金蝶云星空数据集成到百胜ME3案例分享：新增商品档案
在本次技术案例中，我们将围绕如何使用轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的商品档案信息高效、准确地集成到百胜ME3系统的实际操作进行详细解析。具体任务通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口获取新增商品档案，并利用百胜ME3提供的prm.goods.add接口将数据写入目标系统。
数据抓取与实时监控实现
首先，为确保从金蝶云星空获取的数据不漏单，采用了定时任务机制来可靠地抓取接口数据。轻易云平台提供了灵活的调度配置功能，可以为定时任务设定合适的执行频率。同时，通过内置的监控模块，对每一次接口调用进行日志记录和状态追踪，有助于快速定位和解决潜在问题。
数据格式差异处理与批量写入方案
由于金蝶云星空和百胜ME3之间存在一定的数据格式差异，需要先对获取的数据进行转换，以符合目的系统要求。这一步骤借助自定义脚本完成，包括字段映射、单位换算等必要调整。在完成转换后，针对大量新增商品档案信息，批量写入是必不可少的重要环节。为了提升效率并减少网络延迟，每次API请求会尽可能多地包含多个商品条目，通过分批次提交来避免单一请求承载过重而导致失败。
异常处理与重试机制设计
在实际运行过程中，不可避免地会遇到各种异常情况，例如网络抖动或服务端响应超时。为此特别设计了完善的错误重试机制。当发生请求失败时，会自动进入队列等待重新尝试，同时以指数退避策略控制重试频率，从而提高成功概率并减小对源服务及目标服务压力。
百胜ME3定制化映射需求满足
最后，对于某些特定业务场景下，可能需要对接高度个性化的数据内容，这时候就需要灵活配置轻易云平台中的规则引擎，实现条件判断和动态映射。这使得我们能够根据不同业务需求，自定义生成所需结构，并顺利交由百胜ME3消费处理。
通过以上关键步骤，无论是从抓取原始数据、临变动转化还是最终导入，都严谨细致周密实现，使整个流程透明高效且充分可靠。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，以获取商品档案数据，并对其进行初步加工。
接口配置与调用
首先，我们需要配置并调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是元数据配置的关键部分：
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FNumber",
"id": "FMATERIALID",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FMATERIALID","label":"实体主键","type":"string","value":"FMATERIALID"},
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
{"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
{"field":"FSpecification","label":"规格型号","type":"string","value":"FSpecification"},
{"field":"FOldNumber","label":"旧物料编码","type":"string","value":"FOldNumber"},
{"field":"FBARCODE","label":"条码","type":"string","value":"FBARCODE"},
{"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","value":"FDescription"},
{"field":"FMaterialGroup_FNumber","label":"物料分组","type":"string","value":"FMaterialGroup.FNumber"},
{"field":"FErpClsID","label":"物料属性","type":"string","value":"FErpClsID"},
{"field":"FDocumentStatus","label":"数据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
{"field":"FForbidStatus","label":"禁用状态","type":"string","value":"FForbidStatus"},
{"field":...}
],
...
}在上述配置中，我们指定了需要从金蝶云星空获取的字段，包括FMATERIALID（实体主键）、FNumber（编码）、FName（名称）等。这些字段将用于后续的数据处理和转换。
分页与过滤条件
为了高效地处理大规模数据，我们采用分页机制。每次请求的数据量由pagination.pageSize参数控制，设置为100条记录。同时，通过过滤条件来限定查询范围，以提高查询效率。例如：
{
"FilterString": "FUseOrgId.FNumber='000' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and F_QKVX_OnlineSales = 1"
}该过滤条件表示仅查询使用组织编号为'000'、审批日期大于或等于上次同步时间且线上销售状态为1的记录。
数据请求与初步清洗
通过上述配置，我们可以发起HTTP POST请求，调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是一个示例请求体：
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": ["FMATERIALID", "FNumber", "FName", ...],
"FilterString": "...",
"Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}在接收到响应后，我们需要对数据进行初步清洗和验证。例如，检查每条记录是否包含必要的字段，确保数据完整性和一致性。
数据转换与写入准备
在完成初步清洗后，下一步是将数据转换为目标系统所需的格式。这可能包括字段重命名、类型转换以及根据业务逻辑进行的数据合并或拆分。例如，将金蝶云星空中的物料编码映射到目标系统中的商品编码。
{
"sourceField": "FMATERIALID",
"targetField": "ProductID"
},
{
...
}通过这种方式，我们可以确保从源系统获取的数据能够无缝地集成到目标系统中，为后续的数据写入和进一步处理奠定基础。
实时监控与错误处理
在整个过程中，实时监控和错误处理至关重要。轻易云平台提供了完善的监控机制，可以实时跟踪每个步骤的数据流动和处理状态。一旦发生错误，可以及时捕获并记录日志，以便快速定位问题并进行修复。
综上所述，通过合理配置和调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，我们能够高效地获取并加工商品档案数据，为实现不同系统间的数据无缝对接提供了坚实基础。
使用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入百胜ME3API接口
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并将其转为目标平台百胜ME3API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台配置元数据，实现这一过程。
元数据配置解析
在本案例中，我们需要新增商品档案，并通过百胜ME3API接口将数据写入目标平台。以下是相关的元数据配置：
{
"api": "prm.goods.add",
"method": "GET",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "params",
"label": "商品信息",
"type": "array",
"children": [
{"field": "is_on_sale", "label": "是否在售", "type": "string", "describe": "1 在售 0 停售", "value": "1", "parent": "params"},
{"field": "disable", "label": "是否显示", "type": "string", "parent": "params"},
{"field": "goods_sn", "label": "商品编号", "type": "string", "value":"{FNumber}", "parent":"params"},
{"field":"goods_name","label":"商品名称","type":"string","value":"{FName}","parent":"params"},
{"field":"goods_sname","label":"商品简称","type":"string","parent":"params"},
{"field":"cat_code","label":"分类代码","type":"string","parent":"params"},
{"field":"brand_code","label":"品牌代码","type":"string","parent":"params"},
{"parent":"params","label":"market_price","field":"market_price","type":"string","value":"100"}
]
}
]
}数据请求与清洗
在进行ETL转换之前，首先需要从源系统获取原始数据。假设我们从ERP系统获取到如下数据：
{
