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### 销售出库单对接：旺店通—金蝶

在企业信息化管理中，数据的高效集成和准确传输是确保业务流畅运行的关键环节。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门系统中的销售出库单数据无缝对接到金蝶云星空，实现数据的高效处理与实时监控。

本次集成方案名为“销售出库单对接==>旺店通—金蝶”，主要涉及两个核心平台：作为数据源的旺店通·企业奇门和作为目标平台的金蝶云星空。通过调用旺店通·企业奇门提供的API接口`wdt.stockout.order.query.trade`获取销售出库单数据，并利用金蝶云星空的API接口`batchSave`进行批量写入，我们实现了从订单抓取到数据存储的一体化流程。

为了确保整个集成过程的顺利进行，我们利用了轻易云平台的一系列特性：

1. **高吞吐量的数据写入能力**：支持大量销售出库单数据快速写入到金蝶云星空，极大提升了数据处理时效性。
2. **集中监控和告警系统**：实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
3. **自定义数据转换逻辑**：适应不同业务需求和数据结构，确保各类复杂业务场景下的数据准确传输。
4. **分页和限流处理机制**：有效应对旺店通·企业奇门接口的数据分页及限流问题，保证稳定的数据抓取过程。
5. **异常处理与错误重试机制**：针对金蝶云星空对接过程中可能出现的问题，实现自动重试，提高系统可靠性。

通过这些技术手段，我们不仅实现了销售出库单从旺店通·企业奇门到金蝶云星空的数据无缝对接，还确保了整个过程中的高效、稳定与透明。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/D37.png)

![钉钉与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A74.png)

### 调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口`wdt.stockout.order.query.trade`来获取销售出库单数据，并进行初步的数据加工处理。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用`wdt.stockout.order.query.trade`接口。以下是关键的元数据配置项：

- **API**: `wdt.stockout.order.query.trade`
- **方法**: `POST`
- **主要字段**:
  - `start_time`: 增量获取数据的开始时间
  - `end_time`: 增量获取数据的结束时间
  - `status`: 销售出库单状态（如已发货、部分打款等）
  - `src_order_no`, `src_tid`, `stockout_no`: 系统订单编号、原始单号和出库单号
  - `shop_no`, `warehouse_no`: 店铺编号和仓库编号，用于区分不同店铺和仓库的数据

这些字段确保了我们能够精确地筛选和获取所需的数据。

#### 数据请求与清洗

在实际操作中，首先要构建请求参数。利用轻易云平台提供的可视化工具，可以方便地设置这些参数。例如：

```json
{
    "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
    "status": "95,105,110",
    "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
    "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
```

这些参数确保了我们能够按需增量获取最新的销售出库单数据，并且支持分页处理以应对大批量的数据请求。

#### 分页与限流处理

由于API返回的数据可能非常庞大，因此分页处理显得尤为重要。通过设置`page_size`和`page_no`，我们可以控制每次请求返回的数据条数，并逐页读取所有符合条件的数据。同时，为了避免触发API限流机制，需要合理设置分页大小并实现重试机制。

例如，每次请求40条记录，从第0页开始：

```json
{
    "page_size": "40",
    "page_no": "0"
}
```

当检测到限流错误时，可以通过轻易云平台内置的重试机制进行自动重试，确保数据抓取过程不中断。

#### 数据转换与写入准备

在成功获取到销售出库单数据后，需要对其进行初步清洗和转换，以适应目标系统（如金蝶云星空）的格式要求。这一步通常包括字段映射、格式转换以及必要的数据校验。例如，将旺店通中的日期格式转换为金蝶云星空所需的标准格式。

轻易云平台支持自定义转换逻辑，可以通过脚本或规则引擎实现复杂的转换需求。例如，将原始日期格式从“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”转换为“yyyy/MM/dd”：

```python
def convert_date_format(date_str):
    from datetime import datetime
    return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S").strftime("%Y/%m/%d")
```

