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### 金蝶云星空数据集成案例分享：采购入库单（除了委外，艾尔时）OK 目前在用

在企业日常运营中，采购入库单的高效管理至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例，即如何通过轻易云数据集成平台实现金蝶云星空到金蝶云星空的数据集成，以优化采购入库单（除了委外，艾尔时）的处理流程。

为了确保数据不漏单，我们采用了executeBillQuery API接口定时可靠地抓取金蝶云星空中的采购入库单数据，并通过batchSave API接口将其批量写入目标金蝶云星空系统。这一过程中，我们利用了轻易云平台的高吞吐量数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到目标系统中，大大提升了数据处理的时效性。

此外，为了实时监控和管理整个数据集成过程，我们还借助了集中监控和告警系统。该系统不仅可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，还能及时发现并处理异常情况，确保业务连续性。同时，通过自定义的数据转换逻辑，我们能够灵活适应特定业务需求和不同的数据结构，从而实现精准的数据映射与转换。

在实际操作中，我们特别注意处理分页和限流问题，以避免API调用频率过高导致的性能瓶颈。针对可能出现的异常情况，我们设计了完善的错误重试机制，确保即使在网络波动或其他不可预见因素影响下，数据也能最终成功传输。

通过这一系列技术手段，不仅实现了金蝶云星空与金蝶云星空之间的数据无缝对接，还显著提升了采购入库单管理的效率和准确性。在后续章节中，我们将详细解析具体实施步骤及技术细节。
![如何开发金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/D11.png)

![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A64.png)

### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口，以获取采购入库单的数据，并进行相应的加工处理。

#### 配置元数据

首先，我们需要配置元数据以便正确调用`executeBillQuery`接口。以下是主要的元数据配置项：

- **api**: `executeBillQuery`
- **method**: `POST`
- **number**: `FBillNo`
- **id**: `FInStockEntry_FEntryId`
- **pagination**: 每页500条记录
- **idCheck**: 启用ID检查

请求参数包括但不限于以下字段：
- 单据编号（FBillNo）
- 实体主键（FID）
- 入库日期（FDate）
- 供应商名称（FSupplierId_FName）

这些字段确保我们能够准确地获取和处理所需的数据。

#### 数据请求与清洗

在轻易云平台中，首先需要构建一个HTTP请求来调用金蝶云星空的API。以下是关键步骤：

1. **设置请求URL和方法**
   - URL为金蝶云星空API的访问地址。
   - 方法为POST。

2. **构建请求体**
   请求体包含了过滤条件、分页参数以及需要查询的字段集合。例如：
   ```json
   {
       "FormId": "STK_InStock",
       "FieldKeys": "FBillNo,FDate,FSupplierId.FName",
       "FilterString": "FDate>='2023-01-01' and FSupplierId.FNumber='G0175'",
       "Limit": 500,
       "StartRow": 0
   }
   ```

3. **发送请求并接收响应**
   使用轻易云平台提供的HTTP客户端功能发送上述请求，并解析返回的数据。

#### 数据转换与写入

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以符合目标系统或业务需求。常见的数据清洗操作包括：

1. **字段映射**
   将源系统中的字段映射到目标系统。例如，将`FSupplierId.FName`映射为“供应商”。

2. **格式转换**
   对日期、金额等字段进行格式化处理。例如，将日期格式从YYYY-MM-DD转换为YYYYMMDD。

3. **异常处理**
   检查并处理缺失值、重复值等异常情况，确保数据质量。

4. **批量写入**
   清洗后的数据可以通过轻易云平台高效地批量写入到目标系统中。这一步通常涉及事务控制和错误重试机制，以确保数据不丢失、不重复。

#### 分页与限流

由于API接口通常有分页限制，我们需要实现自动分页机制来逐页获取所有记录。在每次请求时，通过调整`StartRow`参数来实现分页读取。同时，为避免触发限流策略，可以设置合理的延迟时间或使用并发控制技术。

```json
{
    "FormId": "STK_InStock",
    "FieldKeys": ["FBillNo", "FDate", "FSupplierId.FName"],
    "FilterString": "FDate>='2023-01-01' and FSupplierId.FNumber='G0175'",
    "Limit": 500,
    "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
```

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能，可以实时跟踪每个任务的执行状态，并在出现问题时及时告警和处理。此外，还可以生成详细的日志文件，用于后续分析和审计。

### 总结

通过以上步骤，我们成功实现了从金蝶云星空获取采购入库单数据，并进行了必要的数据清洗和转换。这一过程不仅提高了数据集成效率，还保证了数据质量，为后续的数据分析和决策提供了可靠支持。在实际应用中，根据具体业务需求，还可以进一步定制化各种规则和逻辑，以满足不同场景下的数据处理要求。
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### 数据转换与写入金蝶云星空API接口的技术实现

在数据集成生命周期的第二步，核心任务是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的关键技术点和实现细节。

