使用轻易云平台实现数据集成：从聚水潭到金蝶云出库单

  • 轻易云集成顾问-钟家寿

聚水潭数据集成到金蝶云星空：其他出库单

在系统对接和数据集成领域，我们经常需要处理不同业务系统之间的数据交换问题。本案例的核心任务是将聚水潭的“其他出库单”数据高效、可靠地集成到金蝶云星空。以下描述的是解决这一问题所采用的技术方案与实现细节。

首先，通过调用聚水潭提供的API /open/other/inout/query，我们能够定时抓取最新的“其他出库单”数据。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力，还需确保全程实时监控，以便快速发现并处理可能存在的数据质量问题或异常情况。

为了满足这些需求，我们利用了可视化数据流设计工具来直观管理整个流程。在这个过程中，自定义的数据转换逻辑被用来适应特定业务需求和格式差异，确保从聚水潭获取的数据按照金蝶云星空所需格式进行映射。同时，通过设置分页和限流策略，有效应对大批量数据传输中的性能瓶颈和潜在风险。

在完成初步转换后，经过严格的数据质量检测，合格的数据将通过金蝶云星空提供的batchSave API接口快速写入目标系统中。为防止漏单现象出现，我们配置了详细且可靠的日志记录及告警机制，一旦发现任何错误或异常，会立即启动重试机制及相应故障处理流程。此外，对于已经成功传输的数据，也会根据预设规则进行监控以确保其最终一致性。

至此，一个全面而高效的平台对接已构建完成，为企业间业务协同打下坚实基础。而实际操作中的具体步骤与技术要点将在接下来的部分中展开详述。 如何开发金蝶云星空API接口

调用聚水潭接口/open/other/inout/query获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用聚水潭接口 /open/other/inout/query 获取并加工数据，以实现其他出库单的集成。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以正确调用聚水潭的API。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "/open/other/inout/query",
  "method": "POST",
  "number": "io_id",
  "id": "io_id",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "modified_begin",
      "label": "修改起始时间",
      "type": "string",
      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "modified_end",
      "label": "修改结束时间",
      "type": "string",
      "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "types",
      "label": "单据类型",
      "type": "string",
      "describe": "单据类型 :其它退货,其它出库,其它进仓",
      "value": "其它出库",
      "parser": {
        "name": "StringToArray",
        "params": ","
      }
    },
    {
      "field": "status",
      "label": "单据状态",
      "type": "string",
      "describe":"单据状态，Confirmed=生效，WaitConfirm待审核，Archive=归档，Cancelled=取消",
      "value":"Confirmed"
    },
    {
      "field":"page_index",
      "label":"开始页码",
      ...

请求参数详解

  1. modified_begin 和 modified_end：这两个字段用于指定查询的时间范围。modified_begin 使用上次同步时间 {{LAST_SYNC_TIME|datetime}}，而 modified_end 则使用当前时间 {{CURRENT_TIME|datetime}}。这种配置确保了每次查询都是增量更新。

  2. types：指定要查询的单据类型为“其它出库”。通过 StringToArray 解析器将字符串转换为数组格式，以便于API处理。

  3. status：设置为“Confirmed”，表示只查询已生效的单据。

  4. pagination：分页参数，其中 page_index 从1开始，每页行数由 page_size 指定为50。这种分页机制确保了大数据量情况下的高效处理。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以符合目标系统的数据格式要求。这一步通常包括以下几个方面：

  1. 字段映射：将源系统字段映射到目标系统字段。例如，将聚水潭返回的 io_id 映射到目标系统中的订单ID。

  2. 数据类型转换：确保所有字段的数据类型与目标系统一致。例如，将日期字符串转换为标准日期格式。

  3. 数据过滤：根据业务规则过滤不需要的数据。例如，只保留状态为“Confirmed”的记录。

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络超时、API限流等。为了保证数据集成过程的稳定性，需要设计合理的异常处理与重试机制：

