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### 金蝶云星空数据集成案例分享：销售出库单-（分销&京东&唯品&虚拟除外）手表汇总_昊添

在企业信息化管理中，数据的高效集成和处理是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将金蝶云星空中的销售出库单数据（不包括分销、京东、唯品及虚拟订单）汇总到另一金蝶云星空实例中。

本次集成方案名为“销售出库单-（分销&京东&唯品&虚拟除外）手表汇总_昊添”，旨在通过轻易云数据集成平台实现高效的数据传输和处理。该平台提供了全生命周期管理功能，并支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到目标系统中，极大提升了数据处理的时效性。

为了确保整个数据集成过程的透明度和可靠性，我们利用了轻易云平台提供的集中监控和告警系统。这一系统实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理潜在问题。此外，通过自定义的数据转换逻辑，我们能够适应特定业务需求和数据结构，从而实现更加精准的数据对接。

在实际操作中，我们主要使用了金蝶云星空提供的两个核心API接口：`executeBillQuery`用于从源系统获取销售出库单数据，而`batchSave`则用于将这些数据批量写入目标系统。为了确保不漏单，我们设计了一套定时可靠的数据抓取机制，并针对分页和限流问题进行了优化处理。

通过这一系列技术手段，不仅实现了金蝶云星空与金蝶云星空之间的数据无缝对接，还确保了整个过程中的高效性与可靠性。接下来，将详细介绍具体的实施步骤及技术细节。
![钉钉与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D34.png)

![如何开发用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A144.png)

### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过金蝶云星空的`executeBillQuery`接口获取销售出库单数据，并进行必要的数据加工处理。

#### 配置API请求参数

首先，我们需要配置API请求参数，以确保能够正确地从金蝶云星空系统中提取所需的数据。以下是关键的请求参数配置：

- **FormId**：业务对象表单ID，此处为`SAL_OUTSTOCK`，表示我们要查询的是销售出库单。
- **FieldKeys**：需查询的字段集合，通过逗号分隔，例如`FBillNo,FDate,FApproveDate`等。
- **FilterString**：过滤条件，用于限定查询范围，例如 `FCustomerID.FNumber='PDD15'`。
- **Limit**和**StartRow**：分页参数，用于控制每次查询返回的数据量和起始行索引。

这些参数确保了我们能够高效、准确地从金蝶云星空系统中获取到所需的数据。

#### 处理分页和限流问题

由于数据量可能较大，我们需要处理分页和限流问题。通过设置合理的分页大小（如500条记录），可以有效避免一次性请求过多数据导致的性能问题。同时，利用轻易云平台提供的异步处理机制，可以确保在高并发情况下依然能够稳定运行。

```json
{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "request": [
    {"field":"FormId","value":"SAL_OUTSTOCK"},
    {"field":"FieldKeys","value":"FBillNo,FDate,FApproveDate,..."},
    {"field":"FilterString","value":"FCustomerID.FNumber='PDD15'"},
    {"field":"Limit","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field":"StartRow","value":"{PAGINATION_START_ROW}"}
  ]
}
```

#### 数据格式转换与清洗

在获取到原始数据后，需要对其进行格式转换与清洗。例如，将审核时间字段`FApproveDate`转换为新的格式，并重命名为`FApproveDate_new`。这种操作可以通过轻易云平台提供的数据转换功能来实现。

```json
{
  "formatResponse": [
    {
      "old": "FApproveDate",
      "new": "FApproveDate_new",
      "format": "date"
    }
  ]
}
```

#### 数据质量监控与异常处理

为了确保数据集成过程中的质量，我们需要实时监控数据质量，并及时发现和处理异常情况。轻易云平台提供了强大的监控和告警系统，可以帮助我们实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常，如网络超时或接口返回错误码，可以立即触发告警，并执行相应的重试机制，以保证数据不漏单、不重复。

#### 自定义数据映射逻辑

根据具体业务需求，可能需要对部分字段进行自定义映射。例如，将客户物料编码字段从源系统中的`FCustMatID_FNumber`映射到目标系统中的相应字段。这种自定义映射逻辑可以通过轻易云平台灵活配置，以适应不同业务场景下的数据结构差异。

```json
{
  "request": [
    {"field":"FCustMatID_FNumber","label":"客户物料编码","type":"string"}
  ]
}
```

#### 实时监控与日志记录

最后，为了全面掌握整个数据集成过程，我们需要实现实时监控与日志记录。轻易云平台提供了集中化的监控面板，可以直观展示每个任务的执行情况。同时，通过详细的日志记录，可以追溯每一步操作，方便排查问题并优化流程。

综上所述，通过合理配置API请求参数、处理分页与限流、进行数据格式转换与清洗、实施严格的数据质量监控以及自定义映射逻辑，我们可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工销售出库单数据，从而实现不同系统间的数据无缝对接。
![用友与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S28.png)

