使用轻易云平台实现数据转换并写入MySQL的完整方案

  • 轻易云集成顾问-林峰

案例分享：如何将聚水潭数据集成到MySQL

在本次技术案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台实现聚水潭的其他出入库单数据到BI初本中的MySQL数据库的自动化同步。这个具体方案名为“聚水潭-其他出入库单-->BI初本-其他出入库表_copy”，它重点解决了高效批量写入、分页限流处理和数据格式转换等关键问题。

首先，需要使用轻易云的数据流设计工具创建并配置一个任务，该任务主要包括以下几个步骤：

  1. API调用: 从聚水潭获取其他出入库单的数据。我们将使用 /open/other/inout/query API接口，定时可靠地抓取所需数据。这一步需要处理好分页和限流的问题，以避免因请求频率过高导致的数据丢失或系统崩溃。

  2. 数据转换: 对于从聚水潭获取的原始JSON格式数据进行必要的清洗和转换，以符合MySQL数据库表结构要求。这一步可以利用轻易云的平台提供的自定义脚本功能，实现复杂逻辑转化。

  3. 批量写入: 将经过转换后的数据快速、高效地写入到MySQL数据库中，确保大量交易记录能够及时存储，并使用 batchexecute API接口来完成此操作。此外，还要注意实现对接异常处理与错误重试机制，提高系统的稳定性和容错能力。

  4. 监控与告警: 采用集中式监控系统实时跟踪整个任务流程，包括各环节的数据状态及性能表现。如果出现异常情况，可以即时发出告警通知，保证第一时间响应并修复问题。

通过实施这一系列技术措施，不仅能解决实际业务中的海量数据快速同步需求，还能优化资源利用，并提升企业整体效率。在后面的部分，我们将详细展开每个步骤，包括具体配置、代码示例以及遇到的问题及其应对策略。 如何对接金蝶云星空API接口

调用聚水潭接口获取并加工数据的技术案例

在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用源系统的API接口获取原始数据，并对其进行初步加工。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭的/open/other/inout/query接口，获取其他出入库单的数据，并进行必要的处理和清洗。

接口配置与调用

首先，我们需要了解聚水潭接口的基本配置和调用方式。根据提供的元数据配置，以下是具体的API调用参数：

  • API路径: /open/other/inout/query
  • 请求方法: POST
  • 主键字段: io_id
  • 请求参数:
    • modified_begin: 修改起始时间，类型为datetime，值为上次同步时间（{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}）。
    • modified_end: 修改结束时间，类型为datetime，值为当前时间（{{CURRENT_TIME|datetime}}）。
    • status: 单据状态，类型为string，值为Confirmed。
    • date_type: 时间类型，类型为string，值为2。
    • page_index: 第几页，类型为string，值为1。
    • page_size: 每页多少条记录，类型为string，值为30.

此外，还需要注意以下条件和配置：

  • 条件过滤：仅获取类型为“其他退货”和“其他入仓”的记录。
  • 自动填充响应：启用自动填充响应功能。

请求示例

以下是一个具体的请求示例：

{
    "modified_begin": "2023-09-01T00:00:00",
    "modified_end": "2023-09-30T23:59:59",
    "status": "Confirmed",
    "date_type": "2",
    "page_index": "1",
    "page_size": "30"
}

该请求将会返回在指定时间范围内、状态为已确认、符合条件的其他出入库单记录。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换，以便后续的数据处理和写入。以下是一些常见的数据清洗步骤：

  1. 字段映射与重命名：根据目标系统要求，对字段进行映射和重命名。例如，将接口返回的字段名转换成目标表中的字段名。
  2. 数据格式转换：将日期、时间等字段转换成目标系统所需的格式。例如，将ISO 8601格式的日期字符串转换成目标数据库支持的日期格式。
  3. 数据过滤与筛选：根据业务需求，对数据进行进一步过滤。例如，只保留特定状态或类型的数据记录。

示例代码

以下是一个示例代码片段，用于调用聚水潭接口并对返回的数据进行初步处理：

import requests
import datetime

# 设置请求参数
params = {
    "modified_begin": datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=30),
    "modified_end": datetime.datetime.now(),
    "status": "Confirmed",
    "date_type": "2",
    "page_index": "1",
    "page_size": "30"
}

# 调用API接口
response = requests.post("https://api.jushuitan.com/open/other/inout/query", json=params)
data = response.json()

