实现吉客云到金蝶云数据无缝对接：ETL及API调用详解

  • 轻易云集成顾问-何语琴

吉客云数据集成到金蝶云星空案例分享：其他出库对接210残次品出库

在实际业务场景中，实现不同系统间的数据无缝对接是一个常见且重要的需求。本次我们分享的是如何通过吉客云的API接口（erp.storage.goodsdocout.v2），将其出库数据高效、准确地集成到金蝶云星空平台。该方案特别聚焦于"其他出库对接210残次品出库"这一具体任务。

为了确保这些流程在技术上的有效性和可靠性，我们需要解决以下几个关键问题：

  1. 定时可靠的抓取吉客云接口数据：使用调度机制来定时调用吉客云提供的ERP API，保证及时获取待处理的数据。
  2. 处理分页和限流问题：由于可能存在API调用次数限制及返回结果分页的问题，需要设计合理的请求策略，以防止漏单或重复读取。
  3. 大量数据快速写入到金蝶云星空：利用金蝶云星空的batchSave API，将大量的数据以批量方式快速、高效地导入目标系统，同时确保过程中的事务一致性。
  4. 数据格式差异处理：两套系统之间往往存在数据格式上的差异，通过自定义映射规则，将源系统的数据转换为目标系统所需的结构。
  5. 异常处理与错误重试机制：实现详细全面的问题记录和自动重试功能，以应对网络波动或临时故障引起的不确定情况，并尽最大可能降低人工介入力度。

我们将在后续部分详细讲解其中每个环节的具体实现方案，但首先要强调的是，整个过程依赖于轻易云平台强大的全生命周期管理能力，从而使得各项操作透明可视化，并具备实时监控与日志追踪功能，这极大地提高了我们的工作效率和业务透明度。 钉钉与ERP系统接口开发配置

调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据的技术案例

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是数据处理的第一步。本文将深入探讨如何通过调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2来获取并加工数据，以实现210残次品出库的对接。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据。根据提供的元数据配置，接口为erp.storage.goodsdocout.v2，请求方法为POST。以下是请求参数的详细说明：

  • pageIndex: 分页页码，类型为字符串。
  • pageSize: 分页页数，固定值为50。
  • goodsDocNo: 出库单号，类型为字符串。
  • gmtModifiedStart: 修改时间的起始时间，通过函数from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')计算得出。
  • gmtModifiedEnd: 修改时间的结束时间，通过函数from_unixtime(({CURRENT_TIME}),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')计算得出。
  • startDate: 创建时间的起始时间，类型为日期时间。
  • endDate: 创建时间的结束时间，类型为日期时间。
  • inouttype: 出库类型，固定值为210（残次品出库）。
  • warehouseCode: 仓库编号，类型为字符串。
  • outBillNo: 外部单号（全模糊匹配），类型为字符串。
  • vendCode: 供应商编号(往来单位)，类型为字符串。
  • billNo: 上游单据号(关联单号)，类型为字符串。
  • userName: 创建人名称，类型为字符串。
  • selelctFields: 需要返回的字段，用逗号拼接。

请求示例

为了更好地理解如何构建请求，我们来看一个具体的请求示例：

{
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "50",
  "goodsDocNo": "",
  "gmtModifiedStart": "_function from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')",
  "gmtModifiedEnd": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')",
  "startDate": "",
  "endDate": "",
  "inouttype": "210",
  "warehouseCode": "",
  "outBillNo": "",
  "vendCode": "",
  "billNo": "",
  "userName": "",
  "selelctFields": "recId,goodsdocNo,billNo,inOutDate,gmtCreate,inouttype,inouttypeName,vendCustomerName,currencyCode,currencyRate,userName,warehouseCode,warehouseName,comment,memo,logisticName,logisticNo,companyId,companyName,logisticType,logisticCode,inOutReason,sourceBillNo,channelId,channelCode,channelName,redStatus,field1,field2,field3,field4,field5,financeBillStatus,vendCustomerId,applyDepartId,applyDepartName,outBillNo,companyCode,deliveryNo"
}

数据清洗与转换

在获取到数据后，需要对数据进行清洗和转换。这一步骤包括但不限于以下操作：

  1. 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统中。例如，将goodsDocDetailList.goodsId映射到目标系统中的商品ID字段。

  2. 数据格式转换：将日期格式从Unix时间戳转换成标准日期格式。

  3. 数据过滤：根据业务需求过滤掉不需要的数据。例如，只保留状态为“已审核”的记录。

  4. 异常处理：对于缺失或异常的数据进行处理，例如填充默认值或记录日志以供后续分析。

实时监控与错误处理

在整个数据集成过程中，实时监控和错误处理至关重要。通过轻易云平台提供的实时监控功能，可以随时查看数据流动和处理状态。一旦出现错误，例如网络连接失败或API返回异常状态码，应及时记录并采取相应措施，如重试机制或告警通知。

