金蝶云星空与旺店通WMS数据集成案例分享:取消接口调用
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确处理至关重要。本文将分享一个实际的系统对接集成案例,重点介绍如何通过取消接口调用,将金蝶云星空的数据无缝集成到旺店通WMS。
在本次集成方案中,我们利用了金蝶云星空的executeBillQuery API来获取订单数据,并通过旺店通WMS的WDT_WMS_ORDER_CANCEL API实现订单取消操作。为了确保整个数据处理过程的高效性和可靠性,我们采用了一系列技术手段和平台特性。
首先,为了应对大量订单数据的快速写入需求,我们充分利用了平台支持高吞吐量的数据写入能力。这不仅提升了数据处理的时效性,也确保了业务流程的顺畅进行。同时,通过定时可靠地抓取金蝶云星空接口数据,实现了批量集成到旺店通WMS,从而避免了漏单现象。
其次,在整个数据集成过程中,实时监控和告警系统发挥了重要作用。我们能够通过集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。此外,为了解决金蝶云星空与旺店通WMS之间的数据格式差异问题,我们设计并实现了自定义的数据转换逻辑,使得不同平台间的数据能够准确匹配。
最后,为确保整个流程的稳定运行,我们还特别关注分页和限流问题,通过合理配置接口调用频率,有效避免因请求过多导致的性能瓶颈。同时,针对可能出现的数据对接异常情况,我们建立了一套完善的错误重试机制,以保证在任何情况下都能最大程度地完成预期操作。
通过以上技术手段,本次金蝶云星空与旺店通WMS的数据集成方案不仅实现了高效、稳定的数据传输,还极大提升了业务透明度和管理效率。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及关键技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery
是数据集成生命周期的第一步。该接口用于从金蝶云星空系统中获取业务单据数据,并对这些数据进行初步加工处理,以便后续的数据转换和写入操作。
接口调用配置
为了成功调用executeBillQuery
接口,需要配置相应的元数据。以下是关键的元数据配置项:
- API:
executeBillQuery
- Method:
POST
- Pagination: 支持分页查询,每页大小为100条记录
- ID Check: 启用ID检查,确保每条记录唯一性
请求参数包括但不限于以下字段:
FPOOrderEntry_FEntryId
: 分录内码FBillNo
: 单据编号FSourceBillNo
: 源单编号FBillTypeID.FNumber
: 单据类型FSupplierId.FNumber
: 供应商编码FDate
: 采购日期
其他参数如分页参数、过滤条件等也需要根据实际需求进行配置。
数据请求与清洗
在调用接口时,我们需要构建一个包含所有必要字段的请求体。例如:
{
"FormId": "PUR_PurchaseOrder",
"FieldKeys": "FBillNo,FDate,FSupplierId.FNumber,FQty,FPrice",
"FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01'",
"Limit": 100,
"StartRow": 0
}
通过上述请求体,我们可以从金蝶云星空系统中获取符合条件的采购订单数据。接收到的数据通常会包含多个字段,这些字段可能需要进一步清洗和标准化。例如,将日期格式统一、去除无效字符等。
数据转换与写入准备
在完成初步的数据清洗后,需要对数据进行转换,以适应目标系统(如旺店通WMS)的要求。这一步骤可能涉及以下操作:
- 字段映射:将源系统中的字段名映射到目标系统中的对应字段名。
- 格式转换:将某些特定格式的数据(如日期、金额)转换为目标系统所需的格式。
- 值校验与补全:检查关键字段是否存在缺失或异常值,并根据业务规则进行补全或修正。
例如,将金蝶云星空中的采购数量(FQty
)和单价(FPrice
)转换为旺店通WMS所需的格式,并计算总金额:
{
"purchase_quantity": "{{FQty}}",
"unit_price": "{{FPrice}}",
"total_amount": "{{multiply(FQty, FPrice)}}"
}
异常处理与重试机制
在调用接口过程中,可能会遇到网络波动、服务不可用等异常情况。为了保证数据集成过程的可靠性,需要实现异常处理与重试机制。当发生错误时,可以记录日志并触发告警,同时根据预设策略进行重试。例如:
{
"retry_policy": {
"max_attempts": 3,
"delay_seconds": 5,
"backoff_strategy": "exponential"
}
}
通过这种方式,可以最大限度地减少因临时故障导致的数据丢失或重复问题。
实时监控与日志记录
为了确保整个数据集成过程透明可控,需要对每个步骤进行实时监控和日志记录。在轻易云平台上,可以利用其提供的集中监控和告警功能,实时跟踪任务状态和性能指标。一旦发现异常情况,可以及时采取措施,避免影响整体业务流程。
综上所述,通过合理配置元数据、构建请求体、执行清洗和转换操作,以及实现异常处理与实时监控,可以高效地完成从金蝶云星空获取并加工处理数据,为后续的数据写入打下坚实基础。
轻易云数据集成平台ETL转换:实现旺店通WMSAPI接口的数据写入
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台旺店通WMSAPI接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。
数据转换与映射
首先,需要对源平台的数据进行清洗和转换,以满足旺店通WMSAPI接口的要求。以下是一个典型的元数据配置示例:
{
"api": "WDT_WMS_ORDER_CANCEL",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"label": "仓库编码", "field": "warehouseCode", "type": "string", "value": "qingdaoWDT"},
{"label": "单据编码", "field": "orderCode", "type": "string", "value": "XSCK1111-2216807"},
{"label": "单据类型", "field": "orderType", "type": "string", "value": "JYCK"}
]
}
在这个配置中,我们定义了要调用的API接口WDT_WMS_ORDER_CANCEL
,以及相应的请求字段。这些字段包括仓库编码、单据编码和单据类型,均为字符串类型。
自定义数据转换逻辑
为了确保数据能够正确地写入旺店通WMS,我们需要对源数据进行必要的转换和映射。例如,如果源平台提供的数据格式与目标平台要求的不一致,可以通过自定义转换逻辑来处理这种差异。
假设源平台返回的数据包含以下字段:
sourceWarehouseCode
sourceOrderCode
sourceOrderType
我们需要将这些字段映射到目标平台所需的字段:
warehouseCode
orderCode
orderType
可以通过轻易云的数据流设计工具来实现这一映射过程。具体步骤如下:
- 创建数据流任务:在轻易云平台上创建一个新的数据流任务。
- 添加数据源:选择源平台作为数据源,并配置相应的连接信息。
- 定义转换规则:使用可视化工具定义字段映射规则,将
sourceWarehouseCode
映射到warehouseCode
,sourceOrderCode
映射到orderCode
,以及sourceOrderType
映射到orderType
。 - 设置目标接口:配置旺店通WMSAPI接口信息,并设置请求方法为POST。
数据质量监控与异常处理
在数据转换过程中,确保数据质量至关重要。轻易云提供了强大的数据质量监控和异常检测功能,可以实时发现并处理潜在的问题。例如,如果某个字段缺失或格式不正确,可以设置告警机制以便及时处理。
此外,为了应对可能出现的网络故障或接口调用失败等问题,可以实现错误重试机制。通过设置重试策略,可以在一定时间间隔后重新尝试调用接口,直到成功为止。
高效的数据写入
轻易云支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到旺店通WMS中。这一特性极大地提升了数据处理的时效性,确保业务连续性和稳定性。
通过上述步骤,我们可以高效地将源平台的数据进行ETL转换,并成功写入到旺店通WMSAPI接口中。轻易云的数据集成解决方案不仅简化了复杂的数据处理流程,还提高了整体效率和可靠性。