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### 金蝶云星空数据集成案例分享：销售出库单-豌豆荚

在企业信息化系统中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的销售出库单数据无缝集成到另一个金蝶云星空实例中，实现数据的高效传输与处理。

#### 集成背景

在本次案例中，我们需要将源金蝶云星空系统中的销售出库单数据，通过API接口`executeBillQuery`进行抓取，并利用目标金蝶云星空系统的`batchSave`接口完成批量写入。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力，还需确保每条数据不漏单，实时监控任务状态并及时处理异常情况。

#### 解决方案概述

1. **高吞吐量的数据写入**：为了应对大量销售出库单数据的快速传输需求，我们采用了轻易云平台提供的大规模并行处理技术，确保在短时间内完成大批量数据的抓取和写入。
   
2. **集中监控与告警**：通过轻易云平台的集中监控和告警系统，我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，便于及时采取措施。

3. **自定义数据转换逻辑**：针对不同业务需求和数据结构差异，我们设计了灵活的数据转换逻辑，以适应特定场景下的数据格式要求。这不仅提高了数据处理效率，也保证了最终写入目标系统的数据质量。

4. **分页与限流处理**：由于金蝶云星空API接口存在分页和限流限制，我们特别设计了一套机制来有效管理这些限制，确保在任何情况下都能稳定、高效地完成数据传输任务。

5. **异常处理与重试机制**：为避免因网络波动或其他不可预见因素导致的数据丢失或重复，我们实现了一套完善的异常处理与错误重试机制。该机制能够自动检测并修复常见问题，从而保障整个集成过程的可靠性。

通过上述技术手段，本次“销售出库单-豌豆荚”项目成功实现了从源金蝶云星空到目标金蝶云星空的数据无缝对接，为企业业务流程优化提供了坚实保障。接下来我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
![用友与外部系统接口集成开发](https://pic.qeasy.cloud/D11.png)

![如何对接金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A151.png)

### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口`executeBillQuery`是数据集成生命周期的第一步。该步骤主要涉及从金蝶云星空系统中获取销售出库单的数据，并对其进行必要的加工处理，以便后续的数据转换与写入。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到我们需要通过POST方法来调用`executeBillQuery`接口，并传递一系列参数以获取所需的数据。

```json
{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FEntity_FENTRYID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  ...
}
```

#### 请求参数构建

请求参数包括单据类型、单据编号、日期等字段。这些字段在请求体中以键值对形式传递。例如：

```json
{
  "FBillTypeID.FNumber": "销售出库单",
  "FBillNo": "",
  ...
}
```

其中，分页参数如`Limit`和`StartRow`用于控制每次查询的数据量和起始位置，以应对大数据量场景下的分页需求。

#### 数据格式化与转换

为了确保数据的一致性和可读性，需要对部分字段进行格式化处理。例如，将审核时间字段`FApproveDate`重新命名为`FApproveDate_new`并将其格式化为日期类型：

```json
{
  "old": "FApproveDate",
  "new": "FApproveDate_new",
  "format": "date"
}
```

这种格式化操作可以通过轻易云平台内置的自定义转换逻辑实现，确保不同系统间的数据结构一致。

#### 异常处理与重试机制

在实际操作过程中，可能会遇到网络波动或接口限流等问题。为此，需要设计异常处理与重试机制。当调用失败时，通过捕获异常并记录日志，触发重试逻辑，以保证数据抓取的可靠性。

例如，当接收到HTTP状态码429（Too Many Requests）时，可以设置指数退避算法进行重试，从而减少因频繁请求导致的失败率。

#### 实时监控与日志记录

为了实时跟踪数据集成任务的状态和性能，轻易云平台提供了集中监控和告警系统。在每次调用接口时，都可以记录详细日志，包括请求时间、返回结果及耗时等信息。这些日志不仅有助于问题排查，还能为性能优化提供依据。

#### 数据质量监控

在整个数据抓取过程中，还需关注数据质量问题。通过预设的数据校验规则，如必填字段检查、数值范围验证等，可以及时发现并处理异常数据，确保最终写入目标系统的数据准确无误。

#### 示例应用场景

假设我们需要从金蝶云星空系统中抓取某个特定销售组织在指定日期范围内的所有销售出库单信息，可以构建如下过滤条件：

```json
{
  "FilterString": "(FSaleOrgId.FNumber='ORG001' AND FDate>='2023-01-01' AND FDate<='2023-12-31')"
}
```

结合分页参数，每次查询500条记录，并逐页抓取直到所有符合条件的数据全部获取完毕。

综上所述，通过合理配置接口调用参数、实施有效的异常处理机制以及实时监控与日志记录，我们能够高效地完成从金蝶云星空系统获取销售出库单数据并进行初步加工，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
![金蝶与SCM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S23.png)

