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### 新版订单-出库单-（Life-Space）广州闽康：汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2

在企业信息化建设中，数据的高效流转和精准对接是实现业务流程自动化的关键。本文将分享一个实际运行的系统对接集成案例——新版订单-出库单-（Life-Space）广州闽康项目，该项目成功实现了汤臣倍健营销云的数据集成到金蝶云星辰V2。

#### 数据源与目标平台概述

此次集成任务涉及两个主要平台：汤臣倍健营销云和金蝶云星辰V2。汤臣倍健营销云作为数据源，通过其API接口`/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header`提供订单数据。而金蝶云星辰V2则作为目标平台，负责接收并处理这些数据，其写入接口为`/jdy/v2/scm/sal_out_bound`。

#### 关键技术特性

为了确保数据集成过程的高效、可靠，我们利用了一系列技术特性：

1. **高吞吐量的数据写入能力**：通过优化数据传输机制，使得大量订单数据能够快速写入到金蝶云星辰V2，极大提升了处理时效性。
   
2. **实时监控与告警系统**：在整个数据流动过程中，集中监控和告警系统实时跟踪任务状态和性能，确保任何异常情况都能被及时发现和处理。

3. **自定义数据转换逻辑**：针对不同平台间的数据结构差异，我们设计了灵活的转换逻辑，以适应具体业务需求，实现无缝对接。

4. **分页与限流处理**：由于汤臣倍健营销云API存在分页和限流限制，我们特别设计了相应的处理机制，以保证数据获取过程中的稳定性和连续性。

5. **异常处理与错误重试机制**：在对接过程中，不可避免地会遇到各种异常情况。我们通过建立完善的错误重试机制，有效提高了系统的鲁棒性。

#### 集成方案概述

本次集成方案命名为“新版订单-出库单-（Life-Space）广州闽康”，旨在实现从汤臣倍健营销云获取最新订单信息，并将其批量导入至金蝶云星辰V2进行后续处理。通过这一方案，不仅提升了业务流程的自动化程度，还显著提高了整体运营效率。

以上是本次技术案例文章开头部分内容。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节，包括如何调用相关API、解决常见问题以及优化性能的方法。
![系统集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/D27.png)

![金蝶云星空API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A111.png)

### 调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过调用汤臣倍健营销云的API接口`/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header`来实现这一过程，并对获取的数据进行初步加工处理。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用汤臣倍健营销云的API接口。以下是关键的元数据配置项：

- **API路径**: `/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header`
- **请求方法**: `POST`
- **分页参数**: `page`
- **订单状态过滤**: `orderStatus`

这些配置确保了我们能够正确地发起请求并接收响应。

#### 请求参数设置

为了有效地从汤臣倍健营销云获取订单数据，需要设置一系列请求参数。这些参数包括组织ID、页码、订单ID、要货方ID、供货方ID等。部分关键字段如下：

```plaintext
{
  "orgId": "da9e0f31ee8f480585ecaff6376e3592",
  "page": "1",
  "orderStatus": "WAIT_DELIVERY,PART_DELIVERY,ALL_DELIVERY,WAIT_OUT_STORAGE,PART_OUT_STORAGE,ALL_OUT_STORAGE,PART_CONFIRM,CONFIRM,AUDIT_SUCCESS,FINISH",
  "nature": "1",
  "lastStartDt": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "lastEndDt": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
```

这些参数确保了我们能够精确地筛选出所需的订单数据，并且支持分页查询以处理大量数据。

#### 数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，下一步是对其进行清洗和转换，以便后续处理和存储。主要步骤包括：

1. **字段映射与重命名**：将源系统中的字段名称映射为目标系统所需的名称。例如，将`applyerId`映射为目标系统中的相应字段。
2. **日期格式转换**：将日期字段统一转换为标准格式，确保一致性。
3. **异常值处理**：检测并处理异常值，如空值或不符合预期的数据类型。

#### 分页与限流处理

由于可能涉及大量数据，必须考虑分页和限流问题。通过设置分页参数（如`page`），可以逐页获取数据。同时，可以根据实际情况调整每页的数据量，以平衡性能和效率。此外，还需要实现限流机制，避免因频繁请求而导致接口被封禁。

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程的可靠性和透明度，需要实时监控数据抓取任务，并记录详细日志。这包括：

- **任务状态监控**：实时跟踪每个任务的执行状态，及时发现并解决问题。
- **错误日志记录**：记录所有错误信息，包括请求失败、响应超时等，以便后续分析和调试。
- **性能指标监控**：监控每次请求的响应时间、成功率等关键性能指标，优化整体流程。

通过上述步骤，我们可以高效地从汤臣倍健营销云获取订单数据，并对其进行初步加工，为后续的数据集成奠定基础。在整个过程中，通过合理配置元数据、设置请求参数以及实施实时监控和日志记录，可以确保数据抓取过程的准确性和可靠性。
![用友BIP接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S16.png)

![系统集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A5.png)

