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### 金蝶付款申请单到钉钉供应商月结付款的系统对接集成案例

在企业日常运营中，数据的高效流转和准确处理至关重要。本文将分享一个实际运行的系统对接集成案例：如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的付款申请单数据无缝集成到钉钉的供应商月结付款流程中。

#### 集成背景与挑战

金蝶云星空作为企业资源计划（ERP）系统，管理着大量的财务和业务数据。而钉钉则是企业内部沟通与协作的重要平台。为了实现两者之间的数据互通，我们需要解决以下几个技术挑战：

1. **高吞吐量的数据写入能力**：确保大量付款申请单数据能够快速且准确地从金蝶云星空传输到钉钉。
2. **实时监控与告警系统**：在数据集成过程中，实时跟踪任务状态和性能，及时发现并处理异常情况。
3. **API接口调用与分页处理**：利用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口获取数据，并通过钉钉的`topapi/processinstance/create`接口进行数据写入，同时处理分页和限流问题。
4. **自定义数据转换逻辑**：适应特定业务需求，对不同平台间的数据格式差异进行转换和映射。
5. **错误重试机制**：在对接过程中，实现异常处理与错误重试机制，以保证数据传输的可靠性。

#### 方案概述

本次集成方案命名为“金蝶付款申请单->钉钉供应商月结付款①”。我们将详细探讨如何通过轻易云平台配置元数据，实现从金蝶云星空到钉钉的数据流转。具体步骤包括：

- 定时抓取金蝶云星空中的付款申请单数据
- 批量处理并转换为符合钉钉要求的数据格式
- 调用钉钉API进行批量写入
- 实现全程监控与日志记录，确保每一笔交易都不漏单

通过这一案例，我们将展示如何利用轻易云提供的可视化操作界面、集中监控系统以及自定义转换逻辑等特性，高效完成跨平台的数据集成任务。

后续章节将深入解析具体实施步骤及技术细节，包括API调用方法、分页策略、错误重试机制等内容。
![如何开发钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/D12.png)

![金蝶云星空API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A5.png)

### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口`executeBillQuery`来获取并加工数据。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据转换和写入过程。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置API调用的元数据。以下是关键参数：

- `api`: "executeBillQuery"
- `method`: "POST"
- `number`: "FBillNo"
- `id`: "FBillNo"
- `pagination`: {"pageSize": 500}
- `idCheck`: true
- `condition`: 多个付款组织ID条件
- `request` 和 `otherRequest`: 定义了具体请求字段和其他请求参数

这些配置确保我们能够高效地从金蝶云星空系统中提取所需的付款申请单数据。

#### 分页处理与限流策略

由于金蝶云星空接口对每次查询返回的数据量有限制，我们采用分页机制来逐步获取所有数据。通过设置`pagination`参数中的`pageSize`为500，可以控制每次请求返回的数据量。同时，通过调整`StartRow`参数实现分页读取，确保不会漏掉任何记录。

```json
{
  "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
```

这种方式不仅能有效应对大数据量，还能避免因单次请求过多而导致的接口限流问题。

#### 数据过滤与条件设置

为了精准获取符合业务需求的数据，我们在请求中添加了多个过滤条件。例如，根据付款组织ID进行筛选：

```json
"condition":[
  [{"field":"FPAYORGID","logic":"eq","value":"7.01"}],
  [{"field":"FPAYORGID","logic":"eq","value":"7.08"}],
  ...
]
```

此外，还可以根据时间戳等动态条件进行过滤，以确保只抓取最新变动的数据：

```json
"FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'"
```

#### 请求字段定义

为了满足业务需求，我们需要从金蝶云星空系统中提取特定字段。这些字段包括但不限于：实体主键、单据编号、单据状态、创建人、审核人、创建日期等。这些字段在元数据配置中的定义如下：

```json
"request":[
  {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string"},
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string"},
  ...
]
```

通过这些详细的字段定义，可以确保我们获取到全面且准确的数据，为后续的处理打下坚实基础。

#### 数据质量监控与异常处理

在整个数据获取过程中，实时监控和异常处理至关重要。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常，如网络故障或接口响应超时，系统会自动触发重试机制，并记录详细日志以便后续分析和优化。

#### 自定义数据转换逻辑

在完成初步的数据获取后，可能需要对原始数据进行一定程度的清洗和转换。例如，将不同格式的日期统一为标准格式，或者将某些数值字段进行单位换算。这些自定义逻辑可以通过轻易云平台提供的可视化工具来实现，使得整个过程更加直观和易于管理。

### 总结

通过上述步骤，我们成功调用了金蝶云星空接口`executeBillQuery`并高效地获取了所需的数据。在这个过程中，通过合理配置API参数、采用分页机制、设置精确过滤条件以及实施实时监控和异常处理，不仅保证了数据完整性，还提升了整体效率。这为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。
![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S7.png)

![用友与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A55.png)

