企业数据高效对接:从旺店通到金蝶的技术实现
旺店通货品档案集成到金蝶物料:技术案例分享
在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确对接是关键环节。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——如何将旺店通·企业奇门的数据集成到金蝶云星空,实现从“旺店通货品档案”到“金蝶物料”的无缝转换。
为了确保数据集成过程的高效性和可靠性,我们采用了轻易云数据集成平台,通过其提供的全透明可视化操作界面,对整个数据处理过程进行全生命周期管理。本次案例中,主要涉及以下几个技术要点:
- 高吞吐量的数据写入能力:在处理大量数据时,确保快速、稳定地将旺店通·企业奇门的数据写入到金蝶云星空。
- 实时监控与告警系统:通过集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题。
- API资产管理功能:利用统一视图和控制台全面掌握API资产使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。
- 自定义数据转换逻辑:针对特定业务需求和数据结构,自定义转换逻辑,以确保数据格式的一致性。
- 分页与限流处理:在调用旺店通·企业奇门接口
wdt.goods.query
时,合理处理分页和限流问题,以保证接口调用的稳定性。
本次方案通过调用旺店通·企业奇门获取数据的API wdt.goods.query
,并使用金蝶云星空写入数据的API batchSave
,实现了两个平台之间的数据无缝对接。在实际操作过程中,我们特别关注了以下几点:
- 如何确保集成过程中不漏单
- 定时可靠地抓取旺店通·企业奇门接口数据
- 批量集成大量数据到金蝶云星空
- 处理两者之间的数据格式差异
- 实现异常处理与错误重试机制
通过这些技术手段,我们不仅提高了业务流程的透明度,还显著提升了整体效率。接下来,将详细介绍具体实施步骤及相关技术细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.goods.query获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.goods.query
来获取并加工处理数据。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用wdt.goods.query
接口。该接口主要用于查询货品档案信息,并支持按最后修改时间增量查询。以下是关键的元数据配置:
- API名称:
wdt.goods.query
- 请求方法:
POST
- 主键字段:
goods_no
- 分页参数:
page_size
: 每页返回的数据条数,默认值为40。page_no
: 页号,从0开始。
请求参数包括:
start_time
: 开始时间,用于增量查询,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
。end_time
: 结束时间,同样采用上述格式。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要确保每次请求都能准确获取到最新的数据。这就要求我们对时间参数进行动态设置,例如使用上次同步时间和当前时间作为查询条件:
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
此外,为了处理大规模数据,我们必须实现分页机制,通过设置page_size
和page_no
来控制每次请求的数据量和页码。例如:
{
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
数据转换与写入
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以适应目标系统金蝶云星空的需求。轻易云平台提供了强大的自定义数据转换功能,可以根据业务需求调整字段映射、格式转换等操作。例如,将原始的货品规格列表(spec_list)展平为单独的记录,以便更好地进行后续处理。
异常处理与监控
为了确保整个过程的稳定性和可靠性,异常处理机制必不可少。在调用API时可能会遇到网络波动、限流等问题,这时需要实现错误重试机制。例如,当发生超时或限流错误时,可以设置延迟重试策略,以避免频繁失败影响整体流程。
同时,实时监控也是保障系统稳定运行的重要手段。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能,一旦发现异常立即通知相关人员进行处理。
实践案例:高效抓取与写入
假设我们要从旺店通·企业奇门中抓取最近一小时内更新的货品档案,并批量写入到金蝶云星空中。具体步骤如下:
- 配置时间参数:将上次同步时间设定为一小时前,当前时间设定为现在。
- 分页抓取数据:设置每页大小为50条,从第0页开始逐页抓取。
- 清洗与转换:对抓取的数据进行必要的字段映射和格式转换。
- 批量写入目标系统:将清洗后的数据批量写入金蝶云星空中,同时记录日志以备查验。
通过以上步骤,我们可以高效地完成从源系统到目标系统的数据集成,实现业务流程自动化,提高工作效率。
数据ETL转换与写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步中,关键任务是将已经从源平台(如旺店通)获取的数据进行ETL(提取、转换、加载)处理,最终写入目标平台(如金蝶云星空)。这一过程需要特别关注数据格式的转换、字段映射以及接口调用的细节。
数据提取与清洗
首先,从旺店通货品档案中提取数据。通过调用wdt.goods.query
接口,可以获得货品的详细信息,包括名称、编码、规格型号等。这些数据在后续步骤中将被清洗和转换,以符合金蝶云星空API的要求。
{
"goods_name": "商品A",
"spec_list_spec_no": "SP001",
"spec_list_spec_code": "S001",
"class_name": "分类A",
"spec_list_barcode": "1234567890123",
"prop1": "规格1",
"unit_name": "",
"spec_list_weight": "1.5",
"spec_list_length": "10",
"spec_list_width": "20",
"spec_list_height": "30"
}
数据转换
接下来,进行数据转换。根据金蝶云星空API的元数据配置,需要将提取到的数据映射到相应的字段,并进行必要的格式转换。例如,将旺店通中的goods_name
映射为金蝶中的FName
字段,将spec_list_spec_no
映射为FNumber
字段等。
元数据配置如下:
{
"api": "batchSave",
...
"request": [
{"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"{goods_name}"},
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"{spec_list_spec_no}"},
{"field":"FDescription","label":"描述"},
{"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","value":"100"},
...
{"field":"FSpecification","label":"规格型号","type":"string","value":"{spec_list_spec_code}"},
...
{"field":"SubHeadEntity","children":[
{"field":"FBaseUnitId","label":"基本单位","type":"string","value":"_function CASE '{unit_name}' WHEN ' ' THEN 'Pcs' ELSE '{unit_name}' END"},
...
{"field":"FGROSSWEIGHT","label":"毛重","type":"string","value":"{spec_list_weight}"},
...
]}
]
}
在这个过程中,需特别注意以下几点:
- 字段映射:确保所有源数据字段都正确映射到目标平台对应字段。
- 格式转换:根据业务需求和目标平台要求,对部分字段进行格式转换。例如,将空单位名替换为默认值"Pcs"。
- 数据质量监控:通过集成平台提供的数据质量监控功能,实时检测和处理异常数据。
数据写入
最后,将转换后的数据通过API写入金蝶云星空。调用batchSave
接口,将处理后的数据批量提交并审核。这里需要特别注意接口调用的可靠性和错误处理机制。
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
...
"Operation": {
...
"method": "batchArraySave"
}
}
在实际操作中,需考虑以下技术细节:
- 高吞吐量:确保批量数据写入时系统能够承受高并发请求,提高处理效率。
- 分页与限流:针对大规模数据集成,通过分页和限流策略控制每次请求的数据量,避免接口超时或失败。
- 错误重试机制:实现对接异常处理与错误重试机制,确保在网络波动或其他异常情况下,能够自动重试失败请求,提高系统稳定性。
实时监控与日志记录
为了保证整个ETL过程的透明性和可追溯性,通过集成平台提供的实时监控和日志记录功能,对每个步骤进行跟踪和记录。一旦发生异常,可以快速定位问题并采取相应措施。
综上所述,通过合理配置元数据、精确执行ETL过程以及充分利用平台提供的监控和优化功能,可以高效地将旺店通货品档案的数据集成至金蝶云星空,实现不同系统间的数据无缝对接。