![如何开发金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A33.png)

### 集成方案:销售出库单-（分销&京东&唯品&虚拟除外）手表汇总_昊添

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台获取的数据进行ETL转换，以符合金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。以下是具体的技术实现与细节。

#### 数据转换与写入

在轻易云数据集成平台中，数据转换的核心在于将源数据映射到目标平台所需的数据结构。通过元数据配置，我们可以定义数据字段的映射关系、转换逻辑以及必要的校验规则。

#### API接口配置

我们使用金蝶云星空的`batchSave` API接口来批量写入销售出库单数据。该接口支持POST请求，并且通过`idCheck`参数确保数据唯一性。以下是关键字段的配置及其作用：

- **FBillTypeID_FNumber**: 单据类型，通过`ConvertObjectParser`解析为系统识别的编码。
- **FDate**: 日期，直接从源数据中获取并传递。
- **FSaleOrgId_FNumber**: 销售组织，通过解析器将组织名称转换为系统编码。
- **FCustomerID_FNumber**: 客户，同样通过解析器进行转换。
- **FStockOrgId_FNumber**: 发货组织，根据客户名称动态选择仓库编码。

#### 明细信息处理

对于明细信息，我们需要特别注意多个字段的映射和计算，例如：

- **FMaterialID**: 物料编码，使用`ConvertObjectParser`进行转换。
- **FRealQty**: 实发数量，直接从源数据中提取。
- **FTaxPrice**: 含税单价，同样直接提取。
- **FStockID**: 仓库，根据客户名称动态设置仓库编码，例如京东、唯品会等特定客户对应特定仓库。
- **FSoorDerno**: 订单单号，直接传递。
- **FAllAmount**: 价税合计，从明细中提取。
- **FEntryTaxRate**: 税率，根据客户名称动态计算，例如某些特定客户税率为1，其余为13。

#### 自定义逻辑与校验

在实际应用中，我们可能需要根据业务需求自定义数据转换逻辑。例如，通过函数计算折扣额：
```plaintext
_function {FTaxPrice}*{FRealQty} - {FAllAmount}
```
这种自定义逻辑确保了数据在写入前就已经符合业务规则，避免了后续的数据清洗工作。

#### 请求体构建

最终，我们构建一个完整的请求体，包括所有必要字段及其值：
```plaintext
{
  "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
  "Operation": "Save",
  "IsAutoSubmitAndAudit": false,
  "IsVerifyBaseDataField": false,
  "SubSystemId": "21",
  "Model": {
    "FBillTypeID_FNumber": "XSCKD01_SYS",
    ...
    "details": [
      {
        "FMaterialID_FNumber": "{{details.FMaterialID_FNumber}}",
        ...
      }
    ]
  }
}
```
通过上述配置，我们能够确保所有数据按照金蝶云星空API接口要求进行格式化和传输。

#### 性能优化与监控

为了应对高吞吐量的数据处理需求，我们采用批量写入方式，将大量销售出库单数据一次性传输至金蝶云星空。这不仅提升了处理效率，还减少了网络请求次数。此外，通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，我们可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，API调用可能会遇到各种异常情况，如网络超时、服务器错误等。为了保证数据不漏单，我们实现了异常处理和错误重试机制。一旦检测到请求失败，系统会自动记录错误日志并触发重试操作，直到成功为止。

以上内容展示了如何利用轻易云数据集成平台，将源平台的数据经过ETL转换后，通过金蝶云星空API接口批量写入目标平台。在这个过程中，我们充分利用了平台提供的自定义逻辑、性能优化以及监控告警等功能，实现了高效、可靠的数据集成。
![打通金蝶云星空数据接口](https://pic.qeasy.cloud/T4.png)

![用友与SCM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A95.png)

金蝶云星空数据集成：销售出库单汇总实战分享

金蝶云星空数据集成案例分享：销售出库单-（分销&京东&唯品&虚拟除外）手表汇总_昊添

在实际操作中，我们主要使用了金蝶云星空提供的两个核心API接口：executeBillQuery用于从源系统获取销售出库单数据，而batchSave则用于将这些数据批量写入目标系统。为了确保不漏单，我们设计了一套定时可靠的数据抓取机制，并针对分页和限流问题进行了优化处理。

通过这一系列技术手段，不仅实现了金蝶云星空与金蝶云星空之间的数据无缝对接，还确保了整个过程中的高效性与可靠性。接下来，将详细介绍具体的实施步骤及技术细节。钉钉与MES系统接口开发配置

如何开发用友BIP接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过金蝶云星空的executeBillQuery接口获取销售出库单数据，并进行必要的数据加工处理。

