测试-易仓-销售出库：易仓数据集成到金蝶云星空
在现代企业的运营中，数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例——将易仓的数据集成到金蝶云星空，方案名称为“测试-易仓-销售出库”。通过这一案例，我们将展示如何利用轻易云数据集成平台，实现高效、可靠的数据传输与处理。
首先，我们需要从易仓获取销售出库数据。为此，我们调用了易仓提供的API接口getDeliveryDetailList，该接口能够定时抓取最新的出库信息，并确保数据不漏单。为了应对大量数据的快速写入需求，我们充分利用了轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得这些数据能够迅速且稳定地被传输到目标平台——金蝶云星空。
在整个集成过程中，实时监控和异常处理是不可或缺的一环。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，例如接口分页问题或限流问题，系统会及时发出告警，并启动错误重试机制，以确保数据传输过程不中断。
此外，为了适应不同业务需求和数据结构，我们还使用了自定义的数据转换逻辑。这使得我们能够根据实际业务场景，对从易仓获取的数据进行必要的格式转换，再通过金蝶云星空提供的API接口batchSave批量写入目标系统。
最后，通过可视化的数据流设计工具，我们不仅可以直观地管理整个数据集成过程，还能清晰地掌握每一步操作，从而提升整体效率和透明度。在这个案例中，所有关键步骤都经过严格监控与日志记录，以确保每一条数据信息都准确无误地完成传输与存储。
接下来，将详细介绍具体实施方案及技术细节。
调用易仓接口getDeliveryDetailList获取并加工数据
在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用易仓接口getDeliveryDetailList来获取并加工销售出库数据。
接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据，以便正确调用getDeliveryDetailList接口。该接口采用POST方法进行请求，主要参数如下：
dateFor: 统计开始日期，格式为Y-m-d或Y-m-d H:i:s。dateTo: 统计截止日期，格式同上。warehouse_arr: 仓库ID数组，默认查询全部仓库。warehouse_code_arr: 仓库代码数组，最多支持1000个。product_barcode: 产品代码，可选参数。product_barcode_type: 是否模糊查询产品代码（1：模糊查询，0：精确查询）。operationUserType: 产品负责人类型，如采购负责人、销售负责人等。person: 负责人用户ID。category: 产品品类，可选参数。cu_type: 出库类型，多种状态可组合查询，如领用、退货等。page和pageSize: 分页参数，每页最大支持1000条记录。
这些请求参数确保了我们能够灵活地定义数据抓取的范围和条件，从而提高数据处理的效率和准确性。
数据抓取与分页处理
由于可能涉及大量的数据，我们需要特别注意分页处理。每次请求可以设置pageSize为200，通过递增page值来逐页获取数据。同时，为了提高查询效率，可以利用返回结果中的索引值（如il_id）进行分页。
例如：
{
"dateFor": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"dateTo": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"page": "1",
"pageSize": "200"
}在实际操作中，我们会根据返回的数据量动态调整分页策略，并确保每一页的数据都被完整抓取，不遗漏任何记录。
数据清洗与转换
获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统的要求。这包括但不限于以下步骤：
- 字段映射：将易仓返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将易仓中的产品代码映射到金蝶云星空中的相应字段。
- 数据格式转换：根据目标系统的要求，对日期、数字等字段进行格式转换。例如，将日期从字符串格式转换为时间戳格式。
- 异常处理：对于缺失或异常的数据进行标记或修正，以保证最终导入的数据质量。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程的可靠性和透明度，我们需要实时监控数据抓取和处理的状态，并记录详细的日志信息。这些日志不仅有助于问题排查，还能提供有价值的历史记录以供审计和分析使用。
轻易云平台提供了强大的监控和告警功能，可以实时跟踪每个任务的执行情况。一旦发现异常情况，例如网络超时或接口限流问题，可以及时触发告警并采取相应措施，如重试机制或切换备用方案。
自定义逻辑与业务需求适配
