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### 聚水潭·奇门数据集成到畅捷通T+的技术案例分享

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是业务顺利运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何通过轻易云数据集成平台，将聚水潭·奇门中的销售出库单数据无缝集成到畅捷通T+的销货单中，实现【G-F-档口】方案。

本次集成任务主要涉及两个核心API接口：聚水潭·奇门的数据获取接口`jushuitan.saleout.list.query`和畅捷通T+的数据写入接口`/tplus/api/v2/saleDelivery/Create`。通过这两个接口，我们能够实现从源头到目标系统的数据传输与转换。

为了确保数据不漏单且快速写入，我们采用了以下几项关键技术特性：

1. **高吞吐量的数据写入能力**：这一特性使得我们能够处理大量销售出库单数据，并快速将其写入到畅捷通T+，极大提升了数据处理的时效性。
   
2. **定时可靠的数据抓取**：通过定时任务，我们可以可靠地从聚水潭·奇门接口抓取最新的销售出库单数据，确保每一笔交易都被及时处理。

3. **分页和限流管理**：在调用聚水潭·奇门接口时，我们特别注意了分页和限流问题，以避免因请求过多而导致的数据丢失或系统崩溃。

4. **自定义数据转换逻辑**：由于聚水潭·奇门与畅捷通T+之间存在一定的数据格式差异，我们设计了自定义的数据转换逻辑，以适应不同系统间的数据结构要求。

5. **实时监控与日志记录**：整个数据处理过程实现了实时监控与详细日志记录，帮助我们及时发现并解决潜在问题，确保集成过程透明可控。

通过这些技术手段，本次集成不仅保证了数据传输的准确性和及时性，还显著提升了整体业务流程的效率。在后续章节中，我们将详细探讨每个步骤中的具体实现方法及注意事项。
![如何开发用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/D4.png)

![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A50.png)

### 调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`来获取销售出库单，并进行初步的数据加工处理。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置好API接口的元数据。根据提供的元数据配置，`jushuitan.saleout.list.query`接口采用POST方法进行请求，主要参数包括页数、每页行数、修改时间范围、单据状态等。这些参数确保了我们能够分页获取指定时间段内的已出库单据。

```json
{
  "api": "jushuitan.saleout.list.query",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "page_index", "value": "1"},
    {"field": "page_size", "value": "100"},
    {"field": "start_time", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "end_time", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field": "status", "value": "Confirmed"},
    {"field": "date_type", "value": 2},
    {"field": "shop_id", "value":"10315064"}
  ]
}
```

这些参数设置确保了我们可以从指定店铺（shop_id为10315064）中获取到最近一次同步时间到当前时间之间所有已出库的销售单据。

#### 数据抓取与分页处理

由于每次请求最多只能返回25条记录，因此我们需要实现分页处理，以确保能够完整抓取所有符合条件的数据。通过设置`page_index`和`page_size`参数，可以控制每次请求的数据量和页码，从而实现逐页抓取。

```json
{"field":"page_index","label":"页数","type":"string","describe":"第几页，从第一页开始，默认1","value":"1"}
{"field":"page_size","label":"每页行数","type":"string","describe":"每页多少条，默认25，最大25","value":"100"}
```

在实际操作中，需要编写逻辑循环，通过不断增加`page_index`值来翻页，直到没有更多数据返回为止。这种方式可以有效避免漏单问题。

#### 时间窗口与定时任务

为了保证数据的连续性和完整性，我们通常会设置一个定时任务来定期调用该接口。例如，每隔三小时执行一次抓取任务，并使用上次同步时间作为起始时间，这样可以确保新生成或修改过的单据都能被及时捕获。

```json
"omissionRemedy":{
  "crontab":"2 */3 * * *",
  ...
}
```

这种定时机制不仅提高了数据抓取的实时性，还能有效应对可能出现的数据遗漏问题。

#### 数据质量监控与异常处理

在实际操作中，不可避免地会遇到一些异常情况，如网络波动导致请求失败或者返回的数据格式不正确等。因此，在设计集成方案时，需要加入异常处理机制。例如，对于网络故障，可以设置重试机制；对于返回的数据格式错误，可以进行日志记录并发送告警通知，以便及时排查问题。

