旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星辰V1的技术实现
在现代企业的业务运营中,数据的高效流转和准确处理是关键。本文将分享一个实际案例:如何将旺店通·企业奇门平台上的2B、2C销售退货入库单数据集成到金蝶云星辰V1系统中,生成对应的销售退货单。该方案不仅提升了数据处理效率,还确保了数据的一致性和完整性。
方案概述
本次集成方案名为“2B、2C销售退货入库单=>销售退货单-按单”,主要涉及以下几个关键环节:
- 数据获取:通过调用旺店通·企业奇门API接口
wdt.stockin.order.query.refund
,定时可靠地抓取销售退货入库单的数据。 - 数据转换:根据业务需求,自定义转换逻辑,将获取的数据格式化为金蝶云星辰V1所需的格式。
- 数据写入:利用金蝶云星辰V1提供的API接口
jdy/sal/sal_inbound_save
,批量快速地将转换后的数据写入目标系统。 - 监控与告警:通过集中监控和告警系统,实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能,确保每个环节都能顺利进行。
技术要点
在实施过程中,我们重点关注以下技术要点:
- 高吞吐量的数据写入能力:为了应对大量销售退货入库单的数据处理需求,我们优化了数据写入流程,使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星辰V1中,大幅提升了处理时效性。
- 分页与限流处理:由于旺店通·企业奇门API接口存在分页和限流限制,我们设计了一套智能调度机制,有效管理API调用频率,避免因超出限制而导致的数据丢失或延迟。
- 异常处理与重试机制:在对接过程中,不可避免会遇到各种异常情况。我们实现了一套完善的错误重试机制,当出现网络波动或其他异常时,可以自动重试相关操作,确保最终成功完成任务。
- 实时监控与日志记录:通过实时监控系统,我们能够随时掌握每个集成任务的运行状态,并记录详细日志,以便后续分析和问题排查。
数据质量保障
为了确保集成过程中的数据质量,我们还引入了多项措施:
- 自定义校验规则:在数据转换阶段,根据业务需求设置多种校验规则,对源数据进行严格检查,及时发现并修正潜在问题。
- 异常检测与告警通知:一旦检测到异常情况,如数据格式不符或关键字段缺失等,会立即触发告警通知相关人员进行处理。
以上就是本次技术案例开头部分内容。在接下来的章节中,我们将详细介绍具体的实施步骤及技术细节,包括如何调用各类API接口、如何设计高效的数据转换逻辑等。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund
来获取销售退货入库单数据,并进行必要的数据加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用该接口。以下是关键的元数据配置项:
- API名称:
wdt.stockin.order.query.refund
- 请求方法:
POST
- 分页大小: 50
- 条件过滤: 排除特定店铺编号(如:
shop_no
不等于f99b6c6
)
这些配置确保了我们能够高效地从源系统中提取所需的数据,并且避免了不必要的数据冗余。
请求参数设置
为了实现增量数据获取,我们需要设置以下请求参数:
-
开始时间 (
start_time
) 和 结束时间 (end_time
):start_time
: 使用上次同步时间作为起点。end_time
: 使用当前时间作为终点。
-
状态 (
status
):- 默认查询已完成的单据(状态码为80)。
-
店铺编号 (
shop_no
):- 用于区分不同店铺的数据。
-
分页参数 (
page_size
,page_no
):- 每页返回的数据条数默认为50。
- 页号从0开始。
这些参数确保了我们能够按需、按时地获取最新的销售退货入库单数据。
数据加工处理
在成功获取到原始数据后,需要对其进行一定的加工处理,以适应目标系统的需求。主要包括以下几个步骤:
-
字段格式转换:
- 将原始字段
stockin_time
转换为新的字段名stockin_time_new
,并将其格式化为日期类型。
- 将原始字段
-
ID检查与去重:
- 根据配置项中的
idCheck
,对返回结果中的唯一标识符(如:stockin_id
)进行检查,确保没有重复记录。
- 根据配置项中的
-
条件备份与回滚机制:
- 在某些情况下,需要根据备用条件(如:条件备份中的逻辑和值)重新执行查询,以保证数据完整性和准确性。
实现细节
在实际操作中,通过轻易云平台提供的可视化工具,可以直观地设计和管理整个数据流。以下是一些关键实现细节:
- 利用平台提供的高吞吐量写入能力,将大量销售退货入库单快速写入目标系统,如金蝶云星辰V1。
