从吉客云到金蝶云星空的数据集成技术详解

  • 轻易云集成顾问-吴伟

JY-BDS采购入库429：吉客云数据集成到金蝶云星空的技术实现

在企业信息化系统中，数据的高效流动和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——JY-BDS采购入库429，详细探讨如何将吉客云的数据无缝集成到金蝶云星空平台。

数据源与目标平台概述

本次集成方案涉及两个主要平台：吉客云作为数据源平台，金蝶云星空作为目标平台。通过调用吉客云提供的API接口erp.storage.goodsdocin获取采购入库数据，并利用金蝶云星空的API接口batchSave进行数据写入，实现两者之间的数据交互。

关键技术特性

  1. 高吞吐量的数据写入能力： 为了应对大量采购入库数据的快速处理需求，本方案支持高吞吐量的数据写入能力，使得从吉客云获取的大量数据能够迅速且稳定地被传输并存储到金蝶云星空中。

  2. 实时监控与告警系统： 集成过程中，通过集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。这不仅提高了透明度，还能及时发现并解决潜在问题，确保整个流程顺利进行。

  3. 自定义数据转换逻辑： 针对不同业务需求和数据结构差异，本方案支持自定义的数据转换逻辑。这样可以灵活适应各种复杂场景，确保从吉客云获取的数据能够正确映射并写入到金蝶云星空中。

  4. 分页与限流处理： 在调用吉客云接口时，为了避免因大批量请求导致系统过载，本方案特别设计了分页与限流机制。这不仅保证了接口调用的稳定性，也提升了整体效率。

  5. 异常处理与错误重试机制： 数据对接过程中难免会遇到各种异常情况。本方案内置了完善的异常处理与错误重试机制，一旦出现问题，可以自动进行重试或记录日志以便后续人工干预，从而最大程度减少因意外情况导致的数据丢失或重复问题。

通过这些关键技术特性的应用，我们能够有效地实现吉客云到金蝶云星空的数据集成，不仅提升了业务效率，还保障了数据的一致性和完整性。在接下来的章节中，我们将深入探讨具体实施步骤及其背后的技术细节。 如何开发钉钉API接口

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调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统吉客云的接口erp.storage.goodsdocin来获取并加工数据。这个过程涉及多个技术细节和配置项，确保数据能够准确、及时地从吉客云提取，并为后续处理做好准备。

接口调用与分页处理

为了高效地从吉客云获取大批量数据，我们需要处理分页请求。根据元数据配置，接口支持分页参数pageIndex和pageSize。默认情况下，每页返回20条记录，这样可以有效控制单次请求的数据量，避免超时或内存溢出问题。

{
  "field": "pageIndex",
  "label": "分页页码",
  "type": "string"
},
{
  "field": "pageSize",
  "label": "分页页数",
  "type": "string",
  "value": "20"
}

通过循环递增pageIndex值，可以逐页获取所有符合条件的数据。同时，为了确保每次请求都能成功返回，我们需要实现错误重试机制，以应对网络波动或服务端限流等异常情况。

数据过滤与时间范围设置

为了提高数据查询的效率，我们通常会设置一个合理的时间范围。在本例中，通过设置起始时间和结束时间，可以限定查询的数据范围，从而减少无关数据的传输量。

{
  "field": "startDate",
  "label": "创建时间的起始时间",
  "type": "string",
  "value": "_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -30 DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00')"
},
{
  "field": "endDate",
  "label": "创建时间的结束时间",
  "type": "string",
  "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

上述配置将查询最近30天内创建的数据，这种动态日期计算方式确保了每次运行时都能自动调整查询范围，无需手动修改参数。

数据类型与字段映射

在调用接口时，需要传递多个字段以匹配不同业务需求。例如，对于采购入库类型的数据，可以通过以下字段进行筛选：

{
  "field":"inouttype","label":"入库类型","type":"string","describe":"入库类型(100-期初库存...113-退料入库114-调拨退回115-维修返厂返还)","value":"101"
}

这里指定了入库类型为“101”，即采购入库。此外，还可以根据仓库ID、供应商编号等字段进一步过滤数据。这些字段在实际应用中可能会有不同的组合和要求，需要根据具体业务场景进行调整。

数据质量监控与异常检测

在整个过程中，实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个集成任务的状态。一旦发现异常，如请求失败或返回数据不完整，系统会立即发出告警，并触发相应的重试机制，以确保最终数据完整性和一致性。

