利用轻易云完成金蝶K3-WISE与黑湖小工单的数据对接

  • 轻易云集成顾问-谢楷斌

金蝶K3-WISE与黑湖小工单的数据集成案例分享

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何通过cp_FT销售订单方案，将金蝶K3-WISE中的数据无缝集成到黑湖小工单。

为了实现这一目标，我们利用了轻易云数据集成平台的强大功能，特别是其高吞吐量的数据写入能力和实时监控机制。这些特性确保了大量销售订单数据能够快速、准确地从金蝶K3-WISE系统中获取，并可靠地写入到黑湖小工单中。

首先，通过调用金蝶K3-WISE提供的SO/GetList API接口，我们能够定时抓取最新的销售订单数据。为了应对接口分页和限流的问题，我们设计了一套可靠的数据抓取机制，确保每一条订单都能被完整获取，不漏单、不重复。

在数据转换和映射过程中，我们充分利用了平台提供的自定义数据转换逻辑，以适应金蝶K3-WISE与黑湖小工单之间的数据结构差异。同时，通过可视化的数据流设计工具，使得整个数据处理过程更加直观和易于管理。

最终，通过调用黑湖小工单的openapi/v1/order/purchase_order/import API接口，实现了批量数据的快速写入。在这个过程中，集中监控和告警系统发挥了重要作用，实时跟踪每个集成任务的状态和性能，及时发现并处理任何异常情况，从而保证了整个集成过程的稳定性和可靠性。

接下来，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

如何对接金蝶云星空API接口

调用金蝶K3-WISE接口SO/GetList获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶K3-WISE接口SO/GetList获取销售订单数据，并进行相应的数据处理。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用金蝶K3-WISE的API接口。以下是关键的元数据配置项：

  • api: "SO/GetList"
  • method: "POST"
  • number: "FBillNo"
  • id: "FInterID"
  • pagination: {"pageSize":100}
  • getK3DetailPage: true
  • idCheck: true

这些配置项确保我们能够正确地请求和分页处理金蝶K3-WISE中的销售订单数据。

请求参数设置

为了准确获取所需的数据，我们需要设置请求参数。这些参数包括但不限于：

[
  {"field":"FPrintCount","label":"打印次数","type":"string","value":"FPrintCount"},
  {"field":"FCancellation","label":"作废标志","type":"string","value":"FCancellation"},
  {"field":"FClassTypeID","label":"单据类型","type":"string","value":"FClassTypeID"},
  ...
]

这些字段涵盖了销售订单的各个方面，如打印次数、作废标志、单据类型等，确保我们能够全面获取所需信息。

分页处理

由于销售订单数量可能较大，我们需要进行分页处理。通过设置pagination参数，可以控制每次请求的数据量。例如：

{"pageSize":100}

这意味着每次请求将返回最多100条记录。结合其他分页参数（如PageIndex），可以实现对大批量数据的高效抓取。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统的需求。例如，将日期格式统一、过滤无效记录等。这一步骤至关重要，因为它直接影响到后续的数据写入和使用。

{"field":"Filter", "label": "过滤条件", "type": "string", "describe": "需要先去k3增加自定义字段示例写法 [Fdate]>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'", "value": "[Fdate] >= '{{LAST_SYNC_TIME|date}}'"}

上述过滤条件确保只抓取最近更新的数据，避免重复和冗余。

异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免地会遇到各种异常情况，如网络波动、接口超时等。因此，必须设计健壮的异常处理与重试机制。例如，当某次请求失败时，可以自动重试一定次数，或记录错误日志以便后续分析和修复。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程顺利进行，需要实时监控和详细日志记录。这不仅有助于及时发现问题，还能为后续优化提供宝贵的数据支持。通过轻易云平台提供的集中监控系统，可以方便地跟踪每个任务的状态和性能指标。

总结

通过合理配置元数据、精确设置请求参数、有效进行分页处理，以及完善的数据清洗、异常处理和实时监控机制，可以高效、安全地从金蝶K3-WISE系统中获取并加工销售订单数据，为后续的数据集成打下坚实基础。在实际应用中，这些技术细节至关重要，直接决定了集成方案的成功与否。 用友与CRM系统接口开发配置

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集成数据ETL转换至黑湖小工单API接口

在数据集成过程中，将数据从源平台转换并写入到目标平台是一个关键步骤。在本文中，我们将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为黑湖小工单API接口能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，从金蝶K3-WISE系统中获取销售订单数据。此步骤通常包括调用金蝶K3-WISE接口SO/GetList来抓取销售订单列表。为了确保数据的完整性和准确性，需要处理分页和限流问题，以避免丢单现象的发生。

数据转换逻辑

接下来，进入数据转换阶段。将金蝶K3-WISE系统中的销售订单数据转换为黑湖小工单API所需的数据格式。以下是一个元数据配置示例：

{
  "api": "openapi/v1/order/purchase_order/import",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "purchaseOrderCode", "label": "销售订单号", "type": "string", "value": "{FBillNo}"},
    {"field": "customerName", "label": "客户名称", "type": "string", "value": "{FCustID_DSPName}"},
    {
      "field": "materialList",
      "label": "物料行信息",
      "type": "array",
      "children": [
        {"field": "targetDate", "label": "交货日期", "type": "string", 
         "describe":"2021-02-21短日期","value":"{{details.FDate1|date}}","parent":"materialList"},
        {"field": "materialCode", "label": "物料代码", 
         "type":"string","value":"{{details.FItemID_FNDName}}","parent":"materialList"},
        {"field": "amount", 
         "label":"数量","type":"string","value":"{{details.FQty}}","parent":"materialList"},
        {"parent":"materialList","label":"单位","field":"unitName",
         "type":"string","value":"{{details.FBaseUnit}}"}
      ],
      “value”:”details”
    },
    {"field": “remark”, “label”:”备注”, “type”:”string”}
  ],
  “otherRequest”:[{"label”:”array”,”field”:”array”,”type”:”string”,”value”:”purchaseOrders”}]
}

数据映射与处理

在上述元数据配置中，我们需要对每个字段进行映射和处理。例如，将金蝶K3-WISE中的FBillNo字段映射到黑湖小工单API的purchaseOrderCode字段；将FCustID_DSPName字段映射到customerName字段；并且需要对物料行信息进行数组结构化处理。

对于日期、数量等字段，还需要进行特定格式的转换，例如使用模板语法将日期格式化为短日期形式。此外，确保所有必要的字段都已正确映射，并且符合黑湖小工单API的要求。

数据写入

完成数据转换后，通过调用黑湖小工单API接口，将处理后的数据写入目标平台。为了保证高效的数据写入，可以批量发送请求，并利用平台提供的高吞吐量能力，快速完成大量数据的集成任务。

同时，通过集中的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。例如，在遇到网络故障或接口调用失败时，可以实现错误重试机制，以确保数据写入过程的可靠性。

异常处理与优化

在实际操作中，还需特别注意异常处理与优化。例如，针对不同类型的数据异常（如格式错误、缺失值等），可以设置相应的检测和修复机制；通过自定义的数据转换逻辑，灵活适应特定业务需求；并通过可视化的数据流设计工具，使得整个ETL过程更加直观和易于管理。

综上所述，通过对源平台数据进行ETL转换，并将其写入黑湖小工单API接口，可以实现高效、可靠的数据集成，为企业提供全面掌握和优化资源使用情况的重要支持。 金蝶与MES系统接口开发配置

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