKeys：需查询的字段集合，通过逗号分隔多个字段，如FPOOrderEntry_FEntryId,FMaterialId.FNumber。
FilterString：过滤条件，用于限定查询范围，例如根据日期和库存组织筛选记录。
Limit和StartRow：分页参数，用于控制每次查询返回的数据量和起始位置。

这些配置确保了我们能够精确地从金蝶云星空中提取所需的数据。例如：

{
  "FormId": "STK_MisDelivery",
  "FieldKeys": "FBillNo,FDate,FMaterialId.FNumber",
  "FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and FStockOrgId.FNumber='101'",
  "Limit": 100,
  "StartRow": 0
}

数据请求与清洗

例如，对于日期字段，我们可以统一格式为ISO标准，以便后续处理：

def standardize_date(date_str):
    return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d").isoformat()

数据转换与写入准备

def map_fields(record):
    return {
        "order_no": record["FBillNo"],
        "date": standardize_date(record["FDate"]),
        "material_code": record["FMATERIALID_FNumber"]
    }

分页与限流处理

start_row = 0
while True:
    response = execute_bill_query(start_row=start_row, limit=100)
    if not response or len(response) < 100:
        break
    start_row += 100

实时监控与异常处理

通过以上步骤，我们可以高效地从金蝶云星空中获取并加工所需的数据，为后续的数据集成打下坚实基础。这不仅提升了整体流程的透明度和可控性，也极大地提高了业务效率。打通用友BIP数据接口

如何对接钉钉API接口

将金蝶云星空出库单数据ETL转换并写入旺店通·旗舰版

数据转换逻辑设计

外部单号（outer_no） 对应金蝶云星空的 FBillNo
仓库编号（warehouse_no） 对应 FSTOCKID_FNumber
出库原因（reason） 对应 F_TBIK_CKLX
备注（remark） 对应 FNOTE
收件人信息 固定值设置
单据明细（order_details） 包括商家编码、数量和明细备注，对应 FMATERIALID_FNumber, FBaseQty, FEntryNote

数据清洗与转换

在ETL过程的清洗阶段，需要确保从金蝶云星空提取的数据准确无误，并进行必要的格式转换。例如，FBaseQty 需要汇总计算，以满足目标平台对数量字段的要求。这可以通过配置中的 groupCalculate 实现。

"groupCalculate": {
  "headerGroup": ["FBillNo", "FID", "F_TBIK_CKLX", "FNOTE", "FSTOCKID_FNumber"],
  "bodyGroup": ["FMATERIALID_FNumber", "FEntryNote", "FMATERIALID_FRefCost"],
  "bodyName": "list",
  "calculate": {
    "FBaseQty": "$sum"
  }
}

上述配置确保了每个出库单中相同物料编码的数量进行汇总计算，避免重复记录。

数据映射与构建

接下来，根据元数据配置，将清洗后的数据映射到旺店通·旗舰版API所需的格式。以下是部分映射示例：

"request": [
  {
    "field": "order",
    "label": "单据头",
    ...
    "children": [
      {"field": "outer_no", "label": "外部单号", "type": "string", "value": "{FBillNo}"},
      {"field": "warehouse_no", ...},
      {"field": "reason", ...},
      ...
    ]
  },
  {
    ...
  }
]

通过这种方式，可以确保每个字段都正确映射到目标平台所需的位置。

API接口调用与数据写入

完成数据转换后，需要通过HTTP POST请求将数据写入旺店通·旗舰版。此时需要特别注意接口调用的幂等性和错误处理机制，以确保数据不会重复或丢失。

{"api":"wms.stockother.Out.push","effect":"EXECUTE","method":"POST","idCheck":true}

上述配置指定了API接口路径和请求方法，同时启用了ID检查机制，防止重复提交。

异常处理与重试机制

数据质量监控与日志记录

综上所述，通过合理设计和配置ETL流程，可以高效地将金蝶云星空出库单数据转换为旺店通·旗舰版API所需格式，并确保数据准确、完整地写入目标平台。这一过程不仅提升了业务效率，还为企业的数据管理提供了有力支持。用友与外部系统接口集成开发

数据集成平台可视化配置API接口