### 数据请求与清洗

在轻易云数据集成平台中，数据请求与清洗阶段已经完成，我们现在聚焦于生命周期的第二步：将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为金蝶云星辰V2API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

### ETL转换过程

在ETL（Extract, Transform, Load）过程中，关键在于将从源系统获取的数据进行有效的转换，使其符合目标系统的要求。以下是具体的实现步骤：

#### 1. 数据提取

首先，从汤臣倍健营销云接口提取原始订单数据。接口调用示例：

```http
GET /api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header
```

#### 2. 数据清洗与转换

为了确保数据准确性和一致性，需要对提取的数据进行清洗和转换。以下是一些关键字段及其处理逻辑：

- **单据来源**：固定传入`ISV`。
- **出库日期**：格式化为`YYYY-MM-DD`。
- **客户信息**：通过客户编号查询并映射到客户ID。
- **联系信息**：包括联系人、联系方式、详细地址等字段，直接映射。
- **部门**：固定值`100000`。
- **自定义字段**：如营销云单号、下单人等，根据业务需求进行映射。

具体元数据配置如下：

```json
{
  "field": "bill_source",
  "label": "单据来源，固定传入ISV",
  "type": "string",
  "value": "ISV"
},
{
  "field": "bill_date",
  "label": "出库日期,格式：2019-01-01",
  "type": "datetime",
  "value": "{{approveDt|date}}"
},
{
  "field": "customer_id",
  "label": "客户id",
  "type": "string",
  "value": "_findCollection find id from c2313f31-6597-3ad7-8314-129e3cfa851a where number={clientAppNo}"
},
...
```

#### 3. 商品分录处理

商品分录是订单中的重要部分，包括商品编号、仓库、数量、单位ID、含税单价等信息。每个字段都需要经过严格的校验和转换，以确保符合金蝶云星辰V2API的要求。例如：

- **商品编号**：通过商品外部编号映射。
- **仓库**：固定值`1537061721468863488`。
- **数量**：直接映射。
- **单位ID**：通过商品关联单位查询接口获取。
- **含税单价**：直接映射。

具体元数据配置如下：

```json
{
  "field": "material_number",
  "label": "商品",
  "type": "string",
  "value": "{{details.extNo}}"
},
{
  "field": "stock_id",
  "label": "仓库",
  "type": "string",
  "value": "1537061721468863488"
},
{
  "field": "qty",
  ...
}
```

### 数据写入目标平台

完成数据清洗和转换后，将处理好的数据通过POST请求写入到金蝶云星辰V2平台。API调用示例如下：

```http
POST /jdy/v2/scm/sal_out_bound
Content-Type: application/json
{
    ...
}
```

### 异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障或数据格式错误。为了确保数据写入的可靠性，需要实现异常处理与重试机制。例如，当出现网络故障时，可以设置重试策略，每隔一定时间重新尝试提交请求，直到成功为止。

### 实时监控与日志记录

为了确保整个ETL过程的透明度和可追溯性，需要对每个环节进行实时监控和日志记录。可以利用轻易云平台提供的集中监控和告警系统，实时跟踪任务状态和性能，并及时发现和处理异常情况。

### 总结

通过上述步骤，我们实现了从汤臣倍健营销云到金蝶云星辰V2的数据集成。在这个过程中，通过有效的数据清洗与转换，以及可靠的数据写入机制，确保了数据的一致性和准确性。同时，通过实时监控和日志记录，为后续运维提供了有力保障。这些技术细节对于实现高效可靠的数据集成至关重要。
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汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2无缝对接实现

新版订单-出库单-（Life-Space）广州闽康：汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2

数据源与目标平台概述

此次集成任务涉及两个主要平台：汤臣倍健营销云和金蝶云星辰V2。汤臣倍健营销云作为数据源，通过其API接口/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header提供订单数据。而金蝶云星辰V2则作为目标平台，负责接收并处理这些数据，其写入接口为/jdy/v2/scm/sal_out_bound。

关键技术特性

为了确保数据集成过程的高效、可靠，我们利用了一系列技术特性：

高吞吐量的数据写入能力：通过优化数据传输机制，使得大量订单数据能够快速写入到金蝶云星辰V2，极大提升了处理时效性。
实时监控与告警系统：在整个数据流动过程中，集中监控和告警系统实时跟踪任务状态和性能，确保任何异常情况都能被及时发现和处理。
自定义数据转换逻辑：针对不同平台间的数据结构差异，我们设计了灵活的转换逻辑，以适应具体业务需求，实现无缝对接。
分页与限流处理：由于汤臣倍健营销云API存在分页和限流限制，我们特别设计了相应的处理机制，以保证数据获取过程中的稳定性和连续性。
异常处理与错误重试机制：在对接过程中，不可避免地会遇到各种异常情况。我们通过建立完善的错误重试机制，有效提高了系统的鲁棒性。

集成方案概述

以上是本次技术案例文章开头部分内容。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节，包括如何调用相关API、解决常见问题以及优化性能的方法。系统集成平台API接口配置