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程顺利进行，实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如网络故障或API响应超时，系统会立即发出告警通知，并记录详细日志以便后续分析和排查问题。

通过以上步骤，我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口`wdt.stockout.order.query.trade`来获取销售出库单数据，并进行必要的数据清洗和转换，为后续写入金蝶云星空做好准备。这一过程不仅提高了业务透明度，也极大提升了整体效率。
![如何开发钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/S27.png)

![如何对接钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A43.png)

### 轻易云数据集成平台：销售出库单对接金蝶云星空的ETL转换

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台（例如旺店通）获取到的数据进行ETL转换，以适配目标平台（金蝶云星空）的API接口格式，并最终写入目标平台。以下是具体的实现过程及技术细节。

#### 数据清洗与转换

首先，数据清洗和转换是ETL过程中的关键步骤。我们需要确保源数据符合目标系统的要求，这包括字段映射、数据类型转换和必要的业务逻辑处理。

##### 字段映射

元数据配置文件中定义了源数据字段与目标平台字段之间的映射关系。例如，`FBillTypeID`字段在金蝶云星空中表示单据类型，对应的值为`XSCKD01_SYS`。这种映射关系通过配置文件中的`parser`参数实现：

```json
{
    "field": "FBillTypeID",
    "label": "单据类型",
    "type": "string",
    "describe": "单据类型",
    "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"},
    "value": "XSCKD01_SYS"
}
```

##### 数据类型转换

在某些情况下，我们需要进行数据类型转换。例如，日期字段需要从字符串格式转换为特定的日期格式。元数据配置文件中通过`parser`参数来实现这种转换：

```json
{
    "field": "FDate",
    "label": "日期",
    "type": "string",
    "describe": "日期",
    "value": "{consign_time}"
}
```

这里，`{consign_time}`表示从源平台获取到的日期字段，通过解析器将其转换为目标平台所需的格式。

#### 自定义业务逻辑处理

为了适应特定业务需求，我们还需要在ETL过程中应用自定义业务逻辑。例如，在处理商品明细信息时，需要计算含税单价并判断是否为赠品：

```json
{
    "field": "FTaxPrice",
    "label": "含税单价",
    "type": "string",
    "describe": "单价",
    "value": "_function  {{details_list.paid}}/{{details_list.goods_count}}"
},
{
    "field": "FIsFree",
    "label": "是否赠品",
    "type": "string",
    "describe": "复选框",
    "value": "_function  case '{{details_list.paid}}' when '0.0000' then true else false end"
}
```

这里，通过自定义函数计算含税单价，并根据支付金额判断是否为赠品。

#### 数据写入金蝶云星空

完成数据清洗和转换后，下一步是将处理后的数据写入金蝶云星空。我们使用批量保存API接口实现这一过程：

```json
{
    "api": "/k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.BatchSave",
    ...
}
```

该接口支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星空中，从而提升了数据处理的时效性。

##### 批量保存请求体结构

请求体中包含多个子对象，每个子对象代表一条记录。以下是一个简化示例：

```json
{
  ...
  {
      field: 'FEntity',
      label: '明细信息',
      type: 'array',
      describe: '明细信息',
      value: 'details_list',
      children: [
          ...
          {
              field: 'FMaterialID',
              label: '物料编码',
              type: 'string',
              describe: '基础资料',
              parser: { name: 'ConvertObjectParser', params: 'FNumber' },
              value: '{{detail_list.spec_no}}'
          }
          ...
      ]
  }
  ...
}
```

每个子对象中的字段都经过了前面的清洗和转换步骤，确保其符合金蝶云星空API接口的要求。

#### 异常处理与错误重试机制

在实际操作过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络故障或数据验证失败。为了确保数据可靠写入，我们设计了异常处理与错误重试机制。当发生错误时，系统会记录日志并触发重试逻辑，直到操作成功或达到最大重试次数：

```json
{
  field: 'IsAutoSubmitAndAudit',
  label: '提交并审核',
  type: 'bool',
  describe: '提交并审核',
  value: true
}
```

