T+W往来单位(供应商)数据集成案例分享
在企业信息化管理中,数据的高效流动和精准对接是提升业务运作效率的关键。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台,将畅捷通T+系统中的供应商数据无缝集成到旺店通·企业奇门系统中,实现两大平台的数据互通与协同。
数据源与目标平台概述
本次集成方案涉及的数据源平台为畅捷通T+,其主要负责企业内部财务、供应链等管理工作。我们需要从该系统中获取供应商相关数据,并将其写入到旺店通·企业奇门系统,以实现采购及供应链管理的统一。
集成方案亮点
- 高吞吐量的数据写入能力:在处理大量供应商数据时,轻易云数据集成平台能够快速、高效地将这些数据写入到旺店通·企业奇门系统中,确保业务连续性和实时性。
- 集中监控和告警系统:通过实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,我们可以及时发现并解决潜在问题,保证整个流程的稳定运行。
- 自定义数据转换逻辑:针对不同业务需求和数据结构,我们可以灵活配置自定义转换规则,以确保从畅捷通T+获取的数据能够准确映射到旺店通·企业奇门所需格式。
- 分页与限流处理:为了应对畅捷通T+接口的分页及限流问题,我们设计了合理的抓取策略,确保每次请求都能高效完成,不遗漏任何重要信息。
- 异常处理与错误重试机制:在对接过程中可能会遇到各种异常情况,通过完善的错误重试机制,我们能够最大程度地减少因网络波动或其他意外情况导致的数据丢失或重复。
API接口技术要点
- 畅捷通T+获取供应商数据API:
/tplus/api/v2/partner/Query
- 旺店通·企业奇门写入供应商数据API:
wdt.purchase.provider.create
通过上述API接口,我们可以实现从畅捷通T+到旺店通·企业奇门的数据传输。在实际操作中,需要特别注意两者之间的数据格式差异,并进行相应调整以确保顺利对接。
以上是本次技术案例分享的开篇部分,后续章节将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/partner/Query获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口 /tplus/api/v2/partner/Query
获取并加工处理供应商数据。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据以便正确调用API接口。以下是关键的元数据配置项:
- API路径:
/tplus/api/v2/partner/Query
- 请求方法:
POST
- 查询字段:
ID,Code,Name,PartnerAddresDTOs.Contact,PartnerAddresDTOs.MobilePhone,MadeRecordDate,PartnerType.Name,PartnerType.Code
这些字段涵盖了供应商的基本信息,包括ID、编码、名称、联系方式等。
构建请求参数
为了确保请求能够成功发送,我们需要构建正确的请求参数。根据元数据配置,主要包括以下几个字段:
- 建档日期(MadeRecordDate):用于筛选特定时间段内创建的记录。
- 查询字段(SelectFields):指定需要返回的数据字段。
示例请求参数如下:
{
"param": {
"MadeRecordDate": "2023-10-01",
"SelectFields": "ID,Code,Name,PartnerAddresDTOs.Contact,PartnerAddresDTOs.MobilePhone,MadeRecordDate,PartnerType.Name,PartnerType.Code"
}
}
数据清洗与转换
获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以满足目标系统的数据格式要求。这一步通常包括以下操作:
- 去除冗余字段:只保留必要的数据字段。
- 格式转换:将日期格式统一为目标系统所需的格式。
- 值映射:例如,将供应商类型代码映射为目标系统中的对应值。
具体操作可以通过轻易云平台提供的可视化工具来完成,这些工具支持自定义转换逻辑,使得整个过程更加直观和高效。
处理分页与限流问题
在实际应用中,API调用可能会涉及大量数据,这时需要考虑分页和限流问题。畅捷通T+接口支持分页查询,通过设置页码和每页记录数,可以有效控制单次返回的数据量,避免超时或性能问题。
示例分页参数:
{
"param": {
"PageIndex": 1,
"PageSize": 100,
...