金蝶云星空API接口配置

调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过调用汤臣倍健营销云的API接口/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header来实现这一过程，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用汤臣倍健营销云的API接口。以下是关键的元数据配置项：

API路径: /api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header
请求方法: POST
分页参数: page
订单状态过滤: orderStatus

这些配置确保了我们能够正确地发起请求并接收响应。

请求参数设置

{
  "orgId": "da9e0f31ee8f480585ecaff6376e3592",
  "page": "1",
  "orderStatus": "WAIT_DELIVERY,PART_DELIVERY,ALL_DELIVERY,WAIT_OUT_STORAGE,PART_OUT_STORAGE,ALL_OUT_STORAGE,PART_CONFIRM,CONFIRM,AUDIT_SUCCESS,FINISH",
  "nature": "1",
  "lastStartDt": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "lastEndDt": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

这些参数确保了我们能够精确地筛选出所需的订单数据，并且支持分页查询以处理大量数据。

数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，下一步是对其进行清洗和转换，以便后续处理和存储。主要步骤包括：

字段映射与重命名：将源系统中的字段名称映射为目标系统所需的名称。例如，将applyerId映射为目标系统中的相应字段。
日期格式转换：将日期字段统一转换为标准格式，确保一致性。
异常值处理：检测并处理异常值，如空值或不符合预期的数据类型。

分页与限流处理

由于可能涉及大量数据，必须考虑分页和限流问题。通过设置分页参数（如page），可以逐页获取数据。同时，可以根据实际情况调整每页的数据量，以平衡性能和效率。此外，还需要实现限流机制，避免因频繁请求而导致接口被封禁。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程的可靠性和透明度，需要实时监控数据抓取任务，并记录详细日志。这包括：

任务状态监控：实时跟踪每个任务的执行状态，及时发现并解决问题。
错误日志记录：记录所有错误信息，包括请求失败、响应超时等，以便后续分析和调试。
性能指标监控：监控每次请求的响应时间、成功率等关键性能指标，优化整体流程。

通过上述步骤，我们可以高效地从汤臣倍健营销云获取订单数据，并对其进行初步加工，为后续的数据集成奠定基础。在整个过程中，通过合理配置元数据、设置请求参数以及实施实时监控和日志记录，可以确保数据抓取过程的准确性和可靠性。用友BIP接口开发配置

系统集成平台API接口配置

数据请求与清洗

ETL转换过程

在ETL（Extract, Transform, Load）过程中，关键在于将从源系统获取的数据进行有效的转换，使其符合目标系统的要求。以下是具体的实现步骤：

1. 数据提取

首先，从汤臣倍健营销云接口提取原始订单数据。接口调用示例：

GET /api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header

2. 数据清洗与转换

为了确保数据准确性和一致性，需要对提取的数据进行清洗和转换。以下是一些关键字段及其处理逻辑：

单据来源：固定传入ISV。
出库日期：格式化为YYYY-MM-DD。
客户信息：通过客户编号查询并映射到客户ID。
联系信息：包括联系人、联系方式、详细地址等字段，直接映射。
部门：固定值100000。
自定义字段：如营销云单号、下单人等，根据业务需求进行映射。

具体元数据配置如下：

{
  "field": "bill_source",
  "label": "单据来源，固定传入ISV",
  "type": "string",
  "value": "ISV"
},
{
  "field": "bill_date",
  "label": "出库日期,格式：2019-01-01",
  "type": "datetime",
  "value": "{{approveDt|date}}"
},
{
  "field": "customer_id",
  "label": "客户id",
  "type": "string",
  "value": "_findCollection find id from c2313f31-6597-3ad7-8314-129e3cfa851a where number={clientAppNo}"
},
...

3. 商品分录处理

商品编号：通过商品外部编号映射。
仓库：固定值1537061721468863488。
数量：直接映射。
单位ID：通过商品关联单位查询接口获取。
含税单价：直接映射。

具体元数据配置如下：

{
  "field": "material_number",
  "label": "商品",
  "type": "string",
  "value": "{{details.extNo}}"
},
{
  "field": "stock_id",
  "label": "仓库",
  "type": "string",
  "value": "1537061721468863488"
},
{
  "field": "qty",
  ...
}

数据写入目标平台

完成数据清洗和转换后，将处理好的数据通过POST请求写入到金蝶云星辰V2平台。API调用示例如下：

POST /jdy/v2/scm/sal_out_bound
Content-Type: application/json
{
    ...
}

异常处理与重试机制

实时监控与日志记录

总结

通过上述步骤，我们实现了从汤臣倍健营销云到金蝶云星辰V2的数据集成。在这个过程中，通过有效的数据清洗与转换，以及可靠的数据写入机制，确保了数据的一致性和准确性。同时，通过实时监控和日志记录，为后续运维提供了有力保障。这些技术细节对于实现高效可靠的数据集成至关重要。钉钉与WMS系统接口开发配置

用友与CRM系统接口开发配置