金蝶云星空数据集成到轻易云平台：查询金蝶云星空客户案例分享
在现代企业应用中，高效的数据对接与集成是实现业务成功的关键环节之一。本篇技术文章将详细介绍如何在轻易云数据集成平台上，实现金蝶云星空系统中的客户信息数据的高效、稳定对接。具体方案名称为“查询金蝶云星空客户”。
首先，针对这一任务，我们需要通过金蝶云星空提供的API接口executeBillQuery来获取客户信息数据。这一步骤至关重要，因为它确保我们获得的数据完整且准确。为了应对可能出现的大量数据处理和分页问题，我们设计了分步抓取和批量写入的方法。此外，还考虑到了接口调用过程中可能的限流策略，以避免过载影响系统性能。
通过使用轻易云提供的数据写入API 写入空操作, 我们能快速地将从金蝶获取的数据批量写入到目标系统中。期间，通过设置定时任务，可以确保抓取过程定期可靠地运行，从而保证实时更新。另外，考虑到不同系统间的数据格式差异，我们在配置元数据时进行了相应的映射设计，以便两者间无缝衔接。
此外，为保障整个流程透明且可控，实施了实时监控和日志记录功能。一旦发生异常情况，例如网络故障或接口响应错误，轻易云的平台能够迅速检测并触发重试机制，有效提高了数据传输过程中的可靠性。
这只是本次技术案例的一部分介绍。在后续内容中，将进一步深入探讨具体实现步骤及代码示例，帮助读者更好理解并掌握这种高效、安全的数据集成方法。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取客户数据，并对其进行初步加工。
接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据以正确调用金蝶云星空的API。以下是关键的元数据配置：
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FNumber",
"id": "FCUSTID",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FCUSTID","label":"FCUSTID","type":"string","value":"FCUSTID"},
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
{"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
{"field":"FCreateOrgId_FNumber","label":"创建组织","type":"string","value":"FCreateOrgId.FNumber"},
{"field":"FUseOrgId_FNumber","label":"使用组织","type":"string","value":"FUseOrgId.FNumber"},
{"field":"FGroup_FNumber","label":"客户分组","type":"string","value":"FGroup.FNumber"},
{"field":"FSALDEPTID_FNumber","label":"销售部门","type":"string","value":"FSALDEPTID.FNumber"},
{"field":"FSELLER_FNumber","label":"销售员","type":"string","value":"FSELLER.FNumber"},
{"label":"聚水潭客户编号","field":"F_KLF_TEXT","type":"string","value":"F_KLF_TEXT"}
],
"otherRequest": [
{"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field": "TopRowCount", "label": "返回总行数", "type": "int", "describe": "金蝶的查询分页参数"},
{"field": "FilterString", "label": "过滤条件", "type": "string",
"describe":
"示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=",
"value":
"FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FUseOrgId.FNumber in ('101','102') and F_KLF_TEXT is not null"
},
{"field":
"FieldKeys",
"label":
"需查询的字段key集合",
"type":
"array",
"describe":
"金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber",
"parser":{
"name":
"ArrayToString",
"params":
","
}
},
{"field":
"FormId",
"label":
"业务对象表单Id",
"type":
"string",
"describe":
"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder",
"value":
"BD_Customer"
}
]
}请求构建与发送
根据上述元数据配置，我们需要构建一个POST请求来调用executeBillQuery接口。以下是一个请求示例：
{
"FormId": "BD_Customer",
"_parameters_":{
"_metadata_":{
"_pagination_":{
"_pageSize_":{
"_value_":{
"_number_":{
"_integer_":{
}
}
}数据清洗与转换
在接收到原始数据后，下一步是对其进行清洗和转换。这一步骤确保数据符合目标系统的要求，并去除不必要的信息。
- 字段映射：将原始字段映射到目标字段。例如，将
FCUSTID映射到目标系统中的客户ID。 - 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如，将字符串类型转换为日期类型。
- 过滤无效数据：根据业务规则过滤掉无效或重复的数据。例如，删除没有客户编号（
F_KLF_TEXT为空）的记录。
示例代码
以下是一个简单的数据清洗和转换示例代码：
import json
def clean_and_transform(data):
cleaned_data = []
for record in data:
if record.get("F_KLF_TEXT"):
transformed_record = {