此外，通过轻易云平台提供的数据质量监控功能，可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，例如某一批次数据缺失或格式不符，可以立即采取措施进行补救，从而保证整体数据质量。

#### 自定义转换逻辑与目标系统对接

在完成初步的数据抓取后，还需要根据业务需求对数据进行清洗和转换。例如，将聚水潭·奇门中的字段映射到畅捷通T+系统所需的字段格式。在这个过程中，自定义转换逻辑显得尤为重要，它能够帮助我们适应不同系统间的数据结构差异，实现无缝对接。

通过轻易云平台提供的可视化工具，可以直观地设计和管理这些转换规则，使得整个过程更加高效和可靠。同时，也可以利用平台提供的集中监控和告警系统，对整个流程进行实时监控，确保各环节运行顺畅。

综上所述，通过合理配置API接口参数、实现分页处理、设定定时任务以及加入异常处理机制，我们能够高效且可靠地从聚水潭·奇门系统中获取销售出库单，并为后续的数据清洗和转换打下坚实基础。
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### 将聚水潭销售出库单数据转换并写入畅捷通T+销货单

在数据集成生命周期的第二阶段，我们需要将已经从源平台（聚水潭）获取的数据进行ETL转换，使其符合目标平台（畅捷通T+）API接口所需的格式，最终实现数据的无缝写入。以下是详细步骤和技术细节。

#### 数据请求与清洗

首先，从聚水潭系统中获取销售出库单数据。此过程包括调用聚水潭的API接口`jushuitan.saleout.list.query`以提取相关数据。需要处理分页和限流问题，确保所有数据被完整抓取。

#### 数据转换逻辑

1. **字段映射**：根据元数据配置，将聚水潭的数据字段映射到畅捷通T+所需的字段。例如，聚水潭的`io_date`字段对应于畅捷通T+的`VoucherDate`字段。
   
2. **数据类型转换**：确保所有字段的数据类型匹配。例如，日期格式、字符串等。

3. **业务逻辑处理**：根据业务需求，可能需要对某些字段进行特定处理。例如，将业务类型固定为"15"（表示某种特定业务），或将仓库ID从源系统映射到目标系统中的对应ID。

#### 数据写入

使用畅捷通T+提供的API接口`/tplus/api/v2/saleDelivery/Create`，将转换后的数据写入到目标平台。以下是关键步骤：

1. **构建请求体**：根据元数据配置构建API请求体。
   ```json
   {
       "Code": "单据编码",
       "VoucherDate": "{io_date}",
       "ExternalCode": "{io_id}",
       "BusinessType": "15",
       "Customer": "{drp_co_id_from}",
       "Memo": "{so_id}",
       "InvoiceType": "01",
       "Warehouse": "{wms_co_id}",
       "IsAutoGenerateSaleOut": "false",
       "DynamicPropertyKeys": ["priuserdefnvc5", "priuserdefnvc3", "priuserdefnvc1", "pubuserdefnvc2", "pubuserdefnvc4"],
       "DynamicPropertyValues": ["{remark}", "{labels}", "{l_id}", "{o_id}", "{io_id}"],
       "Currency": "{new_currency}",
       "SaleDeliveryDetails": [
           {
               "Inventory": "{{items.sku_id}}",
               "Unit": "_findCollection find BaseUnitCode from 4f38eaec-04c3-35c0-bb81-3a9c31cb7640 where Code={{items.sku_id}}",
               "Quantity": "{{items.qty}}",
               "OrigTaxAmount": "{{items.qyy_amountafter}}",
               "DetailMemo": ""
           }
       ]
   }
   ```

2. **发送请求**：通过HTTP POST方法将请求体发送到畅捷通T+ API。
   
3. **处理响应**：解析响应结果，确认数据是否成功写入，并进行相应的错误处理和重试机制。

#### 关键技术点

1. **高吞吐量支持**：确保大量数据能够快速写入到畅捷通T+，提升数据处理时效性。

2. **实时监控与日志记录**：通过集中的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务状态和性能，及时发现并解决问题。

