ETL处理与MySQL写入：使用轻易云平台的最佳实践

  • 轻易云集成顾问-陈洁琳

吉客云数据集成到MySQL的系统对接案例分析

在我们最近的项目中，面临一个重要任务：将吉客云中的查询调拨单数据可靠、高效地集成到MySQL数据库。此项目代号为“zjdb-1吉客云查询调拨单-> MySQL”，集合了多种技术特性和解决方案，确保数据从源头无缝流入目标数据库，并保持高质量和实时监控。

主要挑战与解决方案

高吞吐量的数据写入能力

为了实现大量数据快速写入，我们充分利用轻易云平台支持的高吞吐量特性。通过合理配置批处理大小和并行度，我们能够有效减少API调用频率，同时保证每次导入的数据量最大化，以提高整体处理效率。本次案例具体采用了批量集成的方式，每次抓取1000条记录进行批量插入操作。

定时可靠的数据抓取

对于定时抓取吉客云接口erp.allocate.get的数据，我们设计了一套可靠且灵活的调度机制。在实际应用中，通过配置定时任务与重试策略，保证即使在网络波动或其他异常情况下，也能及时重新获取丢失的数据，从而避免漏单问题。同时，还结合集中监控系统，对每个任务执行状态进行实时跟踪和告警。

页面限流及分页处理

在面对吉客云接口可能存在的分页以及限流问题上，我们采取了分段请求的方法予以应对。通过设置适当的分页参数，每次仅获取部分记录，再合并至本地缓存后统一提交到MySQL。这不仅减轻了服务器压力，还优化了整体响应速度。

自定义数据转换逻辑

由于业务需求以及两端数据结构差异，在实际实施过程中，需要对从吉客云拉回来的JSON格式数据进行解析、转换，然后再按照预定义模式写入到MySQL表格中。例如，将字段名由驼峰式命名改为下划线式命名，并根据需要补充缺失字段等，这些都可以借助轻易云平台提供灵活自定义转换功能来完成。

数据质量监控与异常处理

为了保障整个流程稳定运行，本项目特别注重于异常检测机制。当遇到超出预期的问题，如接口返回错误、网络故障或者存储失败等情况，会自动触发错误处理过程，包括重试逻辑启动、详细日志记录，以及紧急通知相关人员介入调查。同时，通过提供一致且可审计性的日志输出，使得所有操作都可以被追溯，提高整体透明度与安全性。

以上是本案例开篇所涉及的一些核心技术点。在后续内容里，将会深入探讨 系统集成平台API接口配置

使用轻易云数据集成平台调用吉客云接口erp.allocate.get获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是从源系统获取数据并进行初步加工。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用吉客云接口erp.allocate.get，并通过元数据配置进行数据请求与清洗。

接口调用与请求参数配置

首先，我们需要配置接口调用的基本信息。根据元数据配置，接口为erp.allocate.get，请求方法为POST。以下是请求参数的详细配置：

{
  "api": "erp.allocate.get",
  "method": "POST",
  "number": "allocateNo",
  "id": "allocateId",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "pageIndex", "label": "页码(默认从0开始)", "type": "string"},
    {"field": "pageSize", "label": "每页条数(默认50)", "type": "string", "value": "50"},
    {"field": "status", "label": "调拨单状态（多个中间逗号隔开)", "type": "string", "value": "20"},
    {"field": "startCreateTime", 
     "label": "创建时间的起始时间", 
     "type": "string", 
     "value":"_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 30 DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00')"
    },
    {"field": "endCreateTime", 
     "label":"创建时间结束时间", 
     "type":"string", 
     "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    },
    {"field":"inWarehouseCode","label":"调入仓库编号","type":"string"},
    {"field":"outSkuCode","label":"外部货品主键（支持批量 例:123,456）","type":"string"},
    {"field":"outWarehouseCode","label":"调出仓库编号","type":"string"},
    {"label":"调拨单号,多个中间逗号隔开","field":"allocateNos","type":"string"},
    {"label":"入库状态 （支持批量查询，多个值逗号隔开 1=入库等待，2=部分入库，3=入库完成）","field":"instatus","type":"string","value":"3"},
    {"label":"出库状态（支持批量，多个值逗号隔开 1=出库等待，2=部分出库，3=出库完成）","field":"outstatus","type":"string","value":"3"}
  ]
}

数据清洗与格式转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和格式转换。元数据配置中定义了两个字段的格式转换规则：

  • auditDate 转换为 datetime_new，格式为日期。
  • allocateNo 转换为 order_no_new，格式为字符串。

以下是格式转换的具体实现：

{
  'formatResponse': [
    {'old': 'auditDate', 'new': 'datetime_new', 'format': 'date'},
    {'old': 'allocateNo', 'new': 'order_no_new', 'format': 'string'}
  ]
}

通过上述配置，可以确保从吉客云获取的数据在进入下一步处理之前已经按照预期格式进行了转换。

数据分页与ID检查

为了提高数据处理效率，我们采用分页机制，每次请求50条记录。同时，通过idCheck参数确保每条记录都有唯一标识符，以避免重复处理。

{
  'pagination': {
    'pageSize': 50
  },
  'idCheck': true
}

实际应用案例

假设我们需要获取过去30天内所有状态为“20”的调拨单，并且这些调拨单已经完成了出库和入库操作。通过上述元数据配置，我们可以构建如下请求：

{
  'pageIndex': '0',
  'pageSize': '50',
  'status': '20',
  'startCreateTime': "_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -30 DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00')",
  'endCreateTime': "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  'instatus': '3',
  'outstatus': '3'
}

