高校效数据集成:从旺店通到用友BIP的实战案例
调拨单对接YS调拨订单-v:旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP
在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,实现旺店通·企业奇门的数据无缝集成到用友BIP系统中。本次集成方案名为“调拨单对接YS调拨订单-v”,旨在解决跨系统的数据同步问题。
首先,我们需要从旺店通·企业奇门获取调拨单数据。该平台提供了wdt.stock.transfer.query
API接口,用于查询和提取相关数据。为了确保数据不漏单,我们采用定时可靠的抓取机制,通过批量处理方式,将大量数据快速写入到用友BIP系统中。
在整个集成过程中,轻易云平台提供了强大的支持,包括高吞吐量的数据写入能力和实时监控功能。这些特性不仅提升了数据处理的时效性,还通过集中监控和告警系统,实时跟踪任务状态和性能,确保每个环节都能及时发现并处理异常情况。
此外,为了适应不同业务需求和数据结构,我们利用轻易云平台的自定义数据转换逻辑,对旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据格式差异进行了有效处理。同时,通过可视化的数据流设计工具,使得整个集成过程更加直观、易于管理。
在具体实施过程中,我们还特别关注了分页和限流问题,以保证API调用的稳定性,并实现了错误重试机制,以应对可能出现的异常情况。最终,通过用友BIP的/yonbip/scm/transferapply/save
API接口,将整理后的调拨单数据成功写入目标系统,实现了两大平台间的数据无缝对接。
本案例不仅展示了技术上的挑战与解决方案,也体现了轻易云平台在复杂业务场景中的应用价值。后续章节将详细介绍具体的实现步骤及技术细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query
来获取调拨单数据,并进行初步的数据加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用wdt.stock.transfer.query
接口。以下是关键的元数据配置项:
- API名称:
wdt.stock.transfer.query
- 请求方法:
POST
- 分页大小: 每页返回100条记录
- 增量获取时间范围: 使用
start_time
和end_time
字段,分别代表上次同步时间和当前时间 - 过滤条件: 排除掉外部订单号包含"DBDD"的记录
- 状态筛选: 仅获取状态为90(调拨完成)的调拨单
这些配置确保了我们能够高效且精准地从旺店通·企业奇门系统中提取所需的数据。
数据请求与清洗
在实际操作中,首先需要构建请求参数。以下是一些关键参数及其描述:
-
开始时间 (
start_time
) 和结束时间 (end_time
)- 用于增量获取数据,格式为
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- 示例值:
{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
,{{CURRENT_TIME|datetime}}
- 用于增量获取数据,格式为
-
源仓库 (
from_warehouse_no
) 和目标仓库 (to_warehouse_no
)- 代表仓库唯一编码,用于区分不同仓库的数据
- 不支持一次推送多个仓库编号
-
调拨单状态 (
status
)- 筛选特定状态的调拨单,例如90表示“调拨完成”
-
分页参数
- 分页大小(每页返回的数据条数):默认100条
- 页号:从0页开始
通过这些参数,我们可以构建一个完整的API请求体,从而实现对旺店通·企业奇门系统的有效调用。
数据转换与写入
在成功获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以适应目标系统(如用友BIP)的需求。这一步骤通常包括:
-
字段映射与转换
- 将源系统中的字段映射到目标系统对应的字段。例如,将旺店通中的“transfer_no”映射为用友BIP中的“order_id”。
-
数据格式调整
- 确保日期、数字等字段符合目标系统的格式要求。例如,将日期格式从
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
转换为目标系统所需的格式。
- 确保日期、数字等字段符合目标系统的格式要求。例如,将日期格式从
-
异常处理与重试机制
- 在处理过程中,如果遇到网络波动或其他异常情况,需要设计重试机制以确保数据不丢失。
-
批量写入与性能优化
- 利用轻易云平台提供的大量数据快速写入能力,将清洗后的数据批量写入到用友BIP,提高整体效率。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程顺利进行,实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中监控和告警功能,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常,可以及时采取措施进行修复。此外,通过详细的日志记录,可以追溯每一步操作,为问题排查提供依据。
综上所述,通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的功能,我们可以高效地从旺店通·企业奇门系统中提取并加工调拨单数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。
ETL转换与数据写入用友BIPAPI接口的技术实现
在数据集成生命周期的第二步中,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台用友BIPAPI接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一过程,特别是针对调拨单对接YS调拨订单的场景。
数据请求与清洗
首先,我们需要从源系统(如旺店通·企业奇门)获取原始数据,并对其进行清洗和初步处理。这一阶段主要包括数据的抓取、去重、校验等操作,以确保后续ETL过程的数据质量和一致性。
数据转换
接下来是核心的ETL转换阶段。我们将通过轻易云平台提供的可视化工具和自定义转换逻辑,将源数据转化为用友BIPAPI接口所需的格式。以下是关键步骤:
-
字段映射:根据元数据配置文件,将源系统中的字段映射到目标系统中的相应字段。例如,调出组织ID (
outorg
) 需要通过_findCollection
方法从源系统中查找并映射到目标字段。{"field":"outorg","label":"调出组织id或code","type":"string","value":"_findCollection find inventoryOrg from fa193860-6aa8-37a8-b996-a856e9a8a96f where omsInWarehouse={to_warehouse_no} omsOutWarehouse={from_warehouse_no} mappingType=1"}
-
格式转换:将日期、数量等字段按照目标系统要求的格式进行转换。例如,单据日期 (
vouchdate
) 需要格式化为YYYY-MM-DD HH:MM:SS
的字符串形式。{"field":"vouchdate","label":"单据日期","type":"string","value":"{created}"}
-
嵌套结构处理:对于复杂的嵌套结构,如调拨订单子表 (
transferApplys
),需要逐层解析并映射各个子字段。例如,物料ID (product
) 和商品SKU编码 (productsku_cCode
) 等都需要从详情列表中提取。{"field":"transferApplys","label":"调拨订单子表[st.transferapply.TransferApplys]","type":"array","children":[{"field":"product","label":"物料id或code","type":"string","value":"{{details_list.goods_no}}"},{"field":"qty","label":"数量","type":"string","value":"{{details_list.num}}"}]}
-
自定义逻辑:根据业务需求,可以在ETL过程中添加自定义逻辑。例如,对于特定交易类型,需要设置特定的值或进行条件判断。
{"field":"bustype","label":"交易类型id或code","type":"string","value":"A03002"}
数据写入
完成ETL转换后,即可将处理好的数据写入目标平台用友BIPAPI接口。我们使用POST方法调用 /yonbip/scm/transferapply/save
接口,将组装好的JSON对象发送到目标系统。
{
"api": "/yonbip/scm/transferapply/save",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "outorg", "value": "_findCollection..."},
{"field": "vouchdate", "value": "{created}"},
// 其他字段...
{"field": "transferApplys", "value": "details_list"}
]
}
在实际操作中,还需注意以下几点:
- 高吞吐量支持:确保大量数据能够快速写入,用友BIPAPI接口具有高吞吐量的数据写入能力,可以提升数据处理时效性。
- 分页与限流处理:在调用旺店通·企业奇门接口时,需处理分页和限流问题,以避免请求过载。
- 异常处理与重试机制:在对接过程中,可能会遇到网络异常或其他错误情况,需要实现异常处理与错误重试机制,确保数据传输的可靠性。
监控与告警
通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可及时发出告警并采取相应措施,以保障整个ETL过程的稳定运行。
综上所述,通过上述步骤和技术实现,我们可以高效地将源平台的数据进行ETL转换,并成功写入目标平台用友BIPAPI接口,从而实现不同系统间的数据无缝对接。