吉客云数据集成到MySQL:BDS对账吉客云退换补发单方案
在企业系统集成中,如何确保不同平台的数据流动顺畅且准确,是技术实施的关键。本文将深入探讨一个实际运行的案例——“BDS对账吉客云退换补发单”,展示如何通过轻易云数据集成平台,将吉客云数据高效、可靠地同步到MySQL数据库。
在该案例中,我们重点关注以下几个技术要点:
1. 定时可靠的数据抓取
为了及时获取吉客云中的退换补发单信息,我们采用了定时任务,通过调用ass-business.returnchange.fullinfoget
API来实时抓取相关接口数据。该API支持分页和限流处理,有助于减小一次性请求的大量负载,实现稳定的数据提取过程。
2. 数据质量监控与异常处理
通过配置轻易云提供的数据质量监控和异常检测功能,可以实时跟踪每次数据抓取任务的执行情况,并自动触发告警和重试机制。一旦发现任何问题,如网络超时或接口错误,即可快速响应并修复,保证不遗漏任何重要交易记录。
3. 批量数据写入优化
针对大量从吉客云获取的数据,需要批量快速写入到MySQL库中。在这一环节,通过使用MySQL自定义插入逻辑,与executeReturn API进行对接,可以提升吞吐量,确保大规模数据能够被快速、高效地导入数据库。同时,对插入操作进行了多层次缓存和分区管理,以提高整体性能表现。
4. 数据格式转换与映射
不同系统之间由于业务需求而具备各种各样的数据结构特点,为了实现无缝对接,需要根据具体业务需求配置自定义数据转换逻辑,从而解决吉客云与MySQL之间存在的数据格式差异问题。这部分主要涉及字段类型、时间戳格式以及状态码等多个维度上的适配与调整,通过轻易平台提供的可视化设计工具,使复杂的转换规则得以简洁直观地管理实施。
以上就是这个系统对接项目开头所关注的一些核心技术点。在后续内容中,将进一步详细剖析这些步骤及其实际应用效果,揭示整个系统集成方案是如何保障全流程高效运转,实现精确无误对账目标的。
调用吉客云接口获取并加工数据的技术实现
在数据集成过程中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口ass-business.returnchange.fullinfoget
,并对获取的数据进行加工处理。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据以便正确调用吉客云的API。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "ass-business.returnchange.fullinfoget",
"method": "POST",
"number": "returnChangeNo",
"id": "tradeAfterId",
"pagination": {
"pageSize": 50
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"pageSize","label":"每页显示数据量","type":"string","value":"50"},
{"field":"pageIndex","label":"当前页码","type":"string"},
{"field":"startModified","label":"最后修改时间(起始)","type":"string"},
{"field":"endModified","label":"最后修改时间(截止)","type":"string"},
{"field":"returnChangeNo","label":"退换单号,多个单号半角逗号隔开","type":"string"},
{"field":"tradeNo","label":"订单号,多个单号半角逗号隔开","type":"string"},
{"field":"startGmtCreate","label":"创建时间(起始)","type":"string"},
{"field":"endGmtCreate","label":"创建时间(结束)","type":"string"},
{"field":"startAuditDate","label":"审核时间(起始)","type":"string"},
{"field":"endAuditDate","label":"审核时间(结束)","type":"string"},
{"field":"startDeliveryDate","label":"收货时间(起始)","type":"string"},
{"field":"endDeliveryDate","label":"收货时间(结束)","type":"string"},
{"field":"startSettlementDate","label":"结算时间(起始)","type":"string"},
{"field":"endSettlementDate","label":"结算时间(结束)","type":"string"},
{"field": "processStatusList", "label": "处理状态", "type": "string"},
{"field": "shopName", "label": "销售渠道", "type": "string"},
{"field": "warehouseName", "label": "退货仓库名称", "type": "string"},
{"field": "warehouseIdList", "label": "退货仓库ID集合", "type": "string"},
{"field": "reasonDesc", "label": "退换原因", "type": "string"},
{"field": "hasTotal", "label": "默认不返回,首次调用时可以传1获取总记录数",
"type":
"string",
"value":
"1"
},
{"field":
"sellTotal",
"label":
"总金额",
"type":
"string"
},
{"field":
"isGift",
"label":
"赠品标记",
"type":
"string"
},
{"field":
"startCompleteTime",
"label":
"完成时间开始时间",
"type":
"string",
"value":
"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{"field":
"endCompleteTime",
"label":
"完成时间结束时间",
"type":
"string",
"value":
"{{CURRENT_TIME|datetime}}"
},
{
field:
customColumnInfo,
label:
自定义字段信息,
type:
object
}
],
autoFillResponse: true,
omissionRemedy: {
crontab:
takeOverRequest: [
field: startCompleteTime, value: {{DAYS_AGO_2|datetime}}, type: string, label: 接管字段, formModel: {enable: false}, tableModel: {enable: false}, physicalModel: {enable: false}},
field:endCompleteTime,value:{{CURRENT_TIME|datetime}}, type:string,label:接管字段,formModel:{enable:false},tableModel:{enable:false},physicalModel:{enable:false}
]
}
}
请求参数详解
pageSize
和pageIndex
用于分页控制,每次请求50条记录。startModified
和endModified
用于过滤最后修改时间范围内的数据。returnChangeNo
和tradeNo
可以用于指定特定的退换单号和订单号。startGmtCreate
和endGmtCreate
用于过滤创建时间范围内的数据。processStatusList