  1. 异常捕获：在每次API调用时捕获可能出现的异常，并记录详细日志以便后续分析。

  2. 重试策略：对于临时性错误（如网络问题），可以设置重试策略，例如每隔5分钟重试一次，最多重试3次。

  3. 告警通知：当发生严重错误且多次重试仍失败时，通过邮件或短信通知相关人员及时处理。

定时任务与增量更新

为了保持数据的一致性和实时性，可以设置定时任务定期调用API进行增量更新。例如，通过以下crontab表达式每天早上10点执行一次：

{
  ...
  “omissionRemedy”: {
    “crontab”: “2 10 * * *”,
    “takeOverRequest”: [
        {
            “field”: “modified_begin”,
            “label”: “修改起始时间”,
            “type”: “string”,
            “is_required”: false,
            “describe”: null,
            “value”: “{{DAYS_AGO_3|datetime}}”
        }
    ]
}

这种配置确保即使某次同步失败，也能在下次同步时自动补齐遗漏的数据，从而保证数据完整性。

通过以上步骤，我们可以高效地调用聚水潭接口 /open/other/inout/query 获取并加工其他出库单的数据，实现不同系统间的数据无缝对接。 金蝶与MES系统接口开发配置

轻易云数据集成平台：将源数据ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在使用轻易云数据集成平台进行数据处理的过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是一个关键步骤。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。

数据请求与清洗

在数据请求与清洗阶段，我们已经从源系统中获取了原始数据，并进行了必要的清洗操作。接下来，我们需要将这些清洗后的数据进行转换，以符合金蝶云星空API接口的要求。

数据转换与写入

轻易云数据集成平台提供了丰富的元数据配置选项，使得我们能够灵活地定义和转换数据格式。以下是一个具体的元数据配置示例，用于将其他出库单的数据写入金蝶云星空。

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {
      "field": "FBillTypeID",
      "label": "单据类型",
      "type": "string",
      "describe": "单据类型",
      "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
      },
      "value": "QTCKD01_SYS"
    },
    {
      "field": "FBillNo",
      "label": "单据编号",
      "type": "string",
      "describe": "单据编号",
      "value": "{io_id}"
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

元数据配置详解

  1. API接口与方法

    • api: 指定了调用的API接口为batchSave。
    • method: 使用POST方法提交请求。
    • idCheck: 设置为true，表示在提交前会进行ID校验。

  2. 操作设置

    • operation: 定义了操作的类型和方法，其中rowsKey指定了数组键名为array，并且每次处理一行（rows: 1）。

  3. 请求字段

    • request: 包含了一系列字段，每个字段都对应金蝶云星空API所需的数据项。
      • FBillTypeID: 单据类型，通过解析器将其转换为对应的编码。
      • FBillNo: 单据编号，直接从源数据中获取。
      • FStockOrgId, FPickOrgId: 库存组织和领用组织，同样通过解析器进行转换。
      • FDate: 日期字段，直接映射源数据中的日期值。
      • FOwnerTypeIdHead, FOwnerIdHead: 货主类型和货主，通过解析器进行编码转换。
      • FEntity: 明细信息，包括物料编码、实发数量、发货仓库等子字段，每个子字段都可以通过解析器进行相应的转换和映射。

  4. 其他请求设置

    • otherRequest: 包含了一些额外的配置，如业务对象表单ID（FormId: STK_MisDelivery）、是否自动提交并审核（IsAutoSubmitAndAudit: true）、验证基础资料（IsVerifyBaseDataField: true）等。

实际应用案例

假设我们有一条源系统的数据记录，其格式如下：

{
  "io_id": "OUT12345",
  "io_date": "2023-10-01",
  ...
}

根据上述元数据配置，这条记录将被转换为以下格式，并通过API接口提交到金蝶云星空：

{
  ...
  {
    FBillTypeID: { FNumber: 'QTCKD01_SYS' },
    FBillNo: 'OUT12345',
    FStockOrgId: { FNumber: '100' },
    FPickOrgId: { FNumber: '100' },
    FDate: '2023-10-01',
    ...
  }
}

通过轻易云数据集成平台，我们可以高效地完成从源系统到目标系统的数据ETL转换，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务流程的自动化程度，还确保了数据的一致性和准确性。 钉钉与ERP系统接口开发配置

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