定时任务与补偿机制

为了确保数据同步的及时性和完整性，可以设置定时任务定期调用接口。同时，为了防止遗漏，可以配置补偿机制。例如，每隔5分钟执行一次任务，并在每次任务执行时检查过去48小时内的数据变更情况：

{
  "crontab": "2 */5 * * *",
  "takeOverRequest": [
    {
      "field": "gmtModifiedStart",
      "value": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-172800),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')"
    },
    {
      "field": "gmtModifiedEnd",
      "value": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')"
    }
  ]
}

通过上述配置，可以有效地接管和补偿可能遗漏的数据变更，从而确保数据的一致性和完整性。

综上所述，通过合理配置吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2并结合轻易云平台的数据清洗、转换、监控和补偿机制，可以高效地实现210残次品出库的数据集成。 打通金蝶云星空数据接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）过程是将源平台的数据转换为目标平台可接受格式的关键步骤。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据转换为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

1. API接口配置

首先，我们需要了解金蝶云星空API接口的配置。根据提供的元数据配置，我们使用batchSave接口，通过POST方法提交请求。以下是主要字段及其配置：

  • FBillNo: 单据编号，对应源数据中的goodsdocNo。
  • FBillTypeID: 单据类型，固定值为QTCKD01_SYS。
  • FStockOrgId: 库存组织，对应源数据中的companyCode。
  • FPickOrgId: 领用组织，同样对应源数据中的companyCode。
  • FStockDirect: 库存方向，固定值为GENERAL。
  • FDate: 日期，通过函数将源数据中的日期格式化为%Y-%m-%d。
  • FDeptId: 领料部门，固定值为BM000016。
  • FOwnerTypeIdHead: 货主类型，固定值为BD_OwnerOrg。
  • FOwnerIdHead: 货主，对应源数据中的companyCode。

2. 数据转换与映射

在ETL过程中，最重要的是将源数据正确映射到目标API所需的字段中。以下是一些关键字段的映射和转换规则：

{
    "FBillNo": "{goodsdocNo}",
    "FBillTypeID": "QTCKD01_SYS",
    "FStockOrgId": "{companyCode}",
    "FPickOrgId": "{companyCode}",
    "FStockDirect": "GENERAL",
    "FDate": "_function DATE_FORMAT('{inOutDate}', '%Y-%m-%d')",
    "FDeptId": "BM000016",
    "FOwnerTypeIdHead": "BD_OwnerOrg",
    "FOwnerIdHead": "{companyCode}",
    ...
}

3. 明细信息处理

对于明细信息部分，我们需要处理多个子项，每个子项包含多种字段，如物料编码、零售条形码、实发数量等。这些字段需要从源数据中的数组对象进行提取和映射：

"FEntity": [
    {
        "FMaterialId": "{{goodsDocDetailList.goodsNo}}",
        "FCMKBarCode": "",
        "FQty": "{{goodsDocDetailList.quantity}}",
        "FStockId": "{companyCode}",
        "FPrice": "{{goodsDocDetailList.cuPrice}}",
        "FAmount": "{{goodsDocDetailList.cuValue}}",
        "FLot": "_function ConvertObjectParser('01')",
        ...
    }
]

4. 提交请求

在完成所有字段的映射和转换后，我们需要构建最终的请求体，并通过POST方法提交到金蝶云星空API。以下是一个完整的请求示例：

{
    "FormId": "STK_MisDelivery",
    "IsAutoSubmitAndAudit": false,
    "IsVerifyBaseDataField": true,
    "Operation": {
        "rowsKey":"array",
        "rows":[
            {
                ...
                // 上述所有映射后的字段
                ...
            }
        ]
    }
}

通过这种方式，我们可以确保源平台的数据经过清洗和转换后，能够无缝对接到金蝶云星空系统中，实现高效的数据集成。

技术要点总结

  1. 元数据配置解析：通过解析元数据配置文件，了解每个字段的含义和对应关系。
  2. ETL转换逻辑：根据业务需求，将源数据字段正确映射到目标API所需的格式，并进行必要的数据清洗和转换。
  3. 接口调用：构建完整的请求体，通过POST方法提交到目标API，实现数据写入。

以上步骤详细阐述了如何使用轻易云数据集成平台进行ETL转换，并将处理后的数据写入金蝶云星空API接口，为企业实现不同系统间的数据无缝对接提供了技术支持。 打通钉钉数据接口

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