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基于轻易云的数据集成：钉钉与金蝶云星空的无缝连接

钉钉数据集成到金蝶云星空：传给钉钉后，回传金蝶字段②

在企业信息化系统中，数据的高效流动和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将钉钉的数据无缝集成到金蝶云星空系统中，实现“传给钉钉后，回传金蝶字段②”的具体方案。

在这个案例中，我们利用了轻易云平台的多项特性来确保数据集成过程的高效、可靠和透明。首先，通过支持高吞吐量的数据写入能力，我们能够快速将大量数据从钉钉系统中提取并写入到金蝶云星空。这极大地提升了数据处理的时效性，使得企业能够及时获取所需信息。

其次，为了实现实时监控和异常检测，我们使用了集中监控和告警系统。这一系统可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能，一旦发现问题，立即发出告警通知，从而保证了整个流程的稳定性和可靠性。

此外，在处理API接口时，我们特别关注了如何调用钉钉接口topapi/processinstance/get以及如何使用金蝶云星空的batchSave接口进行批量数据写入。为了应对分页和限流问题，我们设计了一套完善的数据抓取策略，并结合自定义的数据转换逻辑，以适应不同平台之间的数据结构差异。

最后，通过可视化的数据流设计工具，我们直观地管理了整个数据集成过程，使得每个环节都清晰可见。这不仅简化了操作，还提高了管理效率。

接下来，我们将详细介绍这一方案的具体实施步骤及技术要点，包括如何确保集成过程中不漏单、定时可靠地抓取钉钉接口数据，以及在金蝶云星空中的异常处理与错误重试机制等内容。 金蝶与外部系统打通接口

如何对接用友BIP接口

调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过调用钉钉接口topapi/processinstance/get来获取审批流实例数据，并进行初步的数据加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用钉钉API。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "topapi/processinstance/get",
  "method": "POST",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"label":"审批流的唯一码","field":"process_code","type":"string","value":"PROC-22EDF4E6-5CC9-4712-B9A3-34AEAF37B8AC"},
    {"label":"审批实例开始时间。Unix时间戳，单位毫秒。","field":"start_time","type":"string","value":"_function ({LAST_SYNC_TIME}-(3600 * 48))* 1000"},
    {"label":"审批实例结束时间，Unix时间戳，单位毫秒","field":"end_time","type":"string","value":"{CURRENT_TIME}000"},
    {"label":"分页参数，每页大小，最多传20。","field":"size","type":"string","value":"20"},
    {"label":"分页查询的游标，最开始传0，后续传返回参数中的next_cursor值。","field":"cursor","type":"string"}
  ]
}

这些配置项定义了请求所需的各个字段及其默认值。其中包括：

  • process_code: 审批流的唯一标识码。
  • start_time 和 end_time: 定义了查询范围内的开始和结束时间。
  • size: 每页返回的数据条数。
  • cursor: 分页游标，用于处理大批量数据时的分页问题。

数据请求与清洗

在实际操作中，通过上述配置向钉钉API发送POST请求，可以获取到指定条件下的审批实例数据。这些原始数据通常包含多个字段，需要根据业务需求进行清洗和转换。

  1. 分页处理：由于每次请求最多只能返回20条记录，因此需要使用cursor字段进行分页处理。在首次请求时，将cursor设为0；在后续请求中，将上一次响应中的next_cursor值作为新的游标继续请求，直到所有数据被获取完毕。

