markdown

![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A27.png)

### 管易销售发货单集成到金蝶其他出库单的技术方案

在企业日常运营中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例：如何通过轻易云数据集成平台，将管易云·奇门中的销售发货单数据无缝集成到金蝶云星空中的其他出库单。

#### 数据源与目标平台概述

本次集成任务涉及两个主要系统：管易云·奇门作为数据源，金蝶云星空作为目标平台。具体操作包括从管易云·奇门获取销售发货单（API接口: `gy.erp.trade.deliverys.get`），并将其转换后写入到金蝶云星空的其他出库单（API接口: `batchSave`）。

#### 关键技术特性

1. **高吞吐量的数据写入能力**：
   为了应对大量销售发货单数据，我们利用轻易云的数据写入能力，使得这些数据能够快速且稳定地被集成到金蝶云星空中。这不仅提升了处理时效性，还确保了业务连续性。

2. **实时监控与告警系统**：
   集成过程中，通过集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，从而及时采取措施进行处理。

3. **自定义数据转换逻辑**：
   考虑到管易云·奇门与金蝶云星空之间的数据格式差异，我们设计了自定义的数据转换逻辑，以适应不同业务需求和数据结构。这一步骤确保了两端系统的数据一致性和完整性。

4. **分页与限流处理**：
   在调用管易云·奇门接口(`gy.erp.trade.deliverys.get`)时，为避免因大批量请求导致的性能问题，我们采用分页机制，并设置合理的限流策略。这种方式有效防止了接口超时或拒绝服务的问题。

5. **异常处理与错误重试机制**：
   针对可能出现的数据对接异常情况，我们实现了一套完善的错误重试机制。当某条记录在写入金蝶云星空时发生错误，该机制会自动重新尝试，直至成功或达到最大重试次数。此外，还记录详细日志以便后续分析和优化。

6. **定制化数据映射**：
   根据业务需求，对管易销售发货单字段进行定制化映射，使其符合金蝶其他出库单的数据结构要求。此过程通过可视化的数据流设计工具完成，使得整个配置过程更加直观、简洁。

通过以上技术手段，本次集成方案不仅实现了高效、稳定的数据传输，还保证了各环节的透明度和可控性。在接下来的章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。
![用友与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D4.png)

![用友与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A13.png)

### 调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统管易云·奇门接口`gy.erp.trade.deliverys.get`来获取销售发货单的数据，并进行初步的加工处理。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据转换和写入过程。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用`gy.erp.trade.deliverys.get`接口。以下是关键字段及其配置：

- **start_create**: 创建时间开始段，用于指定查询的起始创建时间。
- **end_create**: 创建时间结束段，用于指定查询的结束创建时间。
- **start_modify_date**: 修改时间开始段，通常设置为上次同步时间（`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`）。
- **end_modify_date**: 修改时间结束段，通常设置为当前时间（`{{CURRENT_TIME|datetime}}`）。
- **del**: 是否返回已作废的单据，默认值为0，即不返回已作废的单据。
- **delivery**: 发货状态，设置为1表示只查询发货成功的单据。
- **code**: 单据编码，用于唯一标识每个发货单。
- **warehouse_code**: 仓库编码，用于指定仓库。
- **shop_code**: 店铺编码，用于指定店铺。
- **outer_code**: 平台单号，与外部系统对接时使用。
- **mail_no**: 物流单号，用于跟踪物流信息。
- **start_delivery_date**: 发货时间开始段，用于指定查询的起始发货时间。
- **end_delivery_date**: 发货时间结束段，用于指定查询的结束发货时间。

分页参数：
- **page_no**：页码，默认值为1。
- **page_size**：每页大小，默认值为20。

#### 数据请求与清洗

在实际操作中，我们通过POST方法向管易云·奇门接口发送请求，并根据上述配置参数获取所需的数据。为了确保数据完整性和一致性，需要特别注意以下几点：

1. **分页处理**
   管易云·奇门接口支持分页查询，通过设置`page_no`和`page_size`参数，可以有效地控制每次请求的数据量。在高并发场景下，这种方式能够避免一次性拉取大量数据导致系统性能下降。

