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金蝶云星空与旺店通销售出库单集成案例详解

旺店通销售出库单集成到金蝶云星空的技术实现

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是业务顺利运行的关键。本文将分享一个实际案例：如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门中的销售出库单数据（包括正常销售和刷单）无缝集成到金蝶云星空系统中。

集成背景与挑战

在本次集成方案中，我们需要解决以下几个技术难点：

  1. 高吞吐量的数据写入能力：确保大量销售出库单数据能够快速且稳定地从旺店通·企业奇门系统写入到金蝶云星空。
  2. 实时监控与告警：提供集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保每一笔订单都能被准确处理，不漏单。
  3. API资产管理：通过统一视图和控制台，全面掌握API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。
  4. 数据质量监控与异常检测：及时发现并处理数据问题，保证数据的一致性和完整性。
  5. 自定义数据转换逻辑：适应特定业务需求和数据结构，实现两套系统之间的数据格式转换。

技术方案概述

为了实现上述目标，我们采用了以下技术方案：

  • 定时可靠抓取接口数据：通过调用旺店通·企业奇门提供的wdt.stockout.order.query.trade API接口，定时抓取销售出库单的数据，并处理分页和限流问题，以确保所有订单都能被获取。
  • 批量集成到目标平台：利用金蝶云星空提供的batchSave API接口，将获取到的数据批量写入目标平台，提高效率并减少网络请求次数。
  • 实时监控与日志记录：在整个集成过程中，通过轻易云平台提供的可视化工具，对每个环节进行实时监控，并记录详细日志，以便后续追溯和问题排查。

关键技术细节

  1. 分页与限流处理：

    • 在调用wdt.stockout.order.query.trade接口时，需要特别注意分页参数设置以及API调用频率限制，以避免因超出限额而导致的数据丢失或延迟。

  2. 数据格式差异处理：

    • 旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间的数据格式存在差异。我们通过自定义转换逻辑，将源系统中的字段映射为目标系统所需格式，并进行必要的数据清洗。

  3. 异常处理与重试机制：

    • 为了提高整体流程的可靠性，我们设计了完善的异常处理机制。当出现网络故障或其他不可预见的问题时，自动触发重试机制，确保任务最终成功完成。

以上是本次技术案例开头部分内容。在接下来的章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

如何对接钉钉API接口

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade来获取并加工销售出库单数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用该接口。以下是关键的请求参数：

  • start_time 和 end_time: 用于增量获取数据，分别表示开始时间和结束时间，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。
  • status: 表示订单状态，这里我们关注的是已发货（95）和已完成（110）的订单。
  • shop_no 和 warehouse_no: 分别代表店铺和仓库的唯一编码，用于区分不同的店铺和仓库。
  • 分页参数：包括每页返回的数据条数 (page_size) 和当前页码 (page_no)。

这些参数确保了我们能够精确地从旺店通系统中提取所需的数据。

{
  "api": "wdt.stockout.order.query.trade",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "start_time", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "end_time", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field": "status", "value": "95,110"},
    {"field": "shop_no", "value": "{SHOP_NO}"},
    {"field": "warehouse_no", "value": "{WAREHOUSE_NO}"}
  ],
  ...
}

数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统金蝶云星空的要求。以下是几个关键步骤：

  1. 字段映射：将旺店通中的字段映射到金蝶云星空对应的字段。例如，将stockout_id映射为金蝶系统中的订单编号。
  2. 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标系统的要求。例如，将字符串类型的日期转换为标准日期格式。
  3. 自定义逻辑处理：根据业务需求，对某些字段进行特定处理。例如，通过自定义解析器将销售部门编码转换为目标系统所需格式。
{
  ...
  "request":[
    {"field":"FSaleDeptID","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
    ...
  ]
}

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络超时、接口限流等。为了保证数据集成过程的稳定性，需要实现完善的异常处理与重试机制：

  1. 限流控制：针对API调用频率限制，可以设置合理的重试间隔和最大重试次数，避免因频繁请求导致被封禁。
  2. 错误日志记录：实时记录每次API调用及其响应结果，包括成功与失败的信息，以便后续分析和排查问题。
  3. 自动重试：对于临时性错误（如网络超时），可以设置自动重试策略，在一定次数内尝试重新发送请求。

