畅捷通T+与吉客云数据集成实战分享
畅捷通T+与吉客云的数据集成案例分享
在企业的日常运营中，数据的高效流转和准确处理至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将畅捷通T+中的产成品入库单（红字）数据无缝集成到吉客云，并创建相应的出库单。
集成背景
本次集成任务旨在实现从畅捷通T+到吉客云的数据传输，确保产成品入库单（红字）能够及时、准确地转换为吉客云中的出库单。通过这一集成方案，我们不仅提升了数据处理的时效性，还确保了业务流程的连贯性和透明度。
技术要点
-
高吞吐量的数据写入能力： 为了应对大量数据的快速写入需求，我们利用轻易云平台强大的数据写入能力，使得来自畅捷通T+的大量产成品入库单能够迅速被处理并传输至吉客云。这极大地提升了整体数据处理效率。
-
实时监控与告警系统： 在整个数据集成过程中，实时监控和告警系统发挥了关键作用。通过集中监控，我们可以随时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题，确保数据传输过程顺利进行。
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API接口调用： 数据获取方面，我们使用畅捷通T+提供的API接口
/tplus/api/v2/ProductReceiveOpenApi/FindVoucherList来定时抓取最新的产成品入库单（红字）。而在目标平台吉客云上，通过调用其API接口erp.storage.stockoutcreate实现出库单的创建。 -
自定义数据转换逻辑： 由于两个系统之间的数据结构存在差异，我们设计了一套自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。这不仅保证了数据格式的一致性，还提高了整体业务流程的自动化程度。
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异常处理与错误重试机制： 在实际运行中，不可避免会遇到各种异常情况。我们特别设计了一套完善的异常处理与错误重试机制，以确保即使在出现问题时，也能最大限度地减少对业务流程的影响，并保证最终的数据一致性。
通过上述技术手段，本次集成方案成功实现了从畅捷通T+到吉客云的数据无缝对接，为企业提供了一套高效、可靠的数据流转解决方案。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。
调用畅捷通T+接口获取并加工数据
在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/ProductReceiveOpenApi/FindVoucherList获取产成品入库单【红字】的数据，并进行初步加工处理。
配置元数据
首先，我们需要配置元数据来定义API请求的参数和响应格式。以下是一个典型的元数据配置：
{
"api": "/tplus/api/v2/ProductReceiveOpenApi/FindVoucherList",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "Code",
"id": "Code",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "selectFields",
"label": "查询字段",
"type": "string",
"describe": "部门编码",
"value": "VoucherCode,CustomerCode,WarehouseCode,Inventory,InventoryCode,Specification,Unit,Quantity"
},
{
"field": "pageIndex",
...
}
],
...
}请求参数详解
- selectFields: 指定需要查询的字段，包括
VoucherCode,CustomerCode,WarehouseCode,Inventory,InventoryCode,Specification,Unit, 和Quantity。 - pageIndex 和 pageSize: 用于分页请求，确保能够处理大量数据而不会超时或失败。
- paramDic_1 和 paramDic_2: 自定义参数，用于进一步过滤和指定查询条件。例如，
paramDic_1中的RDRecord__AuditedDate用于指定审核日期范围。
数据请求与清洗
在发送请求后，系统会返回包含多个产成品入库单【红字】的数据列表。此时，需要对这些原始数据进行清洗和初步加工，以便后续的数据转换与写入操作。
清洗步骤：
- 过滤无效记录：根据业务需求，只保留符合特定条件的记录。例如，仅保留数量小于0且库存代码在指定范围内的记录。
- 字段映射与重命名：将原始字段映射到目标系统所需的字段名称，并进行必要的重命名。例如，将