2. **限流机制**
   为了防止频繁调用API导致被限流或封禁，需要实现合理的限流策略。例如，可以在每次请求之间加入适当的延迟，或者根据API提供方的限制规则进行调整。

3. **数据质量监控**
   在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和验证。例如，可以检查必填字段是否为空、数值类型是否符合预期等。如果发现异常数据，应及时记录日志并进行告警，以便后续处理。

4. **自定义转换逻辑**
   根据业务需求，对部分字段进行自定义转换。例如，将日期格式统一转换为标准格式、将特定字段映射到目标系统中的对应字段等。这一步骤可以通过轻易云平台提供的数据转换工具来实现。

#### 实际案例分析

假设我们需要从管易云·奇门获取某一时段内所有已发货且未作废的销售发货单，并将其同步到金蝶其他出库单中。具体操作如下：

1. 设置请求参数：
   ```json
   {
       "start_create": "2023-01-01T00:00:00",
       "end_create": "2023-01-31T23:59:59",
       "start_modify_date": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
       "end_modify_date": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
       "del": 0,
       "delivery": 1,
       "page_no": 1,
       "page_size": 20
   }
   ```

2. 调用API并处理响应：
   - 首先发送请求获取第一页的数据，如果返回结果中包含多页，则继续发送下一页请求直到所有数据都被拉取完毕。
   - 对每一条记录进行校验和清洗，例如检查必填字段、去除重复记录等。

3. 数据转换与写入：
   - 将清洗后的数据按照目标系统（金蝶其他出库单）的要求进行格式转换，并批量写入到目标数据库中。

通过以上步骤，我们可以高效地完成从管易云·奇门到金蝶其他出库单的数据集成任务。在整个过程中，通过合理利用轻易云平台提供的可视化工具和监控功能，可以实时跟踪任务状态并快速响应异常情况，从而确保数据集成过程顺利进行。
![金蝶与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S14.png)

![用友与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A36.png)

### 集成方案:管易销售发货单到金蝶其他出库单的ETL转换与写入

在数据集成过程中，将管易销售发货单的数据转换并写入金蝶云星空的其他出库单是一个关键步骤。这个过程主要涉及ETL（Extract, Transform, Load）操作，其中“Transform”阶段尤为重要，因为需要将源平台的数据格式转换为目标平台能够接收的格式。

#### 数据请求与清洗

首先，从管易云·奇门系统中获取销售发货单数据。通过调用`gy.erp.trade.deliverys.get`接口，可以定时、可靠地抓取所需数据。这一步骤确保了数据的完整性和一致性，并且通过分页和限流机制，避免了数据丢失和系统过载。

#### 数据转换逻辑

在数据清洗后，需要将这些数据转换为金蝶云星空能够理解的格式。这一步骤非常复杂，需要细致地配置元数据，以确保每个字段都能正确映射到目标平台。

以下是一些关键字段及其对应的转换逻辑：

- **FBillNo（单据编号）**：直接映射销售发货单号。
- **FBillTypeID（单据类型）**：通过`ConvertObjectParser`解析器，将源平台的单据类型转换为金蝶云星空所需的格式。
- **FStockOrgId（库存组织）**：从源数据中的OwnerId字段提取，并通过解析器转换。
- **FDate（日期）**：直接从源数据中的delivery_date字段获取。
- **FEntity（明细信息）**：这是一个数组，包含多个子字段，如物料编码、实发数量、单位等，每个子字段也需要相应的解析和映射。

#### 元数据配置示例

```json
{
    "field": "FBillNo",
    "label": "单据编号",
    "type": "string",
    "describe": "单据编号"
},
{
    "field": "FBillTypeID",
    "label": "单据类型",
    "type": "string",
    "describe": "单据类型",
    "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
    },
    "value": "{FBillTypeID}",
    "mapping": {
        "target": "65534498a757d6663904dc1e",
        "direction": "positive"
    }
},
{
    "field": "FStockOrgId",
    ...
}
```

#### 数据写入目标平台

在完成所有必要的数据转换后，下一步是将这些数据写入金蝶云星空。使用`batchSave` API接口，通过POST方法提交已经转换好的数据。

以下是一些关键配置：

- **FormId**：指定业务对象表单ID，例如`STK_MisDelivery`。
- **IsAutoSubmitAndAudit**：设置为true，表示自动提交并审核。
- **IsVerifyBaseDataField**：设置为true，验证所有基础资料的有效性。
- **Operation**：执行保存操作。

