畅捷通T+数据集成到聚水潭的技术案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将分享一个实际运行的系统对接集成案例：如何将畅捷通T+中的销货单数据集成到聚水潭的其他出库单中。本次方案名为“畅捷通销货单=>聚水潭其他出库单--ok(废除)”，旨在通过轻易云数据集成平台实现这一目标。

首先，我们需要解决的是如何确保从畅捷通T+获取的数据不漏单，并且能够快速、可靠地写入到聚水潭。为了实现这一点，我们利用了轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量销货单数据能够迅速被处理并传输至目标系统。同时，通过定时可靠地抓取畅捷通T+接口数据，确保每一笔销货单都能及时被捕获和处理。

在具体操作过程中，调用畅捷通T+的API接口 /tplus/api/v2/SaleDeliveryOpenApi/FindVoucherList 是关键步骤之一。该接口允许我们批量获取销货单数据，并通过自定义的数据转换逻辑，将其适配为聚水潭所需的格式。这一步骤不仅保证了数据的一致性，还提升了整体处理效率。

此外，为了应对可能出现的数据质量问题和异常情况，我们配置了集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常，系统会立即触发告警并进行错误重试机制，以确保整个流程的稳定性和可靠性。

最后，在将转换后的销货单数据写入到聚水潭时，我们使用了其提供的API接口 /open/jushuitan/otherinout/upload。这一过程同样受益于轻易云平台提供的可视化数据流设计工具，使得整个集成过程更加直观、易于管理，并且可以根据业务需求进行灵活调整。

通过上述技术手段，我们成功实现了畅捷通T+与聚水潭之间的数据无缝对接，不仅提高了业务透明度，还显著提升了工作效率。在后续章节中，我们将详细探讨各个环节中的具体实现方法及注意事项。

调用畅捷通T+接口获取并加工数据的技术实现

在数据集成过程中，调用源系统接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/SaleDeliveryOpenApi/FindVoucherList来获取销货单数据，并进行初步的数据加工处理。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据以便正确调用API接口。以下是关键的元数据配置项：

• API路径: /tplus/api/v2/SaleDeliveryOpenApi/FindVoucherList
• 请求方法: POST
• 查询字段: VoucherCode
• 分页参数: pageIndex, pageSize
• 参数字典:
  • key: SaleDelivery__AuditedDate
  • value: 包含两个时间变量：{{LAST_SYNC_TIME|date}}和{{CURRENT_TIME|date}}

这些配置确保了我们能够按需查询到所需的销货单列表，并且支持分页查询，以应对大批量数据的情况。

请求参数设置

为了有效地从畅捷通T+系统中抓取销货单信息，我们需要设置如下请求参数：

{
  "selectFields": "VoucherCode",
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "10",
  "paramDic_1": {
    "key": "SaleDelivery__AuditedDate",
    "value": "{{LAST_SYNC_TIME|date}},{{CURRENT_TIME|date}}"
  }
}

这些参数指定了我们要查询的字段、分页信息以及时间范围，从而确保我们能够获取到最新的销货单记录。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，下一步就是进行必要的数据清洗与转换。这一步骤非常重要，因为不同系统之间的数据格式和结构可能存在差异。常见的数据清洗操作包括：

1. 字段映射：将畅捷通T+中的字段映射到目标系统（如聚水潭）所需的字段。例如，将VoucherCode映射为目标系统中的订单编号。
2. 日期格式转换：将日期字段从一种格式转换为另一种格式，以符合目标系统要求。
3. 数据过滤：根据业务规则过滤掉不需要的数据，例如只保留审核通过的销货单。

分页与限流处理

由于API接口通常会有分页和限流限制，我们需要设计合理的机制来处理这些问题。具体措施包括：

• 分页处理：通过递增pageIndex参数，逐页抓取所有符合条件的数据。
• 限流控制：在高频率调用API时，加入适当的延迟或重试机制，以避免触发API限流策略。

例如，可以使用如下逻辑来实现分页抓取：

def fetch_all_vouchers():
    page_index = 1
    while True:
        response = call_api(page_index, page_size=10)
        if not response['data']:
            break
        process_data(response['data'])
        page_index += 1

