金蝶出库申请单写入测试:金蝶云星空数据集成案例分享
在企业信息系统中,数据的高效流动和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——金蝶云星空到金蝶云星空的数据集成,详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一目标。
在本次案例中,我们需要将金蝶云星空中的出库申请单数据写入到另一个金蝶云星空系统中。为此,我们采用了executeBillQuery API来获取源数据,并使用batchSave API进行目标系统的数据写入。这一过程不仅需要处理大量数据,还要确保每一条记录的准确性和完整性。
为了实现高效的数据写入,我们利用了轻易云平台支持高吞吐量的数据处理能力,使得大量出库申请单能够快速被集成到目标系统中。此外,通过平台提供的集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题。
在实际操作过程中,数据质量监控和异常检测功能尤为重要。它们帮助我们及时发现并处理任何可能出现的数据问题,从而保证了整个集成过程的可靠性。同时,自定义数据转换逻辑使我们能够根据特定业务需求调整数据结构,确保两端系统之间的数据格式一致。
此外,为了应对接口分页和限流问题,我们设计了一套可靠的抓取机制,定时调用executeBillQuery API获取源数据,并通过批量处理方式调用batchSave API进行写入。这不仅提高了效率,还避免了因接口限制导致的数据丢失或延迟。
总之,通过合理利用轻易云平台的各项特性,我们成功实现了金蝶云星空与金蝶云星空之间的数据无缝对接,为企业业务流程优化提供了有力支持。在后续章节中,将进一步详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery
来获取并加工数据。这一步至关重要,因为它决定了后续数据处理和写入的准确性和效率。
接口配置与调用
首先,我们需要配置元数据以正确调用金蝶云星空的API。以下是关键字段及其描述:
- api:
executeBillQuery
- method:
POST
- number:
FBillNo
- id:
FEntity_FEntryID
- request: 包含多个字段,如
FEntity_FEntryID
,FID
,FBillNo
, 等等。
这些字段定义了我们从金蝶云星空获取的数据结构。例如,FBillNo
表示单据编号,FDate
表示日期,FMATERIALID_FNumber
表示物料编码等。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们通过POST请求向金蝶云星空发送查询条件,并接收返回的数据。为了确保请求的有效性,需要设置分页参数和过滤条件:
{
"Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}",
"FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'",
"FieldKeys": ["FBillNo", "FDate", "FMATERIALID.FNumber"],
"FormId": "STK_MisDelivery"
}
其中,分页参数如Limit
和StartRow
用于控制每次查询的数据量,以避免一次性拉取大量数据导致性能问题。过滤条件如FilterString
则用于指定特定时间段内的数据,从而提高查询效率。
数据转换与写入准备
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以适应目标系统的需求。例如,将日期格式统一、将物料编码标准化等。这些操作可以通过轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑来实现。
{
"field": "FDate",
"label": "日期",
"type": "string",
"describe": "日期",
"value": "{{FDate|dateFormat('yyyy-MM-dd')}}"
}
上述示例展示了如何将日期格式化为标准格式。此外,还可以根据业务需求添加更多自定义逻辑,如计算总成本、校验库存状态等。
异常处理与重试机制
在调用API过程中,可能会遇到网络波动、接口限流等问题。为了保证数据集成过程的稳定性,需要设计异常处理与重试机制。当请求失败时,可以记录错误日志并进行多次重试,以确保最终成功获取数据。
{
"retryCount": 3,
"retryInterval": 5000,
...
}
通过设置重试次数和间隔时间,可以有效减少因临时故障导致的数据丢失风险。
实时监控与日志记录
轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可以及时发出告警通知,并记录详细日志以便后续分析和处理。
{
...
"monitoringEnabled": true,
...