![用友与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A34.png)

### 集成方案:销售出库单-豌豆荚

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）过程是确保数据从源系统成功转换并写入目标系统的关键步骤。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台，将销售出库单数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式，并最终写入目标平台。

#### 数据请求与清洗

在数据请求与清洗阶段，首先需要从源平台提取销售出库单数据。这些数据通常包括单据类型、日期、发货组织、销售组织、客户信息等。通过配置元数据，可以确保提取到的数据符合预期格式和质量要求。

#### 数据转换

接下来是最关键的ETL转换步骤。为了使源平台的数据能够被金蝶云星空API接口接受，需要进行一系列的数据转换操作。

1. **字段映射与转换**

元数据配置中定义了各个字段的映射关系和转换规则。例如，`FBillTypeID`字段需要通过`ConvertObjectParser`解析为金蝶云星空系统中的`FNumber`格式：

```json
   {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD01_SYS"}
   ```

2. **自定义逻辑处理**

通过自定义逻辑，可以根据业务需求对某些字段进行特殊处理。例如，对于仓库字段`FStockID`，可以根据客户名称进行条件判断：

```json
   {"field":"FStockID","label":"仓库","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_function case when '{{FCustomerID.FName}}' like '%京东%' then 'CK001' when '{{FCustomerID.FName}}' like '%唯品会%' then 'CK002' else 'CK001' end"}
   ```

3. **批量处理与聚合**

为了提高效率，轻易云支持批量处理和聚合操作。例如，通过配置元数据中的`bodySum`字段，可以对明细信息中的数量进行汇总：

```json
   "bodySum":["FRealQty"]
   ```

4. **日期和字符串格式化**

日期和字符串的格式化也是常见的需求。在元数据配置中，可以直接指定目标格式，例如：

```json
   {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"2024-08-30T00:00:00"}
   ```

#### 数据写入

在完成所有必要的数据转换后，下一步是将数据通过金蝶云星空API接口写入目标平台。轻易云提供了高效的数据写入能力，支持大规模、高吞吐量的数据写入操作。

1. **API调用配置**

配置API调用时，需要指定具体的接口名称和方法，例如使用`batchSave`接口进行批量保存操作：

```json
   {"api":"batchSave","method":"POST"}
   ```

2. **验证与提交**

在实际提交数据之前，可以选择是否验证基础资料的有效性以及是否自动提交并审核。例如：

```json
   {"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"false"}
   ```

3. **错误处理与重试机制**

为了确保数据不丢失，在遇到异常时可以配置错误重试机制。这有助于在网络问题或其他意外情况下重新尝试提交数据。

4. **实时监控与日志记录**

通过轻易云提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，并记录详细日志，便于后续分析和排查问题。

#### 金蝶云星空API接口注意事项

在调用金蝶云星空API接口时，需要特别注意分页和限流问题。为了避免请求过载，应合理设置分页参数，并遵循金蝶云星空API的限流策略。此外，还需确保所有必填字段均已正确填写，以免因缺少关键字段导致请求失败。

#### 结语

通过上述步骤，利用轻易云数据集成平台可以高效地将销售出库单数据从源平台转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式，并成功写入目标平台。在实际应用中，根据具体业务需求灵活调整元数据配置，可以进一步优化集成效率和效果。
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金蝶云星空数据集成：高效传输销售出库单方法揭秘

金蝶云星空数据集成案例分享：销售出库单-豌豆荚

集成背景

在本次案例中，我们需要将源金蝶云星空系统中的销售出库单数据，通过API接口executeBillQuery进行抓取，并利用目标金蝶云星空系统的batchSave接口完成批量写入。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力，还需确保每条数据不漏单，实时监控任务状态并及时处理异常情况。

解决方案概述

高吞吐量的数据写入：为了应对大量销售出库单数据的快速传输需求，我们采用了轻易云平台提供的大规模并行处理技术，确保在短时间内完成大批量数据的抓取和写入。
集中监控与告警：通过轻易云平台的集中监控和告警系统，我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，便于及时采取措施。
自定义数据转换逻辑：针对不同业务需求和数据结构差异，我们设计了灵活的数据转换逻辑，以适应特定场景下的数据格式要求。这不仅提高了数据处理效率，也保证了最终写入目标系统的数据质量。
分页与限流处理：由于金蝶云星空API接口存在分页和限流限制，我们特别设计了一套机制来有效管理这些限制，确保在任何情况下都能稳定、高效地完成数据传输任务。
异常处理与重试机制：为避免因网络波动或其他不可预见因素导致的数据丢失或重复，我们实现了一套完善的异常处理与错误重试机制。该机制能够自动检测并修复常见问题，从而保障整个集成过程的可靠性。

