调拨出库对接调出单（关联）：旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP

在现代企业的运营过程中，数据的高效流动和准确对接是实现业务流程自动化和优化的重要环节。本文将分享一个具体的系统对接集成案例：如何将旺店通·企业奇门的数据集成到用友BIP中，以实现调拨出库对接调出单（关联）的业务需求。

在这个案例中，我们利用轻易云数据集成平台，通过调用旺店通·企业奇门的API接口wdt.stockout.order.query获取调拨出库数据，并通过用友BIP的API接口/yonbip/scm/storeout/save将这些数据写入目标系统。整个过程不仅需要处理大量的数据，还要确保数据传输的准确性和实时性。

为了应对这一挑战，我们采用了以下几项关键技术特性：

• 高吞吐量的数据写入能力：确保大量数据能够快速被集成到用友BIP中，提升了整体处理效率。
• 集中监控和告警系统：实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
• 自定义数据转换逻辑：适应特定业务需求和数据结构，确保不同系统间的数据格式差异得到有效处理。
• 分页与限流机制：针对旺店通·企业奇门接口的数据抓取进行优化，避免因大批量请求导致的性能瓶颈。

通过这些技术手段，我们不仅实现了旺店通·企业奇门与用友BIP之间的数据无缝对接，还保证了整个过程中的高效性、可靠性和可维护性。在后续章节中，将详细介绍具体的实施步骤及技术细节。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统接口是数据集成生命周期的第一步。本文将重点探讨如何通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query来获取调拨出库单的数据，并进行初步的加工处理。

配置API请求参数

首先，我们需要配置API请求参数，以确保能够正确地从旺店通·企业奇门系统中获取所需的数据。以下是关键的请求参数配置：

• 开始时间（start_time）：按最后修改时间增量获取数据，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。
• 结束时间（end_time）：同样按最后修改时间增量获取数据，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。
• 出库单类型（order_type）：此处我们选择2，表示调拨出库。
• 出库单状态（status）：选择110，表示已完成的出库单。
• 仓库编号（warehouse_no）：代表仓库唯一编码，用于区分不同仓库。

示例请求参数如下：

{
  "start_time": "2022-06-01 16:59:00",
  "end_time": "2022-06-21 16:59:00",
  "order_type": "2",
  "status": "110"
}

分页处理与限流控制

由于可能涉及大量数据，我们需要对API调用进行分页处理。每次请求返回的数据条数由page_size参数控制，这里设置为30。同时，通过page_no参数指定当前页号，从0开始递增。

示例分页参数如下：

{
  "page_size": 30,
  "page_no": 0
}

在实际操作中，需要循环递增页号直到所有数据被完全提取。这不仅能有效避免接口限流问题，还能确保不遗漏任何一条记录。

数据清洗与转换

从API获取到原始数据后，需要进行初步的清洗和转换，以便后续处理和写入目标系统。主要包括以下几个步骤：

1. 字段映射与重命名：将原始字段名映射为目标系统所需字段名。例如，将stockout_id映射为目标系统中的唯一标识符。
2. 日期格式转换：确保日期字段符合目标系统要求的格式。
3. 异常值处理：过滤掉无效或异常的数据记录，例如缺失关键字段或状态异常的记录。

示例代码片段：

def clean_data(raw_data):
    cleaned_data = []
    for record in raw_data:
        if validate_record(record):
            cleaned_record = {
                'id': record['stockout_id'],
                'order_no': record['order_no'],
                'date': convert_date_format(record['last_modified']),
                # 更多字段映射...
            }
            cleaned_data.append(cleaned_record)
    return cleaned_data

def validate_record(record):
    required_fields = ['stockout_id', 'order_no', 'last_modified']
    for field in required_fields:
        if field not in record or not record[field]:
            return False
    return True

def convert_date_format(date_str):
    # 转换日期格式逻辑...
    pass

实时监控与日志记录

为了确保整个过程的透明性和可靠性，需要对每个步骤进行实时监控，并记录详细日志。这有助于及时发现并解决潜在问题，提高整体数据集成效率。

通过轻易云提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的执行状态和性能指标。一旦出现异常情况，例如网络超时或接口响应错误，可以立即触发告警并采取相应措施，如重试机制或人工干预。

小结

通过上述步骤，我们成功实现了从旺店通·企业奇门接口获取调拨出库单数据，并进行了初步清洗和转换。这为后续的数据写入及进一步处理奠定了坚实基础。在实际应用中，根据具体业务需求，还可以进一步定制化数据转换逻辑，以适应不同场景下的数据结构和业务规则。

调拨出库对接调出单（关联）至用友BIP的ETL转换和写入

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（抽取、转换、加载）转换，并转为目标平台——用友BIP API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。以下是详细的技术实现过程。

数据抽取与清洗

首先，我们从源平台（如旺店通·企业奇门）中提取相关的数据，这些数据包括调出组织、单据编号、调出会计主体、单据日期等信息。在轻易云数据集成平台上，可以通过API接口进行数据抽取，并结合数据清洗规则，确保数据准确无误。例如：

{
  "outorg": "_findCollection find org_code from 4f73f755-1c4f-33e6-b5a1-7e3b8d894800 where code={warehouse_no}",
  "code": "{src_order_no}",
  "outaccount": "_findCollection find org_code from 4f73f755-1c4f-33e6-b5a1-7e3b8d894800 where code={warehouse_no}",
  "vouchdate": "{consign_time}",
  "bustype": "2742928410236945",
  "bizType": 0,
  "outwarehouse": "{warehouse_no}"
}

数据转换

在数据转换阶段，需要将提取到的数据根据目标平台用友BIP API接口的要求进行格式化和映射。我们需要特别注意字段类型和结构的一致性。例如，调出组织ID、单据编号等字段必须符合用友BIP API接口的规范。

以调拨出库对接调出单为例，具体字段的映射和转换如下：

• outorg：调出组织ID或代码，需要从源系统中找到对应的组织编码并填充。
• code：单据编号，直接使用源系统中的订单编号。
• outaccount：调出会计主体ID或代码，同样需要从源系统中找到对应的编码并填充。
• vouchdate：单据日期，采用源系统中的发货时间。
• bustype：交易类型ID或代码，在此例中使用固定值2742928410236945。

对于子表（details）的处理，我们还需要逐条处理每一条明细记录，并映射到目标系统所需的格式。例如：

"details": [
  {
    "product": "{{details_list.goods_no}}",
    "product_cCode": "{{details_list.goods_no}}",
    "product_cName": "{{details_list.goods_name}}",
    "productsku": "{{details_list.goods_no}}",
    "productsku_cCode": "{{details_list.spec_no}}",
    "productsku_cName": "{{details_list.goods_name}}",
    ...
  }
]

数据加载

完成数据转换后，将格式化好的数据通过POST请求写入到用友BIP API接口。确保在请求过程中处理好分页和限流问题，以免造成接口调用失败。以下是一个POST请求示例：

{
  "api": "/yonbip/scm/storeout/save",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  ...
}

在实际调用过程中，还需要考虑到异常处理与错误重试机制。如果在调用API时出现错误，系统应自动进行重试，并记录日志以便后续排查。

实现实时监控与日志记录

为了保证整个ETL过程的稳定性和可靠性，需要对数据处理过程进行实时监控，并记录详细日志。这有助于及时发现问题并进行修正。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。

通过上述步骤，我们可以顺利地将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为用友BIP API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。这不仅提高了数据处理效率，也保证了数据的一致性和准确性。