实时监控与日志记录

为了确保整个集成过程顺利进行，我们还需要实时监控和日志记录功能。这些功能可以帮助我们及时发现并解决潜在的问题。例如，通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，我们可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能，一旦出现异常立即通知相关人员进行处理。

总结

通过以上步骤，我们可以高效地调用畅捷通T+接口获取销货单数据，并进行必要的数据清洗与转换，为后续的数据写入打下坚实基础。在实际应用中，根据具体业务需求，还可能需要进一步定制化处理逻辑，但总体流程基本一致。

将畅捷通销货单数据转换并写入聚水潭平台

在数据集成的过程中，数据转换和写入是至关重要的一步。本文将详细介绍如何将畅捷通T+系统中的销货单数据，通过ETL转换处理后，写入到聚水潭平台的其他出库单接口。

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前，我们首先需要从畅捷通T+系统中获取销货单数据。通过调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/SaleDeliveryOpenApi/FindVoucherList，可以获取到所需的销货单列表。注意，在处理分页和限流问题时，需要确保每次请求的数据完整性和时效性。

数据转换逻辑

获取到原始数据后，需要对其进行ETL转换，以满足聚水潭API接口的要求。以下是关键字段的转换规则：

1. 是否自动确认单据：设置为固定值1。
2. 是否审核单据：设置为固定值true。
3. 出入库类型：设置为固定值out，表示出库。
4. 外部订单号：映射为畅捷通销货单的编码字段{Code}。
5. 仓库：根据业务需求设置为固定值，如主仓库1。
6. 备注：映射为畅捷通销货单的备注字段{Memo}。

对于商品列表中的每个商品，需要进一步细化映射规则：

• 商品编码：通过查找SKU ID，将畅捷通商品编码映射到聚水潭SKU ID。
• 数量：直接映射畅捷通商品数量字段{{SaleDeliveryDetails.Quantity}}。
• 备注：映射为畅捷通商品明细备注字段{DetailMemo}。
• 商品单价：直接映射畅捷通商品原价字段{{SaleDeliveryDetails.OrigTaxPrice}}。

数据写入目标平台

完成数据转换后，即可将整理好的数据通过POST请求写入到聚水潭API接口。以下是元数据配置示例：

{
    "api": "/open/jushuitan/otherinout/upload",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {"field": "is_confirm", "label": "是否自动确认单据", "type": "string", "value": "1"},
        {"field": "excute_confirming", "label": "是否审核单据", "type": "string", "describe": "默认false", "value": "true"},
        {"field": "type", "label": "出入库类型", "type": "string", "describe": "in是入库 out是出库", "value": "out"},
        {"field": "external_id", "label": "外部订单号", "type": "string", "value":"{Code}"},
        {"field": "warehouse", "label":"仓库","type":"int","describe":"默认1 主仓=1，销退仓=2，进货仓=3，次品仓 = 4,自定义1仓=6，自定义2仓=7，自定义3仓=8","value":"1"},
        {"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{Memo}"},
        {"field":"items","label":"商品列表","type":"array","describe":"商品列表","value":"SaleDeliveryDetails",
            children":[
                {"field":"sku_id","label":"商品编码","type":"string","describe":"商品编码",
                    value":"_findCollection find sku_id from 034a8df4-18b0-3b85-b944-c9fbd5507677 where name={{SaleDeliveryDetails.Inventory.Code}}"
                },
                {"field":"qty","label":"数量","type":"int","describe":"数量","value":"{{SaleDeliveryDetails.Quantity}}"},
                {"field":"remark","label":"备注","type":"string","describe":"备注","value":"{DetailMemo}"},
                {"field":"sale_price","label":"商品单价","type":"int","describe":"商品单价",
                    value:"{{SaleDeliveryDetails.OrigTaxPrice}}"
                }
            ]
        }
    ]
}

实现高效的数据处理与监控

为了确保数据处理过程的高效性和可靠性，可以利用以下特性：

• 高吞吐量的数据写入能力：确保大量数据能够快速被集成到聚水潭系统中。
• 实时监控与日志记录：实现对数据处理过程的实时监控，并记录日志以便于问题追踪和排查。
• 异常处理与错误重试机制：在对接过程中，如果发生异常，可以通过重试机制确保数据最终一致性。

通过上述步骤，我们可以实现从畅捷通T+系统到聚水潭平台的数据无缝对接，确保业务流程的顺利进行。