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金蝶云星空和钉钉数据集成方案详解

金蝶云星空数据集成到钉钉:传给金蝶后,回传钉钉提示(已审核)④

在企业信息化系统中,实现不同平台之间的数据无缝对接是提升业务效率的关键。本文将分享一个具体的技术案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空的数据高效集成到钉钉,并实现“传给金蝶后,回传钉钉提示(已审核)④”的方案。

首先,我们需要解决的是如何确保从金蝶云星空获取的数据不漏单,并能及时、可靠地写入到钉钉。为此,我们利用了轻易云平台的高吞吐量数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星空系统中,极大提升了数据处理的时效性。同时,通过定时抓取金蝶云星空接口executeBillQuery的数据,确保每一条重要信息都不会遗漏。

在数据质量监控和异常检测方面,我们采用了集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可以立即进行处理,从而保证整个流程的稳定性和可靠性。此外,为了解决分页和限流问题,我们设计了自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求和数据结构。

为了实现与钉钉API接口topapi/process/instance/comment/add的对接,我们特别注意了两者之间的数据格式差异,并通过定制化的数据映射对接来解决这一问题。在实际操作过程中,还设置了错误重试机制,以应对可能出现的网络波动或其他异常情况。

最后,通过可视化的数据流设计工具,使得整个数据集成过程更加直观和易于管理。每一步操作都清晰可见,大大降低了出错率,并提高了整体工作效率。

以上就是本次技术案例开头部分所涉及的一些关键点。接下来,将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。 用友与外部系统接口集成开发

用友与SCM系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery以获取并加工数据。此步骤至关重要,因为它确保了后续的数据处理和集成的基础。

接口调用与参数配置

首先,我们需要通过POST请求调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。该接口允许我们根据特定条件查询所需的数据,并返回结果供进一步处理。在元数据配置中,我们定义了多个关键参数:

  • api: executeBillQuery
  • method: POST
  • number: FBillNo
  • id: FPAYBILLENTRY_FEntryID

这些参数指定了要调用的API名称、请求方法以及用于标识单据编号和条目ID的字段。

分页与过滤条件

为了高效地处理大量数据,我们采用分页机制,每次请求最多返回500条记录。分页参数如下:

"pagination": {
    "pageSize": 500
}

此外,为了确保只获取符合特定条件的数据,我们设置了过滤条件。例如,以下条件用于筛选付款组织ID为7.01、7.08、7.03或7.02的数据:

"condition": [
    [{"field":"FPAYORGID","logic":"eq","value":"7.01"}],
    [{"field":"FPAYORGID","logic":"eq","value":"7.08"}],
    [{"field":"FPAYORGID","logic":"eq","value":"7.03"}],
    [{"field":"FPAYORGID","logic":"eq","value":"7.02"}]
]

请求字段配置

为了确保我们获取到所有必要的信息,我们在请求中指定了一系列字段,包括但不限于单据编号(FBillNo)、实体主键(FID)、单据状态(FDOCUMENTSTATUS)等。这些字段在元数据配置中的定义如下:

"request": [
    {"field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string"},
    {"field": "FID", "label": "实体主键", "type": "string"},
    {"field": "FDOCUMENTSTATUS", "label": "单据状态", "type": "string"},
    // 其他字段...
]

数据清洗与转换

在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以适应目标系统的需求。例如,可以使用自定义逻辑将某些字段值进行格式化或计算。此外,还可以根据业务需求添加新的派生字段。

实时监控与异常处理

轻易云平台提供实时监控和告警功能,帮助我们跟踪每个数据集成任务的状态和性能。如果在调用接口或处理数据过程中出现异常,系统会自动触发告警,并记录详细日志以便排查问题。

确保集成过程不漏单

为了确保所有符合条件的数据都被成功集成,我们可以启用重复检查机制,通过唯一标识符(如FBillNo)来验证每条记录是否已被处理。这种方式有效防止漏单现象,提高数据完整性。

总结

通过上述步骤,我们能够高效地从金蝶云星空系统中获取并加工所需的数据,为后续的数据写入和业务流程打下坚实基础。轻易云平台强大的可视化工具和实时监控功能,使得整个过程更加透明和可控,从而提升整体效率。 用友BIP接口开发配置

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数据转换与写入钉钉API接口的技术案例

在数据集成生命周期的第二步,我们重点关注如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台钉钉API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。以下是一个具体的技术案例,详细探讨了这一过程。

API接口配置与元数据解析

首先,我们需要明确钉钉API接口的配置。根据提供的元数据配置,我们使用的是topapi/process/instance/comment/add接口,通过POST方法提交数据。该接口用于向指定审批实例添加评论,主要包含以下字段:

  • process_instance_id:审批实例ID
  • text:评论内容
  • comment_userid:评论人的userid

这些字段在请求对象中被定义和描述。

数据提取与清洗

在ETL过程的第一步,我们从金蝶云星空系统中提取需要的数据。例如,通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口获取相关单据的数据。假设我们已经获取到业务单据号(FBillNo),接下来需要根据这个单据号查找对应的审批实例ID。

{
  "process_instance_id": "_findCollection find id from ed67b3fa-ebfd-3a8a-9ecb-2e1730f0a9e1 where business_id={FBillNo}",
  "text": "已审核",
  "comment_userid": "1120181204-651141925"
}

数据转换

为了使数据适配钉钉API接口,我们需要进行如下转换:

  1. 审批实例ID查找:通过业务单据号(FBillNo)找到对应的审批实例ID。这一步通常涉及到数据库查询或调用其他API接口。
  2. 固定评论内容:在本例中,评论内容固定为"已审核"。
  3. 评论人ID映射:根据业务需求,设置固定的评论人ID。

通过这种方式,将源平台的数据转换为目标平台所需的数据格式。

数据写入

完成数据转换后,下一步是将数据写入钉钉系统。这一步通过调用钉钉API实现。在实际操作中,需要注意以下几点:

  1. 高吞吐量处理:确保大量数据能够快速写入到钉钉系统,这要求我们对API调用进行批量处理和优化。
  2. 分页和限流处理:处理金蝶云星空接口的数据分页和限流问题,以避免因一次性请求过多数据而导致系统崩溃。
  3. 异常处理与重试机制:实现对接异常处理和错误重试机制,确保在出现网络波动或其他异常情况时,能够自动重试并成功提交数据。

针对特定业务需求的定制化映射

为了适应不同企业的特定业务需求,我们可以自定义数据转换逻辑。例如,在某些情况下,需要根据业务规则动态生成评论内容或选择不同的评论人。这可以通过轻易云提供的可视化数据流设计工具来实现,使得整个过程更加直观和易于管理。

实时监控与日志记录

最后,为了确保整个ETL过程顺利进行,我们需要实时监控数据处理状态,并记录日志以便追踪和排查问题。轻易云提供了集中的监控和告警系统,可以实时跟踪任务状态和性能,并及时发现并处理潜在的问题。

通过以上步骤,我们成功地将已经集成的源平台数据进行了ETL转换,并将其转为钉钉API接口所能接收的格式,最终成功写入目标平台。这一过程不仅提升了数据处理效率,还保证了数据质量和可靠性,为企业实现高效的数据管理奠定了基础。 如何开发钉钉API接口

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