通过设置自动提交和审核选项，可以减少手动干预，提高操作效率。

### 总结

通过上述步骤，我们成功实现了从旺店通到金蝶云星空的数据ETL转换和写入。在这个过程中，轻易云数据集成平台提供了丰富的功能支持，包括高吞吐量的数据写入、自定义业务逻辑处理、异常处理与错误重试等。这些功能确保了整个集成过程高效、可靠，为企业的数据管理提供了有力保障。
![金蝶与SCM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T17.png)

![如何开发金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A64.png)

掌握销售出库单数据对接：旺店通与金蝶无缝集成

销售出库单对接：旺店通—金蝶

本次集成方案名为“销售出库单对接==>旺店通—金蝶”，主要涉及两个核心平台：作为数据源的旺店通·企业奇门和作为目标平台的金蝶云星空。通过调用旺店通·企业奇门提供的API接口wdt.stockout.order.query.trade获取销售出库单数据，并利用金蝶云星空的API接口batchSave进行批量写入，我们实现了从订单抓取到数据存储的一体化流程。

为了确保整个集成过程的顺利进行，我们利用了轻易云平台的一系列特性：

高吞吐量的数据写入能力：支持大量销售出库单数据快速写入到金蝶云星空，极大提升了数据处理时效性。
集中监控和告警系统：实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
自定义数据转换逻辑：适应不同业务需求和数据结构，确保各类复杂业务场景下的数据准确传输。
分页和限流处理机制：有效应对旺店通·企业奇门接口的数据分页及限流问题，保证稳定的数据抓取过程。
异常处理与错误重试机制：针对金蝶云星空对接过程中可能出现的问题，实现自动重试，提高系统可靠性。

通过这些技术手段，我们不仅实现了销售出库单从旺店通·企业奇门到金蝶云星空的数据无缝对接，还确保了整个过程中的高效、稳定与透明。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。如何对接用友BIP接口

钉钉与WMS系统接口开发配置

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade来获取销售出库单数据，并进行初步的数据加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用wdt.stockout.order.query.trade接口。以下是关键的元数据配置项：

API: wdt.stockout.order.query.trade
方法: POST
主要字段:
- start_time: 增量获取数据的开始时间
- end_time: 增量获取数据的结束时间
- status: 销售出库单状态（如已发货、部分打款等）
- src_order_no, src_tid, stockout_no: 系统订单编号、原始单号和出库单号
- shop_no, warehouse_no: 店铺编号和仓库编号，用于区分不同店铺和仓库的数据

这些字段确保了我们能够精确地筛选和获取所需的数据。

数据请求与清洗

在实际操作中，首先要构建请求参数。利用轻易云平台提供的可视化工具，可以方便地设置这些参数。例如：

{
    "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
    "status": "95,105,110",
    "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
    "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}

这些参数确保了我们能够按需增量获取最新的销售出库单数据，并且支持分页处理以应对大批量的数据请求。

分页与限流处理

由于API返回的数据可能非常庞大，因此分页处理显得尤为重要。通过设置page_size和page_no，我们可以控制每次请求返回的数据条数，并逐页读取所有符合条件的数据。同时，为了避免触发API限流机制，需要合理设置分页大小并实现重试机制。

例如，每次请求40条记录，从第0页开始：

{
    "page_size": "40",
    "page_no": "0"
}

当检测到限流错误时，可以通过轻易云平台内置的重试机制进行自动重试，确保数据抓取过程不中断。

数据转换与写入准备

轻易云平台支持自定义转换逻辑，可以通过脚本或规则引擎实现复杂的转换需求。例如，将原始日期格式从“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”转换为“yyyy/MM/dd”：

def convert_date_format(date_str):
    from datetime import datetime
    return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S").strftime("%Y/%m/%d")