### 集成金蝶付款申请单至钉钉供应商月结付款的ETL转换与写入

在数据集成的过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是关键的一环。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台，将金蝶付款申请单的数据转换为钉钉API接口所能接收的格式，并最终写入到钉钉供应商月结付款审批流中。

#### 数据提取与清洗

首先，从金蝶系统中提取所需的付款申请单数据。此阶段的主要任务是确保数据完整性和准确性，并进行必要的清洗操作。例如，确保日期格式统一、金额字段精度符合要求等。

#### 数据转换

转换阶段是整个ETL过程的核心部分。在这一阶段，需要将提取到的数据按照钉钉API接口的要求进行格式化处理。以下是几个关键字段的转换逻辑：

1. **审批流的唯一码 `process_code`**：
   ```json
   "process_code": "PROC-B1959981-2CB9-42E9-A054-A975492A5DBB"
   ```
   该字段在审批流程编辑页面的URL中获取，确保唯一性。

2. **发起人 `originator_user_id`**：
   ```json
   "originator_user_id": "_findCollection find user_id from c37eef0c-d215-30e0-869f-f39e587e32c5 where name={F_VAOJ_FQR}"
   ```
   通过查询金蝶系统中的用户ID，将其映射为钉钉系统中的发起人ID。

3. **发起人所在部门 `dept_id`**：
   ```json
   "dept_id": "_findCollection find dept_order_list.0.dept_id from c37eef0c-d215-30e0-869f-f39e587e32c5 where name={F_VAOJ_FQR}"
   ```
   同样，通过查询获取发起人所在部门的信息。

4. **表单参数 `form_component_values`**：
    - **单据编号 `单据编号`**：
      ```json
      "单据编号": "{FBillNo}"
      ```
    - **货款所属项目 `货款所属项目`**：
      ```json
      "货款所属项目": "{FSETTLEORGID}"
      ```
    - **供应商名称 `供应商名称`**：
      ```json
      "供应商名称": "{FCONTACTUNIT}"
      ```
    - **付款时间 `付款时间`**：
      ```json
      "付款时间": "{{FCREATEDATE|date}}"
      ```
    - **货款属性 `货款属性`**：
      ```json
      "_function  case '{F_VAOJ_HKSX}' when 'CP' then '成品'  else  '辅料' end"
      ```
    - **备注 `备注`**：
      ```json
      "备注为：{F_VAOJ_Remarks}"
      ```
    - **付款金额（元） `付款金额（元）`**：
      ```json
      "{FAPPLYAMOUNTFOR_H}"
      ```
    - **收款人（公司名称） `收款人（公司名称）`**：
      ```json
      "{FEACHCCOUNTNAME}"
      ```
    - **收款人帐号 `收款人帐号`**：
      ```json
      "{FEACHBANKACCOUNT}"
      ```

上述字段均需要根据业务需求进行适当的转换和映射，确保能够正确传递到钉钉API接口中。

#### 数据加载

最后，将经过转换的数据通过POST请求写入到钉钉API接口。以下是请求配置示例：

```json
{
  "api": "topapi/processinstance/create",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
        // 各字段配置如前所述
    }
  ]
}
```

在这个过程中，必须确保请求参数格式正确，并且所有必填字段均已填充。错误处理机制也需要完善，以应对可能出现的数据异常和网络问题。例如，可以实现重试机制和错误日志记录，以保证数据传输的可靠性和可追溯性。

#### 实时监控与告警

为了确保数据集成过程顺利进行，轻易云平台提供了实时监控和告警功能。这些功能可以帮助我们及时发现并处理潜在的问题，提高整体数据处理效率。

通过上述步骤，我们实现了从金蝶系统到钉钉系统的数据无缝对接，确保了数据的一致性和完整性。
![如何开发钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/T9.png)

![数据集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A130.png)

高效集成：金蝶付款申请单对接钉钉供应商月结

金蝶付款申请单到钉钉供应商月结付款的系统对接集成案例

集成背景与挑战

高吞吐量的数据写入能力：确保大量付款申请单数据能够快速且准确地从金蝶云星空传输到钉钉。
实时监控与告警系统：在数据集成过程中，实时跟踪任务状态和性能，及时发现并处理异常情况。
API接口调用与分页处理：利用金蝶云星空的executeBillQuery接口获取数据，并通过钉钉的topapi/processinstance/create接口进行数据写入，同时处理分页和限流问题。
自定义数据转换逻辑：适应特定业务需求，对不同平台间的数据格式差异进行转换和映射。
错误重试机制：在对接过程中，实现异常处理与错误重试机制，以保证数据传输的可靠性。

