聚水潭其他出库数据集成到金蝶云星空案例分享
在进行企业信息化系统的对接与整合时,确保不同平台之间的数据无缝流转是至关重要的一环。本文将聚焦一个实际案例——如何通过轻易云数据集成平台,实现聚水潭系统的其他出库单数据高效、准确地写入到金蝶云星空中,以期为读者提供有针对性的技术思路和解决方案。
任务概述:
本次任务主要涉及两个关键API接口的使用,即从聚水潭获取其他出库单数据 /open/other/inout/query
和向金蝶云星空批量写入数据 batchSave
。挑战在于应对大容量、分页处理及两系统间的数据格式差异等问题。
高吞吐量的数据写入能力: 为了满足大量订单快速、高效地传输需求,我们必须设计一个具有高吞吐量的数据写入能力的解决方案。在此过程中,通过轻易云集成平台强大的并行处理和批量操作功能,将大量聚水潭订单数据打包后批量提交至金蝶云星空,有效提升了处理时效性。同时,通过实时监控机制,确保每一次操作都具备可追溯性,有问题能第一时间响应和修复。
分页与限流策略: 由于聚水潭接口对于单一请求返回记录数量有限制,需要特别关注分页机制以及限流管理。从而避免因请求频率过快引发限流封禁,在设计实现中需考虑定时调度策略和缓存控制,并尽可能优化API调用次数,提高资源利用效率。
异常检测与重试机制: 面对网络波动或突发异常情况,建立健全完善的错误捕捉及重试机制尤为必要。当任何阶段出现失败,例如某次数据推送因网络问题未成功,则通过内置告警系统立刻生成日志并触发自动重试逻辑,从而保障整个流程不中断运行,使得最终几乎零漏单发生。
接下来,将详细介绍每一步具体实施过程中的关键技术要点,包括自定义转换逻辑如何应用、两种不同格式间映射规则设置以及如何完成更加智能化实时监控,从而打造一套完美适配企业业务需求的数据集成互通体系。
调用聚水潭接口获取并加工数据的技术实现
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用聚水潭的接口/open/other/inout/query
来获取并加工数据。
接口配置与请求参数
首先,我们需要了解如何配置和调用聚水潭的API接口。根据提供的元数据配置,我们可以看到该接口使用POST方法进行数据请求,主要参数如下:
- modified_begin: 开始修改时间,使用
{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
动态填充。 - modified_end: 结束修改时间,使用
{{CURRENT_TIME|datetime}}
动态填充。 - so_ids: 线上订单号,可选参数。
- status: 单据状态,默认值为"Confirmed"。
- page_index: 页码,默认值为1。
- page_size: 每页记录数,使用
{PAGINATION_PAGE_SIZE}
动态填充。 - types: 单据类型,默认值为"其它出库",并通过解析器将字符串转换为数组。
这些参数确保了我们能够灵活地控制查询范围和结果分页。
请求示例
以下是一个具体的请求示例:
{
"modified_begin": "2023-10-01T00:00:00",
"modified_end": "2023-10-31T23:59:59",
"status": "Confirmed",
"page_index": "1",
"page_size": "100",
"types": ["其它出库"]
}
在这个请求中,我们指定了查询时间范围、单据状态、分页信息以及单据类型。
数据过滤与清洗
在获取到原始数据后,我们需要对其进行过滤和清洗。根据元数据配置中的条件部分,我们需要排除掉某些特定条件的数据。例如:
"condition":[
[{"field":"so_id","logic":"notlike","value":"FBDR"}],
[{"field":"labels","logic":"notlike","value":"星空单据"}]
]
这些条件表示我们需要排除掉so_id
包含"FBDR"以及labels
包含"星空单据"的数据。这一步骤可以通过编写相应的过滤逻辑来实现。
数据转换与写入
在完成数据清洗后,我们需要将数据转换为目标系统所需的格式,并写入目标系统。在本案例中,我们将处理后的数据写入金蝶其他出库单。这个过程通常包括字段映射、格式转换等操作。
例如,将聚水潭返回的数据字段映射到金蝶系统所需的字段:
{
"io_id": "order_id",
"modified_time": "update_time",
// 其他字段映射
}
实时监控与错误处理
为了确保整个流程的稳定性和可靠性,我们需要对数据处理过程进行实时监控,并设置相应的错误处理机制。例如,可以通过轻易云平台提供的监控工具实时查看数据流动和处理状态,并在发生错误时及时报警或重试。
总结
通过以上步骤,我们实现了从聚水潭接口获取并加工数据的全过程。这不仅提高了数据集成的效率,也确保了数据的一致性和准确性。在实际应用中,根据业务需求灵活调整参数和处理逻辑,可以进一步优化集成效果。
利用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据转换与写入
在数据集成的生命周期中,数据转换与写入是关键的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台,将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据,以确保数据能够正确地映射到金蝶云星空的API接口。以下是一个典型的元数据配置示例:
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{io_id}"},
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"标准其他出库单:QTCKD01_SYS\n资产出库:QTCKD02_SYS\nVMI出库:QTCKD03_SYS\n费用物料出库:QTCKD04_SYS\n库存调整:QTCKD05_SYS","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"QTCKD01_SYS"},
{"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_function CASE '{lock_wh_id}' WHEN '' THEN '115' ELSE '{lock_wh_id}' END"},
{"field":"FPickOrgId","label":"领用组织","type":"string","describe":"领用组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_function CASE '{lock_wh_id}' WHEN '' THEN '115' ELSE '{lock_wh_id}' END"},
{"field":"FStockDirect","label":"库存方向","type":"string","describe":"库存方向","value":"GENERAL"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{io_date}"},