在实际应用中，不同企业可能有特定的业务需求，这就需要我们能够自定义数据转换逻辑。例如，根据不同出库类型（如领用、退货）对数据进行分类处理，并应用不同的业务规则。轻易云平台支持用户编写自定义脚本，实现复杂的数据转换和业务逻辑，从而满足各种个性化需求。
综上所述，通过合理配置元数据、有效管理分页请求、精细化清洗与转换以及实时监控与日志记录，我们可以高效地调用易仓接口获取并加工销售出库数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。
集成易仓数据至金蝶云星空的ETL转换与写入
在数据集成的过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个关键环节。本文将聚焦于如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。
数据转换逻辑
首先，需要根据金蝶云星空API接口的要求，对数据进行转换和映射。以下是一些关键字段及其转换逻辑：
- 单据编号（FBillNo）：直接从源数据中的
reference_no字段获取。 - 单据类型（FBillTypeID）：通过条件判断
cu_type字段，映射为相应的单据类型。例如，cu_type为'11'时，映射为'QTCKD11_SYS'。 - 库存组织（FStockOrgId）：利用
warehouse_code字段，通过预先配置的映射关系，转换为金蝶云星空中对应的库存组织编码。 - 日期（FDate）：直接从源数据中的
add_time字段获取。 - 备注（FNote）：直接从源数据中的
cu_note字段获取。
明细信息转换
对于明细信息，需要将每一条记录进行详细的字段映射和转换：
- 物料编码（FMaterialId）：通过物料条码
product_barcode查找对应的金蝶云星空物料编码。 - 实发数量（FQty）：直接从源数据中的
quantity字段获取。 - 发货仓库（FStockId）：同样通过预先配置的映射关系，将仓库代码
warehouse_code转换为金蝶云星空中的仓库编码。
API请求结构
在完成所有必要的数据转换后，构建API请求结构，以便将数据写入到金蝶云星空。以下是API请求的一些关键配置：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"request": [
{
"field": "FBillNo",
"value": "{reference_no}"
},
{
"field": "FBillTypeID",
"value": "_function case when '{cu_type}' ='11' then 'QTCKD11_SYS' when '{cu_type}' ='12' then 'QTCKD12_SYS' else '' end"
},
{
"field": "FStockOrgId",
"value": "{warehouse_code}"
},
{
"field": "FDate",
"value": "{add_time}"
},
{
"field": "FNote",
"value": "{cu_note}"
},
{
"field": "FEntity",
"children": [
{
"field": "FMaterialId",
"value": "_findCollection find FNumber from 32df639a-9c45-3823-8a92-1e2ceb30649e where FOldNumber={product_barcode}"
},
{
"field": "FQty",
"value": "{quantity}"
},
{
"field": "FStockId",
"value": "{warehouse_code}"
}
]
}
],
...
}批量数据处理与异常处理
为了确保高效的数据处理和系统稳定性，需要实现批量数据处理和异常处理机制：
- 批量处理：通过批量提交API请求，将大量数据快速写入到金蝶云星空。利用轻易云的数据写入能力，可以实现高吞吐量的数据传输。
- 异常处理与重试机制：如果在数据写入过程中发生错误，应捕捉并记录错误日志，并根据错误类型决定是否进行重试。例如，对于网络超时等临时性问题，可以设置重试机制。
数据质量监控与日志记录
为了确保集成过程中的数据质量，需要实时监控和记录日志：
- 实时监控：通过轻易云的平台提供的数据质量监控功能，及时发现并处理数据问题，确保集成过程顺利进行。
- 日志记录：详细记录每次API请求和响应结果，包括成功和失败的信息，以便后续分析和排查问题。
自定义数据映射与业务需求适配
根据具体业务需求，可以自定义数据映射逻辑。例如，对于特定业务场景下需要额外处理的数据字段，可以在ETL过程中加入自定义逻辑，以适应不同的数据结构和业务需求。
通过以上步骤，我们可以高效地将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终实现无缝的数据写入。
