如何实现金蝶采购收料通知单与旺店通采购订单的无缝集成
金蝶采购收料通知单集成到旺店通采购订单的技术实现
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例:如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空中的采购收料通知单无缝集成到旺店通·企业奇门的采购订单中。
方案概述
本次集成方案命名为“金蝶采购收料通知单=>旺店通采购订单(ok)”,主要涉及两个核心系统:金蝶云星空作为数据源平台,旺店通·企业奇门作为目标平台。通过调用金蝶云星空的executeBillQuery
API接口获取采购收料通知单的数据,并利用旺店通·企业奇门的wdt.purchase.order.push
API接口进行数据写入,实现两者之间的数据同步。
技术要点
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高吞吐量的数据写入能力: 为了应对大量数据的快速处理需求,本次方案特别关注了高吞吐量的数据写入能力,使得从金蝶云星空获取的大量采购收料通知单能够迅速、准确地写入到旺店通·企业奇门中,提升整体数据处理时效性。
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实时监控与告警系统: 集成过程中,通过集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。这不仅确保了任务执行过程中的透明度,还能及时发现并处理潜在问题,保障数据流动的稳定性。
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自定义数据转换逻辑: 由于金蝶云星空与旺店通·企业奇门之间存在一定的数据格式差异,本方案支持自定义数据转换逻辑,以适应特定业务需求和不同的数据结构,从而实现精准对接。
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分页与限流处理: 在调用金蝶云星空接口时,为了避免因大批量请求导致系统性能下降或超时错误,我们采用了分页与限流机制,有效控制每次请求的数据量,确保接口调用的稳定性和效率。
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异常处理与重试机制: 针对可能出现的数据传输异常情况,本方案设计了完善的异常处理与错误重试机制。一旦检测到传输失败或其他异常情况,系统将自动进行重试操作,直至成功完成任务,从而提高整体可靠性。
通过上述技术要点,我们可以确保从金蝶云星空到旺店通·企业奇门的数据集成过程高效、稳定且可靠。在接下来的章节中,我们将详细探讨具体实施步骤及相关配置细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是从源系统获取数据,并对其进行初步处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery
来获取采购收料通知单的数据,并进行必要的加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键字段及其含义:
- api:
executeBillQuery
- method:
POST
- number:
FBillNo
- id:
FDetailEntity_FEntryID
- pagination: 支持分页,每页500条记录
- request: 包含具体请求字段,如单据编号、物料编码、收料日期等
- otherRequest: 其他请求参数,如分页参数、过滤条件等
这些配置确保了我们能够准确地从金蝶云星空系统中提取所需的数据。
数据请求与清洗
在实际操作中,首先要构建HTTP请求以调用executeBillQuery
接口。以下是一个简化的示例:
POST /k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.ExecuteBillQuery.common.kdsvc HTTP/1.1
Host: {K3CLOUD_HOST}
Content-Type: application/json
{
"FormId": "PUR_ReceiveBill",
"FieldKeys": "FBillNo,FDocumentStatus,FMaterialId.fnumber,FDate,FSupplierId.fnumber",
"FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and FPurOrgId.FNumber in ('7000','3000')",
"Limit": 500,
"StartRow": 0,
"TopRowCount": true
}
上述请求会返回符合条件的采购收料通知单数据。接下来,需要对返回的数据进行清洗和转换,以便后续处理。
数据转换与写入
在获取到原始数据后,需要根据业务需求进行转换。例如,将物料编码和供应商编码映射到旺店通·企业奇门系统中的相应字段。这一步可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能来实现。
{
"FBillNo": "PO202301010001",
"FDocumentStatus": "A",
...