这些配置确保了数据能够准确、高效地写入目标平台，并且在出现异常时可以触发错误重试机制，提高了系统的可靠性。

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个集成过程顺利进行，实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，系统会及时告警，并记录详细日志，方便后续排查和处理。

#### 结语

通过精细化的数据转换逻辑、完善的元数据配置以及强大的监控与日志功能，我们能够确保管易销售发货单的数据高效、准确地集成到金蝶云星空，实现了两个异构系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务透明度，也大幅提升了企业的数据处理效率。
![打通企业微信数据接口](https://pic.qeasy.cloud/T22.png)

![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A27.png)

企业如何将管易云销售发货单集成到金蝶云星空

管易销售发货单集成到金蝶其他出库单的技术方案

数据源与目标平台概述

本次集成任务涉及两个主要系统：管易云·奇门作为数据源，金蝶云星空作为目标平台。具体操作包括从管易云·奇门获取销售发货单（API接口: gy.erp.trade.deliverys.get），并将其转换后写入到金蝶云星空的其他出库单（API接口: batchSave）。

关键技术特性

高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量销售发货单数据，我们利用轻易云的数据写入能力，使得这些数据能够快速且稳定地被集成到金蝶云星空中。这不仅提升了处理时效性，还确保了业务连续性。
实时监控与告警系统：集成过程中，通过集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，从而及时采取措施进行处理。
自定义数据转换逻辑：考虑到管易云·奇门与金蝶云星空之间的数据格式差异，我们设计了自定义的数据转换逻辑，以适应不同业务需求和数据结构。这一步骤确保了两端系统的数据一致性和完整性。
分页与限流处理：在调用管易云·奇门接口(gy.erp.trade.deliverys.get)时，为避免因大批量请求导致的性能问题，我们采用分页机制，并设置合理的限流策略。这种方式有效防止了接口超时或拒绝服务的问题。
异常处理与错误重试机制：针对可能出现的数据对接异常情况，我们实现了一套完善的错误重试机制。当某条记录在写入金蝶云星空时发生错误，该机制会自动重新尝试，直至成功或达到最大重试次数。此外，还记录详细日志以便后续分析和优化。
定制化数据映射：根据业务需求，对管易销售发货单字段进行定制化映射，使其符合金蝶其他出库单的数据结构要求。此过程通过可视化的数据流设计工具完成，使得整个配置过程更加直观、简洁。

通过以上技术手段，本次集成方案不仅实现了高效、稳定的数据传输，还保证了各环节的透明度和可控性。在接下来的章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。用友与CRM系统接口开发配置

用友与MES系统接口开发配置

调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get来获取销售发货单的数据，并进行初步的加工处理。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据转换和写入过程。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用gy.erp.trade.deliverys.get接口。以下是关键字段及其配置：

start_create: 创建时间开始段，用于指定查询的起始创建时间。
end_create: 创建时间结束段，用于指定查询的结束创建时间。
start_modify_date: 修改时间开始段，通常设置为上次同步时间（{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}）。
end_modify_date: 修改时间结束段，通常设置为当前时间（{{CURRENT_TIME|datetime}}）。
del: 是否返回已作废的单据，默认值为0，即不返回已作废的单据。
delivery: 发货状态，设置为1表示只查询发货成功的单据。
code: 单据编码，用于唯一标识每个发货单。
warehouse_code: 仓库编码，用于指定仓库。
shop_code: 店铺编码，用于指定店铺。
outer_code: 平台单号，与外部系统对接时使用。
mail_no: 物流单号，用于跟踪物流信息。
start_delivery_date: 发货时间开始段，用于指定查询的起始发货时间。
end_delivery_date: 发货时间结束段，用于指定查询的结束发货时间。

