ETL转换与API集成：轻易云平台助力数据高效对接金蝶云星空

  • 轻易云集成顾问-李国敏

案例分享：金蝶云星空数据集成

在企业的库存管理中，特别是处理大规模的销售出库单时，高效的数据集成和准确的数据同步显得尤为重要。本文将详细解析一个实际运行的方案——“销售出库单-（分销&京东&唯品&虚拟除外）手表汇总”，展示如何通过高效的数据写入能力和实时监控，实现两个金蝶云星空系统之间数据无缝对接。

集成步骤概述

  1. 调用数据获取API：首先，通过executeBillQuery接口从源系统（金蝶云星空A）抓取所有符合条件的销售出库单数据。在此过程中，定时可靠地抓取接口数据，并根据分页机制处理大量记录，以确保完整性。

  2. 数据转换与映射：为了适应目标系统（金蝶云星空B）的业务需求，需要进行自定义的数据转换。这里利用轻易云提供的可视化设计工具，对每一条抓取到的数据进行格式转换和字段映射，使其符合目标系统要求。

  3. 批量写入目标系统：使用batchSave API 将已转换并清洗后的数据批量写入到金蝶云星空B。这一步需特别注意处理限流问题，以保障高吞吐量环境下的大规模数据快速、稳定地写入。

  4. 异常检测与重试机制：整个过程中，需要严格监控输入输出状态，设置告警和错误捕捉机制。当出现网络波动或其他意外情况导致部分请求失败时，通过自动重试机制来确保最终的一致性。

  5. 实时监控与日志记录：借助集中监控平台，对各个环节进行日志记录及性能分析，不仅能及时发现潜在问题，还能持续优化流程，提高整体效率。

技术要点

  • 高吞吐量支持： 批量调用API实现快速、大规模的数据同步。

  • 自定义转化逻辑： 基于业务规则定制化字段映射，并解决源、目标两端格式差异问题。

  • 集中式监控与告警功能： 实现对任务执行状态、性能指标全程覆盖，异常迅速响应。

通过以上技术措施，在保证了用户体验度提升基础上，也显著维持了运营成本投入控制，这里重点展现具体应用细节以及实现难点解析，将为后续类似场景配置提供有益参考。 如何对接企业微信API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，以获取销售出库单的数据，并对其进行必要的加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键参数：

  • API: executeBillQuery
  • Method: POST
  • FormId: SAL_OUTSTOCK
  • Pagination: 支持分页，每页500条记录
  • FieldKeys: 需查询的字段集合
  • FilterString: 过滤条件，用于筛选特定数据

这些参数定义了我们如何构建请求以获取所需的数据。

请求字段解析

在请求字段部分，我们需要特别注意以下几个字段：

  1. FBillTypeID_FNumber (单据类型)
  2. FBillNo (单据编号)
  3. FDate (日期)
  4. FApproveDate (审核时间)
  5. FSaleOrgId_FNumber (销售组织)
  6. FCustomerID_FNumber (客户)

这些字段在请求中起到关键作用，确保我们能够准确地获取到所需的数据。

请求示例

以下是一个构建请求的示例代码片段：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
  "request": {
    "FieldKeys": [
      "FBillTypeID.FNumber", 
      "FBillNo", 
      "FDate", 
      "FApproveDate", 
      "FSaleOrgId.FNumber", 
      "FCustomerID.FNumber"
    ],
    "FilterString": "FDATE >='2023-01-01' and FCustomerID.FNumber<>'jd001' and FSaleOrgId.FNumber= '100'",
    "Limit": 500,
    "StartRow": 0
  }
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和转换。根据元数据配置中的formatResponse部分，我们需要将FApproveDate字段格式化为新的日期格式：

"formatResponse": [
  {
    "old": "FApproveDate",
    "new": "FApproveDate_new",
    "format": "date"
  }
]

这一步骤确保了我们得到的数据符合预期格式，便于后续处理和分析。

数据写入与存储

完成数据清洗和转换后，下一步是将处理后的数据写入目标系统或存储介质。这一步通常涉及到调用相应的API或数据库操作，将清洗后的数据进行持久化存储。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程的透明性和可追溯性，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能，我们可以随时查看数据流动情况和处理状态，及时发现并解决潜在问题。