自定义转换逻辑与格式差异处理

由于不同系统间的数据格式可能存在差异，在将吉客云的数据写入目标系统（如金蝶云星空）之前，需要进行必要的数据转换。这包括但不限于字段名称映射、日期格式转换以及单位换算等操作。轻易云平台支持自定义转换逻辑，使得这些操作可以灵活配置，以适应特定业务需求。

综上所述，通过合理配置元数据、实现分页处理、设置动态时间范围以及加强监控与异常检测，我们能够高效、安全地从吉客云获取所需数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。 用友与MES系统接口开发配置

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将采购入库数据转换并写入金蝶云星空

在数据集成生命周期的第二步中，关键任务是将已经从源平台（如吉客云）获取的数据进行ETL转换，使其符合目标平台（金蝶云星空）的API接口要求，并最终成功写入目标平台。以下将详细探讨这一过程的技术细节。

元数据配置解析

元数据配置提供了详细的字段映射和转换逻辑。通过解析这些元数据，可以确保数据在转换过程中准确无误地映射到目标平台的相应字段。

  1. 单据类型（FBillTypeID）

    • 该字段使用了ConvertObjectParser进行解析，参数为FNumber，固定值为RKD01_SYS，表示采购入库单据类型。

  2. 业务类型（FBusinessType）

    • 固定值为CG，表示采购业务。

  3. 单据编号（FBillNo）

    • 动态值，使用占位符 {goodsdocNo} 从源数据中获取。

  4. 入库日期（FDate）

    • 使用函数 _function FROM_UNIXTIME( ( {inOutDate} \/ 1000 ) ,'%Y-%m-%d %T' ) 将Unix时间戳转换为标准日期格式。

  5. 收料组织和采购组织（FStockOrgId, FPurchaseOrgId）

    • 使用 _findCollection 函数，通过仓库代码 {warehouseCode} 在指定集合中查找对应的组织编号。

  6. 供应商（FSupplierId）

    • 动态值 {vendCustomerCode}，直接从源数据中获取供应商编码。

  7. 明细信息（FInStockEntry）

    • 包含多个子字段，如物料编码、实收数量、单价、仓库等。这些字段分别使用占位符从源数据中的 goodsDocDetailList 获取，并进行必要的解析和转换。

数据转换逻辑

在ETL过程中，需要特别注意以下几点：

  1. 批量处理

    • 配置中指定了 operation: { rowsKey: "array", rows: 20, method: "batchArraySave" }，意味着每次批量处理20条记录。这种方式能有效提升高吞吐量的数据写入能力。

  2. 自定义解析器

    • 使用 ConvertObjectParser 等自定义解析器，可以根据具体业务需求对字段值进行动态转换。例如，将物料编码、仓库等基础资料字段转化为金蝶云星空所需的格式。

  3. 函数应用

    • 在某些字段上应用函数，如日期转换、赠品判断等，以满足目标平台对数据格式的特定要求。例如，通过 _function case {{goodsDocDetailList.estPrice}} when 0 then true else false end 判断是否为赠品。

  4. 错误处理与重试机制

    • 集成过程中不可避免会遇到异常情况，如网络故障或API调用失败。需要实现完善的异常处理与错误重试机制，确保数据不漏单。例如，当批量写入失败时，可记录日志并触发重试操作，直到成功为止。

实现步骤

  1. 数据请求与清洗

    • 从吉客云接口抓取原始采购入库数据，并进行初步清洗和验证，以确保数据完整性和准确性。

  2. ETL转换

    • 根据元数据配置，对清洗后的数据进行ETL转换。包括字段映射、类型转换、自定义解析等步骤，使得数据符合金蝶云星空API接口要求。

  3. 批量写入目标平台

    • 使用金蝶云星空提供的 batchSave API接口，将转换后的数据批量写入目标系统。在此过程中，需要监控每个请求的状态，并处理可能出现的错误或异常情况。

  4. 实时监控与日志记录

    • 实现实时监控与日志记录功能，对整个ETL过程进行跟踪和分析。一旦发现问题，可以及时响应并修正，以保证系统稳定运行。

技术要点总结

  • 高效的数据批量处理能力，通过合理配置批量大小和操作方法，提高系统性能。
  • 灵活自定义的数据解析器和函数应用，使得复杂的数据转换需求得到满足。
  • 完善的异常处理与重试机制，确保集成过程中的可靠性和稳定性。
  • 实时监控与日志记录功能，为问题排查和性能优化提供依据。

通过上述技术手段，可以有效地将吉客云中的采购入库数据转化为金蝶云星空可接收的格式，并顺利写入目标系统，从而实现不同系统间的数据无缝对接。 用友与WMS系统接口开发配置

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