该请求将返回符合条件的调拨单列表，并按照预定义的格式进行转换和清洗。

小结

通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地调用吉客云接口erp.allocate.get获取所需的数据，并通过元数据配置实现自动化的数据清洗和格式转换。这一过程不仅简化了复杂的数据处理任务，还确保了数据的一致性和准确性，为后续的数据分析和业务决策提供了坚实基础。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQLAPI接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，转为目标平台 MySQLAPI接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台实现这一过程。

元数据配置解析

我们首先来看一下元数据配置。这些配置定义了如何将源平台的数据映射到目标平台 MySQL 的字段中。

{
    "api": "execute",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {
            "field": "main_params",
            "label": "main_params",
            "type": "object",
            "describe": "111",
            "children": [
                {"field": "allocateDetailId", "label": "明细id", "type": "string", "value":"{{stockAllocateDetailViews_allocateDetailId}}"},
                {"field": "order_no_new", "label": "单号", "type": "string", "value":"{order_no_new}"},
                {"field": "datetime_new", "label": "时间", "type":"date","value":"{datetime_new}"},
                {"field":"qty_count","label":"数量","type":"string","value":"{{stockAllocateDetailViews_skuCount}}"},
                {"field":"sales_count","label":"金额","type":"string","value":"{{stockAllocateDetailViews_totalAmount}}"},
                {"field":"status","label":"状态","type":"string","value":"{qeasystatus}"},
                {"field":"Document_Type","label":"单据类型","type":"string","value":"直接调拨"}
            ]
        }
    ],
    "otherRequest":[
        {
            "field":"main_sql",
            "label":"main_sql",
            "type":"string",
            "describe":"111",
            "value":
              `INSERT INTO  jky_zjdb 
              (allocateDetailId, order_no_new, datetime_new, qty_count, sales_count, status, Document_Type) 
              VALUES (:allocateDetailId, :order_no_new, :datetime_new, :qty_count, :sales_count, :status, :Document_Type)`
        }
    ]
}

数据请求与清洗

在这个阶段，我们需要从源系统中提取数据。假设我们从吉客云查询调拨单中获取了以下字段：

  • stockAllocateDetailViews_allocateDetailId
  • order_no_new
  • datetime_new
  • stockAllocateDetailViews_skuCount
  • stockAllocateDetailViews_totalAmount
  • qeasystatus

这些字段需要经过清洗和转换，以符合目标系统 MySQL 的要求。

数据转换与写入

根据元数据配置，我们需要将上述字段映射到目标 MySQL 表中的相应字段。具体映射关系如下：

  • allocateDetailId 映射到 stockAllocateDetailViews_allocateDetailId
  • order_no_new 映射到 {order_no_new}
  • datetime_new 映射到 {datetime_new}
  • qty_count 映射到 stockAllocateDetailViews_skuCount
  • sales_count 映射到 stockAllocateDetailViews_totalAmount
  • status 映射到 {qeasystatus}
  • Document_Type 固定值为“直接调拨”

通过轻易云的数据集成平台，我们可以定义一个 SQL 插入语句，将这些映射后的数据写入 MySQL 表：

INSERT INTO jky_zjdb 
(allocateDetailId, order_no_new, datetime_new, qty_count, sales_count, status, Document_Type) 
VALUES (:allocateDetailId, :order_no_new, :datetime_new, :qty_count, :sales_count, :status, :Document_Type)

API接口调用

为了实现这一过程，轻易云提供了一个执行 API 接口：

{
    “api”: “execute”,
    “effect”: “EXECUTE”,
    “method”: “POST”,
    “idCheck”: true,
    “request”: [
        {
            “field”: “main_params”,
            “label”: “main_params”,
            “type”: “object”,
            “describe”: “111”,
            “children”: [
                {“field”:“allocateDetailId”,“label”:“明细id”,“type”:“string”,“value”:“{{stockAllocateDetailViews_allocateDetailId}}”},
                {“field”:“order_no_new”,“label”:“单号”,“type”:“string”,“value”:“{order_no_new}”},
                {“field”:“datetime_new”,“label”：”时间”，" type”：”date”，" value”："{datetime _new}" },
                {“ field”：" qty _count"，" label”：" 数量"，" type”：" string"，" value”："{ { stock Allocate Detail Views _sku Count }}" },
                { field: ” sales _count”，" label”：" 金额"，" type”：" string"，" value”："{ { stock Allocate Detail Views _total Amount }}" },
                { field: ” status”，" label”：" 状态"，" type”：" string"，" value”："{ qeasy status}" },
                { field: ” Document _Type”，" label”：" 单据类型"，" type”：" string"，" value：" 直接调拨"}
           ]
       }
   ],
   other Request: [
       {
           field: ” main _sql”，
           label: ” main _sql”，
           type: ” string”，
           describe: ” 111”，
           value:
             INSERT INTO jky_zjdb 
             ( allocate Detail Id， order no new， datetime new， qty count， sales count， status， Document Type) 
             VALUES (: allocate Detail Id,: order no new,: datetime new,: qty count,: sales count,: status,: Document Type)
       }
   ]
}

通过上述配置和 API 调用，我们可以实现从吉客云查询调拨单到 MySQL 的无缝数据集成。这一过程确保了数据的准确性和一致性，同时极大提升了业务处理效率。 金蝶与MES系统接口开发配置

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