3. **自定义转换逻辑**：支持自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求和复杂的数据结构。

4. **异常处理与重试机制**：在对接过程中，如果出现异常情况，需要实现错误重试机制，以保证数据的一致性和完整性。

5. **分页与限流处理**：在调用聚水潭接口时，需要处理分页和限流问题，以确保抓取全量数据而不遗漏。

6. **动态属性映射**：支持将动态属性键值对映射到目标平台，例如`DynamicPropertyKeys`和`DynamicPropertyValues`。

7. **目标平台格式差异处理**：针对聚水潭与畅捷通T+之间的数据格式差异，通过自定义解析器（如ConvertObjectParser、StringToArray等）进行转换，使得最终生成的数据格式符合目标平台要求。

通过以上步骤，我们能够有效地完成从聚水潭到畅捷通T+的销售出库单数据集成，实现系统间的数据无缝对接。
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![如何开发金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A4.png)

如何实现聚水潭数据集成到畅捷通T+的技术方案

聚水潭·奇门数据集成到畅捷通T+的技术案例分享

本次集成任务主要涉及两个核心API接口：聚水潭·奇门的数据获取接口jushuitan.saleout.list.query和畅捷通T+的数据写入接口/tplus/api/v2/saleDelivery/Create。通过这两个接口，我们能够实现从源头到目标系统的数据传输与转换。

为了确保数据不漏单且快速写入，我们采用了以下几项关键技术特性：

高吞吐量的数据写入能力：这一特性使得我们能够处理大量销售出库单数据，并快速将其写入到畅捷通T+，极大提升了数据处理的时效性。
定时可靠的数据抓取：通过定时任务，我们可以可靠地从聚水潭·奇门接口抓取最新的销售出库单数据，确保每一笔交易都被及时处理。
分页和限流管理：在调用聚水潭·奇门接口时，我们特别注意了分页和限流问题，以避免因请求过多而导致的数据丢失或系统崩溃。
自定义数据转换逻辑：由于聚水潭·奇门与畅捷通T+之间存在一定的数据格式差异，我们设计了自定义的数据转换逻辑，以适应不同系统间的数据结构要求。
实时监控与日志记录：整个数据处理过程实现了实时监控与详细日志记录，帮助我们及时发现并解决潜在问题，确保集成过程透明可控。

通过这些技术手段，本次集成不仅保证了数据传输的准确性和及时性，还显著提升了整体业务流程的效率。在后续章节中，我们将详细探讨每个步骤中的具体实现方法及注意事项。如何开发用友BIP接口

钉钉与ERP系统接口开发配置

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query来获取销售出库单，并进行初步的数据加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置好API接口的元数据。根据提供的元数据配置，jushuitan.saleout.list.query接口采用POST方法进行请求，主要参数包括页数、每页行数、修改时间范围、单据状态等。这些参数确保了我们能够分页获取指定时间段内的已出库单据。

{
  "api": "jushuitan.saleout.list.query",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "page_index", "value": "1"},
    {"field": "page_size", "value": "100"},
    {"field": "start_time", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "end_time", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field": "status", "value": "Confirmed"},
    {"field": "date_type", "value": 2},
    {"field": "shop_id", "value":"10315064"}
  ]
}

这些参数设置确保了我们可以从指定店铺（shop_id为10315064）中获取到最近一次同步时间到当前时间之间所有已出库的销售单据。

数据抓取与分页处理

由于每次请求最多只能返回25条记录，因此我们需要实现分页处理，以确保能够完整抓取所有符合条件的数据。通过设置page_index和page_size参数，可以控制每次请求的数据量和页码，从而实现逐页抓取。

{"field":"page_index","label":"页数","type":"string","describe":"第几页，从第一页开始，默认1","value":"1"}
{"field":"page_size","label":"每页行数","type":"string","describe":"每页多少条，默认25，最大25","value":"100"}

