ASN入库对接：金蝶云星空数据集成到赛意SMOM

在现代企业的供应链管理中，数据的高效流动和准确处理至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例，即如何将金蝶云星空平台上的ASN（Advanced Shipping Notice）数据无缝集成到赛意SMOM系统中，实现两大平台的数据互通与协同。

在本次集成方案中，我们利用轻易云数据集成平台，充分发挥其高吞吐量的数据写入能力和实时监控特性，确保大量数据能够快速而可靠地从金蝶云星空传输到赛意SMOM。通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，我们定时抓取并处理相关数据，并使用赛意SMOM的SmomWebApiController.SaveAsns接口进行批量写入。

为了应对实际业务中的复杂需求，本方案特别关注以下技术要点：

1. 高效的数据写入：通过轻易云平台提供的大量数据快速写入能力，确保在短时间内完成大批量ASN数据的传输。
2. 实时监控与告警：利用集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
3. 自定义转换逻辑：针对金蝶云星空与赛意SMOM之间的数据格式差异，通过自定义转换逻辑实现精准的数据映射。
4. 异常处理与重试机制：设计健壮的异常处理流程，包括错误重试机制，以保证数据传输过程中的稳定性和可靠性。

此外，在整个集成过程中，我们还特别注意了分页和限流问题，以避免因接口调用频率过高导致系统性能下降或服务不可用。同时，通过可视化的数据流设计工具，使得整个配置过程更加直观、易于管理。

接下来，我们将详细探讨如何具体实现这些技术要点，以及在实际操作中需要注意的问题。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工数据。这一步至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的基础。本文将详细探讨如何通过该接口高效地获取所需的数据，并进行必要的预处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键参数及其含义：

• api: "executeBillQuery"
• method: "POST"
• number: "FBillNo"（单据编号）
• id: "FInStockEntry_FEntryId"（分录主键ID）
• pagination: 分页设置，pageSize为500
• idCheck: 设置为true以确保唯一性检查

请求字段包括但不限于：

• 单据编号 (FBillNo)
• 实体主键 (FID)
• 入库日期 (FDate)
• 供应商 (FSupplierId_FNumber)
• 仓库 (FStockId_FNumber)

这些字段涵盖了从业务角度需要关注的重要信息。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们通过HTTP POST方法向金蝶云星空发送请求。请求体包含过滤条件、分页参数以及需要查询的字段集合。例如：

{
  "FormId": "STK_InStock",
  "FieldKeys": ["FBillNo", "FID", "FDate", "FSupplierId.FNumber", "FStockId.FNumber"],
  "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'",
  "Limit": 500,
  "StartRow": 0
}

上述JSON片段展示了一个典型的请求结构，其中FilterString用于筛选特定时间段内的数据，确保我们只抓取最新变动的数据。

分页与限流处理

由于单次请求返回的数据量有限，我们需要实现分页机制来逐步获取所有符合条件的数据。在每次请求后，通过调整StartRow参数来获取下一页数据，直到没有更多数据返回为止。

{
  "Limit": 500,
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

这种方式不仅能有效避免因大量数据导致的性能问题，还能确保数据抓取过程中的稳定性和可靠性。

数据转换与清洗

在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换，以便适应目标系统的数据结构和业务需求。例如，将日期格式统一、去除无效字符、合并或拆分字段等操作都是常见的数据清洗步骤。

此外，根据业务需求，可以自定义转换逻辑。例如，将供应商编码映射到内部系统使用的编码格式，或者根据不同仓库类型进行分类处理。这些操作可以通过轻易云平台提供的可视化工具直观地完成，提高了开发效率和准确性。

异常处理与重试机制

在实际集成过程中，不可避免会遇到网络波动或接口响应异常等问题。因此，需要设计健壮的异常处理机制，包括错误日志记录、告警通知以及自动重试策略。这样可以最大程度上保证数据抓取过程的连续性和完整性。

例如，当某次请求失败时，可以记录错误信息并触发告警，同时根据预设策略进行多次重试。如果多次重试仍然失败，则人工介入排查问题原因，从而确保整个集成流程不会因为个别异常而中断。

实时监控与日志记录

为了更好地掌握集成任务执行情况，可以利用轻易云平台提供的集中监控和告警系统，对每个任务进行实时跟踪。通过详细日志记录，可以快速定位问题所在，并及时采取相应措施。这不仅提高了运维效率，也增强了系统整体稳定性。

综上所述，通过合理配置元数据、实现分页机制、设计健壮的异常处理策略，以及利用实时监控手段，我们能够高效且可靠地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工所需数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。

将源平台数据转换为赛意SMOM API接口格式并写入目标平台

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将金蝶云星空的数据转换为赛意SMOM API接口能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据提取与清洗

首先，从源系统（金蝶云星空）中提取原始数据。此过程可以通过定时任务实现，以确保数据的及时性和完整性。提取的数据包括订单信息、库存信息等。

数据转换

在数据转换阶段，我们需要将提取的数据按照赛意SMOM API接口的要求进行格式化处理。以下是主要的转换规则和步骤：

1. 字段映射：将源数据字段映射到目标API所需字段。例如，将金蝶云星空中的FBillNo映射到赛意SMOM中的No字段。

2. 数据类型转换：确保源数据类型与目标API要求的数据类型一致。例如，将日期格式从金蝶云星空的格式转换为ISO 8601标准格式。

3. 批次处理：由于API接口对单次请求的数据量有限制（如每次最多50行），需要对大批量数据进行分批处理。

4. 自定义逻辑：根据业务需求，自定义部分字段的处理逻辑。例如，将金蝶云星空中的F_PFNB_YZSM字段按特定规则转换为赛意SMOM中的Print字段。

以下是部分元数据配置示例，展示了如何进行字段映射和自定义逻辑处理：

{
  "field": "Print",
  "label": "印字",
  "type": "string",
  "value": "_function case '{{details.F_PFNB_YZSM}}' when \" \" then null else '{{details.F_PFNB_YZSM}}' end"
}

数据加载

完成数据转换后，即可通过HTTP POST请求将格式化后的数据发送到赛意SMOM API接口。为了保证数据传输的可靠性和完整性，需要考虑以下几点：

1. 重试机制：在网络不稳定或接口调用失败时，设置重试机制以确保数据最终成功写入。

2. 分页处理：对于大批量数据，通过分页请求逐步写入，避免单次请求的数据量过大导致失败。

3. 异常处理：捕获并记录所有异常情况，及时进行错误分析和修复。例如，当某条记录因格式问题无法写入时，记录详细日志以便后续排查。

实时监控与日志记录

为了确保整个ETL过程的顺利进行，可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控系统，实时跟踪每个集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，可立即告警并采取相应措施。

此外，还可以设置定期报告功能，生成详细的日志报告，帮助分析和优化ETL流程，提高整体效率和稳定性。

结论

通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地将金蝶云星空的数据转换为赛意SMOM API接口所需的格式，并可靠地写入目标系统。这一过程不仅提升了数据处理的时效性，还保障了业务流程的连续性和准确性。在实际操作中，应根据具体业务需求灵活调整配置，以实现最佳效果。