- 通过集中的监控和告警系统,实时跟踪每个任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。
- 自定义数据转换逻辑,以适应特定业务需求。例如,根据业务规则调整字段映射关系或添加计算字段。
分页与限流处理
由于接口返回的数据可能非常庞大,因此必须妥善处理分页和限流问题:
- 设置合理的分页大小(如每页50条),确保每次请求不会超出API限制。
- 实现自动翻页机制,在当前页处理完毕后自动请求下一页,直到所有数据全部获取完毕。
通过以上步骤,我们可以高效、可靠地从旺店通·企业奇门接口中提取销售退货入库单数据,并进行必要的数据加工,为后续的数据集成奠定坚实基础。
将2B、2C销售退货入库单数据转换并写入金蝶云星辰V1
在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)是关键步骤之一。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台,将2B、2C销售退货入库单数据转换为金蝶云星辰V1API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
数据提取与清洗
在数据转换之前,首先需要从源系统提取和清洗数据。假设我们已经完成了这一步,接下来进入ETL的核心环节:数据转换与写入。
数据转换
为了将销售退货入库单的数据转化为金蝶云星辰V1API接口所能接收的格式,需要对字段进行映射和格式转换。以下是一些关键字段的处理方式:
-
出库日期:
- 源字段:
stockin_time_new
- 目标字段:
billdate
- 转换逻辑:直接映射,确保日期格式为
YYYY-MM-DD
。
- 源字段:
-
客户:
- 源字段:
shop_no
- 目标字段:
customerid_id
- 转换逻辑:通过轻易云提供的
_findCollection
方法,从客户集合中查找对应的客户ID。
- 源字段:
-
商品分录:
- 包含多个子字段,如商品、仓库、数量、单位等。
- 每个子字段都需要根据具体逻辑进行处理,例如商品ID通过
_mongoQuery
查询,数量直接映射等。
-
单据编码:
- 源字段:
order_no
- 目标字段:
billno
- 转换逻辑:直接映射。
- 源字段:
-
项目:
- 源字段:
shop_no
- 目标字段:
custom_field__4__2obgp309axx5_id
- 转换逻辑:直接映射,并且设置了特定的映射规则和方向。
- 源字段:
-
原始单号:
- 源字段:
tid
- 目标字段:
custom_field__1__3trygs3uh415
- 转换逻辑:直接映射。
- 源字段:
数据写入
完成数据转换后,通过调用金蝶云星辰V1API接口,将转换后的数据写入目标平台。以下是关键步骤:
-
构建请求体: 根据元数据配置,将所有需要的数据按照预定义的格式组织成JSON对象。例如:
{ "billdate": "2023-10-01", "customerid_id": "12345", "material_entity": [ { "materialid_id": "67890", "stockid_id": "54321", "qty": "10", "unit_id": "98765", "price": "100", "taxprice": "113", "cess": "13" } ], "billno": "SO20231001", "custom_field__4__2obgp309axx5_id": "shop001", "custom_field__1__3trygs3uh415": "TID20231001" }
-
发送请求: 使用HTTP POST方法,将构建好的请求体发送到金蝶云星辰V1API接口
jdy/sal/sal_inbound_save
。确保请求头包含必要的认证信息和Content-Type设置。 -
处理响应: 接收并处理API响应,判断是否成功写入。如果失败,根据返回的错误信息进行重试或记录日志以便后续分析和处理。
异常处理与监控
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络问题、接口限流等。为此,可以采取以下措施:
-
分页与限流处理: 确保每次请求的数据量在接口允许范围内,对于大批量数据采用分页处理机制。
-
错误重试机制: 实现自动重试机制,对于临时性错误进行多次尝试,以提高成功率。
-
实时监控与日志记录: 使用平台自带的监控功能,实时跟踪每个任务的状态,并记录详细日志,以便及时发现并解决问题。
通过上述步骤,我们可以高效地将2B、2C销售退货入库单的数据转换并写入到金蝶云星辰V1系统中。这不仅提升了数据处理效率,也保证了数据的一致性和准确性。