方案概述

定时抓取金蝶云星空中的付款申请单数据
批量处理并转换为符合钉钉要求的数据格式
调用钉钉API进行批量写入
实现全程监控与日志记录，确保每一笔交易都不漏单

通过这一案例，我们将展示如何利用轻易云提供的可视化操作界面、集中监控系统以及自定义转换逻辑等特性，高效完成跨平台的数据集成任务。

后续章节将深入解析具体实施步骤及技术细节，包括API调用方法、分页策略、错误重试机制等内容。如何开发钉钉API接口

金蝶云星空API接口配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工数据。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据转换和写入过程。

接口调用配置

首先，我们需要配置API调用的元数据。以下是关键参数：

api: "executeBillQuery"
method: "POST"
number: "FBillNo"
id: "FBillNo"
pagination: {"pageSize": 500}
idCheck: true
condition: 多个付款组织ID条件
request 和 otherRequest: 定义了具体请求字段和其他请求参数

这些配置确保我们能够高效地从金蝶云星空系统中提取所需的付款申请单数据。

分页处理与限流策略

由于金蝶云星空接口对每次查询返回的数据量有限制，我们采用分页机制来逐步获取所有数据。通过设置pagination参数中的pageSize为500，可以控制每次请求返回的数据量。同时，通过调整StartRow参数实现分页读取，确保不会漏掉任何记录。

{
  "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

这种方式不仅能有效应对大数据量，还能避免因单次请求过多而导致的接口限流问题。

数据过滤与条件设置

为了精准获取符合业务需求的数据，我们在请求中添加了多个过滤条件。例如，根据付款组织ID进行筛选：

"condition":[
  [{"field":"FPAYORGID","logic":"eq","value":"7.01"}],
  [{"field":"FPAYORGID","logic":"eq","value":"7.08"}],
  ...
]

此外，还可以根据时间戳等动态条件进行过滤，以确保只抓取最新变动的数据：

"FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'"

请求字段定义

"request":[
  {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string"},
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string"},
  ...
]

通过这些详细的字段定义，可以确保我们获取到全面且准确的数据，为后续的处理打下坚实基础。

数据质量监控与异常处理

自定义数据转换逻辑

总结

通过上述步骤，我们成功调用了金蝶云星空接口executeBillQuery并高效地获取了所需的数据。在这个过程中，通过合理配置API参数、采用分页机制、设置精确过滤条件以及实施实时监控和异常处理，不仅保证了数据完整性，还提升了整体效率。这为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。钉钉与ERP系统接口开发配置

用友与CRM系统接口开发配置

集成金蝶付款申请单至钉钉供应商月结付款的ETL转换与写入

数据提取与清洗

数据转换

转换阶段是整个ETL过程的核心部分。在这一阶段，需要将提取到的数据按照钉钉API接口的要求进行格式化处理。以下是几个关键字段的转换逻辑：

审批流的唯一码 process_code：
```
"process_code": "PROC-B1959981-2CB9-42E9-A054-A975492A5DBB"
```
该字段在审批流程编辑页面的URL中获取，确保唯一性。

发起人 originator_user_id：

"originator_user_id": "_findCollection find user_id from c37eef0c-d215-30e0-869f-f39e587e32c5 where name={F_VAOJ_FQR}"

通过查询金蝶系统中的用户ID，将其映射为钉钉系统中的发起人ID。

发起人所在部门 dept_id：

"dept_id": "_findCollection find dept_order_list.0.dept_id from c37eef0c-d215-30e0-869f-f39e587e32c5 where name={F_VAOJ_FQR}"

同样，通过查询获取发起人所在部门的信息。

表单参数 form_component_values：
- 单据编号 单据编号：
```
"单据编号": "{FBillNo}"
```
- 货款所属项目 货款所属项目：
```
"货款所属项目": "{FSETTLEORGID}"
```
- 供应商名称 供应商名称：
```
"供应商名称": "{FCONTACTUNIT}"
```
- 付款时间 付款时间：
```
"付款时间": "{{FCREATEDATE|date}}"
```
- 货款属性 货款属性：
```
"_function  case '{F_VAOJ_HKSX}' when 'CP' then '成品'  else  '辅料' end"
```
- 备注 备注：
```
"备注为：{F_VAOJ_Remarks}"
```
- 付款金额（元） 付款金额（元）：
```
"{FAPPLYAMOUNTFOR_H}"
```
- 收款人（公司名称） 收款人（公司名称）：
```
"{FEACHCCOUNTNAME}"
```
- 收款人帐号 收款人帐号：
```
"{FEACHBANKACCOUNT}"
```

上述字段均需要根据业务需求进行适当的转换和映射，确保能够正确传递到钉钉API接口中。

数据加载

最后，将经过转换的数据通过POST请求写入到钉钉API接口。以下是请求配置示例：

{
  "api": "topapi/processinstance/create",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
        // 各字段配置如前所述
    }
  ]
}

实时监控与告警

通过上述步骤，我们实现了从金蝶系统到钉钉系统的数据无缝对接，确保了数据的一致性和完整性。如何开发钉钉API接口

数据集成平台API接口配置