高效集成:金蝶付款申请单与钉钉供应商月结付款的无缝对接
金蝶付款申请单集成到钉钉供应商月结付款的技术实现
在企业日常运营中,数据的高效流转和准确对接是提升业务效率的关键。本文将分享一个实际案例:如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空中的付款申请单数据无缝集成到钉钉的供应商月结付款流程中。
案例背景
本次集成任务旨在实现从金蝶云星空获取付款申请单数据,并将其批量写入到钉钉,以便于供应商月结付款的管理。该方案不仅需要处理大量的数据,还需确保每一笔数据都能准确、及时地传输和处理。
技术要点
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高吞吐量的数据写入能力:为了应对大规模的数据处理需求,我们利用了轻易云平台强大的高吞吐量数据写入能力,使得大量付款申请单能够快速被集成到金蝶云星空系统中,从而提升了整体数据处理的时效性。
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集中监控与告警系统:在整个数据集成过程中,实时监控和告警系统发挥了重要作用。通过集中监控,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保任何异常情况都能被及时发现并处理。
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API资产管理功能:金蝶云星空与钉钉API资产管理功能,通过统一视图和控制台,帮助我们全面掌握API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。这使得我们能够更好地管理接口调用频率,避免因限流问题导致的数据传输失败。
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自定义数据转换逻辑:由于金蝶云星空与钉钉之间存在一定的数据格式差异,我们设计了自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求和数据结构。这一步骤确保了每条记录在传输过程中都能保持一致性和完整性。
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分页与限流问题处理:针对金蝶云星空接口executeBillQuery可能遇到的分页和限流问题,我们制定了一套可靠的抓取策略,确保所有需要的数据都能被完整获取,不会出现漏单现象。同时,通过合理设置分页参数,有效避免了接口调用过于频繁导致的问题。
-
错误重试机制:在对接过程中,为了提高系统稳定性,我们实现了一套完善的错误重试机制。当出现网络波动或其他异常情况时,系统会自动进行重试操作,直到成功为止。这极大地提高了整体流程的可靠性。
通过上述技术手段,本次“金蝶付款申请单->钉钉供应商月结付款①”方案顺利实施,为企业提供了一套高效、稳定的数据集成解决方案。接下来,我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery
是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要,因为它确保了从源系统获取的数据准确无误,并为后续的数据清洗、转换和写入奠定基础。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用executeBillQuery
接口。以下是关键的元数据配置项:
- API:
executeBillQuery
- Method:
POST
- Pagination: 支持分页,每页大小为500条记录
- FieldKeys: 需查询的字段集合,通过解析器将数组转化为字符串格式
- FormId: 金蝶表单ID,如:
CN_PAYAPPLY
这些配置确保了我们能够高效地从金蝶云星空系统中提取付款申请单的数据。
请求参数设置
为了实现精准的数据抓取,我们需要设置请求参数。这些参数包括但不限于:
- FilterString: 用于过滤条件,例如按时间范围筛选记录
FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'
- Limit 和 StartRow: 分页参数,控制每次请求返回的数据量和起始行索引
- FieldKeys: 指定需要查询的字段,如:
FID
,FBillNo
,FCREATORID
, 等等
通过这些参数,我们可以灵活地控制数据抓取的范围和粒度。
数据抓取与处理
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初始化请求 使用上述配置初始化HTTP POST请求,向金蝶云星空接口发送查询请求。确保分页参数正确,以避免漏单或重复抓取。
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处理响应 响应返回后,需要对数据进行初步处理。这包括:
- 检查响应状态码,确保请求成功。
- 解析JSON格式的响应体,将其转化为可操作的数据对象。
- 根据业务需求,对特定字段进行初步转换或校验。例如,将日期字符串转换为标准日期格式。
-
分页处理 金蝶云星空接口支持分页,因此在处理大批量数据时,需要循环发送请求,直到所有页面的数据都被抓取完毕。每次请求后更新分页参数(如
StartRow
),继续下一页的数据抓取。 -
异常处理与重试机制 在实际操作过程中,不可避免会遇到网络波动或服务端限流等问题。因此,需要设计健壮的异常处理机制,包括:
- 捕获并记录错误日志。
- 实现自动重试机制,在一定次数内重新尝试失败的请求。
-
数据清洗与转换 初步抓取到的数据可能包含冗余信息或不符合目标系统要求的格式。在进入下一阶段之前,需要对数据进行清洗和转换。例如:
