MySQL到金蝶云:高效数据集成方案
MySQL数据集成到金蝶云星空:SD生产订单新增深圳天一-好
在企业信息化建设中,数据的高效流动和准确对接是实现业务流程自动化的关键。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将MySQL中的生产订单数据高效、可靠地集成到金蝶云星空系统中。本次案例的具体方案名称为“SD生产订单新增深圳天一-好”。
为了确保MySQL数据能够无缝对接到金蝶云星空,我们采用了以下几项关键技术特性:
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高吞吐量的数据写入能力:在处理大量生产订单数据时,系统需要支持高吞吐量的数据写入能力,以保证数据能够快速且准确地被写入金蝶云星空。这不仅提升了处理效率,还确保了业务连续性。
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实时监控与告警系统:为了及时掌握数据集成任务的状态和性能,我们部署了集中监控和告警系统。该系统可以实时跟踪每个任务的执行情况,并在出现异常时立即发出告警通知,从而保障了数据集成过程的稳定性和可靠性。
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自定义数据转换逻辑:由于MySQL与金蝶云星空之间的数据结构存在差异,我们设计并实现了一套自定义的数据转换逻辑。这使得我们能够根据具体业务需求,对源数据进行必要的格式转换和映射,确保目标平台能够正确识别和处理这些数据。
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定时抓取与批量处理:为了提高效率,我们设置了定时任务来抓取MySQL接口中的新生产订单,并采用批量处理方式将其导入金蝶云星空。这样不仅减少了频繁调用API带来的开销,还能有效应对大规模数据同步需求。
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异常处理与错误重试机制:在实际操作过程中,不可避免会遇到各种异常情况。为此,我们设计了一套完善的异常处理与错误重试机制。当某个任务失败时,系统会自动记录错误日志并进行多次重试,直到问题解决或达到预设重试次数,从而最大限度地保证了数据传输的成功率。
通过上述技术手段,本次“SD生产订单新增深圳天一-好”方案成功实现了MySQL到金蝶云星空的数据集成,为企业提供了一套高效、可靠的数据对接解决方案。在后续章节中,我们将详细介绍每个步骤及其实现细节。
调用MySQL接口select获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统MySQL接口select
获取并加工数据。本文将详细探讨如何通过配置元数据来实现这一过程,并确保数据的高效、准确传输。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用MySQL接口并获取所需的数据。以下是关键的元数据配置项:
- api:
select
- effect:
QUERY
- method:
POST
- number 和 id: 生产订单号
- request: 包含分页参数,如
limit
和offset
- otherRequest: 包含主要的SQL查询语句
这些配置项定义了如何从MySQL数据库中提取所需的数据,并支持分页处理以应对大规模数据集。
SQL查询语句
核心部分是SQL查询语句,它决定了从数据库中提取哪些字段以及如何进行初步的数据加工。以下是一个示例查询:
SELECT
CASE m.delivery_org
WHEN 'T01.01' THEN CONCAT('HJ', CAST(i.id AS CHAR))
WHEN 'T04' THEN CONCAT('HJGD', CAST(i.id AS CHAR))
ELSE CONCAT('HJ', CAST(i.id AS CHAR))
END AS 生产订单号,
a.mold_no AS 计划跟踪号,
a.part_no AS 成品编号,
IF(WEEKDAY(i.create_time)=6, DATE_SUB(i.create_time, INTERVAL 1 DAY), i.create_time) AS 计划开工时间,
IF(WEEKDAY(i.create_time)=6, DATE_SUB(i.create_time, INTERVAL 1 DAY), i.create_time) AS 计划完工时间,
i.id as sourceid,
a.req_num AS 生产数量,
m.delivery_org as 供应组织
FROM
mbs_nuclear_price_info i
LEFT JOIN mbs_nuclear_price_task a ON i.nuclear_price_task_uuid = a.nuclear_price_task_uuid
LEFT JOIN mbs_order_plan_bom l ON a.mold_no=l.bom_no
LEFT JOIN mbs_order_bom m ON m.bom_uuid=l.bom_uuid
WHERE
a.is_cancel = '1'
AND a.company_code = 'TYZN'
AND i.create_time > (SELECT config_value FROM sys_config WHERE config_id=337)
AND a.if_close = '1'
AND ((i.out_type = '3' AND TIMESTAMPDIFF(MINUTE,i.create_time,NOW())>=120) OR i.outsourced_type = '1')
AND i.is_success !='1'
LIMIT :limit OFFSET :offset;
该查询语句通过多个表连接和条件过滤,提取了生产订单号、计划跟踪号、成品编号、计划开工时间、计划完工时间等关键字段,并进行了初步的数据清洗和转换。
分页处理
为了处理大量数据,我们使用了分页机制,通过limit
和offset
参数控制每次查询返回的数据量。这不仅提高了查询效率,还避免了内存溢出的问题。
数据质量监控与异常检测
在调用MySQL接口时,轻易云平台提供了强大的数据质量监控与异常检测功能。通过实时监控,可以及时发现并处理可能出现的数据问题。例如,如果某个字段值超出了预期范围或某些记录缺失,系统会自动触发告警并记录日志,以便后续分析和修正。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程的透明性和可追溯性,平台还支持实时监控与日志记录功能。每一次API调用都会生成详细的日志,包括请求参数、响应结果以及执行时间等信息。这些日志不仅有助于排查问题,还可以用于性能优化和审计。