  2. 时间戳转换：API返回的数据中包含Unix时间戳，需要将其转换为可读格式。例如，将毫秒级别的时间戳转换为标准日期格式，以便后续处理和分析。

  3. 字段筛选与重命名：根据业务需求，对原始数据中的字段进行筛选和重命名。例如，只保留必要的信息如审批人、审批状态等，并将其映射到目标系统所需的字段名称上。

数据质量监控与异常检测

为了确保集成过程中不漏单且数据准确无误，需要对整个流程进行实时监控和异常检测：

  1. 实时监控：利用轻易云提供的集中监控系统，可以实时跟踪每个API调用任务的状态，包括成功率、失败次数等指标。一旦发现异常情况，可以立即采取措施修复问题。

  2. 错误重试机制：对于因网络波动或其他临时性原因导致的数据抓取失败，可以设置自动重试机制。在一定次数内自动重新发起请求，以确保最终成功获取所有必要的数据。

  3. 日志记录：详细记录每次API调用及其响应结果，包括成功和失败案例。这不仅有助于问题排查，还能为后续优化提供依据。

自定义转换逻辑

在完成初步清洗之后，根据具体业务需求，可以应用自定义的数据转换逻辑。例如，将某些特定格式的数据转化为目标系统所需格式，或者根据特定规则合并或拆分字段。这一步骤可以通过轻易云平台提供的可视化工具实现，使得复杂的数据转换过程更加直观和易于管理。

综上，通过合理配置元数据、精细化处理API返回的数据以及完善的数据质量监控机制，可以高效地完成从钉钉接口获取并加工处理审批流实例数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。 如何开发钉钉API接口

如何开发金蝶云星空API接口

数据集成与ETL转换：从钉钉到金蝶云星空

在数据集成的过程中，ETL（提取、转换、加载）是关键环节之一。本文将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合金蝶云星空API接口的格式，并最终写入目标平台。

1. 数据提取与清洗

首先，我们需要从钉钉接口获取原始数据。在这一阶段，我们通常会调用钉钉提供的API，例如topapi/processinstance/get，来获取所需的业务数据。这一步骤中需要特别注意处理接口的分页和限流问题，确保数据完整性和一致性。

2. 数据转换

在数据提取完成后，我们进入关键的转换阶段。为了使数据符合金蝶云星空API接口的要求，需要进行一系列的数据转换操作。以下是具体步骤：

2.1 数据映射

根据元数据配置，将提取的数据字段映射到金蝶云星空所需的字段。例如：

{
    "field": "FID",
    "label": "单据编号",
    "type": "string",
    "describe": "单据编号",
    "value": "_findCollection find FID from 621d031b-1a18-361a-886b-67df87d8c5b6 where FBillNo={{单据编号}}"
}

这里我们将钉钉中的“单据编号”映射为金蝶云星空中的FID字段。

2.2 数据格式调整

不同系统之间的数据格式可能存在差异，需要进行相应的调整。例如，将布尔值转换为字符串，或将日期格式进行标准化。

2.3 自定义数据转换逻辑

根据业务需求，可以定义特定的数据转换逻辑。例如，将某个状态字段从“已同步”转换为“同步完成”。

{
    "field": "F_VAOJ_TDD",
    "label": "是否同步钉钉",
    "type": "string",
    "describe": "单据类型",
    "value": "已同步"
}

3. 数据写入

完成数据转换后，即可将其写入到金蝶云星空。我们通过调用金蝶云星空的API接口来实现这一过程。在元数据配置中，指定了相关参数，例如：

{
    "api": "batchSave",
    "method": "POST",
    ...
}
3.1 批量写入

为了提高效率，我们可以利用批量写入功能，将多个记录一次性提交给金蝶云星空。这不仅能提升处理速度，还能减少网络请求次数。

3.2 自动提交与审核

根据业务需求，可以选择是否自动提交并审核数据。在元数据配置中，通过IsAutoSubmitAndAudit参数进行设置：

{
    "field": "IsAutoSubmitAndAudit",
    "label": "提交并审核",
    "type": "bool",
    ...
}

4. 异常处理与监控

在整个ETL过程中，异常处理和实时监控至关重要。通过集成平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态和性能。一旦发现异常，可及时采取措施，如重试机制等，以确保数据准确无误地写入目标平台。

总结

通过上述步骤，我们成功地将源平台的数据经过ETL转换，转为符合金蝶云星空API接口要求的格式，并最终写入目标平台。这一过程不仅确保了数据的一致性和完整性，还提升了整体业务流程的效率和透明度。 用友与MES系统接口开发配置

金蝶与WMS系统接口开发配置