}
上述JSON对象中的字段需要映射到目标系统中的相应字段。例如,将FBillNo
映射为旺店通中的订单编号,将FMaterialId.fnumber
映射为物料编码等。
分页与限流处理
由于一次性获取大量数据可能导致性能问题,因此需要采用分页机制。在每次请求时,通过调整StartRow
参数来实现分页读取。同时,为了避免触发源系统的限流策略,可以设置合理的时间间隔或批量大小。
"Limit": 500,
"StartRow": {current_page} * 500,
通过循环递增current_page
变量,可以逐页读取所有符合条件的数据。此外,还可以利用轻易云平台提供的高吞吐量写入能力,将处理后的数据快速写入到目标系统中。
异常处理与监控
为了确保整个过程顺利进行,需要设置异常处理机制和实时监控。例如,当某个API调用失败时,可以自动重试或发送告警通知。同时,通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪任务状态和性能,及时发现并解决问题。
数据质量监控
最后,为了保证集成过程中不漏单、不重复,还需要对数据质量进行监控。可以设置一些规则,例如检查每个批次的数据是否完整,是否存在重复记录等。一旦发现异常情况,可以立即采取措施修正。
综上所述,通过合理配置元数据、构建HTTP请求、清洗和转换数据,以及设置分页、限流和异常处理机制,我们可以高效地从金蝶云星空系统中获取并加工采购收料通知单的数据,实现与旺店通·企业奇门系统的无缝对接。
金蝶采购收料通知单到旺店通采购订单的数据ETL转换
在数据集成过程中,关键的一步是将源平台的数据进行ETL转换,使其符合目标平台的API接口要求。以下将详细介绍如何通过元数据配置,将金蝶采购收料通知单的数据转换为旺店通·企业奇门API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
1. 数据请求与清洗
首先,从金蝶云星空系统中获取采购收料通知单数据。这一步主要包括调用金蝶云星空的接口executeBillQuery
,获取所需的采购数据,并进行初步清洗,确保数据的完整性和准确性。处理分页和限流问题是这一阶段的重要任务,通过合理设置请求参数和处理逻辑,可以有效避免数据丢失或重复。
2. 数据转换与写入
在获得并清洗后的数据基础上,我们需要将其转换为旺店通·企业奇门API能够接收的格式。这一步骤涉及多个字段的映射与转换,具体如下:
元数据配置解析
根据提供的元数据配置,我们需要注意以下几个关键点:
- API接口:
wdt.purchase.order.push
- HTTP方法:
POST
- ID检查:
true
字段映射
元数据配置中定义了源平台与目标平台字段之间的映射关系。例如:
provider_no
对应FSupplierId
warehouse_no
对应FStockID
outer_no
对应FBillNo
这些字段需要通过ETL过程进行映射和转换。在此过程中,需要特别注意一些复杂字段,如采购明细节点details_list
。
采购明细节点处理
采购明细节点包含多个子字段,需要逐一进行映射。例如:
spec_no
对应{details_list.FMaterialId}
num
对应{details_list.FPriceUnitQty}
tax_price
对应{details_list.FTaxPrice}
这些子字段在ETL过程中需要进行遍历和转换,以确保每一条明细记录都能正确地映射到目标平台。
自定义数据转换逻辑
为了适应特定业务需求,可能需要自定义一些数据转换逻辑。例如,在处理税后金额、折扣、税率等复杂字段时,可以通过编写自定义脚本或规则来实现精确的转换。
实现高效的数据写入
在完成所有字段的映射与转换后,最后一步是将处理好的数据写入到旺店通·企业奇门。轻易云数据集成平台提供了高吞吐量的数据写入能力,可以确保大量数据快速被集成到目标系统中。同时,通过实时监控和告警系统,可以及时发现并处理任何异常情况,确保数据集成过程顺利进行。
批量处理与异常重试机制
为了提高效率,可以采用批量处理的方法,将多条记录一次性写入目标系统。同时,为了保证可靠性,还可以实现异常重试机制,当某条记录写入失败时,系统会自动重试,直到成功为止。
数据质量监控与优化
在整个ETL过程中,持续监控数据质量至关重要。通过实时监控和日志记录,可以及时发现并解决潜在的问题。此外,还可以根据实际情况,对数据转换逻辑进行优化,以进一步提升效率和准确性。
总结
通过上述步骤,我们成功实现了从金蝶采购收料通知单到旺店通采购订单的数据ETL转换。利用轻易云数据集成平台提供的强大功能,我们不仅能够高效地完成数据集成任务,还能确保每个环节透明可视、可控,实现业务流程的全面优化。