# 数据清洗与转换
cleaned_data = []
for item in data['items']:
    cleaned_record = {
        'io_id': item['io_id'],
        'type': item['type'],
        'status': item['status'],
        'modified_time': item['modified_time'],
        # 添加更多字段映射...
    }
    cleaned_data.append(cleaned_record)

# 输出清洗后的数据
print(cleaned_data)

以上代码展示了如何设置请求参数、调用聚水潭API接口，并对返回的数据进行初步清洗和转换。通过这种方式，可以确保从源系统获取的数据符合目标系统的要求，为后续的数据处理和写入打下坚实基础。

总结

通过轻易云数据集成平台，我们可以高效地调用聚水潭接口获取原始数据，并对其进行必要的清洗和转换。这一步骤是整个数据集成生命周期中的关键环节，为后续的数据处理和分析提供了可靠的数据基础。在实际应用中，可以根据具体业务需求，对上述流程进行进一步优化和定制，以满足不同场景下的数据集成需求。 打通钉钉数据接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL API接口的技术案例

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台 MySQL API 接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是具体操作步骤和技术细节。

元数据配置解析

元数据配置中包含了多个字段，这些字段将用于生成SQL语句并执行插入操作。以下是元数据配置的关键部分：

{
  "api": "batchexecute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "SQL",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "name": "id",
  "idCheck": true,
  ...
}
  • api: 指定API接口名称，这里使用的是batchexecute。
  • effect: 操作类型，这里为EXECUTE。
  • method: 数据处理方法，这里为SQL。
  • number, id, name: 标识字段，用于唯一标识记录。
  • idCheck: 是否检查ID唯一性。

请求字段映射

请求字段映射定义了源数据字段与目标数据库表字段之间的对应关系。例如：

{
  "field": "id",
  "label": "主键",
  "type": "string",
  "value": "{io_id}-{items_ioi_id}"
},
{
  "field": "io_id",
  ...
}

这些映射确保了源数据中的每个字段都能正确地转换为目标数据库表中的相应字段。

SQL语句生成

根据元数据配置，我们需要生成一条REPLACE INTO语句来插入或更新记录：

REPLACE INTO other_inout_query(
    id, io_id, io_date, status, so_id, type, f_status, warehouse,
    receiver_name, receiver_mobile, receiver_state, receiver_city,
    receiver_district, receiver_address, wh_id, remark, modified,
    created, labels, wms_co_id, creator_name, wave_id, drop_co_name,
    inout_user, l_id, lc_id, logistics_company, lock_wh_id,
    lock_wh_name, items_ioi_id, items_sku_id, items_name,
    items_unit, items_properties_value, items_qty,
    items_cost_price, items_cost_amount, items_i_id,
    items_remark, items_io_id, items_sale_price,
    items_sale_amount, items_batch_id,
    items_product_date, items_supplier_id,
    items_expiration_date,sns_sku_id,sns_sn
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?,
          ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

数据处理逻辑

  1. 数据请求与清洗：首先从源系统请求原始数据，并进行必要的数据清洗和预处理。这一步通常包括去除无效数据、标准化日期格式等操作。
  2. 数据转换：根据元数据配置，将清洗后的源数据转换为目标数据库表所需的格式。这里需要特别注意字段类型和值的正确性。
  3. 写入目标平台：使用生成的SQL语句，通过API接口将转换后的数据批量写入MySQL数据库。

批量执行API调用

为了提高效率，我们采用批量执行API调用的方法。以下是一个示例代码片段，展示如何通过API接口批量插入数据：

import requests
import json

# 定义API URL和头信息
url = 'http://your-api-endpoint/batchexecute'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 构建请求体
data = {
    'main_sql': 'REPLACE INTO other_inout_query(...) VALUES (...)',
    'limit': '1000',
    'request': [
        {
            'id': '12345-67890',
            'io_id': '12345',
            ...
        },
        ...
    ]
}

# 发起POST请求
response = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
    print('Data inserted successfully')
else:
    print('Failed to insert data:', response.text)

通过以上步骤和代码示例，我们可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后写入目标MySQL数据库。这种方法不仅保证了数据的一致性和完整性，还大大提升了处理效率。 用友与SCM系统接口开发配置

版权声明

该文章《使用轻易云平台实现数据转换并写入MySQL的完整方案》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

轻易云企业AIGC应用
更多系统对接方案