总结

通过上述步骤，我们成功实现了从金蝶云星空获取销售出库单数据，并对其进行了必要的清洗和转换。利用轻易云平台强大的集成功能，可以大大简化异构系统间的数据对接过程，提高业务效率和透明度。在实际应用中，根据具体需求调整过滤条件和请求字段，可以灵活应对各种复杂场景。 打通钉钉数据接口

轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星空API接口集成技术案例

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并将其转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中涉及的技术细节和实现方法。

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前，首先需要从源系统中请求并清洗数据。这一步骤通常包括从多个异构系统中提取数据，并对其进行初步清洗和标准化处理，以确保数据的一致性和完整性。具体操作包括去除重复记录、处理缺失值以及进行初步的数据校验等。

数据转换与写入

接下来，我们重点讨论如何将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并通过API接口将数据写入目标平台。

API接口配置

根据提供的元数据配置，我们需要调用金蝶云星空的batchSave API接口。该接口采用POST方法，支持批量保存操作。以下是关键配置参数及其解析：

  • api: "batchSave"
  • method: "POST"
  • idCheck: true
  • operation: 定义了需要合并的字段以及请求体结构
    • method: "merge"
    • field: "FBillTypeID_FNumber,FBillNo,FDate,FSaleOrgId_FNumber,FCustomerID_FNumber,FStockOrgId_FNumber"
    • bodyName: "details"
    • header 和 body: 定义了请求头和请求体中的字段
请求参数解析

  1. 单据类型（FBillTypeID）:

    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD01_SYS"}

    使用ConvertObjectParser解析器，将单据类型转换为金蝶云星空系统识别的编码。

  2. 日期（FDate）:

    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{FDate}"}

    直接使用源数据中的日期字段。

  3. 发货组织（FStockOrgId）:

    {"field":"FStockOrgId","label":"发货组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{FCustomerID_FDJZDYSWDYZZ}","mapping":{"target":"66a0a54ebf4b0a5b9975da97","direction":"positive"}}

    使用映射关系，将发货组织字段转换为目标系统中的编码。

  4. 销售组织（FSaleOrgId）:

    {"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","value":"{FCustomerID_FDJZDYSWDYZZ}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FName"}}

    同样使用解析器和映射关系进行转换。

  5. 客户信息（FCustomerID）:

    {"field":"FCustomerID","label":"客户","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{FCustomerID_FNumber}","mapping":{"target":"63556c380bc98d4c8e11c30d","direction":"positive"}}

    将客户信息字段解析并映射到目标系统中的相应编码。

明细信息处理

对于明细信息，我们需要特别注意字段的嵌套结构和复杂逻辑。例如：

  1. 物料编码（FMaterialID）:

    {"field":"FMaterialID","label":"物料编码","type": "string", "describe": "基础资料", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "{{details.FMaterialID_FNumber}}", "parent": "FEntity"}

    使用嵌套解析器，将物料编码转换为目标系统中的格式。

  2. 实发数量（FRealQty）:

    {"field": "FRealQty", "label": "实发数量", "type": "string", "describe": "数量", "value": "{{details.FRealQty}}", "parent": "FEntity"}

    直接使用源数据中的实发数量字段。

  3. 仓库（FStockID）:

    {"field": "FStockID", "label": "仓库", "type": "string", "describe": "基础资料", 
    "parser": {"name": "ConvertObjectParser", 
    "params": "_function case when '{{FCustomerID.FName}}' like '%京东%' then 'CK001' when '{{FCustomerID.FName}}' like '%唯品会%' then 'CK002' else 'CK001' end"}, 
    "value": "{_function case when '{{FCustomerID.FName}}' like '%京东%' then 'CK001' when '{{FCustomerID.FName}}' like '%唯品会%' then 'CK002' else 'CK001' end}", 
    "parent": "FEntity"}

    根据客户名称动态选择仓库编码。

提交与审核

最后，通过以下参数配置，实现自动提交并审核操作：

{"field": "IsAutoSubmitAndAudit", 
"label": "提交并审核", 
"type": bool, 
"value": false}

设置是否自动提交和审核，布尔值默认为false，可根据实际需求调整。

实现总结

通过上述步骤，我们完成了从源平台到金蝶云星空API接口的数据ETL转换过程。利用轻易云提供的全透明可视化操作界面和实时监控功能，可以有效提升业务透明度和效率。在实际应用中，还可以根据具体业务需求进一步优化和调整各项配置参数，以实现更高效的数据集成解决方案。 如何对接用友BIP接口

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