金蝶云星空数据集成案例:物料分组查询
在企业信息化系统中,数据的高效集成和处理是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际的技术案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,实现金蝶云星空到金蝶云星空的数据对接,具体场景为物料分组查询。
案例背景
在本次集成方案中,我们需要将金蝶云星空中的物料分组数据,通过API接口executeBillQuery获取,并批量写入到另一个金蝶云星空实例中。这个过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力,还需要实时监控和异常处理机制,以确保数据不漏单且准确无误。
技术要点
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高吞吐量的数据写入:为了应对大量物料分组数据的快速传输,我们利用了轻易云平台提供的高吞吐量写入能力,使得数据能够迅速而稳定地导入目标系统。
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集中监控与告警:在整个数据集成过程中,通过集中监控和告警系统,实时跟踪任务状态和性能。一旦出现异常情况,可以及时响应并进行处理,确保集成过程平稳进行。
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自定义数据转换逻辑:由于源系统和目标系统之间可能存在数据结构差异,我们使用了自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求。这一功能使得我们能够灵活地调整映射关系,保证数据的一致性和完整性。
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API资产管理:通过金蝶云星空提供的API资产管理功能,我们可以全面掌握API调用情况,实现资源的优化配置。这不仅提高了接口调用效率,也降低了系统负载。
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分页与限流处理:针对executeBillQuery接口返回的大量分页结果,我们设计了合理的分页策略,并结合限流机制,有效避免了因请求过多导致的性能问题。
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错误重试机制:在实际操作中,不可避免会遇到网络波动或其他异常情况。我们实现了一套完善的错误重试机制,当某个请求失败时,会自动重新尝试,直至成功为止,从而保证了数据传输的可靠性。
通过上述技术手段,本次物料分组查询的数据集成方案得以顺利实施。在后续章节中,我们将详细介绍每个步骤及其实现细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用金蝶云星空接口executeBillQuery
是实现物料分组查询的关键步骤。该接口通过POST请求方式,支持分页查询和自定义过滤条件,能够高效地从金蝶云星空系统中提取所需数据。
配置元数据
首先,需要配置元数据以确保正确调用API。以下是主要的配置项:
- api:
executeBillQuery
- method:
POST
- number:
FID
- id:
FID
- pagination:
- pageSize: 100
- idCheck: true
这些基本配置确保了我们能够正确地发起API请求,并处理返回的数据。
请求参数设置
为了精确获取所需的物料分组信息,我们需要设置具体的请求参数:
"request": [
{"label": "FNUMBER", "field": "FNUMBER", "type": "string", "value": "FNUMBER"},
{"label": "FNAME", "field": "FNAME", "type": "string", "value": "FNAME"},
{"label": "FGROUPID", "field": "FGROUPID", "type":"string","value":"FGROUPID"}
]
这些字段分别代表物料编号、名称和分组ID,是我们进行物料分组查询时需要关注的核心信息。
分页与过滤条件
由于可能存在大量数据,我们需要使用分页机制来逐步获取所有记录。同时,可以根据业务需求添加过滤条件:
"otherRequest":[
{"field":"Limit","label":"最大行数","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field":"StartRow","label":"开始行索引","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field":"TopRowCount","label":"返回总行数","type":"int","describe":"金蝶的查询分页参数"},
{"field":"FilterString","label":"过滤条件","type":"string","describe":"示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>="},
{"field":"FieldKeys","label":"需查询的字段key集合","type":"array",
"describe":