在实际操作中，需要编写逻辑循环，通过不断增加page_index值来翻页，直到没有更多数据返回为止。这种方式可以有效避免漏单问题。

时间窗口与定时任务

"omissionRemedy":{
  "crontab":"2 */3 * * *",
  ...
}

这种定时机制不仅提高了数据抓取的实时性，还能有效应对可能出现的数据遗漏问题。

数据质量监控与异常处理

自定义转换逻辑与目标系统对接

综上所述，通过合理配置API接口参数、实现分页处理、设定定时任务以及加入异常处理机制，我们能够高效且可靠地从聚水潭·奇门系统中获取销售出库单，并为后续的数据清洗和转换打下坚实基础。金蝶与WMS系统接口开发配置

泛微OA与ERP系统接口开发配置

将聚水潭销售出库单数据转换并写入畅捷通T+销货单

数据请求与清洗

首先，从聚水潭系统中获取销售出库单数据。此过程包括调用聚水潭的API接口jushuitan.saleout.list.query以提取相关数据。需要处理分页和限流问题，确保所有数据被完整抓取。

数据转换逻辑

字段映射：根据元数据配置，将聚水潭的数据字段映射到畅捷通T+所需的字段。例如，聚水潭的io_date字段对应于畅捷通T+的VoucherDate字段。
数据类型转换：确保所有字段的数据类型匹配。例如，日期格式、字符串等。
业务逻辑处理：根据业务需求，可能需要对某些字段进行特定处理。例如，将业务类型固定为"15"（表示某种特定业务），或将仓库ID从源系统映射到目标系统中的对应ID。

数据写入

使用畅捷通T+提供的API接口/tplus/api/v2/saleDelivery/Create，将转换后的数据写入到目标平台。以下是关键步骤：

构建请求体：根据元数据配置构建API请求体。

{
   "Code": "单据编码",
   "VoucherDate": "{io_date}",
   "ExternalCode": "{io_id}",
   "BusinessType": "15",
   "Customer": "{drp_co_id_from}",
   "Memo": "{so_id}",
   "InvoiceType": "01",
   "Warehouse": "{wms_co_id}",
   "IsAutoGenerateSaleOut": "false",
   "DynamicPropertyKeys": ["priuserdefnvc5", "priuserdefnvc3", "priuserdefnvc1", "pubuserdefnvc2", "pubuserdefnvc4"],
   "DynamicPropertyValues": ["{remark}", "{labels}", "{l_id}", "{o_id}", "{io_id}"],
   "Currency": "{new_currency}",
   "SaleDeliveryDetails": [
       {
           "Inventory": "{{items.sku_id}}",
           "Unit": "_findCollection find BaseUnitCode from 4f38eaec-04c3-35c0-bb81-3a9c31cb7640 where Code={{items.sku_id}}",
           "Quantity": "{{items.qty}}",
           "OrigTaxAmount": "{{items.qyy_amountafter}}",
           "DetailMemo": ""
       }
   ]
}

发送请求：通过HTTP POST方法将请求体发送到畅捷通T+ API。
处理响应：解析响应结果，确认数据是否成功写入，并进行相应的错误处理和重试机制。

关键技术点

高吞吐量支持：确保大量数据能够快速写入到畅捷通T+，提升数据处理时效性。
实时监控与日志记录：通过集中的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务状态和性能，及时发现并解决问题。
自定义转换逻辑：支持自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求和复杂的数据结构。
异常处理与重试机制：在对接过程中，如果出现异常情况，需要实现错误重试机制，以保证数据的一致性和完整性。
分页与限流处理：在调用聚水潭接口时，需要处理分页和限流问题，以确保抓取全量数据而不遗漏。
动态属性映射：支持将动态属性键值对映射到目标平台，例如DynamicPropertyKeys和DynamicPropertyValues。
目标平台格式差异处理：针对聚水潭与畅捷通T+之间的数据格式差异，通过自定义解析器（如ConvertObjectParser、StringToArray等）进行转换，使得最终生成的数据格式符合目标平台要求。

通过以上步骤，我们能够有效地完成从聚水潭到畅捷通T+的销售出库单数据集成，实现系统间的数据无缝对接。金蝶云星空API接口配置

如何开发金蝶云星空API接口