畅捷通T+数据集成到吉客云案例分享
在企业信息化系统中，数据的高效流转和精准对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将畅捷通T+中的其他出库单【红字】数据集成到吉客云中，实现入库单的创建。
集成背景与需求
在本次集成方案中，我们需要从畅捷通T+系统中获取其他出库单【红字】的数据，并将其转换并写入到吉客云，生成对应的入库单。这一过程不仅要求高效的数据传输，还需确保数据的准确性和完整性，以避免业务流程中的任何遗漏或错误。
技术挑战与解决方案
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高吞吐量的数据写入能力： 为了应对大量数据的快速处理需求，我们采用了轻易云平台提供的高吞吐量数据写入功能。这使得我们能够迅速将从畅捷通T+获取的大量出库单数据写入到吉客云中，极大地提升了整体处理效率。
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实时监控与告警系统： 在整个数据集成过程中，实时监控和告警系统发挥了重要作用。通过集中监控每个任务节点，我们能够及时发现并处理潜在问题，确保数据流动过程透明可控。
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API接口调用与分页处理： 畅捷通T+提供了/tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList接口用于获取其他出库单【红字】的数据。在实际操作中，我们需要考虑接口调用频率限制以及分页处理的问题，以保证稳定可靠地抓取所需数据。
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自定义数据转换逻辑： 由于畅捷通T+和吉客云之间的数据结构存在差异，我们设计了一套自定义的数据转换逻辑，将获取到的数据进行必要的格式调整后，再通过erp.storage.stockincreate接口写入到吉客云。这一步骤确保了两端系统间的数据兼容性。
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异常处理与重试机制： 数据对接过程中难免会遇到网络波动或服务异常等情况。为此，我们实现了一套完善的异常处理与错误重试机制，在出现问题时自动进行重试操作，从而提高整体任务执行成功率。
通过上述技术手段，本次集成方案有效地实现了畅捷通T+其他出库单【红字】向吉客云入库单创建的无缝对接，为企业业务流程优化提供了坚实保障。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用畅捷通T+接口获取并加工数据
在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList来获取并加工处理数据。
配置元数据
首先，我们需要配置元数据以便正确调用该接口。以下是相关的元数据配置：
{
"api": "/tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "Code",
"id": "Code",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "selectFields",
"label": "查询字段",
"type": "string",
"describe": "部门编码",
"value": ["voucherCode", ... ,"AuditDate"]
},
{
...
}
],
...
}请求参数设置
为了确保我们能够准确地获取所需的数据，需要设置请求参数。主要包括查询字段、分页信息和其他必要的参数。
- 查询字段：指定需要返回的字段，如
voucherCode,VoucherType,Quantity等。 - 分页信息：通过
pageIndex和pageSize控制每次请求的数据量，避免一次性拉取过多数据导致性能问题。 - 过滤条件：可以根据业务需求添加过滤条件，例如只获取红字出库单。
{
...
{
"field":"paramDic_1",
...
{
...
{"field":"key","value":"RDRecord__AuditedDate"},
{"field":"value","value":"{{LAST_SYNC_TIME|date}},{{CURRENT_TIME|date}}"}
}
}
}数据清洗与转换
在获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以满足目标系统（如吉客云）的要求。这一步骤通常包括：
- 格式转换：将畅捷通T+返回的数据格式转换为吉客云所需的格式。
- 字段映射：根据业务需求，将源系统中的字段映射到目标系统中。例如，将
voucherCode映射为入库单编号。 - 异常处理：对异常情况进行处理，如缺失值填充、类型转换错误等。
分页与限流处理
由于API可能存在分页和限流限制，需要特别注意以下几点：
- 分页处理：通过循环或递归方式逐页请求数据，直到所有页面的数据都被拉取完毕。
- 限流处理：如果API有访问频率限制，可以通过设置合理的延时或重试机制来避免触发限流。
{
...
{
...
{"field":"pageIndex","value":"1"},
{"field":"pageSize","value":"50"}
}
}实时监控与日志记录
为了确保整个集成过程的可靠性和可追溯性，实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态，并在出现异常时及时告警。此外，通过详细的日志记录，可以方便地排查问题并进行优化。
自定义转换逻辑
针对特定业务需求，可以编写自定义的数据转换逻辑。例如，对于某些特殊字段，需要根据一定规则进行计算或拼接，这些都可以通过轻易云平台提供的自定义脚本功能来实现。
综上所述，通过合理配置元数据、设置请求参数、进行数据清洗与转换，并结合分页与限流处理，以及实时监控与日志记录，我们可以高效地完成从畅捷通T+到吉客云的数据集成任务。这不仅提高了数据处理效率，也保证了数据质量，为企业的信息化管理提供了坚实保障。
将T+其他出库单【红字】数据转换并写入吉客云
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台（畅捷通T+）获取的数据进行ETL转换，转化为目标平台（吉客云）API接口能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台实现这一过程。
数据请求与清洗
首先，我们从畅捷通T+系统中获取其他出库单【红字】的数据。这些数据包括仓库编码、入库类型、关联单据编号、申请入库时间、备注信息等。通过调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList，我们可以定时可靠地抓取这些数据。
数据转换与写入
接下来，我们需要将这些数据进行ETL转换，使其符合吉客云API接口的要求。以下是元数据配置的详细说明：
{
"api": "erp.storage.stockincreate",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "inWarehouseCode",
"label": "仓库编码",
"type": "string",
"describe": "仓库编码",
"value": "{{Warehouse.Code}}"
},
{
"field": "inType",
"label": "入库类型",
"type": "string",
"describe": "入库类型 101=采购入库 102=调拨入库 103=盘盈入库 104=其他入库",
"value": "104"
},
{
...
}
]
}- 仓库编码：通过映射字段
{{Warehouse.Code}}，我们可以直接从源数据中提取相应的仓库编码。 - 入库类型：设置为固定值
104，表示“其他入库”。 - 关联单据编号：使用源数据中的
{Code}字段，确保每个记录具有唯一性。 - 申请时间：使用源数据中的
{AuditedDate}字段填充。
在处理具体业务明细时，需要特别注意以下几点：
- 货品编号：通过映射字段
{{RDRecordDetails.InventoryCode}}提取。 - 条形码：组合多个字段以确保唯一性和准确性。
- 批次信息集合：包括批号、生产日期、质保期等信息，通过嵌套结构进行详细描述。
批量集成与高效写入
为了确保高效的数据处理和写入，我们利用轻易云提供的高吞吐量能力，将大量数据快速集成到吉客云系统中。在此过程中，可以利用批处理机制，将多个记录打包发送，减少网络开销和处理延迟。
异常处理与重试机制
在实际操作中，可能会遇到网络波动、接口限流等问题。为了保证数据传输的可靠性，我们需要实现异常处理和错误重试机制。当出现错误时，可以根据返回的错误码进行相应处理，并在必要时进行重试，以确保所有数据都能成功写入目标系统。
数据质量监控与日志记录
为了保证集成过程的顺利进行，需要对整个流程进行实时监控和日志记录。通过轻易云提供的集中监控和告警系统，可以及时发现并处理任何异常情况。同时，通过详细的日志记录，可以追踪每一条数据的处理状态，为后续问题排查提供依据。
小结
本文重点介绍了如何将畅捷通T+其他出库单【红字】的数据经过ETL转换后写入吉客云系统。通过合理配置元数据，实现了高效的数据集成，同时确保了数据质量和传输可靠性。在实际应用中，还需根据具体业务需求，对各个环节进行适当调整，以达到最佳效果。