,shopName
,warehouseName
, 等字段用于进一步细化查询条件。
数据请求与清洗
在配置好元数据后,我们通过轻易云平台发送POST请求到吉客云API,并获取返回的数据。以下是一个示例请求体:
{
pageSize: '50',
pageIndex: '1',
startModified: '2023-01-01T00:00:00Z',
endModified: '2023-01-31T23:59:59Z',
returnChangeNo: '',
tradeNo:'',
startGmtCreate:'',
endGmtCreate:'',
startAuditDate:'',
endAuditDate:'',
startDeliveryDate:'',
endDeliveryDate:'',
startSettlementDate:'',
endSettlementDate:'',
processStatusList:'',
shopName:'',
warehouseName:'',
warehouseIdList:'',
reasonDesc:'',
hasTotal:'1',
sellTotal:'',
isGift:'',
startCompleteTime:'{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',
endCompleteTime:'{{CURRENT_TIME|datetime}}',
customColumnInfo:{}
}
数据转换与写入
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以符合目标系统的要求。例如,将日期格式统一、去除冗余字段、合并多条记录等操作。以下是一个简单的数据转换示例:
def transform_data(raw_data):
transformed_data = []
for record in raw_data:
transformed_record = {
'order_id': record['tradeAfterId'],
'return_no': record['returnChangeNo'],
'status': record['processStatus'],
'created_at': format_date(record['gmtCreate']),
# 更多字段转换...
}
transformed_data.append(transformed_record)
return transformed_data
def format_date(date_str):
# 将日期字符串格式化为目标格式
return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
通过上述步骤,我们可以高效地从吉客云获取所需数据,并进行必要的清洗和转换,以便后续写入目标系统。
自动化与异常处理
为了确保数据集成过程的稳定性和连续性,可以利用轻易云平台提供的自动化功能。例如,通过配置定时任务自动触发数据同步,并在出现异常时进行告警或重试。
{
omissionRemedy:{
crontab:"20 * * * *",
takeOverRequest:[
{
field:"startCompleteTime",
value:"{{DAYS_AGO_2|datetime}}",
type:"string"
},
{
field:"endCompleteTime",
value:"{{CURRENT_TIME|datetime}}",
type:"string"
}
]
}
}
通过以上配置,可以实现每天定时检查并补救遗漏的数据,确保数据同步的完整性。
综上所述,通过合理配置元数据和利用轻易云平台的强大功能,可以高效地实现从吉客云接口获取并加工数据,为后续的数据集成打下坚实基础。
数据转换与写入目标平台 MySQLAPI 接口的技术实现
在数据集成生命周期的第二步中,数据从源平台经过清洗和转换后,需要以目标平台 MySQLAPI 接口能够接收的格式进行写入。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台配置元数据,实现这一过程。
配置 API 接口
首先,我们需要配置目标 API 接口的元数据。以下是一个典型的 API 配置示例:
{
"api": "executeReturn",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "主参数",
"type": "object",
"children": [
{"field": "bill_no", "label": "单据编号", "type": "string", "value": "{returnChangeNo}"},
{"field": "trade_no", "label": "系统订单编号", "type": "string", "value": "{tradeNo}"},
{"field": "online_trade_no", "label": "网店订单号", "type": "string", "value": "{sourceTradeNo}"},
{"field": "source_bill_no", "label": "源单编号", "type": "string", "value": "{sourceTradeNo}"},
{"field": "status", "label":"状态","type":"int","describe":"状态(1-启用,2-禁用)","value":"1"},
{"field":"trade_after_from","label":"售后单来源","type":"int","describe":"售后单来源(1-手工登记,4-纠纷单,5-Excel导入,6-门店,7-网店售后单,8-错漏单,9-异常件创建,122-吉链分销)","value":"{tradeAfterFrom}"},
{"field":"date","label":"日期","type":"datetime","value":"{completeTime}"},
{"field":"org_code","label":"组织编码","type":"string","value":"_findCollection find textField_l2iazxw0 from a7cb0b9d-2aef-342a-bcb9-7d02e747f1d8 where textField_l2iazxvw={shopCode}"},
{"field":"org_name","label":"组织名称","type":"string","value":"_findCollection find textField_l2iazxvy from a7cb0b9d-2aef-342a-bcb9-7d02e747f1d8 where textField_l2iazxvw={shopCode}"},
{"field":"type","label":"退换补类型","type":"int","describe":"退换补类型(1-退换补,2-理赔)","value":"1"},
{"field":"shop_code","label":"销售渠道编码","type":"string","value":"{shopCode}"},
{"field":"shop_name","label":"销售渠道名称","type":"string","value":"{shopName}"}
]
},
{
// 更多字段配置...
}
],
// 其他配置...
}
数据转换逻辑
在数据转换过程中,我们需要确保每个字段都能正确映射到目标 API 所需的格式。以下是一些关键字段的转换示例:
- 单据编号 (
bill_no
):{"field": "bill_no", "label": "单据编号", "type":"string", ![打通钉钉数据接口](https://pic.qeasy.cloud/T25.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)