分页参数：

page_no：页码，默认值为1。
page_size：每页大小，默认值为20。

数据请求与清洗

分页处理 管易云·奇门接口支持分页查询，通过设置page_no和page_size参数，可以有效地控制每次请求的数据量。在高并发场景下，这种方式能够避免一次性拉取大量数据导致系统性能下降。
限流机制 为了防止频繁调用API导致被限流或封禁，需要实现合理的限流策略。例如，可以在每次请求之间加入适当的延迟，或者根据API提供方的限制规则进行调整。
数据质量监控 在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和验证。例如，可以检查必填字段是否为空、数值类型是否符合预期等。如果发现异常数据，应及时记录日志并进行告警，以便后续处理。
自定义转换逻辑 根据业务需求，对部分字段进行自定义转换。例如，将日期格式统一转换为标准格式、将特定字段映射到目标系统中的对应字段等。这一步骤可以通过轻易云平台提供的数据转换工具来实现。

实际案例分析

假设我们需要从管易云·奇门获取某一时段内所有已发货且未作废的销售发货单，并将其同步到金蝶其他出库单中。具体操作如下：

设置请求参数：

{
   "start_create": "2023-01-01T00:00:00",
   "end_create": "2023-01-31T23:59:59",
   "start_modify_date": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
   "end_modify_date": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
   "del": 0,
   "delivery": 1,
   "page_no": 1,
   "page_size": 20
}

调用API并处理响应：
- 首先发送请求获取第一页的数据，如果返回结果中包含多页，则继续发送下一页请求直到所有数据都被拉取完毕。
- 对每一条记录进行校验和清洗，例如检查必填字段、去除重复记录等。
数据转换与写入：
- 将清洗后的数据按照目标系统（金蝶其他出库单）的要求进行格式转换，并批量写入到目标数据库中。

通过以上步骤，我们可以高效地完成从管易云·奇门到金蝶其他出库单的数据集成任务。在整个过程中，通过合理利用轻易云平台提供的可视化工具和监控功能，可以实时跟踪任务状态并快速响应异常情况，从而确保数据集成过程顺利进行。金蝶与MES系统接口开发配置

用友与CRM系统接口开发配置

集成方案:管易销售发货单到金蝶其他出库单的ETL转换与写入

数据请求与清洗

首先，从管易云·奇门系统中获取销售发货单数据。通过调用gy.erp.trade.deliverys.get接口，可以定时、可靠地抓取所需数据。这一步骤确保了数据的完整性和一致性，并且通过分页和限流机制，避免了数据丢失和系统过载。

数据转换逻辑

以下是一些关键字段及其对应的转换逻辑：

FBillNo（单据编号）：直接映射销售发货单号。
FBillTypeID（单据类型）：通过ConvertObjectParser解析器，将源平台的单据类型转换为金蝶云星空所需的格式。
FStockOrgId（库存组织）：从源数据中的OwnerId字段提取，并通过解析器转换。
FDate（日期）：直接从源数据中的delivery_date字段获取。
FEntity（明细信息）：这是一个数组，包含多个子字段，如物料编码、实发数量、单位等，每个子字段也需要相应的解析和映射。

元数据配置示例

{
    "field": "FBillNo",
    "label": "单据编号",
    "type": "string",
    "describe": "单据编号"
},
{
    "field": "FBillTypeID",
    "label": "单据类型",
    "type": "string",
    "describe": "单据类型",
    "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
    },
    "value": "{FBillTypeID}",
    "mapping": {
        "target": "65534498a757d6663904dc1e",
        "direction": "positive"
    }
},
{
    "field": "FStockOrgId",
    ...
}

数据写入目标平台

在完成所有必要的数据转换后，下一步是将这些数据写入金蝶云星空。使用batchSave API接口，通过POST方法提交已经转换好的数据。

以下是一些关键配置：

FormId：指定业务对象表单ID，例如STK_MisDelivery。
IsAutoSubmitAndAudit：设置为true，表示自动提交并审核。
IsVerifyBaseDataField：设置为true，验证所有基础资料的有效性。
Operation：执行保存操作。

这些配置确保了数据能够准确、高效地写入目标平台，并且在出现异常时可以触发错误重试机制，提高了系统的可靠性。

实时监控与日志记录

结语

通过精细化的数据转换逻辑、完善的元数据配置以及强大的监控与日志功能，我们能够确保管易销售发货单的数据高效、准确地集成到金蝶云星空，实现了两个异构系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务透明度，也大幅提升了企业的数据处理效率。打通企业微信数据接口

金蝶与外部系统打通接口