实时监控与告警

为了确保整个数据集成过程顺利进行，实时监控与告警功能显得尤为重要。通过轻易云平台提供的集中监控系统，可以实时跟踪每个任务的执行状态，并在出现异常时及时发出告警通知，从而快速响应并解决问题。

综上所述，通过合理配置元数据、实施有效的数据清洗与转换、完善异常处理机制以及实时监控，我们能够高效地从旺店通·企业奇门接口获取并加工销售出库单数据，为后续的数据写入奠定坚实基础。这一步骤不仅提升了业务透明度，还极大提高了整体效率。 轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

电商OMS与WMS系统接口开发配置

将旺店通销售出库单数据转换并写入金蝶云星空

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是关键步骤之一。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通销售出库单的数据进行ETL转换，并通过金蝶云星空API接口写入目标平台。

数据转换与映射

在进行数据转换时，我们需要将源平台的数据结构和字段映射到目标平台的格式。以下是一些关键字段的转换规则：

  1. 单据类型（FBillTypeID）:

    • 根据flag_name字段值判断，如果为“刷单”，则设置为ZYD-106，否则为ZYD-017。
    • 采用自定义函数进行条件判断和映射。

  2. 单据编号（FBillNo）:

    • 直接使用订单编号order_no。

  3. 日期（FDate）:

    • 使用发货时间consign_time。

  4. 销售组织（FSaleOrgId）:

    • 根据shop_no字段进行映射，如果匹配特定值，则设置为3000，否则为默认值7000。
    • 使用自定义函数实现多条件判断。

  5. 客户（FCustomerID）:

    • 直接使用店铺编号shop_no并通过基础资料解析器解析。

  6. 发货组织（FStockOrgId）:

    • 类似于销售组织，根据店铺编号进行映射。

  7. 销售部门（FSaleDeptID）:

    • 直接使用店铺编号并进行映射。

  8. 物料编码（FMaterialID）、仓库（FStockID）、计价数量（FPriceUnitQty）、价税合计（FAllAmount）、总毛重（F_TZES_Qty1）、批号（FLot）:

    • 对应的字段分别从明细列表中提取，并根据需要进行转换和解析。

数据写入金蝶云星空

在完成数据转换后，需要将其写入金蝶云星空。以下是关键步骤：

  1. API接口配置:

    • 使用金蝶云星空的batchSave API接口，通过POST方法提交数据。
    • 确保所有基础资料字段有效性验证开启，以避免无效数据导致的错误。

  2. 请求体构建:

    • 构建请求体时，需包含表单ID、操作类型、是否自动提交审核等参数。
    • 例如： 
      {
"FormId": "SAL_OUTSTOCK",
"Operation": "Save",
"IsAutoSubmitAndAudit": true,
"IsVerifyBaseDataField": true,
"SubSystemId": "21",
"IgnoreInterationFlag": true,
"InterationFlags": "STK_InvCheckResult"
}

  3. 批量处理与分页机制:

    • 为了提高数据处理效率，可以采用批量处理方式，将多个记录一次性提交。
    • 如果数据量较大，还需考虑分页机制，以防止API限流问题影响数据提交成功率。

异常处理与重试机制

在实际操作过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障、API限流等。因此，需要设计可靠的异常处理与重试机制：

  1. 异常捕获与日志记录:

    • 实时监控数据提交状态，捕获异常并记录详细日志，以便后续分析和排查问题。

  2. 重试机制:

    • 对于临时性错误，可以设置自动重试机制，确保数据最终成功提交。

  3. 告警系统:

    • 配置告警系统，在发生严重错误时及时通知相关人员进行处理。

数据质量监控

为了确保数据质量，需要对整个ETL过程中的每个环节进行监控：

  1. 实时监控与告警系统:

    • 实时跟踪每个任务的执行状态，一旦发现异常立即触发告警。

  2. 自定义转换逻辑与校验规则:

    • 根据业务需求制定自定义的数据转换逻辑和校验规则，确保每条记录都符合预期格式和内容要求。

通过上述步骤，我们可以高效地将旺店通销售出库单的数据转化为金蝶云星空所需的格式，并顺利写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率，还保证了数据的一致性和准确性。 用友与WMS系统接口开发配置

数据集成平台可视化配置API接口