通过上述技术手段，本次“销售出库单-豌豆荚”项目成功实现了从源金蝶云星空到目标金蝶云星空的数据无缝对接，为企业业务流程优化提供了坚实保障。接下来我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。用友与外部系统接口集成开发

如何对接金蝶云星空API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。该步骤主要涉及从金蝶云星空系统中获取销售出库单的数据，并对其进行必要的加工处理，以便后续的数据转换与写入。

接口调用配置

首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到我们需要通过POST方法来调用executeBillQuery接口，并传递一系列参数以获取所需的数据。

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FEntity_FENTRYID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  ...
}

请求参数构建

请求参数包括单据类型、单据编号、日期等字段。这些字段在请求体中以键值对形式传递。例如：

{
  "FBillTypeID.FNumber": "销售出库单",
  "FBillNo": "",
  ...
}

其中，分页参数如Limit和StartRow用于控制每次查询的数据量和起始位置，以应对大数据量场景下的分页需求。

数据格式化与转换

为了确保数据的一致性和可读性，需要对部分字段进行格式化处理。例如，将审核时间字段FApproveDate重新命名为FApproveDate_new并将其格式化为日期类型：

{
  "old": "FApproveDate",
  "new": "FApproveDate_new",
  "format": "date"
}

这种格式化操作可以通过轻易云平台内置的自定义转换逻辑实现，确保不同系统间的数据结构一致。

异常处理与重试机制

例如，当接收到HTTP状态码429（Too Many Requests）时，可以设置指数退避算法进行重试，从而减少因频繁请求导致的失败率。

实时监控与日志记录

数据质量监控

示例应用场景

假设我们需要从金蝶云星空系统中抓取某个特定销售组织在指定日期范围内的所有销售出库单信息，可以构建如下过滤条件：

{
  "FilterString": "(FSaleOrgId.FNumber='ORG001' AND FDate>='2023-01-01' AND FDate<='2023-12-31')"
}

结合分页参数，每次查询500条记录，并逐页抓取直到所有符合条件的数据全部获取完毕。

综上所述，通过合理配置接口调用参数、实施有效的异常处理机制以及实时监控与日志记录，我们能够高效地完成从金蝶云星空系统获取销售出库单数据并进行初步加工，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。金蝶与SCM系统接口开发配置

用友与WMS系统接口开发配置

集成方案:销售出库单-豌豆荚

数据请求与清洗

数据转换

接下来是最关键的ETL转换步骤。为了使源平台的数据能够被金蝶云星空API接口接受，需要进行一系列的数据转换操作。

字段映射与转换

元数据配置中定义了各个字段的映射关系和转换规则。例如，FBillTypeID字段需要通过ConvertObjectParser解析为金蝶云星空系统中的FNumber格式：
```
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD01_SYS"}
```

自定义逻辑处理

通过自定义逻辑，可以根据业务需求对某些字段进行特殊处理。例如，对于仓库字段FStockID，可以根据客户名称进行条件判断：

{"field":"FStockID","label":"仓库","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_function case when '{{FCustomerID.FName}}' like '%京东%' then 'CK001' when '{{FCustomerID.FName}}' like '%唯品会%' then 'CK002' else 'CK001' end"}

批量处理与聚合

为了提高效率，轻易云支持批量处理和聚合操作。例如，通过配置元数据中的bodySum字段，可以对明细信息中的数量进行汇总：
```
"bodySum":["FRealQty"]
```
日期和字符串格式化

日期和字符串的格式化也是常见的需求。在元数据配置中，可以直接指定目标格式，例如：
```
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"2024-08-30T00:00:00"}
```

数据写入

API调用配置

配置API调用时，需要指定具体的接口名称和方法，例如使用batchSave接口进行批量保存操作：
```
{"api":"batchSave","method":"POST"}
```
验证与提交

在实际提交数据之前，可以选择是否验证基础资料的有效性以及是否自动提交并审核。例如：
```
{"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","value":"false"}
```
错误处理与重试机制

为了确保数据不丢失，在遇到异常时可以配置错误重试机制。这有助于在网络问题或其他意外情况下重新尝试提交数据。
实时监控与日志记录

通过轻易云提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，并记录详细日志，便于后续分析和排查问题。

金蝶云星空API接口注意事项

结语

通过上述步骤，利用轻易云数据集成平台可以高效地将销售出库单数据从源平台转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式，并成功写入目标平台。在实际应用中，根据具体业务需求灵活调整元数据配置，可以进一步优化集成效率和效果。用友与外部系统接口集成开发

钉钉与MES系统接口开发配置