配置API请求参数

首先，我们需要配置API请求参数，以确保能够正确地从金蝶云星空系统中提取所需的数据。以下是关键的请求参数配置：

FormId：业务对象表单ID，此处为SAL_OUTSTOCK，表示我们要查询的是销售出库单。
FieldKeys：需查询的字段集合，通过逗号分隔，例如FBillNo,FDate,FApproveDate等。
FilterString：过滤条件，用于限定查询范围，例如 FCustomerID.FNumber='PDD15'。
Limit和StartRow：分页参数，用于控制每次查询返回的数据量和起始行索引。

这些参数确保了我们能够高效、准确地从金蝶云星空系统中获取到所需的数据。

处理分页和限流问题

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "request": [
    {"field":"FormId","value":"SAL_OUTSTOCK"},
    {"field":"FieldKeys","value":"FBillNo,FDate,FApproveDate,..."},
    {"field":"FilterString","value":"FCustomerID.FNumber='PDD15'"},
    {"field":"Limit","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field":"StartRow","value":"{PAGINATION_START_ROW}"}
  ]
}

数据格式转换与清洗

在获取到原始数据后，需要对其进行格式转换与清洗。例如，将审核时间字段FApproveDate转换为新的格式，并重命名为FApproveDate_new。这种操作可以通过轻易云平台提供的数据转换功能来实现。

{
  "formatResponse": [
    {
      "old": "FApproveDate",
      "new": "FApproveDate_new",
      "format": "date"
    }
  ]
}

数据质量监控与异常处理

自定义数据映射逻辑

根据具体业务需求，可能需要对部分字段进行自定义映射。例如，将客户物料编码字段从源系统中的FCustMatID_FNumber映射到目标系统中的相应字段。这种自定义映射逻辑可以通过轻易云平台灵活配置，以适应不同业务场景下的数据结构差异。

{
  "request": [
    {"field":"FCustMatID_FNumber","label":"客户物料编码","type":"string"}
  ]
}

实时监控与日志记录

综上所述，通过合理配置API请求参数、处理分页与限流、进行数据格式转换与清洗、实施严格的数据质量监控以及自定义映射逻辑，我们可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工销售出库单数据，从而实现不同系统间的数据无缝对接。用友与WMS系统接口开发配置

如何开发金蝶云星空API接口

集成方案:销售出库单-（分销&京东&唯品&虚拟除外）手表汇总_昊添

数据转换与写入

API接口配置

我们使用金蝶云星空的batchSave API接口来批量写入销售出库单数据。该接口支持POST请求，并且通过idCheck参数确保数据唯一性。以下是关键字段的配置及其作用：

FBillTypeID_FNumber: 单据类型，通过ConvertObjectParser解析为系统识别的编码。
FDate: 日期，直接从源数据中获取并传递。
FSaleOrgId_FNumber: 销售组织，通过解析器将组织名称转换为系统编码。
FCustomerID_FNumber: 客户，同样通过解析器进行转换。
FStockOrgId_FNumber: 发货组织，根据客户名称动态选择仓库编码。

明细信息处理

对于明细信息，我们需要特别注意多个字段的映射和计算，例如：

FMaterialID: 物料编码，使用ConvertObjectParser进行转换。
FRealQty: 实发数量，直接从源数据中提取。
FTaxPrice: 含税单价，同样直接提取。
FStockID: 仓库，根据客户名称动态设置仓库编码，例如京东、唯品会等特定客户对应特定仓库。
FSoorDerno: 订单单号，直接传递。
FAllAmount: 价税合计，从明细中提取。
FEntryTaxRate: 税率，根据客户名称动态计算，例如某些特定客户税率为1，其余为13。

自定义逻辑与校验

在实际应用中，我们可能需要根据业务需求自定义数据转换逻辑。例如，通过函数计算折扣额：

_function {FTaxPrice}*{FRealQty} - {FAllAmount}

这种自定义逻辑确保了数据在写入前就已经符合业务规则，避免了后续的数据清洗工作。

请求体构建

最终，我们构建一个完整的请求体，包括所有必要字段及其值：

{
  "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
  "Operation": "Save",
  "IsAutoSubmitAndAudit": false,
  "IsVerifyBaseDataField": false,
  "SubSystemId": "21",
  "Model": {
    "FBillTypeID_FNumber": "XSCKD01_SYS",
    ...
    "details": [
      {
        "FMaterialID_FNumber": "{{details.FMaterialID_FNumber}}",
        ...
      }
    ]
  }
}

通过上述配置，我们能够确保所有数据按照金蝶云星空API接口要求进行格式化和传输。

性能优化与监控

异常处理与重试机制

以上内容展示了如何利用轻易云数据集成平台，将源平台的数据经过ETL转换后，通过金蝶云星空API接口批量写入目标平台。在这个过程中，我们充分利用了平台提供的自定义逻辑、性能优化以及监控告警等功能，实现了高效、可靠的数据集成。打通金蝶云星空数据接口

用友与SCM系统接口开发配置