实时监控与日志记录

通过以上步骤，我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade来获取销售出库单数据，并进行必要的数据清洗和转换，为后续写入金蝶云星空做好准备。这一过程不仅提高了业务透明度，也极大提升了整体效率。如何开发钉钉API接口

如何对接钉钉API接口

轻易云数据集成平台：销售出库单对接金蝶云星空的ETL转换

数据清洗与转换

首先，数据清洗和转换是ETL过程中的关键步骤。我们需要确保源数据符合目标系统的要求，这包括字段映射、数据类型转换和必要的业务逻辑处理。

字段映射

元数据配置文件中定义了源数据字段与目标平台字段之间的映射关系。例如，FBillTypeID字段在金蝶云星空中表示单据类型，对应的值为XSCKD01_SYS。这种映射关系通过配置文件中的parser参数实现：

{
    "field": "FBillTypeID",
    "label": "单据类型",
    "type": "string",
    "describe": "单据类型",
    "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"},
    "value": "XSCKD01_SYS"
}

数据类型转换

在某些情况下，我们需要进行数据类型转换。例如，日期字段需要从字符串格式转换为特定的日期格式。元数据配置文件中通过parser参数来实现这种转换：

{
    "field": "FDate",
    "label": "日期",
    "type": "string",
    "describe": "日期",
    "value": "{consign_time}"
}

这里，{consign_time}表示从源平台获取到的日期字段，通过解析器将其转换为目标平台所需的格式。

自定义业务逻辑处理

为了适应特定业务需求，我们还需要在ETL过程中应用自定义业务逻辑。例如，在处理商品明细信息时，需要计算含税单价并判断是否为赠品：

{
    "field": "FTaxPrice",
    "label": "含税单价",
    "type": "string",
    "describe": "单价",
    "value": "_function  {{details_list.paid}}/{{details_list.goods_count}}"
},
{
    "field": "FIsFree",
    "label": "是否赠品",
    "type": "string",
    "describe": "复选框",
    "value": "_function  case '{{details_list.paid}}' when '0.0000' then true else false end"
}

这里，通过自定义函数计算含税单价，并根据支付金额判断是否为赠品。

数据写入金蝶云星空

完成数据清洗和转换后，下一步是将处理后的数据写入金蝶云星空。我们使用批量保存API接口实现这一过程：

{
    "api": "/k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.BatchSave",
    ...
}

该接口支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星空中，从而提升了数据处理的时效性。

批量保存请求体结构

请求体中包含多个子对象，每个子对象代表一条记录。以下是一个简化示例：

{
  ...
  {
      field: 'FEntity',
      label: '明细信息',
      type: 'array',
      describe: '明细信息',
      value: 'details_list',
      children: [
          ...
          {
              field: 'FMaterialID',
              label: '物料编码',
              type: 'string',
              describe: '基础资料',
              parser: { name: 'ConvertObjectParser', params: 'FNumber' },
              value: '{{detail_list.spec_no}}'
          }
          ...
      ]
  }
  ...
}

每个子对象中的字段都经过了前面的清洗和转换步骤，确保其符合金蝶云星空API接口的要求。

异常处理与错误重试机制

{
  field: 'IsAutoSubmitAndAudit',
  label: '提交并审核',
  type: 'bool',
  describe: '提交并审核',
  value: true
}

通过设置自动提交和审核选项，可以减少手动干预，提高操作效率。

总结

通过上述步骤，我们成功实现了从旺店通到金蝶云星空的数据ETL转换和写入。在这个过程中，轻易云数据集成平台提供了丰富的功能支持，包括高吞吐量的数据写入、自定义业务逻辑处理、异常处理与错误重试等。这些功能确保了整个集成过程高效、可靠，为企业的数据管理提供了有力保障。金蝶与SCM系统接口开发配置

如何开发金蝶云星空API接口