}
}
此外,为了防止频繁调用导致的限流,可以在轻易云平台上设置合理的重试机制和间隔时间,从而保证稳定性。
实时监控与日志记录
为了确保整个集成过程顺利进行,实时监控与日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了强大的监控功能,可以实时跟踪每个任务的状态,并在出现异常时及时告警。同时,通过详细的日志记录,可以方便地进行故障排查和性能优化。
综上所述,通过合理配置元数据、构建请求参数、进行数据清洗与转换,以及处理分页与限流问题,我们可以高效地调用畅捷通T+接口 /tplus/api/v2/partner/Query
获取并加工处理供应商数据。这一过程不仅提升了业务透明度,还极大提高了工作效率。
集成T+往来单位(供应商)数据到旺店通·企业奇门API接口
在数据集成生命周期的第二步中,我们重点关注如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将详细探讨该过程中的关键技术点和实现方法。
数据转换与清洗
首先,我们需要对从畅捷通T+系统中获取的供应商数据进行清洗和转换,以适应旺店通·企业奇门API接口的要求。这一步骤至关重要,因为两者的数据结构和字段命名可能存在差异。
例如,从T+系统中获取的供应商数据可能包含以下字段:
供应商编号
(provider_no)供应商名称
(provider_name)最小采购量
(min_purchase_num)采购周期
(purchase_cycle_days)到货周期
(arrive_cycle_days)
这些字段需要被映射到旺店通·企业奇门API接口的相应字段中。我们可以通过配置元数据来定义这种映射关系。
数据格式转换
在完成数据清洗和映射后,下一步是将数据转换为旺店通·企业奇门API接口所需的格式。根据提供的元数据配置,目标平台接口wdt.purchase.provider.create
采用POST请求方式,具体字段如下:
{
"api": "wdt.purchase.provider.create",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "provider_no", "label": "供应商编号", "type": "string"},
{"field": "provider_name", "label": "供应商名称", "type": "string"},
{"field": "min_purchase_num", "label": "最小采购量", "type": "string"},
{"field": "purchase_cycle_days", "label": "采购周期", "type": "string"},
{"field": "arrive_cycle_days", "label": "到货周期", "type": "string"},
{"field": "contact", "label": "联系人", "type": "string"},
{"field": "telno", "label": "座机", "type": "string"},
{"field": ...}
]
}
我们需要确保每个字段的数据类型和格式都符合API接口规范。例如,将日期格式从T+系统中的标准日期格式转换为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
,以适应旺店通·企业奇门API接口的要求。
数据写入
在完成数据转换后,我们将数据写入到旺店通·企业奇门平台。轻易云数据集成平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到目标系统中,提升了数据处理的时效性。
通过调用API接口,将转换后的JSON对象发送至目标平台。例如:
{
...
{
provider_no: '12345',
provider_name: '某某供应商',
min_purchase_num: '100',
purchase_cycle_days: '30',
arrive_cycle_days: '7',
...
}
}
实现异常处理与错误重试机制
在实际操作过程中,可能会遇到网络问题、API调用失败等情况。为了保证数据集成过程的稳定性,需要实现异常处理与错误重试机制。例如,当调用API接口失败时,可以设置重试策略,如每隔一定时间重试三次,如果仍然失败,则记录日志并发送告警通知。
数据质量监控与实时监控
为了确保集成过程中的数据质量,轻易云提供了强大的监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。当发现异常或错误时,可以及时采取措施进行处理。此外,通过日志记录功能,可以详细记录每次操作的具体情况,为后续排查问题提供依据。
自定义数据转换逻辑
对于一些特定业务需求和复杂的数据结构,可以使用自定义的数据转换逻辑。在轻易云平台上,通过可视化的数据流设计工具,可以方便地配置自定义转换规则,使得整个ETL过程更加灵活和可控。
总结
通过上述步骤,我们实现了从畅捷通T+系统到旺店通·企业奇门API接口的数据集成。在这个过程中,重点在于对源数据进行清洗、映射、格式转换,并确保高效稳定地写入目标平台。同时,通过异常处理、监控告警、自定义逻辑等手段,提高了整体集成方案的可靠性和灵活性。