'customer_id': record.get("FCUSTID"),
'code': record.get("FNumber"),
'name': record.get("FName"),
'create_org': record.get("FCreateOrgId_FNumber"),
'use_org': record.get("FUseOrgId_FNumber"),
'group': record.get("FGroup_FNumber"),
'sales_dept': record.get("FSALDEPTID_FNumber"),
'salesman': record.get("FSELLER_FNumber"),
'jushuitan_customer_no': record.get("F_KLF_TEXT")
}
cleaned_data.append(transformed_record)
return cleaned_data
# 示例调用
raw_data = [...] # 从API获取的原始数据
cleaned_data = clean_and_transform(raw_data)
print(json.dumps(cleaned_data, indent=2))通过上述步骤，我们成功地从金蝶云星空获取了客户数据，并对其进行了初步加工，为后续的数据处理和写入奠定了基础。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台的技术案例
在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细介绍如何利用轻易云数据集成平台API接口完成这一过程。
数据请求与清洗
首先，我们从金蝶云星空系统中查询客户数据。这一步通常包括通过API接口获取原始数据，并对其进行初步清洗和预处理。假设我们已经成功获取了客户数据，并进行了必要的清洗操作，使其符合基本的数据质量要求。
数据转换
接下来，我们需要将清洗后的数据进行转换，以符合轻易云集成平台API接口所能接受的格式。在此过程中，我们可能需要进行以下几种操作：
- 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统中的相应字段。例如，金蝶云星空中的“客户名称”字段可能需要映射到轻易云集成平台中的“customer_name”字段。
- 数据类型转换：确保数据类型的一致性。例如，将字符串类型的数据转换为目标系统所需的日期类型。
- 值转换：根据业务需求，对某些字段的值进行转换。例如，将状态码从“0”转换为“inactive”，从“1”转换为“active”。
假设我们有以下原始客户数据：
{
"customer_id": "12345",
"customer_name": "ABC公司",
"contact_number": "13800000000",
"status": "1"
}经过ETL转换后，目标格式可能如下：
{
"id": "12345",
"name": "ABC公司",
"phone": "13800000000",
"status": "active"
}数据写入
在完成数据转换后，我们需要将这些数据写入到轻易云集成平台。根据提供的元数据配置，可以看到我们需要使用POST方法调用API接口，并且需要进行ID检查（idCheck: true）。
以下是一个示例代码片段，展示如何使用Python调用轻易云集成平台API接口完成数据写入：
import requests
import json
# 转换后的客户数据
data = {
"id": "12345",
"name": "ABC公司",
"phone": "13800000000",
"status": "active"
}
# API接口URL
url = 'https://api.qingyiyun.com/write'
# 请求头
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
print("Data written successfully")
else:
print(f"Failed to write data: {response.status_code}")在上述代码中，我们首先定义了要写入的数据，然后构建了请求头和请求体，最后通过requests.post方法发起POST请求，将数据写入到轻易云集成平台。
ID检查机制
根据元数据配置中的idCheck: true，我们需要确保在写入新记录之前，检查是否存在相同ID的记录。如果存在，则可能需要更新而不是插入新记录。这可以通过在发起POST请求之前先发起GET请求来实现：
# 检查是否存在相同ID的记录
check_url = f'https://api.qingyiyun.com/check/{data["id"]}'
check_response = requests.get(check_url)
if check_response.status_code == 200 and check_response.json().get('exists'):
# 如果记录存在，则执行更新操作
update_url = f'https://api.qingyiyun.com/update/{data["id"]}'
update_response = requests.put(update_url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if update_response.status_code == 200:
print("Data updated successfully")
else:
print(f"Failed to update data: {update_response.status_code}")
else:
# 如果记录不存在，则执行插入操作
insert_response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if insert_response.status_code == 200:
print("Data written successfully")
else:
print(f"Failed to write data: {insert_response.status_code}")通过这种方式，我们可以确保在写入新记录之前，先检查是否存在相同ID的记录，从而避免重复插入或覆盖已有的数据。
以上就是利用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台的详细技术案例，通过这些步骤，我们可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接。