VoucherCode映射为目标系统中的凭证编号。 - 异常检测与处理：实时监控返回的数据质量，检测异常值或缺失值，并采取相应措施，如记录日志或触发告警。
分页与限流处理
由于畅捷通T+接口可能存在分页和限流限制，在实际操作中需要特别注意以下几点：
- 分页处理：通过设置合理的
pageIndex和pageSize参数，分批次获取数据。每次请求后更新页码以获取下一批数据，直到所有数据被完全提取。 - 限流控制：如果遇到接口限流问题，可以实现自动重试机制或调整请求频率，以避免因过多请求导致服务不可用。
数据转换与写入准备
完成初步清洗后，需要将整理好的数据转换为目标系统（如吉客云）所需的格式。这包括但不限于：
- 字段类型转换，例如将字符串类型的数量转换为数值类型。
- 数据结构调整，例如将平铺结构的数据转化为嵌套结构，以适应目标系统的数据模型。
最后，通过轻易云平台提供的数据写入功能，将处理后的数据高效地写入到吉客云中，实现完整的数据集成流程。
总结
通过上述步骤，我们成功地调用了畅捷通T+接口获取产成品入库单【红字】的数据，并进行了必要的清洗和初步加工。这一过程不仅确保了高质量的数据输入，还为后续的数据转换与写入打下了坚实基础。在整个过程中，轻易云平台提供了强大的支持，使得复杂的数据集成任务变得更加简洁高效。
将T+产成品入库单【红字】数据转换并写入吉客云
在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一步。本文将详细探讨如何将畅捷通T+系统中的产成品入库单【红字】数据进行ETL转换，并通过吉客云API接口写入目标平台。
数据提取与清洗
首先，从畅捷通T+系统中提取产成品入库单【红字】的数据。在提取阶段，确保数据的完整性和准确性是关键。通过调用畅捷通T+的API接口 /tplus/api/v2/ProductReceiveOpenApi/FindVoucherList，可以获取所需的数据。
{
"Code": "RD20231010",
"Warehouse": {
"Code": "WH001"
},
"AuditedDate": "2023-10-10",
"RDRecordDetails": [
{
"InventoryCode": "INV001",
"ArrivalQuantity": -100,
"Batch": "BATCH001",
"ProductionDate": "2023-09-01",
"ExpiryDate": "2024-09-01",
"InventoryExpiredUnit": "月"
}
]
}数据转换
在清洗完毕后，需要将数据转换为吉客云API接口所能接收的格式。根据元数据配置，我们需要将提取的数据字段映射到吉客云API erp.storage.stockoutcreate 的请求参数中。
- 仓库编码 (
outWarehouseCode)：直接映射Warehouse.Code。 - 出库类型 (
outType)：固定值205。 - 关联单据编号 (
relDataId)：映射Code。 - 申请出库时间 (
applyDate)：映射AuditedDate。 - 备注信息 (
memo)：拼接字符串产成品入库单红字-{Code}。 - source：固定值
OPEN。 - 出库明细 (
stockOutDetailViews)：处理嵌套数组，逐项映射RDRecordDetails中的字段。
{
"api": "erp.storage.stockoutcreate",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "outWarehouseCode",
...
},
{
...
},
{
...
},
{
...
},
{
...
},
{
...
},
{
...
}
]
}数据写入
完成数据转换后，通过POST请求将数据写入吉客云。以下是一个简化后的请求示例：
{
"outWarehouseCode": "{{Warehouse.Code}}",
...
"stockOutDetailViews": [
{
...
"_function '{{RDRecordDetails.ArrivalQuantity}}'*(-1)"
...
}
]
}异常处理与重试机制
在实际操作过程中，可能会遇到网络延迟、API限流等问题。为了确保数据可靠性，需要实现异常处理与重试机制。一旦检测到错误，可以记录日志并进行重试，直到成功为止。
实时监控与日志记录
为了确保整个ETL过程的透明度和可追溯性，必须实现实时监控和日志记录。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能，并及时发现和处理潜在问题。
总结
通过上述步骤，我们可以高效地将畅捷通T+系统中的产成品入库单【红字】数据进行ETL转换，并通过吉客云API接口成功写入目标平台。这一过程不仅提升了数据处理的时效性，还确保了数据的一致性和完整性，为企业的数据管理提供了坚实保障。