"金蝶分录主键ID格式:FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber",
"parser":{"name":
"ArrayToString",
"params":
"}}
]
这里特别注意FilterString
字段,可以根据实际情况设置具体的过滤逻辑,例如按供应商编号或审批日期进行筛选。
数据加工与处理
在成功调用API并获取到原始数据后,需要对其进行进一步加工处理,以满足业务需求。这包括但不限于:
- 数据清洗:去除无效或重复的数据,确保数据质量。
- 数据转换:将原始数据转换为目标系统所需的数据格式。例如,将日期格式统一为标准ISO格式。
- 异常处理与重试机制:针对可能出现的数据异常情况(如网络超时、接口限流等),设计合理的重试机制,确保数据不漏单。
实现实时监控与日志记录
为了保证整个集成过程透明可控,需要实现实时监控与日志记录功能。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可以及时采取措施进行处理。
总结来说,通过合理配置元数据、设置请求参数、实现分页与过滤条件,以及对获取的数据进行清洗、转换和异常处理,能够高效地完成从金蝶云星空系统中提取并加工物料分组信息这一任务。在此过程中,实时监控与日志记录功能则为整个集成过程提供了可靠保障。
金蝶云星空API接口的数据ETL转换与写入
在数据集成的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为金蝶云星空API接口能够接收的格式,最终写入目标平台。这里我们将详细探讨如何实现这一过程,特别是通过轻易云数据集成平台来完成对金蝶云星空的集成。
数据转换逻辑
首先,我们需要根据金蝶云星空API接口的要求,对源数据进行相应的转换。这包括字段名称、数据类型以及结构上的调整。以下是元数据配置中的一些关键字段及其说明:
FBillTypeID
:单据类型FApplicationDate
:申请日期FRequestType
:申请类型FApplicationOrgId
:申请组织FCurrencyId
:币别FBillNo
:单据编号FExchangeTypeId
:申请类型FEntity
:明细信息(包含物料名称和申请数量)FNote
:备注
这些字段需要按照金蝶云星空API的要求进行映射和转换。例如,源数据中的日期格式可能需要转换为金蝶云星空所接受的标准日期格式。
数据清洗与验证
在进行数据转换之前,必须对源数据进行清洗和验证,以确保数据质量。轻易云平台提供了强大的数据质量监控和异常检测功能,可以帮助我们及时发现并处理数据问题。例如:
- 去除冗余数据:删除重复记录或无效记录。
- 字段验证:确保每个必填字段都有有效值。例如,验证单据编号(FBillNo)是否符合预期格式。
- 基础资料验证:通过配置
IsVerifyBaseDataField
参数,可以选择是否验证所有基础资料的有效性。
数据映射与组装
根据元数据配置,将清洗后的源数据映射到目标字段。以下是一个简化示例:
{
"FormId": "PUR_Requisition",
"Operation": "BatchSave",
"IsAutoSubmitAndAudit": true,
"IsVerifyBaseDataField": false,
"Model": {
"FBillTypeID": "CGSQD01_SYS",
"FApplicationDate": "2023-10-01",
"FRequestType": "Material",
"FApplicationOrgId": "ORG001",
"FCurrencyId": "PRE001",
"FBillNo": "REQ20231001001",
"FExchangeTypeId": "HLTX01_SYS",
"FEntity": [
{
"FMaterialId": "MAT001",
"FReqQty": 100
},
{
"FMaterialId": "MAT002",
"FReqQty": 200
}
],
"FNote": ""
}
}
API调用与写入
完成数据转换和组装后,通过轻易云平台调用金蝶云星空的API接口,将数据写入目标系统。这里使用的是批量保存接口(batchSave),方法为POST。具体步骤如下:
- 构建请求体:根据前述的数据映射结果,构建请求体。
- 发送请求:通过HTTP POST方法将请求体发送到金蝶云星空API接口。
- 处理响应:接收并处理API响应,判断操作是否成功。如有错误,根据错误信息进行相应处理或重试机制。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程的可靠性和可追溯性,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。可以通过集中监控和告警系统实时跟踪任务状态和性能,并在出现异常时及时告警。
异常处理与重试机制
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络故障、接口限流等。为此,需要实现完善的异常处理与重试机制。例如,对于接口限流问题,可以通过设置合理的重试策略来保证任务顺利完成。
总结
通过以上步骤,我们可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后写入到金蝶云星空系统中。这一过程中,充分利用了轻易云平台提供的各种特性,包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控、异常处理等,从而确保了数据集成过程的高效性和可靠性。