金蝶云星空与旺店通无缝数据对接方案
盘盈单对接其他入库单：金蝶云星空数据集成到旺店通·企业奇门
在企业日常运营中，数据的高效流转和准确处理至关重要。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的盘盈单数据无缝对接到旺店通·企业奇门的其他入库单中。
本次集成方案命名为“盘盈单对接其他入库单==>金蝶—旺店通”，旨在实现以下几个关键目标：
- 确保数据不漏单：通过调用金蝶云星空的
executeBillQuery接口，定时可靠地抓取盘盈单数据，并实时监控任务状态。 - 批量快速写入：利用旺店通·企业奇门的
wdt.stockin.order.push接口，实现大量数据的快速写入，提升整体处理效率。 - 自定义数据转换逻辑：针对金蝶云星空与旺店通·企业奇门之间的数据格式差异，通过自定义转换逻辑进行适配，确保数据准确无误地传输。
- 集中监控与告警系统：实时跟踪整个集成过程中的性能和异常情况，及时发现并处理问题，以保障系统稳定运行。
在具体实施过程中，我们特别关注了以下技术要点：
- 分页和限流处理：针对金蝶云星空接口的数据分页和限流问题，设计了合理的抓取策略，以避免因请求过多导致的性能瓶颈。
- 异常处理与重试机制：在对接过程中，如果遇到网络波动或API调用失败等异常情况，通过内置的错误重试机制进行自动修复，提高系统可靠性。
- 可视化的数据流设计工具：利用轻易云提供的可视化工具，对整个数据流进行直观管理，使得配置过程更加简便高效。
通过以上技术手段，我们成功实现了从金蝶云星空到旺店通·企业奇门的数据无缝对接，为企业提供了一套高效、稳定的数据集成解决方案。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的基础。以下将详细探讨如何通过该接口获取盘盈单数据，并进行初步加工处理。
接口配置与请求参数
首先，需要配置元数据以便正确调用executeBillQuery接口。根据提供的元数据配置，我们需要设置以下关键字段：
- FormId：业务对象表单ID，必须填写为"STK_StockCountGain"。
- FieldKeys：需查询的字段key集合，如"FBillEntry_FEntryID, FID, FBillNo, FDocumentStatus, ..."。
- FilterString：过滤条件，用于筛选符合条件的数据，例如"FDocumentStatus='C' and FStockId.FNumber='001' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'"。
- Limit和StartRow：分页参数，用于控制每次查询返回的数据量和起始行索引。
这些参数通过POST请求发送到金蝶云星空API，以获取所需的盘盈单数据。
数据请求与清洗
在发起请求时，确保所有必要的字段都已正确填充。例如：
{
"FormId": "STK_StockCountGain",
"FieldKeys": "FBillEntry_FEntryID,FID,FBillNo,FDocumentStatus,...",
"FilterString": "FDocumentStatus='C' and FStockId.FNumber='001' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'",
"Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}成功获取响应后，需要对返回的数据进行清洗。这一步骤包括但不限于：
- 去除无效或重复记录：检查每条记录的唯一性（例如通过
FBillEntry_FEntryID）。 - 格式转换：将日期、数值等字段转换为目标系统所需格式。
- 补全缺失信息：根据业务需求补全必要的信息，如仓管员、创建人等。
数据转换与写入准备
在完成初步清洗后，下一步是将数据转换为目标系统（如旺店通·企业奇门）所需格式。这可能涉及复杂的数据映射和逻辑处理。例如，将金蝶云星空中的物料编码（FMaterialId.FNumber）映射到旺店通中的相应字段。
此外，还需要考虑分页和限流问题。在大规模数据集成场景下，通过合理设置分页参数（如Limit和StartRow），可以有效避免一次性请求过多数据导致性能瓶颈。同时，可以实现定时抓取机制，确保定期同步最新的数据而不漏单。
实时监控与异常处理
为了确保整个过程顺利进行，轻易云平台提供了实时监控和告警功能。通过集中监控，可以及时发现并解决潜在问题，如网络延迟、API调用失败等。此外，还可以设置异常处理机制，例如重试策略，以提高整体稳定性和可靠性。
综上，通过合理配置元数据并调用金蝶云星空接口，我们能够高效地获取并加工盘盈单数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。这一过程不仅提升了业务透明度，也极大提高了工作效率。
将盘盈单数据ETL转换并写入旺店通·企业奇门API
在数据集成过程中，ETL（提取、转换和加载）是关键步骤之一。本文将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并将其转为目标平台——旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。
1. 数据提取与清洗
首先，我们从源系统（金蝶云星空）中提取盘盈单的数据。在这个阶段，需要确保数据的完整性和准确性。例如，提取盘盈单的外部单号（FBillNo）、仓库编号（FStockId_FNumber）以及货品明细节点中的商家编码（FMaterialId_FNumber）和入库数量（FGainQty）。这些字段将在后续的转换过程中被映射到目标系统中。
2. 数据转换
在数据转换阶段，我们需要将提取的数据按照旺店通·企业奇门API接口的要求进行格式化。以下是对主要字段的转换：
- 外部单号（outer_no）：映射自金蝶云星空的FBillNo字段。
- 仓库编号（warehouse_no）：映射自金蝶云星空的FStockId_FNumber字段。
- 备注（remark）：固定值“盘盈入库”。
- 是否审核（is_check）：固定值“1”。
- 货品明细节点（goods_list）：
- 商家编码（spec_no）：映射自金蝶云星空的FMaterialId_FNumber字段。
- 入库数量（stockin_num）：映射自金蝶云星空的FGainQty字段。
这里需要特别注意的是，货品明细节点是一个数组结构，需要逐条处理每个货品的信息，并将其格式化为符合旺店通·企业奇门API要求的数据结构。
3. 数据加载
完成数据转换后，将数据通过POST请求写入旺店通·企业奇门API接口。元数据配置如下：
{
"api": "wdt.stockin.order.push",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "outer_no", "label": "外部单号", "type": "string", "describe": "外部单号", "value": "{FBillNo}"},
{"field": "warehouse_no", "label": "仓库编号", "type": "string", "describe": "仓库编号", "value": "{FStockId_FNumber}"},
{"field": "remark", "label": "备注", "type": "string", "describe": "备注", "value": "盘盈入库"},
{"field": "is_check", "label": "是否审核", "type": "string", "describe": "是否审核", "value": "1"},
{"field": "reason", "label": null,