#### 数据转换逻辑配置

在数据转换过程中，我们需要按照金蝶云星空API接口的要求，对源数据进行精细化处理。以下是元数据配置中涉及的一些关键字段及其处理逻辑：

1. **单据类型（FBillTypeID）**：
   - 通过`ConvertObjectParser`将源数据中的单据类型转换为目标平台所需的格式。
   - 示例配置：
     ```json
     {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{FBillTypeID_FNumber}"}
     ```

2. **供应商（FSupplierId）**：
   - 使用`ConvertObjectParser`解析供应商名称，并映射到目标平台的供应商ID。
   - 示例配置：
     ```json
     {"field":"FSupplierId","label":"供应商","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FName"},"value":"{FSupplierId_FName}"}
     ```

3. **物料编码（FMaterialId）**：
   - 对物料编码进行转换，使之符合金蝶云星空系统的要求。
   - 示例配置：
     ```json
     {"field":"FMaterialId","label":"物料编码","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{FMaterialId_FNumber}"}
     ```

#### 数据写入操作

完成数据转换后，需要将数据通过API接口写入金蝶云星空系统。我们使用了`batchSave`接口，以POST请求方式提交批量数据。以下是主要操作步骤：

1. **构建请求体**：
   - 根据元数据配置，将各字段按要求组织成JSON格式的请求体。
   - 例如，对于采购入库单，构建包含单据编号、日期、供应商、币别等信息的请求体。

2. **调用API接口**：
   - 使用HTTP客户端发送POST请求，将构建好的JSON请求体提交到金蝶云星空API接口。
   - 示例代码：
     ```python
     import requests
     url = "https://api.kingdee.com/batchSave"
     headers = {"Content-Type": "application/json"}
     data = {
         "FormId": "STK_InStock",
         "IsAutoSubmitAndAudit": False,
         "Operation": "Save",
         "IsVerifyBaseDataField": True,
         "SubSystemId": "21",
         # 其他字段...
     }
     response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
     if response.status_code == 200:
         print("Data successfully written to Kingdee Cloud")
     else:
         print("Failed to write data:", response.text)
     ```

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到网络波动或接口限流等问题，需要设计健壮的异常处理与重试机制：

1. **捕获异常**：
   - 捕获HTTP请求过程中可能出现的异常，如超时、连接错误等。
   
2. **重试策略**：
   - 设置重试次数和间隔时间，在失败时自动重试，以提高成功率。
   - 示例代码：
     ```python
     import time
     
     def post_with_retry(url, data, headers, retries=3, delay=5):
         for i in range(retries):
             try:
                 response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
                 if response.status_code == 200:
                     return response.json()
                 else:
                     print(f"Attempt {i+1} failed: {response.text}")
             except requests.exceptions.RequestException as e:
                 print(f"Attempt {i+1} exception: {e}")
             time.sleep(delay)
         raise Exception("All retry attempts failed")

# 调用函数
     result = post_with_retry(url, data, headers)
     ```

#### 数据质量监控与日志记录

为了确保数据集成过程的透明度和可追溯性，实施实时监控和日志记录：

1. **实时监控**：
   - 使用集成平台提供的监控功能，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。

2. **日志记录**：
   - 在每次API调用前后记录日志，包括请求参数、响应结果和执行时间，以便后续分析和问题排查。

综上所述，通过合理配置元数据、精细化的数据转换逻辑、稳健的数据写入操作以及完善的异常处理与监控机制，可以高效地实现将源平台的数据ETL至金蝶云星空系统，为企业业务流程提供有力支持。
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![如何开发钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A56.png)

高效管理采购入库单的实践分享

金蝶云星空数据集成案例分享：采购入库单（除了委外，艾尔时）OK 目前在用

通过这一系列技术手段，不仅实现了金蝶云星空与金蝶云星空之间的数据无缝对接，还显著提升了采购入库单管理的效率和准确性。在后续章节中，我们将详细解析具体实施步骤及技术细节。如何开发金蝶云星空API接口

泛微OA与ERP系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，以获取采购入库单的数据，并进行相应的加工处理。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据以便正确调用executeBillQuery接口。以下是主要的元数据配置项：

api: executeBillQuery
method: POST
number: FBillNo
id: FInStockEntry_FEntryId
pagination: 每页500条记录
idCheck: 启用ID检查

请求参数包括但不限于以下字段：

单据编号（FBillNo）
实体主键（FID）
入库日期（FDate）
供应商名称（FSupplierId_FName）

这些字段确保我们能够准确地获取和处理所需的数据。

数据请求与清洗

在轻易云平台中，首先需要构建一个HTTP请求来调用金蝶云星空的API。以下是关键步骤：

设置请求URL和方法
- URL为金蝶云星空API的访问地址。
- 方法为POST。

构建请求体 请求体包含了过滤条件、分页参数以及需要查询的字段集合。例如：

{
   "FormId": "STK_InStock",
   "FieldKeys": "FBillNo,FDate,FSupplierId.FName",
   "FilterString": "FDate>='2023-01-01' and FSupplierId.FNumber='G0175'",
   "Limit": 500,
   "StartRow": 0
}

