金蝶云星空数据集成案例：供应商管理方案落地

供应商OK：金蝶云星空到金蝶云星空的数据集成案例分享

在企业信息化建设中，数据的高效流动和准确处理是业务成功的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空的数据无缝集成到另一个金蝶云星空系统中，实现供应商管理方案“供应商OK”的落地。

为了确保数据在两个金蝶云星空系统之间的顺畅传输，我们利用了轻易云平台的一系列强大功能。首先，通过executeBillQuery API接口，从源系统中定时可靠地抓取所需数据，并使用batchSave API接口将大量数据快速写入目标系统。这不仅保证了数据处理的时效性，还有效避免了漏单现象。

此外，为了应对不同业务需求和数据结构，我们自定义了数据转换逻辑，确保每一条记录都能准确映射到目标系统。同时，针对分页和限流问题，我们设计了一套完善的异常处理与错误重试机制，以保证任务执行的稳定性和连续性。

在整个集成过程中，实时监控与日志记录功能发挥了重要作用。通过集中监控和告警系统，我们能够实时跟踪每个任务的状态和性能，及时发现并处理任何潜在的问题。这种全生命周期管理极大提升了业务透明度和效率，使得“供应商OK”方案得以顺利实施。

接下来，我们将详细介绍具体实现步骤及技术细节，包括如何调用executeBillQuery接口获取源数据、如何批量写入目标系统、以及如何处理两者之间的数据格式差异等内容。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取和处理供应商数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置API接口的元数据，以便正确地向金蝶云星空发起请求。以下是关键的元数据配置：

• API: executeBillQuery
• Method: POST
• FormId: BD_Supplier
• Pagination: 每页100条记录
• FieldKeys: 需查询的字段集合

请求参数包括供应商ID、编码、名称等多个字段，这些字段将用于过滤和返回所需的数据。具体配置如下：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FName",
  "id": "FSupplierId",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  ...
}

数据请求与清洗

在实际操作中，首先需要构建HTTP POST请求，将上述元数据转换为具体的请求体。例如：

{
  "FormId": "BD_Supplier",
  "FieldKeys": ["FSupplierId", "FNumber", ...],
  ...
}

发送请求后，金蝶云星空会返回包含供应商信息的数据集。在这个阶段，需要对返回的数据进行初步清洗，包括但不限于以下步骤：

1. 去除无效记录：过滤掉不符合业务需求或格式错误的数据。
2. 标准化字段格式：确保所有字段符合预期的数据类型和格式，例如日期格式统一为YYYY-MM-DD。
3. 处理分页结果：由于每次请求只能获取部分数据，需要循环处理分页结果，直到所有记录都被获取完毕。

数据转换与写入

清洗后的数据可能需要进一步转换，以适应目标系统的要求。例如，将某些字段值从字符串转换为数值类型，或者根据业务逻辑合并多个字段。

轻易云平台支持自定义数据转换逻辑，可以通过编写脚本或使用内置函数实现复杂的数据处理需求。例如，将注册资金从字符串转换为浮点数：

def convert_register_fund(data):
    data['FRegisterFund'] = float(data['FRegisterFund'])
    return data

在完成所有必要的转换后，最终将处理好的数据写入目标系统。这一步通常涉及到调用另一个API接口或直接插入数据库表。

异常处理与重试机制

在整个过程中，不可避免地会遇到各种异常情况，如网络超时、接口限流等。为了确保数据集成过程的可靠性，需要设计完善的异常处理和重试机制。例如，当遇到网络超时时，可以设置一定次数的重试，并在多次失败后发送告警通知。

import time

def fetch_data_with_retry(api_call, retries=3, delay=5):
    for attempt in range(retries):
        try:
            response = api_call()
            if response.status_code == 200:
                return response.json()
        except Exception as e:
            if attempt < retries - 1:
                time.sleep(delay)
            else:
                raise e

实时监控与日志记录

为了及时发现和解决问题，实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。此外，通过详细的日志记录，可以追溯每一步操作，为故障排查提供依据。

综上所述，通过合理配置API接口、精细化的数据清洗与转换，以及完善的异常处理机制，可以高效地实现对金蝶云星空供应商数据的集成。这不仅提升了业务透明度，还极大提高了数据处理效率。

轻易云数据集成平台：将源数据ETL转换并写入金蝶云星空

在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。通过轻易云数据集成平台，我们可以高效地将源平台的数据转换为目标平台——金蝶云星空API接口所能接受的格式，并最终写入目标系统。以下是详细的技术实现过程。

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前，首先需要确保从源平台获取的数据已经经过清洗和预处理。这一步骤包括去重、补全缺失值、规范化字段等操作。假设我们已经完成了这部分工作，接下来进入数据转换和写入阶段。

数据转换与写入

1. 配置元数据

根据提供的元数据配置，我们需要将源数据映射到金蝶云星空API所需的格式。以下是关键配置项：

• api: "batchSave"
• method: "POST"
• idCheck: true
• operation: 包含rowsKey和rows，用于批量处理
• request: 定义了具体的字段映射和类型转换
• otherRequest: 包含一些额外的配置信息，如表单ID、操作类型等

2. 字段映射与类型转换

在ETL过程中，字段映射和类型转换是核心任务。我们需要根据元数据配置，将源数据字段映射到金蝶云星空API所需的字段。例如：

• FName 映射为 "名称"
• FUseOrgId 和 FCreateOrgId 使用 ConvertObjectParser 转换为组织编号
• 业务对象表单ID (FormId) 设置为 "BD_Supplier"

这些配置确保了数据格式与目标API要求一致。

3. 批量处理与高吞吐量支持

为了提升数据处理效率，轻易云数据集成平台支持批量操作。在本例中，operation部分配置了批量处理参数：

"operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 20,
    "method": "batchArraySave"
}

这意味着每次批量处理20条记录，并使用批量保存方法。这种方式不仅提高了吞吐量，还能减少网络请求次数，提高整体性能。

4. 提交并审核

为了简化流程并确保数据的一致性，我们可以启用自动提交和审核功能：

"IsAutoSubmitAndAudit": true

这一设置可以在数据写入后自动提交并审核，提高了工作效率。

5. 实时监控与异常处理

轻易云平台提供了实时监控和告警系统，可以跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如网络问题或接口调用失败，可以及时触发告警并启动错误重试机制。这一特性极大地提高了系统的可靠性。

调用金蝶云星空API接口

在完成上述配置后，我们可以通过调用金蝶云星空API接口来实现最终的数据写入。以 batchSave 接口为例：

{
    "FormId": "BD_Supplier",
    "Operation": "batchSave",
    "IsVerifyBaseDataField": false,
    "IsAutoSubmitAndAudit": true,
    "Model": [
        {
            "FName": "{FName}",
            "FUseOrgId": {"FNumber": "100"},
            "FCreateOrgId": {"FNumber": "100"}
        }
        // 更多记录...
    ]
}

通过POST请求，将构建好的JSON对象发送到金蝶云星空API，实现批量数据写入。

总结

通过合理配置元数据，并利用轻易云数据集成平台的高效ETL能力，我们能够顺利地将源平台的数据转化为金蝶云星空API所能接受的格式，并实现高效、可靠的数据写入。这一过程不仅提高了业务透明度和效率，也确保了数据的一致性和完整性。