}
启用监控功能后,可以随时查看任务执行情况,包括成功率、失败原因、处理时间等关键指标,从而更好地优化集成流程。
总结
通过合理配置元数据、精确调用金蝶云星空接口、实施有效的数据清洗与转换,以及设计健全的异常处理机制,我们能够高效完成轻易云平台生命周期中的第一步,为后续的数据写入打下坚实基础。
金蝶出库申请单写入测试
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一过程。
数据请求与清洗
首先,我们从源平台获取出库申请单的数据,并对其进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保了数据的准确性和一致性,为后续的转换和写入奠定基础。
数据转换与写入
在数据清洗完成后,我们需要将其转换为金蝶云星空API接口所能够接收的格式。以下是针对金蝶云星空API接口batchSave
方法的数据转换配置:
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号"},
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"标准出库申请:CKSQ01_SYS\nVMI出库申请:CKSQ02_SYS\n资产出库申请:CKSQ03_SYS\n费用物料出库申请:CKSQ04_SYS","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"CKSQ01_SYS"},
{"field":"FStockOrgId","label":"申请组织","type":"string","describe":"申请组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
{"field":"FDate","label":"申请日期","type":"string","describe":"申请日期"},
{"field":"FCustId","label":"客户","type":"string","describe":"客户","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FNote","label":"备注","type":"string","describe":"备注"},
{"field":"FOwnerTypeIdHead","label":"货主类型","type":"string","describe":"货主类型", "value": "BD_OwnerOrg"},
{
"field": "FEntity",
"label": "明细信息",
"type": "array",
"describe": "明细信息",
"children": [
{"field": "FMaterialId", "label": "物料编码", "type": "string", "describe": "物料编码", "parser":{"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
{"field": "FStockId", "label": "仓库", "type": "string", "describe": "仓库", "parser":{"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
{"field": "FQty", "label": "申请数量", "type": "string", "describe": "申请数量"},
{"field": "FUnitID", "label": "单位", "type": "string", "describe": "单位", "parser":{"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
{"field": "FModel", "label": "规格型号", "type": "string", "description:规格型号},
{"field:"FOwnerTypeId, label:货主类型, type:string, describe:货主类型, value:BD_OwnerOrg},
{"field:"FOwnerId, label:货主, type:string, describe:货主, parser:{name:ConvertObjectParser, params:FNumber}, value:100},
{"field:"FBaseUnitId, label:基本单位, type:string, describe:基本单位},
{"field:"FEntryNote, label:备注, type:string, describe:备注}
]
}
],
...
}
特性与实现
- 高吞吐量的数据写入能力:通过轻易云数据集成平台,能够支持高吞吐量的数据写入,使得大量出库申请单数据能够快速被集成到金蝶云星空系统中,提升了数据处理的时效性。
- 自定义数据转换逻辑:支持自定义数据转换逻辑,以适应特定的业务需求和数据结构。例如,通过
ConvertObjectParser
将源系统中的标识符转换为金蝶云星空系统所需的格式。 - 实时监控与告警:提供集中的监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,确保在出现异常时能够及时处理。
- 批量集成与自动审核:通过配置参数
IsAutoSubmitAndAudit
,可以实现提交并自动审核功能,简化了操作流程,提高了效率。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery
为了确保数据准确无误,可以调用金蝶云星空接口executeBillQuery
进行验证。该接口允许我们查询已保存的数据,并进行核对:
{
...
{
field:"FormId",
label:"业务对象表单Id",
type:"string",
describe:"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder",
value:"STK_OutStockApply"
},
{
field:"Operation",
label:"执行的操作",
type:"string",
describe:"执行的操作",
value:"BatchSave"
},
...
}
异常处理与错误重试机制
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络不稳定、接口限流等。轻易云数据集成平台提供了完善的异常处理与错误重试机制,通过配置相关参数,可以确保在出现问题时自动重试,提高了系统的可靠性。
数据质量监控与异常检测
为了保证数据质量,我们可以启用数据质量监控和异常检测功能。该功能可以及时发现并处理数据问题,确保最终写入金蝶云星空系统的数据是准确无误的。
通过上述步骤,我们成功地将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式,最终顺利写入目标平台。这一过程不仅提升了业务效率,也保证了数据的一致性和准确性。