- 去除无效字段。
- 将特定字段值映射到目标系统所需格式,如币种代码、组织编号等。
实践案例
假设我们需要从金蝶云星空中获取所有状态为“已审核”的付款申请单,并将其集成到钉钉供应商月结付款模块。具体步骤如下:
- 设置过滤条件:仅获取状态为“已审核”的记录。
- 配置分页参数,每次获取500条记录。
- 初始化并发送HTTP POST请求,调用
executeBillQuery
接口。 - 解析响应体,对必要字段进行初步转换,如日期格式、金额单位等。
- 循环执行上述步骤,直至所有符合条件的数据都被抓取完毕。
- 对抓取到的数据进行进一步清洗和转换,为后续写入钉钉做准备。
通过以上步骤,我们可以高效地从金蝶云星空系统中提取所需数据,并保证其质量和完整性,为后续集成工作打下坚实基础。
将金蝶付款申请单数据ETL转换为钉钉API格式并写入
在数据集成的生命周期中,第二步至关重要,即将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台钉钉API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。以下是具体操作步骤和技术细节。
数据清洗与转换
首先,从金蝶云星空系统获取付款申请单的数据,这些数据需要经过清洗和转换,以适应钉钉API接口的要求。我们使用轻易云数据集成平台提供的自定义数据转换逻辑来处理这些数据。
-
字段映射与清洗:
- process_code:直接从审批流程编辑页面的URL中获取,此字段无需额外处理。
- originator_user_id:通过用户ID查找函数
_findCollection
从金蝶系统中提取发起人的user_id
。 - dept_id:同样使用
_findCollection
查找发起人所在部门ID,如果发起人属于根部门,则传递-1
。 - form_component_values:这是一个复杂对象,包含多个子字段,需要逐一映射和转换。
-
自定义逻辑处理:
- 货款属性:根据金蝶系统中的字段
F_VAOJ_HKSX
的值,使用条件表达式_function case '{F_VAOJ_HKSX}' when 'CP' then '成品' else '辅料' end
进行转换。 - 付款时间:日期格式需要标准化处理,使用
{FCREATEDATE|date}
格式化为钉钉可接受的日期字符串。
- 货款属性:根据金蝶系统中的字段
数据加载与写入
完成数据清洗和转换后,将其写入到钉钉系统。这里我们调用钉钉API topapi/processinstance/create
并采用POST方法提交数据。
{
"api": "topapi/processinstance/create",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"process_code","value":"PROC-A48FE992-9F20-4D1D-BDDB-92208230F790"},
{"field":"originator_user_id","value":"_findCollection find user_id from 02445559-061a-39c3-a15b-ba326de7e9a8 where name={F_VAOJ_FQR}"},
{"field":"dept_id","value":"_findCollection find leader_in_dept.0.dept_id from 02445559-061a-39c3-a15b-ba326de7e9a8 where name={F_VAOJ_FQR}"},
{"field":"form_component_values","children":[
{"field":"单据编号","value":"{FBillNo}"},
{"field":"货款所属项目","value":"{FSETTLEORGID}"},
{"field":"供应商名称","value":"{FCONTACTUNIT}"},
{"field":"付款时间","value":"{{FCREATEDATE|date}}"},
{"field":"货款属性","value":"_function case '{F_VAOJ_HKSX}' when 'CP' then '成品' else '辅料' end"},
{"field":"备注","value":"备注为:{F_VAOJ_Remarks}"},
{"field":"付款金额(元)","value":"{FAPPLYAMOUNTFOR_H}"},
{"field":"收款人(公司名称)","value":"{FEACHCCOUNTNAME}"},
{"field":"收款人帐号","value":"{FEACHBANKACCOUNT}"}
]}
]
}
性能优化与监控
为了确保高效、可靠地将大量数据写入到钉钉,我们采取以下措施:
- 高吞吐量支持:利用轻易云平台的高吞吐量能力,使得大量数据能够快速被集成到钉钉系统中。
- 分页与限流处理:针对金蝶云星空接口的数据分页和限流问题,设置合理的分页参数和请求频率,避免因请求过多导致接口限流或超时。
- 异常处理与重试机制:实现对接异常处理机制,当出现错误时自动重试,确保数据不会丢失或重复提交。
- 实时监控与日志记录:通过轻易云提供的监控工具,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,同时记录日志以便于后续分析和排查问题。
以上步骤详细描述了如何将金蝶付款申请单的数据通过ETL过程转换为符合钉钉API接口要求的格式,并成功写入目标平台。通过合理的数据清洗、转换逻辑、自定义处理以及性能优化措施,可以确保整个过程高效、可靠地完成。