发送请求并接收响应 使用轻易云平台提供的HTTP客户端功能发送上述请求，并解析返回的数据。

数据转换与写入

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以符合目标系统或业务需求。常见的数据清洗操作包括：

字段映射 将源系统中的字段映射到目标系统。例如，将FSupplierId.FName映射为“供应商”。
格式转换 对日期、金额等字段进行格式化处理。例如，将日期格式从YYYY-MM-DD转换为YYYYMMDD。
异常处理 检查并处理缺失值、重复值等异常情况，确保数据质量。
批量写入 清洗后的数据可以通过轻易云平台高效地批量写入到目标系统中。这一步通常涉及事务控制和错误重试机制，以确保数据不丢失、不重复。

分页与限流

由于API接口通常有分页限制，我们需要实现自动分页机制来逐页获取所有记录。在每次请求时，通过调整StartRow参数来实现分页读取。同时，为避免触发限流策略，可以设置合理的延迟时间或使用并发控制技术。

{
    "FormId": "STK_InStock",
    "FieldKeys": ["FBillNo", "FDate", "FSupplierId.FName"],
    "FilterString": "FDate>='2023-01-01' and FSupplierId.FNumber='G0175'",
    "Limit": 500,
    "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

实时监控与日志记录

总结

通过以上步骤，我们成功实现了从金蝶云星空获取采购入库单数据，并进行了必要的数据清洗和转换。这一过程不仅提高了数据集成效率，还保证了数据质量，为后续的数据分析和决策提供了可靠支持。在实际应用中，根据具体业务需求，还可以进一步定制化各种规则和逻辑，以满足不同场景下的数据处理要求。打通用友BIP数据接口

用友与SCM系统接口开发配置

数据转换与写入金蝶云星空API接口的技术实现

数据转换逻辑配置

在数据转换过程中，我们需要按照金蝶云星空API接口的要求，对源数据进行精细化处理。以下是元数据配置中涉及的一些关键字段及其处理逻辑：

单据类型（FBillTypeID）：

通过ConvertObjectParser将源数据中的单据类型转换为目标平台所需的格式。

示例配置：

{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{FBillTypeID_FNumber}"}

供应商（FSupplierId）：

使用ConvertObjectParser解析供应商名称，并映射到目标平台的供应商ID。

示例配置：

{"field":"FSupplierId","label":"供应商","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FName"},"value":"{FSupplierId_FName}"}

物料编码（FMaterialId）：

对物料编码进行转换，使之符合金蝶云星空系统的要求。

示例配置：

{"field":"FMaterialId","label":"物料编码","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{FMaterialId_FNumber}"}

数据写入操作

完成数据转换后，需要将数据通过API接口写入金蝶云星空系统。我们使用了batchSave接口，以POST请求方式提交批量数据。以下是主要操作步骤：

构建请求体：
- 根据元数据配置，将各字段按要求组织成JSON格式的请求体。
- 例如，对于采购入库单，构建包含单据编号、日期、供应商、币别等信息的请求体。

调用API接口：

使用HTTP客户端发送POST请求，将构建好的JSON请求体提交到金蝶云星空API接口。

示例代码：

import requests
url = "https://api.kingdee.com/batchSave"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
 "FormId": "STK_InStock",
 "IsAutoSubmitAndAudit": False,
 "Operation": "Save",
 "IsVerifyBaseDataField": True,
 "SubSystemId": "21",
 # 其他字段...
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
 print("Data successfully written to Kingdee Cloud")
else:
 print("Failed to write data:", response.text)

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到网络波动或接口限流等问题，需要设计健壮的异常处理与重试机制：

捕获异常：
- 捕获HTTP请求过程中可能出现的异常，如超时、连接错误等。

重试策略：

设置重试次数和间隔时间，在失败时自动重试，以提高成功率。

示例代码：

import time

def post_with_retry(url, data, headers, retries=3, delay=5):
 for i in range(retries):
     try:
         response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
         if response.status_code == 200:
             return response.json()
         else:
             print(f"Attempt {i+1} failed: {response.text}")
     except requests.exceptions.RequestException as e:
         print(f"Attempt {i+1} exception: {e}")
     time.sleep(delay)
 raise Exception("All retry attempts failed")

# 调用函数
result = post_with_retry(url, data, headers)

数据质量监控与日志记录

为了确保数据集成过程的透明度和可追溯性，实施实时监控和日志记录：

实时监控：
- 使用集成平台提供的监控功能，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。
日志记录：
- 在每次API调用前后记录日志，包括请求参数、响应结果和执行时间，以便后续分析和问题排查。

综上所述，通过合理配置元数据、精细化的数据转换逻辑、稳健的数据写入操作以及完善的异常处理与监控机制，可以高效地实现将源平台的数据ETL至金蝶云星空系统，为企业业务流程提供有力支持。企业微信与ERP系统接口开发配置

如何开发钉钉API接口