钉钉数据集成到金蝶云星空的技术案例分享
在本次系统对接中,我们将聚焦如何通过轻易云数据集成平台,将钉钉中的备用金流程数据无缝地集成到金蝶云星空平台,并生成费用申请单。这个方案被命名为“钉钉-备用金-->金蝶-费用申请单【个人借支】”,它涵盖了从获取、处理到写入的一系列关键步骤。
为了确保每个环节的数据不漏单,首先我们利用了钉钉提供的API接口topapi/processinstance/get
来定时可靠地抓取所需的数据。在这过程中,需要特别注意的是处理分页和限流问题。通过设置合理的批量请求和时间间隔,可以有效规避这些潜在障碍,从而保障高效稳定的数据获取。
在数据转换方面,由于钉钉与金蝶云星空之间存在着格式上的差异,我们采用了一套灵活的映射机制来实现格式转换。例如,针对金额字段不同的表示形式,我们配置了自定义转换规则,以确保两端系统的数据一致性。这一步骤尤为重要,因为不同格式的数据如果直接传输,很可能会出现错误或丢失信息。
针对大量数据快速写入的问题,使用了金蝶云星空提供的batchSave
API接口,该接口支持批量操作,大幅提高了写入效率。同时,为应对可能出现的异常情况,我们还设计了一套错误重试机制。一旦检测到写入失败或者错误响应,会自动触发重试逻辑并记录详细日志,以便后续排查问题。
实时监控与日志记录是这一方案的重要特性之一。在整个集成过程中,通过轻易云平台优势,实现了对每个数据处理节点进行实时监控。当任一节点发生异常,系统会立即报警,并生成详尽日志供技术人员快速定位解决。从而确保整个流程透明可控,有力提升业务透明度和运行效率。
调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口topapi/processinstance/get
,获取并加工数据,以实现备用金到金蝶费用申请单(个人借支)的集成方案。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用钉钉的API接口。根据提供的元数据配置:
{
"api": "topapi/processinstance/get",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "number",
"id": "id",
"idCheck": true,
"autoFillResponse": true
}
这些配置项定义了API调用的基本参数和行为:
api
: 指定要调用的API路径,这里是topapi/processinstance/get
。effect
: 定义了操作类型,这里是查询(QUERY)。method
: HTTP请求方法,这里使用POST。number
和id
: 用于标识请求中的关键字段。idCheck
: 表示是否需要对ID进行校验。autoFillResponse
: 自动填充响应结果。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们首先需要构建HTTP POST请求来调用钉钉接口。以下是一个示例请求体:
{
"process_instance_id": "<具体实例ID>"
}
通过轻易云平台,我们可以使用可视化界面配置上述请求体,并发送到钉钉服务器。成功调用后,服务器会返回一个包含流程实例详情的JSON对象。
返回的数据可能包含多个字段,但我们只关注与备用金申请相关的信息。例如:
{
"dingtalk_smartwork_bpms_processinstance_get_response": {
"process_instance": {
"title": "备用金申请",
"status": "COMPLETED",
"form_component_values": [
{
"name": "申请金额",
"value": "1000"
},
{
"name": "申请人",
"value": "张三"
}
]
}
}
}
数据转换与写入
接下来,我们需要对返回的数据进行清洗和转换,以便写入目标系统(金蝶)。在这个过程中,可以利用轻易云平台提供的可视化工具进行数据映射和转换。例如,将“申请金额”和“申请人”字段映射到金蝶费用申请单的相应字段。
通过平台内置的脚本或规则引擎,可以进一步处理这些数据,例如格式转换、单位换算等。以下是一个简单的数据映射示例:
{
"费用申请单": {
"借支金额": "$.dingtalk_smartwork_bpms_processinstance_get_response.process_instance.form_component_values[?(@.name=='申请金额')].value",
"借支人": "$.dingtalk_smartwork_bpms_processinstance_get_response.process_instance.form_component_values[?(@.name=='申请人')].value"
}
}
实时监控与日志记录
为了确保数据集成过程的透明性和可靠性,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。每次API调用和数据处理步骤都会被详细记录,方便后续审计和问题排查。
通过这些技术手段,我们可以实现从钉钉到金蝶系统的数据无缝对接,确保业务流程顺畅高效。
以上就是通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口topapi/processinstance/get
获取并加工数据的详细技术案例。希望这些内容能够为您的系统集成工作提供有价值的参考。
轻易云数据集成平台:ETL转换与金蝶云星空API接口对接技术案例
在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
配置元数据
元数据配置是实现数据转换和写入的基础。以下是一个典型的元数据配置示例:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 1,
"rowsKey": "array"
},
"request": [
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"value": "FYSQ001_SYS",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
}
},
{
...
}
],
...
}
数据请求与清洗
在进行ETL转换之前,首先需要从源平台请求并清洗数据。这一步骤确保了原始数据的准确性和完整性,为后续的转换奠定基础。
数据转换
-
字段映射与解析:
- FBillTypeID:将源平台中的单据类型字段映射为目标平台所需的格式,并通过
ConvertObjectParser
进行解析。 - FBillNo:自动生成流水号,无需手动填写。
- FOrgID:申请组织字段通过
ConvertObjectParser
解析为目标平台所需格式,并进行正向映射。 - FCurrencyID:固定值"PRE001",通过
ConvertObjectParser
解析。
- FBillTypeID:将源平台中的单据类型字段映射为目标平台所需的格式,并通过
-
动态查找与填充:
- FPhoneNumber、FStaffID、FDeptID等字段需要根据特定条件动态查找并填充。例如,
FPhoneNumber
通过查找收款人的手机号来填充,具体查询条件为FName={{收款人}} and FUseOrgId_FName={{企业主体}}
。
- FPhoneNumber、FStaffID、FDeptID等字段需要根据特定条件动态查找并填充。例如,
-
数组处理:
- 对于明细信息(如费用项目、申请金额等),需要将其封装为数组,并逐一进行字段映射和解析。例如,
FExpenseItemID
通过ConvertObjectParser
解析为目标平台所需格式,并进行正向映射。
- 对于明细信息(如费用项目、申请金额等),需要将其封装为数组,并逐一进行字段映射和解析。例如,
数据写入
完成数据转换后,通过调用金蝶云星空API接口将数据写入目标平台。以下是一个典型的API调用配置:
{
"otherRequest": [
{
"field": "FormId",
"label": "业务对象表单Id",
"type": "string",
"describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder",
"value": "ER_ExpenseRequest"
},
{
...
}
]
}
- FormId:指定业务对象表单Id,例如"ER_ExpenseRequest"。
- Operation:执行批量保存操作。
- IsAutoSubmitAndAudit:设置为true,表示提交并审核。
- IsVerifyBaseDataField:设置为true,表示验证所有基础资料的有效性。
技术细节与注意事项
-
异步处理:
- 确保所有API调用均为异步处理,以提高系统性能和响应速度。
-
错误处理与日志记录:
- 实时监控API调用状态,记录成功与失败日志,以便后续排查和优化。
-
安全性与权限控制:
- 确保API调用过程中涉及的数据均经过加密传输,并严格控制访问权限,防止数据泄露和未经授权的操作。
通过上述步骤,我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空,实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务流程的自动化程度,也极大提高了数据处理的准确性和效率。