{"field":"FDeptId","label":"领料部门","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"BM000008"},
{"field":"FOwnerTypeIdHead","label":"货主类型","type": "string", "describe": "多类别基础资料列表", "value": "BD_OwnerOrg"},
{"field": "FOwnerIdHead", "label": "货主", "type": "string", "describe": "多类别基础资料", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber" }, "value": "_function CASE '{lock_wh_id}' WHEN '' THEN '115' ELSE '{lock_wh_id}' END"},
{"field": "FNote", "label": "备注", "type": "string", "describe": "", value: "{remark}"},
{"field": "F_kd_Base", label: “领料人”, type: “string”, value: “000”, parser: { name: “ConvertObjectParser”, params: “FSTAFFNUMBER” }},
{
field: “FEntity”,
label: “明细信息”,
type: “array”,
describe: “明细信息”,
value: “items”,
children: [
{ field: “FMaterialId”, label: “物料编码”, type: “string”, describe: “基础资料”, parser:{ name:“ConvertObjectParser”, params:“FNumber” }, value:“{{items.sku_id}}”},
{ field:“FQty”, label:“实发数量”, type:“string”, describe:“数量”, value:“{{items.qty}}”},
{ field:“FStockId”, label:“发货仓库”, type:“string”, describe:“基础资料”, parser:{ name:"ConvertObjectParser", params:"FNumber" }, value:"{wms_co_id}" },
{ field:"FSTOCKSTATUSID", label:"库存状态", type:"string", describe:"库存状态", parser:{ name:"ConvertObjectParser", params:"FNumber" }, value:"KCZT01_SYS" },
{ field:"FOwnerTypeId", label:"货主类型", type:"string", describe:"多类别基础资料列表", value:"BD_OwnerOrg" },
{ field:"FOwnerid", label:"货主", type:"string", describe:"多类别基础资料", parser:{ name:"ConvertObjectParser", params:"FNumber" }, value:“_function CASE '{lock_wh_id}' WHEN '' THEN '115' ELSE '{lock_wh_id}' END” },
{ field:“FKeeperTypeId”, label:“保管者类型”, type:“string”, describe:“保管者类型”, value:“BD_KeeperOrg” },
{ field:“FKeeperId”, label:“保管者”, type:“string”, describe:“保管者”, parser:{ name:“ConvertObjectParser”, params:“FNumber” }, value:“_function CASE '{lock_wh_id}' WHEN '' THEN '115' ELSE '{lock_wh_id}' END” }
]
}
],
otherRequest:[
{ field:”FormId”, label:”业务对象表单Id”, type:”string”, describe:”必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder“, value:”STK_MisDelivery“},
{ field:”IsAutoSubmitAndAudit“, label:”提交并审核“, type:”bool“, describe:”提交并审核“, value:true},
{ field:”IsVerifyBaseDataField“, label:”验证基础资料“, type:”bool“, describe:”是否验证所有的基础资料有效性,布尔类,默认false(非必录)“, value:true},
{ field:”Operation“, label:”执行的操作“, type:”string“, describe:”执行的操作“, value:”Save“},
{ field:”InterationFlags“, label:”可以负库存“, type:”string“, describe:”可以负库存“, value:”STK_InvCheckResult“
],
operation:{
rowsKey:"array",
rows:1,
method:"batchArraySave"
}
}
数据字段解析与映射
在上述配置中,每个字段都对应于金蝶云星空API接口中的具体参数。例如:
FBillNo
对应于源系统中的{io_id}
。FBillTypeID
固定为QTCKD01_SYS
表示标准其他出库单。FPickOrgId
和FOwnerIdHead
等字段通过_function
函数进行条件判断和转换。
特别需要注意的是,通过 parser
属性,我们可以使用 ConvertObjectParser
来解析和转换复杂的数据类型,例如将源系统中的字符串值转换为目标系统所需的编码格式。
明细信息处理
对于数组类型的数据,如明细信息 FEntity
字段,我们需要逐项处理每个子字段:
items.sku_id
映射到FMaterialId
。items.qty
映射到FQty
。wms_co_id
映射到FStockId
。
这些字段通过模板字符串和解析器进行动态赋值和转换。
提交与审核
在配置中,我们设置了 IsAutoSubmitAndAudit
为 true
表示自动提交并审核。同时,通过设置 Operation
为 "Save"
来指定执行保存操作。
API调用
最后,通过配置中的 "method"
和 "operation"
字段,我们指定了使用 POST 方法进行批量保存操作。轻易云平台会根据这些配置生成相应的请求,并调用金蝶云星空的 API 接口,实现数据写入。
这种全异步、可视化的数据处理方式,不仅提高了开发效率,还确保了数据处理过程的透明度和可追溯性。通过合理配置元数据,可以轻松实现不同系统间的数据无缝对接,为企业提供高效、可靠的数据集成解决方案。