吉客云与金蝶云星空数据集成技术详解
吉客云数据集成到金蝶云星空的技术案例分享
在企业信息化管理中,数据集成是实现系统互联互通的重要环节。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——吉客云数据集成到金蝶云星空,方案名称为仓库方案-I0112。
为了确保数据从吉客云高效、准确地传输到金蝶云星空,我们利用了轻易云数据集成平台的一系列特性。首先,通过支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量仓库数据能够快速被集成到目标系统中,大大提升了数据处理的时效性。同时,集中监控和告警系统实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保整个过程透明可控。
在实际操作中,我们调用了吉客云提供的erp.warehouse.get
接口来获取仓库相关的数据,并通过金蝶云星空的batchSave
接口进行批量写入。这一过程中,我们特别关注如何处理分页和限流问题,以保证数据不漏单。此外,自定义的数据转换逻辑帮助我们解决了吉客云与金蝶云星空之间的数据格式差异,实现了无缝对接。
为了进一步保障数据质量,我们还引入了实时监控与日志记录机制,及时发现并处理任何异常情况。通过这些技术手段,不仅提高了数据传输效率,还确保了业务流程的稳定运行。
接下来,将详细介绍具体实施步骤及关键技术点。
调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口erp.warehouse.get
以获取仓库相关的数据,并进行初步的加工处理。此步骤至关重要,因为它直接影响到后续的数据转换与写入环节。
接口调用配置
根据元数据配置,调用吉客云接口erp.warehouse.get
时需要使用POST方法,并传递以下请求参数:
pageIndex
: 页码,用于分页请求。pageSize
: 每页大小,默认值为50。gmtModifiedStart
: 起始修改时间,通常设置为上次同步时间。gmtModifiedEnd
: 结束修改时间,通常设置为当前时间。
这些参数确保了我们能够按需分页获取最新的仓库数据,从而避免遗漏任何更新的信息。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们首先需要构建请求体。通过动态填充参数,如起始和结束修改时间,可以确保每次请求都能捕获到最新的数据变化。例如:
{
"pageIndex": "1",
"pageSize": "50",
"gmtModifiedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
发送请求后,我们会收到包含多个仓库记录的响应数据。在这个阶段,需要对返回的数据进行初步清洗,包括但不限于以下操作:
- 过滤无效数据:根据条件过滤掉不符合要求的记录,例如只保留未封存(isBlockup=0)的仓库信息。
- 字段映射与转换:将吉客云返回的数据字段映射到目标系统所需的字段格式。例如,将
warehouseCode
映射为目标系统中的唯一标识符。
分页处理与限流控制
由于可能存在大量数据,需要通过分页来逐步获取所有记录。每次请求都会携带不同的页码参数,以确保遍历整个数据集。同时,为了避免对源系统造成过大压力,还需要考虑限流控制,即在一定时间间隔内限制请求次数。
例如,在处理第一个页面后,如果还有更多页面,则继续发送下一页请求:
{
"pageIndex": "2",
"pageSize": "50",
...
}
这种方式可以有效地管理大规模数据同步任务,同时保证源系统的稳定性。
数据质量监控与异常处理
为了确保集成过程中的数据质量,我们需要实时监控每个步骤。如果发现异常情况,例如网络超时或响应错误,需要及时记录日志并触发告警机制。此外,还应实现错误重试机制,以便在失败时自动重新尝试,减少人工干预。
例如,当某个分页请求失败时,可以自动重试三次,如果仍然失败,则记录详细日志并通知相关人员进行手动检查和处理。
自定义转换逻辑
根据业务需求,有时需要对原始数据进行自定义转换。例如,将日期格式从YYYY-MM-DD HH:MM:SS转换为目标系统所需的格式。这些自定义逻辑可以通过轻易云平台提供的可视化工具来实现,使得整个过程更加直观和易于管理。
综上所述,通过合理配置和调用吉客云接口erp.warehouse.get
,我们能够高效地获取并清洗仓库数据,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。这一步骤不仅提升了整体效率,还确保了数据的一致性和准确性。
集成数据写入金蝶云星空的ETL转换方案
在数据集成生命周期的第二步,关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方式。
数据请求与清洗
在开始ETL转换之前,我们首先需要从源平台吉客云获取仓库相关的数据。这一步骤通常通过调用吉客云的erp.warehouse.get
接口来实现。为了确保数据抓取的可靠性和时效性,可以设置定时任务来定期抓取数据,并处理接口分页和限流问题。
数据转换与写入
一旦获取到源平台的数据,就需要对其进行清洗和转换,以符合金蝶云星空API接口的要求。轻易云数据集成平台提供了强大的自定义数据转换逻辑功能,使得这一过程更加灵活和高效。
以下是一个典型的数据转换配置示例:
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FName","label":"仓库名称","type":"string","value":"{warehouseName}"},
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"{warehouseCode}"},
{"field":"FStockProperty","label":"仓库属性","type":"string","value":"1"},
{"field":"FCreateOrgId","label":"FCreateOrgId","type":"string","value":"I0112","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FUseOrgId","label":"FUseOrgId","type":"string","value":"I0112","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FAllowMinusQty","label":"允许即时库存","type":"string","value":"true"}
],
"otherRequest": [
{"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"BD_STOCK"},
{"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","describe":"执行的操作","value":"BatchSave"},
{"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "提交并审核", "type": "bool", "describe": "提交并审核", "value": "true"},
{"field": "IsVerifyBaseDataField", "label": "验证基础资料", "type": "bool", "describe": "是否验证所有的基础资料有效性,布尔类,默认false(非必录)", "value": true}
],
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 100,
"rowsKey": "array"
}
}
数据映射与格式转换
在上述配置中,元数据字段FName
、FNumber
等需要从吉客云的数据中提取并映射到相应的位置。轻易云提供了可视化的数据流设计工具,使得这一过程更加直观和易于管理。例如,通过配置ConvertObjectParser
,可以将组织ID从吉客云的数据格式转换为金蝶云星空所需的格式。
高吞吐量与批量处理
为了提升数据处理效率,可以利用轻易云支持高吞吐量的数据写入能力,将大量数据快速写入到金蝶云星空中。同时,使用批量处理功能,每次提交多条记录。例如,在上述配置中,通过设置batchArraySave
方法,每次可以处理100条记录,从而大幅提高了数据集成的效率。
实时监控与异常处理
在整个ETL过程中,实时监控和异常处理至关重要。轻易云提供集中的监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,例如网络中断或接口返回错误,可以触发重试机制,确保数据最终成功写入目标平台。
此外,为了确保集成过程中不漏单,还可以启用数据质量监控和异常检测功能,及时发现并处理潜在的问题。例如,在批量保存时,如果某条记录因格式问题被拒绝,可以自动记录日志并发出告警,以便后续人工干预或自动修复。
金蝶云星空API对接注意事项
在对接金蝶云星空API时,需要特别注意以下几点:
- 字段映射:确保所有必填字段均已正确映射,并符合金蝶云星空API文档要求。
- 分页处理:对于大批量数据,需要合理设置分页参数,以避免超出接口限流限制。
- 错误重试:实现错误重试机制,以应对网络波动或临时性故障。
- 提交与审核:根据业务需求,决定是否自动提交并审核记录。
通过上述步骤,我们可以高效地将源平台吉客云的数据进行ETL转换,并成功写入到目标平台金蝶云星空中。这不仅提高了数据处理效率,还确保了数据的一致性和完整性。