自定义转换逻辑
在实际业务场景中,不同系统之间的数据格式往往存在差异。为了解决这一问题,轻易云平台允许用户自定义转换逻辑。例如,可以根据业务需求对日期格式进行调整或对特定字段进行重新编码,从而确保目标系统能够正确解析和使用这些数据。
综上所述,通过合理配置元数据并利用轻易云平台提供的各种功能,我们可以高效地从MySQL数据库中提取并加工所需的数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。在这个过程中,分页处理、自定义转换逻辑以及实时监控等技术手段起到了至关重要的作用,有效提升了整体效率和可靠性。
将源平台数据转换为金蝶云星空API接口格式并写入
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)是至关重要的一环。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为金蝶云星空API接口所能接收的格式,最终写入目标平台。
数据转换逻辑
为了实现数据从MySQL到金蝶云星空的无缝对接,我们需要根据金蝶云星空API的要求,对数据进行必要的转换和映射。以下是一个典型的元数据配置示例,用于将生产订单数据转化为金蝶云星空所需的格式:
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{{生产订单号}}"},
{"field":"FBillType","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"SCDD09_SYS"},
{"field":"Fdate","label":"单据日期","type":"string","describe":"单据日期","value":"{{计划开工时间}}"},
{"field":"FPrdOrgId","label":"生产组织","type":"string","describe":"生产组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_function case '{{供应组织}}' when 'T01.01' then 'T01.06' when 'T04' then 'T04' else '' end"},
{
"field": "FTreeEntity",
"label": "明细",
"type": "array",
"describe": "明细",
"children": [
{"field": "FMaterialId", "label": "物料编码", "type": "string", "describe": "子项物料编码", "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value": "{{成品编号}}"},
{"field": "Fqty", "label": "数量", "type": "string", "describe": "数量", "value": "{{生产数量}}"},
{"field": "FProductType", "label": "产品类型", "type": "string", "describe": "产品类型", "value": 1},
{"field": "FPlanFinishDate", "label": "计划结束时间", "type" :"string" ,"describe" :"计划结束时间" ,"value" :"{{计划完工时间}}"},
{"field": "FPlanStartDate", "label" :"计划开工时间" ,"type" :"string" ,"describe" :"计划开工时间" ,"value" :"{{计划开工时间}}"},
{"field": "FMTONO", "label" :"计划跟踪号" ,"type" :"string" ,"describe" :"计划跟踪号" ,"value" :"{{计划跟踪号}}"},
{"field": FWorkShopID, label: 生产车间, type: string, describe: 生产车间, parser: {name: ConvertObjectParser, params: FNumber}, value: _function case '{{供应组织}}' when 'T01.01' then '13051101' when 'T04' then 'TY880000' else '' end}
]
}
],
...
}
数据清洗与转换
在上述配置中,我们使用了ConvertObjectParser
来处理字段值的转换。例如,FBillType
字段通过解析器将固定值SCDD09_SYS
映射到目标系统所需的格式。同样,对于FPrdOrgId
和FWorkShopID
字段,我们使用条件语句根据不同的供应组织进行动态映射。
数据写入目标平台
在完成数据转换后,我们需要将其通过API接口写入金蝶云星空。此过程涉及以下几个关键步骤:
- API调用配置:我们使用POST方法调用金蝶云星空的
batchSave
接口,并设置相应的请求参数。 - 批量处理:为了提高效率,我们可以利用批量处理功能,将多个记录一次性写入目标系统。
- 提交与审核:根据业务需求,可以选择是否自动提交并审核数据。在本例中,我们设置了不自动提交和审核(
IsAutoSubmitAndAudit=false
)。
异常处理与重试机制
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络故障或数据验证失败。为了确保数据可靠性,我们需要实现异常处理和错误重试机制:
- 实时监控:通过集中的监控系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。
- 日志记录:详细记录每次API调用及其结果,以便后续分析和问题排查。
- 重试机制:对于失败的数据写入操作,可以设置自动重试策略,确保最终成功。
数据质量监控
为了确保高质量的数据集成,我们还需要对数据进行质量监控和异常检测:
- 自定义校验规则:根据业务需求定义各种校验规则,对数据进行严格验证。
- 异常告警:当检测到异常情况时,及时发送告警通知,便于快速响应和处理。
通过以上步骤,我们可以高效地将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并顺利写入目标平台,实现不同系统之间的数据无缝对接。