金蝶云星空与管易云的数据集成实战案例

金蝶云星空与管易云的数据集成案例分享

在企业信息化系统中，实现不同平台之间的数据无缝对接是提升业务效率的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将金蝶云星空中的调拨申请单数据集成到管易云的采购订单新增模块，特别是针对外购商品入非oms仓后的调拨处理。

为了实现这一目标，我们采用了轻易云数据集成平台，通过其高吞吐量的数据写入能力和实时监控功能，确保数据能够快速、准确地从金蝶云星空传输到管易云。首先，我们利用金蝶云星空提供的API接口executeBillQuery来定时可靠地抓取调拨申请单数据，并通过自定义的数据转换逻辑，将这些数据适配为管易云所需的格式。

在数据写入方面，我们使用了管易云的API接口gy.erp.purchase.add，实现批量数据的快速写入。同时，为了应对可能出现的数据质量问题和异常情况，我们配置了集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常，系统会自动触发错误重试机制，确保所有数据都能成功传输，不漏单。

此外，通过可视化的数据流设计工具，我们能够直观地管理整个数据集成过程，从而大大简化了操作复杂度，提高了工作效率。这些技术特性不仅保证了数据处理过程的透明性，还显著提升了业务运作的可靠性和稳定性。

接下来，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节，包括如何调用金蝶云星空接口获取数据、处理分页和限流问题，以及在管易云进行定制化的数据映射对接等内容。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步至关重要，即从源系统获取数据。在本案例中，我们将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery来获取调拨申请单的数据，并进行初步加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键字段和其含义：

• api: executeBillQuery
• method: POST
• number: FBillNo
• id: FEntity_FEntryID

这些字段定义了我们将要使用的API及其请求方式，同时指定了唯一标识符（如单据编号和分录ID）。

请求参数设置

为了确保我们能够准确地获取所需的数据，需要设置请求参数。以下是一些关键参数及其用途：

• FormId: 业务对象表单Id，例如STK_TRANSFERAPPLY。
• FieldKeys: 需查询的字段key集合，如FID, FEntity_FEntryID, FBillNo, 等。
• FilterString: 过滤条件，用于限定查询范围。例如，可以根据上次同步时间来过滤：FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'。
• Limit 和 StartRow: 分页参数，用于控制每次查询返回的数据量。

{
    "FormId": "STK_TRANSFERAPPLY",
    "FieldKeys": ["FID", "FEntity_FEntryID", "FBillNo", "FQty", ...],
    "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'",
    "Limit": 100,
    "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

数据获取与初步加工

在成功调用接口并获取到原始数据后，下一步是对这些数据进行初步加工处理。这包括但不限于以下几项操作：

1. 字段映射与转换

   • 将金蝶云星空中的字段映射到目标系统管易云所需的字段。例如，将FBillNo映射为管易采购订单中的订单编号。

2. 数据清洗

   • 对原始数据进行清洗，去除无效或冗余信息。例如，检查并移除重复记录或不符合业务逻辑的数据。

3. 格式转换

   • 根据目标系统要求，对数据格式进行转换。例如，将日期格式从YYYY-MM-DD转换为YYYYMMDD。

4. 异常处理

   • 实现异常检测与处理机制，确保在遇到错误时能够及时响应并采取相应措施。例如，对于分页查询，如果某一页出现错误，可以实现重试机制。

{
    "data": [
        {
            "order_no": "{{FBillNo}}",
            "quantity": "{{FQty}}",
            ...
        }
    ]
}

高效的数据写入与监控

轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到目标系统中。同时，通过提供实时监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保整个过程透明可控。

总结

通过以上步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取调拨申请单的数据，并对其进行初步加工处理。这不仅提高了数据集成的效率，还确保了数据质量，为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。

轻易云数据集成平台ETL转换与写入管易云API接口

在数据集成生命周期的第二步中，关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，并将其转化为目标平台管易云API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程，重点展示如何通过轻易云数据集成平台实现这一目标。

数据提取与清洗

首先，从金蝶系统中提取调拨申请单的数据。提取的数据包括仓库代码、供应商代码、外部订单号、备注以及明细列表中的数量、实际进价、商品代码和条目ID。为了确保数据质量，需要对提取的数据进行清洗和校验，例如确保字段值符合预期的格式和范围。

数据转换

接下来，将清洗后的数据转换为管易云API接口所需的格式。根据提供的元数据配置，可以看到需要构建一个包含多个字段和嵌套数组结构的JSON对象。以下是关键字段及其对应关系：

• warehouse_code 对应 {F_UQRW_BaseProperty2}
• supplier_code 固定值 JD001
• wms_biz_code 和 note 对应 {FBillNo}
• 明细列表中的 qty 对应 {FQty}
• 明细列表中的 item_code 对应 {F_UQRW_BaseProperty}
• 明细列表中的 note 对应 {FEntity_FEntryID}

这些字段将被映射到管易云API接口所需的字段中。

数据写入

转换完成后，通过调用管易云API接口 gy.erp.purchase.add 将数据写入目标平台。以下是调用该API接口时需要注意的一些技术细节：

1. 请求方法：使用POST方法提交数据。
2. ID校验：确保每个请求都包含唯一标识符，以避免重复提交或数据覆盖。
3. 批量处理：如果有大量数据需要写入，可以采用批量处理方式，提高效率并减少API调用次数。
4. 错误处理与重试机制：如果出现网络问题或其他异常情况，需要实现错误处理和重试机制，确保数据最终成功写入。

例如，在调用API时，可以先构建一个包含所有必要字段的JSON对象：

{
  "api": "gy.erp.purchase.add",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": {
    "warehouse_code": "{F_UQRW_BaseProperty2}",
    "supplier_code": "JD001",
    "wms_biz_code": "{FBillNo}",
    "note": "{FBillNo}",
    "detail_list": [
      {
        "qty": "{FQty}",
        "price": "",
        "item_code": "{F_UQRW_BaseProperty}",
        "note": "{FEntity_FEntryID}"
      }
    ]
  }
}

实时监控与日志记录

为了确保整个过程顺利进行，轻易云数据集成平台提供了实时监控和日志记录功能。通过监控系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。同时，通过详细的日志记录，可以追溯每一步操作，为后续优化和问题排查提供依据。

异常检测与处理

在实际操作中，不可避免会遇到一些异常情况，如网络延迟、API限流等。为此，需要设计一套完善的异常检测与处理机制。例如，当检测到API调用失败时，可以自动触发重试机制，或者将失败记录保存到数据库中以便后续人工干预。

自定义数据转换逻辑

为了适应不同业务需求，轻易云数据集成平台支持自定义数据转换逻辑。例如，可以根据业务规则对某些字段进行动态计算或转换，以满足特定需求。这种灵活性使得平台能够适配各种复杂场景，实现高效的数据集成。

通过以上步骤，轻易云数据集成平台能够高效地将金蝶系统中的调拨申请单转化为管易云采购订单新增所需的数据格式，并成功写入目标平台。这不仅提高了业务流程的自动化程度，也显著提升了整体运营效率。